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      • 근사 단어 검색 효율성 개선을 위한 기준 Pivot 선택방법 실험적 연구

        윤태진(Taijin Yoon),정우근(WooKeun Chung),조환규(Hwan-Gue Cho) 한국정보과학회 2010 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.37 No.1C

        한글 근사 단어 검색 시스템은 사용자의 오류를 포함한 검색 질의에 효과적으로 대응할 수 있는 방법이나 검색 속도가 매우 느려서 실제 사용에 큰 어려움이 있다. 일반적으로 DNA 검색에 사용하는 서열 정렬기법을 사용할 경우 데이터 베이스의 모든 문자열과 비교가 이루어져야 하기 때문에 많은 검색 시간이 걸리게 된다. 이것을 해결하기 위해 우리는 편집거리가 metric space를 만족하는 성질을 이용한 한글 근사단어 검색 시스템을 사용하여 실제 서열정렬을 사용하여 비교가 필요한 후보 단어를 거르게 된다. 이 한글 근사 단어 검색 시스템에서 가장 중요한 것은 기준축의 역할을 하는 Base-Pivot의 선택 방법이다. 본 논문에서는 이 Base-Pivot의 효율적인 선택방법을 실험을 통해서 분석하도록 한다.

      • KCI등재

        제한된 한글 입력환경을 위한 음소기반 근사 문자열 검색 시스템

        윤태진(Taijin Yoon),조환규(Hwan-Gue Cho),정우근(WooKeun Chung) 한국정보과학회 2010 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.37 No.10

        모바일 기기가 발전함에 따라 입력 수단에 대한 연구는 중요한 이슈이다. 키패드, 쿼티키패드, 터치, 음성인식 등 다양한 입력장치가 사용되고 있으나 아직 데스크톱 입력장치에 비해 편의성이 떨어져서 입력 시의 오타나 탈자 등의 오류가 포함되는 경우가 많다. 이러한 입력 오류는 문자 메시지 등 사람과의 의사소통에는 문제를 일으키지 않으나 사전, 주소록 등의 데이터베이스 검색에는 치명적인 오류로서 원하는 검색 결과를 얻지 못하게 된다. 특히 한글의 경우 자음과 모음의 조합을 통해 글자를 생성하는 특성상 1만자가 넘는 글자의 조합이 가능하여 영문에 비하여 오류의 빈도가 높다. 기존의 검색 시스템은 Suffix Tree등을 이용하여 입력 오류를 처리하지만 다양한 오류에 대응하기에는 한계가 있다. 본 논문에서는 오자, 탈자 등의 입력 오류를 허용하면서 빠른 검색이 가능한 근사 한글 단어 검색 시스템을 제안하고자 한다. 이 시스템은 기존의 알파벳에 적용된 근사 문자열 검색(Approximate String Searching)을 한글에 효과적으로 적용할 수 있는 여러 가지 알고리즘과 기법이 포함되어 있다. 그리고 제안된 시스템을 이용한 변형 욕설 필터링 시스템의 개발에 대해 이야기하고자 한다. 이 시스템은 유저의 각종 변형 욕설 입력에 대해 90% 이상의 필터링 성능을 보였다. Advancing of mobile device is remarkable, so the research on mobile input device is getting more important issue. There are lots of input devices such as keypad, QWERTY keypad, touch and speech recognizer, but they are not as convenient as typical keyboard-based desktop input devices so input strings usually contain many typing errors. These input errors are not trouble with communication among person, but it has very critical problem with searching in database, such as dictionary and address book, we can not obtain correct results. Especially, Hangeul has more than 10,000 different characters because one Hangeul character is made by combination of consonants and vowels, frequency of error is higher than English. Generally, suffix tree is the most widely used data structure to deal with errors of query, but it is not enough for variety errors. In this paper, we propose fast approximate Korean word searching system, which allows variety typing errors. This system includes several algorithms for applying general approximate string searching to Hangeul. And we present profanity filters by using proposed system. This system filters over than 90% of coined profanities.

      • 한글 자소정렬을 이용한 온라인 욕설 필터링 시스템

        윤태진(Taijin Yoon),조환규(Hwan-Gue Cho) 한국정보과학회 2009 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.36 No.2C

        인터넷에서 욕설의 사용은 매우 심각한 문제이다. 이것을 해결하기 위하여 여러 사이트에서 욕설을 금칙어로 지정하여 사용을 금지하고 있으나 주로 사용되는 고정적인 단어를 필터링하는 방법으로는 한계가 있다. 사용자는 단어의 일부 자소를 변형 시키는 방법으로 필터링 시스템을 쉽게 빠져나갈 수 있기 때문이다. 본 논문에서는 이러한 변형을 단어의 진화과정으로 해석하여 두 변형 단어의 진화 거리를 한글 자소 정렬을 통해 판단하는 방법으로 다양한 변형 비속어를 효과적으로 걸러내는 방법을 제시하고자 한다. 실험결과 의미 전달이 훼손되지 않게 변형 시킨 단어의 90% 이상이 진화거리 10.0이내에 존재하는 것을 알 수 있다. 이를 이용하면 특정한 변형 욕설을 미리 저장하지 않고서도 걸러낼 수 있음을 밝혔다.

