지적장애학생의 지각-운동능력에 의한 장애등급 판별의 예측요인 탐색

윤지운(Jiwun Yoon),한민규(Min Kyu Han) 한국발육발달학회 2016 한국발육발달학회지 Vol.24 No.1

The purpose of this study was to application of a discriminant function analysis based on perceptual and motor ability that are sub factors as body perception, space perception, direction perception, and time perception for students with intellectual disabilities. For the purpose, 238 students (161 male students and 77 female students) with intellectual disabilities ware recruited from Seoul, Kyunggi and Kyungbook at three site in Korea. The test of perceptual and motor abilities for students with intellectual disabilities, developed by Yoon (2015) was applied to measure perceptual and motor abilities for this study. Means and standard deviations were calculated and compared to give a general description about the perceptual and motor abilities of students with intellectual disabilities, and discriminant function analysis in IBM SPSS 21.0 was used. As a result, correct classification rate was 59% in male and 57.1% in female for levels of students with intellectual disabilities for discriminant analysis. The result shows that various educational approaches based on levels of intellectual disabilities are needed for developing perceptual and motor abilities of students with intellectual disabilities.

PageRank 알고리즘을 활용한 체조도마 선수 역대 랭킹

윤지운 ( Jiwun Yoon ),박재현 ( Jea-hyeon Park ) 한국스포츠정책과학원(구 한국스포츠개발원) 2017 체육과학연구 Vol.28 No.2

[목적] 이 연구는 PageRank 알고리즘을 활용하여 체조 도마경기의 역대 순위를 개인별 그리고 국가별로 산출하여 산출방법 개선을 위한 기초자료를 제공하는 것이 목적이었다. [방법] 이 목적을 위하여 활용된 자료원은 국제체조연맹(FIG)에 게시되어 있는 올림픽 17회(3회부터 31회)의 도마 결승전 경기결과이며 117명의 선수들의 점수이다. 자료분석을 위하여 MS-Excel 프로그램과 NetMiner 4.0 프로그램을 활용하여 PegeRnak 체조랭킹을 산출하였다. [결과] 연구결과는 다음과 같다. 첫째, PageRank 알고리즘을 활용하여 체조 도마경기의 선수랭킹 산출이 가능하다. 구체적으로 PageRank로 산출한 역대올림픽 도마 선수순위는 스페인(ESP)의 Gervasio Deferr선수이며, 2위는 러시아(RUS)의 Alexei Nemov선수, 3위는 독일(GDR)의 Klaus Koste선수 순이다. 둘째, PageRank 알고리즘을 활용하여 산출한 체조 도마랭킹의 선수연결망은 올림픽 출전 세대별로 구성된다. 셋째, PageRank 알고리즘을 활용하여 체조 도마경기의 국가랭킹 산출이 가능하다. 구체적으로 PageRank로 산출한 역대올림픽 도마 국가순위는 1위 러시아, 2위 스페인. 3위 한국순이다. [결론] 이 연구의 결과는 체조랭킹시스템 개선을 위한 기초자료로 활용할 수 있고 체조경기에서 다양한 경기정보를 생성하는데 기여할 것으로 기대한다. [Purpose] The purpose of this study is to calculate the ranking of vault players in artistic gymnastics by individual and by country using the PageRank algorithm. The purpose of this study is to provide basic data that can be used in gymnastics events by comparing the performances of historical vault players with those of previous Olympic competitions. [Methods] The data collected for this purpose is a score of 117 vault players based on the results of the Olympic final event published in the International Gymnastics Federation (FIG). For data analysis, PegeRnak algorithm was used for calculating the ranking of vault players using MS-Excel and NetMiner. [Results] The results are as follows that. First, the PageRank algorithm is possible to calculate for historical vault players` rankings. Specifically, the ranking of vault players for historical Olympic calculated by PageRank ranked as Gervasio Deferr from Spain (ESP) at 1st, Alexei Nemov from Russia (RUS) at 2nd, and Klaus Koste from Germany (GDR) at 3rd. Second, Network of vault players` ranking is separated by each generation of Olympic games. [Conclusions] As a conclusions, it is possible to calculate national ranking of vault games of gymnastics by using PageRank algorithm.

