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        • KCI등재

          T자 모양 슬릿 구조를 이용한 이중 대역 공진 주파수 변환 삼각형 마이크로스트립 안테나

          이건명(Keon-Myung Lee),성영제(Youngje Sung),김영식(Young-Sik Kim) 한국전자파학회 2009 한국전자파학회논문지 Vol.20 No.2

          본 논문에서는 인위적인 커패시턴스 값의 변화에 따라서 공진 주파수가 이동하여 다중 대역을 포함하는 이중 대역 공진 주파수 변환 안테나를 제안하였다. 인위적인 커패시턴스 값의 변화는 버랙터 다이오드 조절의 선행 연구로써, 칩 커패시터를 이용해 주파수 변환 범위와 안테나 특성에 관해 분석하였다. T자 모양 슬릿의 짧은 부분에 장착된 서로 다른 칩 커패시터는 안테나의 입력 임피던스의 변화를 준다. 변화된 입력 임피던스는 안테나의 방사 패턴의 변화 없이, 일정한 범위 내에서 이중 대역 공진주파수를 유지하면서 가변함을 실험을 통해 검증하였다. 제안한 안테나의 공진 주파수는 저주파 대역과 고주파 대역에서 각각 400 ㎒, 200 ㎒의 범위 안에서 변화가 가능하다. 또한, 10 ㏈ 반사 손실 대역폭은 저주파 대역에서 0.78~1.21 ㎓, 대역폭 10 ㎒를 가지며, 고주파 대역에서는 1.97~2.17 ㎓, 대역폭 50 ㎒를 가진다. 제안한 안테나는 저주파 대역에서 0 ㏈i, 고주파 대역에서 3 ㏈i의 안테나 이득을 갖는다. A triangular microstrip antenna with T-shaped slits is proposed for tunable dual-band applications. The proposed antenna is designed using chip capacitors as a prototype. From this result the capacitor can be replaced to a varactor diode to control capacitance value. Since the input impedance of the antenna can be varied with the value of the chip capacitors on the T-shaped slits, the resonant frequency may be changed. The return losses are better than 10 ㏈ at the lower band of 0.78~1.21 ㎓ and 20 ㏈ at the upper band of 1.97~2.17 ㎓, respectively. This antenna has the bandwidth of about 10 ㎒ and 50 ㎒ at each band. The peak gains of the antenna yield 0 ㏈i at the lower band and 3 ㏈i at the upper band, respectively. Details of the antenna design are described, and its performances are presented and analyzed.

        • SoC 기반 상황 인식 시스템 구조

          이건명(Keon Myung Lee),손봉기(Bong Ki Sohn),김종태(Jong Tae Kim),이승욱(Seung Wook Lee),이지형(Ji Hyong Lee),전재욱(Jae Wook Jeon),조준동(Jun Dong Cho) 한국지능시스템학회 2004 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.14 No.1

          상황 인식(context-awrare)은 인간-컴퓨터 상호작용의 단점을 극복하기 위한 방법으로써 많은 주목을 받고 있다. 이 논문에서는 SoC(System-on-a-Chip)로 구현될 수 있는 상황 인식 시스템 구조를 제안한다. 제안한 구조는 센서 추상화, 컨텍스트 변경에 대한 통지 메커니즘, 모듈식 개발, if-then 규칙을 이용한 쉬운 서비스 구성과 유연한 상황 인식 서비스 구현을 지원한다. 이 구조는 통신 모듈, 처리 모듈, 블랙보드를 포함하는 SoC 마이크로프로세서 부분과 규칙 기반 시스템 모듈을 구현한 하드웨어로 구성된다. 규칙 기반 시스템 하드웨어는 모든 규칙의 조건부에 대해 매칭 연산을 병렬로 수행하고, 규칙의 결론부는 마이크로프로세서에 내장된 행위 모듈을 호출함으로써 작업을 수행한다. 제안한 구조의 SoC 시스템은 SystemC SoC 개발 환경에서 설계되고, 성공적으로 테스트되었다. 제안한 SoC 기반의 상황 인식 시스템 구조는 주거 환경에서 컨텍스트를 인식하여 노인을 보조하는 지능형 이동 로봇 등에 적용될 수 있을 것으로 기대된다.

        • 대조적인 지역 클러스터 식별

          이건명(Sun A Lee),이선아(Kyung Soon Hwang),황경순(Keon Myung Lee),이찬희(Chan Hee Lee) 한국지능시스템학회 2008 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.18 No.1

          마이크로어레이 데이터는 여러 샘플들의 대량의 유전자들에 대한 발현정도를 표현하며, 이에 대한 분석을 통해서 생명현상에 대한 이해와 분석이 이루어지고 있다. 생명현상이 유전자의 발현에 많은 영향을 받는 것이 알려져 있기 때문에 실험 샘플 집단내에서 또는 실험 샘플 집단간에서 발현 특성이 대조적으로 나타나는 유전자의 집단을 추출하는 것이 유용한 경우가 있다. 이 논문에서 관심영역으로 선택된 영역에 대해서 대조적인 패턴을 갖는 집단을 알고리즘적으로 선택하는 방법을 제안한다.