      • 계층적 메트릭 공간(metric space) 구조의 한글 근사 단어 검색 시스템

        윤태진 ( Taijin Yoon ),조환규 ( Hwan-gue Cho ) 한국정보처리학회 2010 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.17 No.1

        우리는 지난 연구에서 변형 비속어 필터링 시스템을 위하여 근사 문자열 검색 시스템을 적용하여 서열 정렬 횟수를 비약적으로 줄일 수 있었다. 다차원 데이터 구조를 이용한 한글 근사 검색 시스템은 기준축인 Base-Pivot의 숫자에 따라 검색 결과의 정확도를 높일 수 있으나 BP이 증가한 만큼 질의 단어의 좌표를 계산하기 위한 시간이 오래 걸린다. 소규모 데이터 검색에는 문제가 되지 않으나 60,000단어 이상의 데이터가 수록되는 국어사전과 같은 대규모 데이터를 검색하게 될 경우 요구되는 BP의 숫자도 증가하여 많은 연산시간을 필요로 한다. 본 논문에서는 기존의 근사 단어 검색 시스템을 계층 구조화 하여 요구되는 BP 숫자를 감소 시켜 성능을 향상 시키는 방법을 제안하고자 한다. 그리고 실험을 통하여 본 아이디어의 실효성을 증명하였다. 본 아이디어는 기존의 6000개의 비속어에 대하여 약 20%정도의 성능향상을 보였다.

      • 디지털 카메라를 위한 비접촉 문서 기록 시스템의 개발

        윤태진 ( Taijin Yoon ),정우근 ( Woo-keun Chung ),조환규 ( Hwan-gue Cho ) 한국정보처리학회 2009 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.16 No.1

        종이로 된 문서를 디지털 데이터로 저장하기 위해서 스캐너가 주로 쓰인다. 그러나 스캐너의 경우 대상 문서의 크기와 장소에 대한 제약이 크다. 그래서 거대한 포스터나 안내 표지판 등을 저장하고 싶을 때 스캐너를 대신하여 디지털 카메라를 이용해 대상의 정보를 기록할 수 있다. 디지털 카메라를 이용하면 대상문서에 기기를 접촉시키지 않고도 문서의 내용을 저장할 수 있고 휴대가 간편하기 때문에 편리하게 문서를 저장할 수 있다. 그러나 손에 들고 찍는 디지털 카메라의 특성상 이미지가 카메라에 대해 완전한 수평으로 찍히기는 어렵고 대상과 카메라 사이에 원하지 않는 객체가 문서를 가릴 수 도 있다. 그래서 우리는 이러한 문제를 해결하기 위하여 문서에 특화된 문서 저장 시스템을 제안하고자 한다.

      • 시계열 데이터의 양자화된 문자열 변환을 통한 새로운 패턴 분석 기법

        김형준 ( Hyong-jun Kim ),윤태진 ( Taijin Yoon ),조환규 ( Hwan-gue Cho ) 한국정보처리학회 2009 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.16 No.1

        시계열 데이터에서 패턴을 분석하는 기법은 많은 발전이 이루어져 오고 있으나 주식시장의 경우 패턴 분석 및 예측에 관련되어 많은 연구가 이루어져 있지 않고 있다. 이는 주가의 등락 자체가 본질적으로 무작위하다고 생각되어지고 있기 때문이다. 본 연구에서는 주가의 등락이 보여주는 무작위성의 정도를 Kolmogorov Complexity로 측정, 그 무작위성의 정도와 본 논문에서 제시한 반전역정렬로 예측하는 주가의 예측 간의 상관관계를 보인다. 이를 위하여 KOSPI 주식 데이터 28년 690개의 데이터를 수집하여 이들 주식 데이터의 등락을 양자화된 문자열로 변환하여 본 논문에서 제시한 방법의 의미를 평가하였다. 그 결과 Kolmogorov Complexity가 높은 경우에는 주가 변동 예측이 어려우며, Kolmogorov Complexity가 낮은 경우에는 주식 변동 예측은 가능하나 등락 예측 율은 단기 예측은 12%이상의 예측율을 보일 수 없으며, 장기 예측의 경우 54%의 예측 율로 수렴함을 확인하였다.

      • 대용량 디지털 사진을 위한 효과적인 중첩 레이아웃 방법론

        장철진(Chuljin Jang),윤태진(Taijin Yoon),조환규(Hwan-Gue Cho) 한국정보과학회 2009 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.36 No.2B

        디지털 카메라의 대중화 및 추가적인 사진 촬영의 저비용으로 인해 많은 사진들이 촬영되고 있다. 또한 동일한 행사에 여러대의 카메라가 사용되거나 이를 사용자간에 손쉽게 교환하는 등 수많은 사진을 관리해야하는 상황에 직면하였지만 다수의 유사 사진들은 사용자의 전체 사진의 내용을 인식하는 것을 어렵게하고 있다. 따라서 사진의 내용을 효과적으로 사용자에게 전달할 수 있는 시각화 방법의 필요성 또한 증대되고 있다. 본 논문에서는 레이아웃 상의 적합한 사진 위치를 정하기 위해서 이벤트기반 클러스터링 방법을 거친 단위별로 사진간의 시간 및 내용 유사도를 분석한다. 유사 사진들은 공간 절약 및 가독성 향상을 위해서 화면상에서 가로축으로 중첩 표현되며 사진의 품질 분석을 통하여 사진의 상태를 시각적으로 표현하기 위해 세로축 위치가 조정된다. 제안하는 방법은 사용자가 많은 입력 사진들에 내포된 의미를 쉽게 파악하도록 도와주며 브라우징의 편의성 및 명료한 내용 인식이 가능토록 한다.

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