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시간지원 데이타베이스에서 자료의 이동을 고려한 저장 방법의 성능 평가
윤홍원(Hongwon Yun),김경석(Kyongsok Kim) 한국정보과학회 1998 정보과학회논문지(B) Vol.25 No.5
이 논문은 시간지원 자료의 특성을 고려하지 않고 과거, 현재, 미래 자료를 한 세그먼트에 저장하는 방법과 시간지원 자료의 특성을 고려하여 세그먼트로 분리하여 저장하는 저장 방법에 대해서 사용자 질의에 대한 성능과 세그먼트 이용률을 분석하였다. 세그먼트로 분리하여 저장하는 방법은 네 가지로 분류할 수 있으며 시간지원 데이타베이스의 응용이 다루는 시간 단위마다 자료의 유효성 검사와 이동이 필요한데, 이것에 초점을 맞추어 모의 실험을 하였다. 모의 실험에서는 시간 데이타베이스의 응용이 다루는 시간 단위를 초, 분, 시간 단위로 구분하였다. 시간지원 데이타베이스의 응용이 다루는 시간 단위가 초 단위일 경우에는 시간지원 자료의 특성을 고려하지 않고 한 세그먼트에 [과거, 현재, 미래]의 자료를 모두 저장 하는 방법이 사용자 질의에 대한 빠른 응답을 보였다. 그리고 시간 단위가 크고 (분 단위 이상) 질의의 평균 도착 시간이 짧은 경우에는 자료의 이동 비율과는 큰 상관없이 [과거][현재][미래]와 같이 각 세그먼트에 자료를 저장하는 방법이 성능의 우수함을 보였다. 아울러 세그먼트 이용률은 [현재][과거, 미래]의 세그먼트로 구분하여 자료를 저장하는 방법이 [과거][현재][미래]의 개별적인 세그먼트에 자료를 저장하는 방법보다 두 배 정도로 높게 나타났다. In this paper, We analyzed the performance and segment utilization about the conventional storage strategy to store the temporal data in a segment without separating the temporal data into a segment and four storage strategies considering the feature of the temporal data. Storage strategies considering the feature of the temporal data can be classified four methods. The four storage strategies considering the feature of the temporal data require the additional time, which is the time for performing the data validity checking and data migration. The key concept of four storage strategies is that the data validity checking and data migration process is triggered at a granularity level(second, minute, and hour). When a smallest time granule is second, [past, current, future] storage strategy shows the fastest average response time. As the smallest time granule grows high and the queries are issued more frequently, [past][current][future] storage strategy shows the fastest average response time regardless of the data migration rate, and [current][past, future] storage strategy showed the second best performance. And the segment utilization is twice as high in the [current][past, future] storage strategy.
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시간지원 데이타의 특성을 고려한 AST-AET 데이타 이동 기법
윤홍원(Hongwon Yun),김경석(Gyongsok Gim) 한국정보과학회 2001 정보과학회논문지 : 데이타베이스 Vol.28 No.3
본 논문에서는 시간지원 데이타를 과거 세그먼트, 현재 세그먼트, 그리고 미래 세그먼트로 분리한 저장 구조를 기반으로 하는 AST-AET(Average valid Start Time-Average valid End Time) 데이타 이동 방법을 제안한다. 제안한 AST-AET 데이타 이동 방법에서의 AST와 AET를 정의하고 각 세그먼트에 저장되는 개체 버전을 정의한다. AST와 AET를 계산하는 방법과 이동 대상이 되는 개체 버전을 검색하고 이동하는 과정을 보인다. 또한, 제안하는 AST-AET 데이타 이동 방법과 기존의 LST-GET (Least valid Start Time-Greatest valid End Time) 데이타 이동 방법의 사용자 질의에 대한 평균 응답시간을 비교한다. 실험 결과에 의하면, LLT(Long Lived Tuples)가 없을 때는 현재 세그먼트의 크기가 비슷하기 때문에 두 이동 방법의 평균 응답 시간이 비슷하였다. 그러나 LLT가 있을 때에는 LST-GET 데이타 이동 방법의 현재 세그먼트 크기가 커지기 때문에, AST-AET 데이타 이동 방법의 평균 응답 시간이 LST-GET데이타 이동 방법보다 작았다. 또한, 시간지원 질의의 평균 도착시간을 변화시키면 AST-AET 데이타 이동 방법의 평균 응답 시간이 LST-GET 데이타 이동 방법보다 전반적으로 작았다. In this paper, we propose AST-AET(Average valid Start Time-Average valid End Time) data migration strategy based on the storage structure where temporal data is divided into a past segment, a current segment, and a future segment. We define AST and AET which are used in AST-AET data migration strategy and also define entity versions to be stored in each segment. We describe methods to compute AST and AET, and processes to search entity versions for migration and move them. We compare average response times for user queries between AST-AET data migration strategy and the existing LST-GET(Least valid Start Time-Greatest valid End Time) data migration strategy. The experimental results show that, when there are no LLTs(Long Lived Tuples), there is little difference in performance between the two migration strategies because the size of a current segment is nearly equal. However, when there are LLTs, the average response time of AST-AET data migration strategy is smaller than that of LST-GET data migration strategy because the size of a current segment of LST-GET data migration strategy becomes larger. In addition, when we change average interarrival times of temporal queries, generally the average response time of AST-AET data migration strategy is smaller than that of LST-GET data migration strategy.