        • KCI등재

          안테나 대역폭과 이득 향상을 위한 금속 구조체가 적용된 WWAN 안테나의 설계 및 구현

          이건명(Keon-Myung Lee),조일훈(Il-Hoon Cho),조영희(Young-Hee Cho),이인영(In-Young Lee),김영식(Young-Sik Kim) 한국전자파학회 2010 한국전자파학회논문지 Vol.21 No.9

          본 논문에서는 휴대용 컴퓨터 내 WWAN 대역에서 동작 가능한 평판 회로 기판형 내장형 안테나를 제안하였다. 제안된 안테나는 GSM850/900 대역에서의 안테나 특성을 개선하기 위하여 평판 회로 기판 위에 인쇄되어있는 기판을 제거한 후 패턴의 일부를 금속 구조체로 대체하였다. 제안된 안테나는 가로 74 ㎜, 세로 11 ㎜, 높이 0.5 ㎜의 크기로 금속 구조체를 사용하지 않은 평판 회로 기판형 안테나와 비교하였을 때 유사한 크기를 가졌음에도 불구하고 해당 주파수 대역에서 약 42 %의 대역폭 증가 특성을 보였다. 금속 구조체를 사용한 GSM850/900 대역에서 측정된 방사 이득의 경우 -4.45~-2.29 ㏈i로 금속 구조체를 사용하지 않은 안테나보다 높은 방사 이득 특성을 보였다. In this paper, we proposed the internal antenna on PCB(Planar Circuit Board) for achieving WWAN(Wireless Wide Area Network) operation in the laptop computer. The proposed antenna has a metal structure instead of printed pattern on PCB to improve the antenna characteristics for GSM850/900 bands. Compared to PCB embedded antenna without metal structure, the proposed antenna occupies similar area of 74×11×0.5 ㎣ with before and the bandwidth of the proposed one for GSM850/900 bands is increased 13 ㎒ than before. Further we confirmed that the proposed antenna has higher radiation gain of -4.45~-2.29 ㏈i for GSM850/900 bands than PCB embedded antenna without metal structure.

        • 상황이해 엔터테인먼트 정보 서비스 프레임워크 구조

          이건명(Keon Myung Lee),류근호(Keun-Ho Ryu) 한국엔터테인먼트산업학회 2009 한국엔터테인먼트산업학회 학술대회 논문집 Vol.3 No.2

          여가시간의 증가와 경제적 여유는 일상에서의 엔터테인먼트에 대한 관심을 증대시키고 있으며, 정보 인프라를 통한 엔터테인먼트 서비스 제공에 관심이 커지고 있다. 엔터테인먼트 서비스가 사용자의 상황에 따라 이루어진다면, 사용자의 서비스에 대한 만족도는 크게 개선될 수 있다. 이 논문에서는 상황이해 엔터테인먼트 정보 서비스 개발을 위한 프레임워크에 대한 요소 기술을 살펴보고, 상황이해 엔터테인먼트 정보 서비스 프레임워크 구조를 제안한다.

        • KCI등재후보

          상황이해 엔터테인먼트 정보 서비스 프레임워크 구조 및 지식표현

          이건명(Keon-Myung Lee),이선아(Sun-A Lee),류근호(Keun-Ho Ryu) 한국엔터테인먼트산업학회 2010 한국엔터테인먼트산업학회논문지 Vol.4 No.3

          언제, 어디서나, 다양한 단말기를 통해서 정보 서비스에 접근할 수 있게 되면서, 가용한 정보를 최대한 활용하여 사용자에게 상황에 맞는 서비스를 제공하기 위한 여러 가지 시도가 이루어지고 있다. 여가시간의 증가와 경제적 여유는 일상에서 취미, 오락, 건강, 웰빙 등의 엔터테인먼트에 대한 관심을 증대시키고 있으며, 정보 인프라를 통해 이러한 엔터테인먼트 서비스 제공에 기대가 커지고 있다. 엔터테인먼트 서비스가 사용자의 상황에 따라 이루어진다면, 사용자의 서비스에 대한 만족도는 크게 개선될 수 있다. 이 논문에서는 상황이해 엔터테인먼트 정보 서비스 개발을 위한 프레임워크에 대한 요소 기술을 살펴보고, 상황이해 엔터테인먼트 정보 서비스 프레임워크 구조를 제안한다. 또한 상황이해를 위한 데이터의 표현 및 상황 추론과 서비스 결정을 위한 지식 표현 방법을 제안한다. As the information services are reachable by various terminals almost anytime, anywhere, much effort has been made to endow the users with context-aware services by utilizing available information. The increase in leisure time and wealth has made people pay more attention to hobby, entertainment, health, well-being, and so on. In these fields, the information services, if provided in a context-aware way, could largely enhance the user satisfaction. This paper identifies the essential components of context-aware entertainment service provision and proposes a service development framework. It also presents how to represent data, how to describe service selection knowledge for context-aware services, and how to conduct inference under the representation scheme.

        • KCI등재후보

          앱기반 진화 의료 노모그램 서비스 시스템

          이건명(Keon-Myung Lee),황경순(Kyoung-Soon Hwang),김원재(Wun-Jae Kim) 한국엔터테인먼트산업학회 2010 한국엔터테인먼트산업학회논문지 Vol.4 No.4

          의료 노모그램은 환자에 대한 임상정보를 축적하고 분석하여 만든 수식적인 임상 의료예측 지식을 그래픽으로 표현한 것을 말한다. 의료 노모그램이 환자 진료에 기여하기 위해서는 가능하면 많은 임상 사례들이 추적되어 이들로부터 의료예측 지식을 추출하는 것이 필요하다. 또한 가용한 사례 데이터들로부터 정확도가 높은 예측 모델을 생성하여 노모그램으로 제공해야 한다. 이러한 노모그램은 환자진료 시점에서 쉽게 활용할 수 있도록 제공하는 것이 바람직하다. 이 논문에서는 이러한 요구조건들을 고려하여 제안한 노모그램 서비스 시스템을 소개한다. 제안한 시스템에서는 가능하면 많은 사례를 활용할 수 있도록 하기 위해 웹기반의 사례정보 데이터베이스 시스템을 포함하고, 임상 사례 데이터들을 활용하여 주기적으로 노모그램을 자동으로 갱신하도록 한다. 그 결과를 임상현장에서 바로 사용할 수 있도록 하기 위하여 앱 프로그램 통하여 스마트 단말기를 활용하도록 한다. 이 앱은 노모그램 서버에 직접 접근하여 가장 최근의 노모그램에 근거한 예측 결과를 제공한다. 끝으로 제안된 서비스 시스템 구조를 적용하여 개발된 방광암 환자의 재발율 및 생존율에 대한 노모그램 서비스 시스템을 소개한다. Clinical nomogram is a graphical representation of numeric formula, constructed from clinical cases database of followed patients" treatment, which is used for medical predication. For a clinical nomogram to contribute patient care, it is required to accumulate as many as clinical cases and to extract medical prediction knowledge. It needs to be equipped with an effective method to build medical nomogram with high predication accuracy. It is desirable for medical nomogram to be accessible at patient care point. This paper proposes a medical nomogram service system architecture which takes into account the above-mentioned issues. The proposed system architecture includes a web-based database subsystem to maintain and keep track of clinical cases. On the periodic basis, a new clinical nomogram is reconstructed for the updated clinical database. For the convenient use of patient care practice environment, an app-based program is provided which makes prediction based on the most recent clinical nomogram constructed in the service system. The proposed method has been applied to a clinical nomogram service system development for recurrence and survival prediction in bladder cancer patients.

        • 데이터 클러스터 상세화 기반의 맞춤 의료를 위한 환자 클래스 관리 기법

          이건명(Keon Myung Lee),황경순(Kyoung-Soon Hwang),김원재(Wun-Jae Kim) 한국지능시스템학회 2010 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.20 No.2

          의료 지식의 누적과 다양한 진단·계측 장비의 활용에 의한 임상 데이터의 축적에 따라 의료현장에서는 환자별 특성에 맞는 치료를 하는 맞춤 의료에 대한 기대가 커지고 있다. 맞춤 의료에서는 환자별 특이성이 있기 때문에 환자별 특이성까지 고려한 최적의 치료방법을 선택하는 것이 중요하다. 증거기반 의료에서는 통계적으로 많은 수의 환자 집단에 대해서 유효성이 인정되는 치료 방법을 사용하는 것을 요구한다. 맞춤 의료에서는 환자별 특이성을 고려하는 것이 중요하기 때문에 축적된 임상 데이터로부터 환자가 어떤 특이한 집단에 속하는지 판단하는 것이 맞춤 의료를 위한 기반 정보로 활용될 수 있다. 이 논문에서는 맞춤의료를 위한 데이터 분석 지원 방법으로서 데이터 클러스터링 방법의 활용에 대해서 다룬다. 임상 거시 및 미시 데이터에 대한 데이터 클러스터링, 데이터 축적 및 임상 추적에 따른 환자 클래스에 따른 클러스터의 분화 및 조정, 클러스터 분화에 따른 환자 클래스에 대한 연관관계 설정 방법에 대해서 다룬다.

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