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윤홍원(Yun Hongwon),정연정(Jeong Yeonjeong),김경석(Kim Kyongsok) 한국정보과학회 1997 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.24 No.1B
본 논문은 시간 자료의 특성을 고려하지 않고 과거, 현재, 미래 자료를 한 세그먼트에 저장하는 방법과 시간 자료의 특성을 고려하여 세그먼트로 분리하여 저장하는 방법을 대상으로 질의에 대한 성능을 분석한다. 세그먼트로 분리하여 저장하는 저장 방법의 경우는, 시간 데이터베이스의 응용이 다루는 최소의 시간 입자 단위마다 자료의 유효성 검사와 이동이 필요한데, 이것을 고려하여 성능을 분석한다. 시간 데이터베이스가 다루는 최소의 시간 입자가 초 단위일 경우에 시간 자료의 특성을 고려하지 않은 [과거, 현재, 미래] 저장 방법이 질의에 대한 빠른 응답을 보였다. 시간 데이터베이스가 다루는 최소의 시간 입자가 크고 (분 단위 이상) 질의의 평균 도착 시간이 짧은 경우에는 자료의 이동 비율과는 큰 상관없이 [과거][현재][미래] 저장 방법의 성능이 우수하였다.
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윤홍원(Yun Hongwon),정준영(Jeong Junyoung),김경석(Kim Kyongsok) 한국정보과학회 1997 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.24 No.1B
시간 데이터베이스에서 과거 데이터의 갱신은 많은 시간 데이터 모델에서 제시된 것이다. 하지만, 과거 데이터에 대한 갱신 질의의 결과가 어떻게 되어야 하는지 명확한 정의가 없다. 본 논문에서는, 과거 데이터에 대한 갱신 결과가 어떻게 되어야 하는지 정의하기 위해서, 유효 시간 갱신 연산자와 중복 시간 갱신 연산자를 정의하였다. 유효 시간 갱신 연산자는 갱신에 참여하지 않는 데이터의 시간적 의미까지 바꾸는 문제가 있었다. 갱신에 참여하지 않는 애트리뷰트의 시간적 의미를 그대로 유지하는 갱신 결과는, 중복 시간 갱신 연산자를 적용하여 얻을 수 있었다.
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윤홍원,Yun, Hongwon 한국정보통신학회 2015 한국정보통신학회논문지 Vol.19 No.7
본 논문에서는 사회적 감성과 주가의 상관성을 분석한다. 먼저, 주가 폭락 또는 폭등 기간과 그 직전의 극성을 각각 분석하고 이 결과를 이용하여 사회적 감성과 주가 사이의 상관관계를 분석한다. 본 연구를 위하여 과거의 다우존스산업평균지수 데이터를 수집하고 주가의 폭등과 폭락 시점을 검출한다. 검출한 시점에 근거하여 뉴욕 타임즈 기사를 수집하고 극성을 분석한다. 분석 결과에 의하면 주가 폭락 기간보다 폭등 기간에는 부정적 용어의 출현 빈도가 감소하고 긍정적 용어의 출현 빈도가 증가한다. 주가 폭락 또는 폭등 직전에는 부정적 용어의 출현 빈도와 긍정적 용어의 출현 빈도 사이에 차이가 커지 않다. 상관관계 분석에 의하면, 주가 폭락과 폭등 기간에는 사회적 감성과 주가 사이에 양의 상관관계를 보인다. 반면에, 주가 폭락과 폭등 직전에는 사회적 감성과 주가 사이에 유의한 수준의 상관관계를 나타내지 않는다. In this paper, we analyze the correlation between social sentiment and stock prices. Polarity analysis is conducted for the stock prices plunging and soaring duration. And it is performed for its prior period. Using these results, we analyze the relationship between the social sentiment and stock prices. We collected the past data of Dow Jones Industrial Average and detected the period of plunging and soaring. On the basis of the detected time, the New York Times articles are collected and polarity analysis is conducted. Frequency of negative terms is decreased and it of positive terms is increased during the stock prices soaring. There is a little difference between the frequency of negative and positive terms in the previous stock prices plunging or soaring. According to the correlation analysis, it shows a positive correlation between social sentiment and stock prices in the period of plunging and soaring. A significant correlation is not appeared in the previous stock prices plunging or soaring.
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이중화(JungHwa Lee),윤홍원(HongWon Yun) 한국산업정보학회 2020 한국산업정보학회논문지 Vol.25 No.3
중국어를 컴퓨터나 스마트폰에 입력할 때 로마자를 이용한 한어 병음 시스템이 많이 사용되고 있다. 그러나 기존의 한어 병음 시스템은 중국어 발음을 그대로 표기할 수 없기 때문에 우리나라 사람들이 사용하기에 어려운 점이 많다. 본 논문에서는 전 세계 문자들 중에서 발음을 가장 잘 표기 할 수 있는 우리 한글을 이용하여 중국어를 입력할 수 있는 중국어 입력 시스템을 설계한다. 본 연구에서 제안하는 시스템에서는 중국어 발음을 유사하게 표기하는 경우에도 중국어 입력이 가능하게 함으로써 입력에 성공하는 확률을 높였으며, 성능평가를 통해 이를 검증하였다. The Chinese Pinyin system using Roman characters is used to input Chinese into a computer or a smartphone. However, because the Chinese Pinyin system can not express Chinese pronunciation accurately as it is, it is very difficult for Korean people to input Chinese using this system In this paper, we designed a Chinese input system using Hangeul which can best represent pronunciations among the world"s characters. In the system proposed in this study, Chinese input is possible even when Chinese pronunciation is similarly expressed, which increases the probability of successful input and also verified it through performance evaluation.
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