청각장애와 비장애 학생의 신체활동 수준에 따른 건강체력 비교

윤지운 ( Jiwun Yoon ),한민규 ( Minkyu Han ) 한국체육대학교 체육과학연구소 2014 스포츠사이언스 Vol.31 No.2

이 연구는 청각장애와 비장애학생들의 신체활동 수준에 따른 건강체력을 비교·분석하는데 목적이 있다· 이를 위해 수도권의 청각장애 학교에 재학중인 남학생 40명, 여학생 40명 총 80명을 연구대상으로 선정하였고, 비교집단으로 동일연령의 경기도 B중학교 비장애 남학생 40명 여학생 40명 총 80명을 단순무선표집 하였다· 신체활동 수준을 평가하기 위하여 레저운동시간설문지(Goldin Leisure-Time Exercise Questionnaire: GLTEQ)를 이용하였으며, 건강체력 측정항목은 학생건강체력평가 항목에서 심폐지구력(PACER), 근력(악력), 유연성(앉아 윗몸 앞으로 굽히기)으로 선정하였다· 자료처리를 위해 SPSS 18·0 통계패키지를 이용하였으며, 자료 분석은 모든 항목의 평균과 표준편차를 산출하였고, 성별 및 장애여부에 따른 신체활동 수준 및 건강체력 각 항목에 대한 집단 간 평균 차이를 검증하고 상호작용효과를 알아보기 위하여 Two-way ANOVA를 실시하였다· 연구결과 청각장애 학생들의 신체활동 수준은 비장애학생 보다 높은 것으로 나타났으며(p<·001), 청각장애학생의 건강체력은 비장애학생에 비해 떨어지는 것으로 나타났다(p<·001)· 이는 건강체력의 저하의 원인이 신체활동 참여 수준보다 신체활동 프로그램 문제에 있음을 시사한다· The object of this study is to analyse and compare health-related physical fitness of hearing-impaired and non-disability students according to their physical activity level· This research was performed on two groups of 80 students(40 male and 40 female) each, one for hearing impaired group, whose members were attending at a hearing disability school in the metropolitan area, and the other for non-disability group, whose students were recruited from B middle school in Gyunggi-do· To estimate frequency of physical activity participation, method of Goldin Leisure-Time Exercise Questionnaire(GLTEQ) was introduced, and cardiorespiratory endurance(PACER), muscular strength(grip), and flexibility(sit and reach test) were selected as health fitness test items from Physical Activity Promotion System(PAPS) list· Collected data was processed by SPSS 18·0 statistics package, and data analysis included mean and standard deviation of each items· Two-way ANOVA was performed for physical activity level according to gender difference and disability presence, and verification of average difference of health fitness items between groups, and also, for examining correlation effect· The results of the study showed that hearing- impaired students`` physical activity participation level was higher than non-disabled students(p<·001) and, however, hearing-impaired students`` health-related physical fitness level was lower then non-disabled students(p<·001)· The results indicate that health-related physical fitness decline was caused by inappropriate physical activity program rather than physical activity participation level·

지식네트워크 분석을 활용한 특수체육의 연구동향 분석

윤지운 ( Jiwun Yoon ) 한국특수체육학회 2017 한국특수체육학회지 Vol.25 No.1

이 연구는 지식네트워크 분석을 활용하여 특수체육분야의 연구동향을 시계열적으로 분석함으로써 특수체육의 발전에 의미 있는 자료를 제공하는데 목적이 있다. 이때 지식네트워크 분석 방법 중에서 키워드 네트워크를 적용하였다. 이 목적을 달성하기 위하여 활용된 자료원은 2000년부터 2014년까지 15년 간한국특수체육학회지에 게제 된 논문 488편이며 1840개 키워드이다. 연구의 흐름을 구간별로 확인하기 위하여 5년 단위로 구분하여 분류하였으며(제1구간: 2000년-2004년, 제2구간: 2005년-2009년, 제3구간: 2010년-2014년) Excel 프로그램과 NetMiner 소프트웨어 프로그램을 활용하여 빈도분석, 중앙성분석 및 변화율 분석을 실시하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 한국특수체육학회지에서 과거 15년 동안 6회이상 출현된 키워드는 37개이며 지적장애(92회), 지체장애(33회), 통합체육(22회) 등 소수 키워드의 독점화 현상을 확인할 수 있었다. 둘째, 연결중앙성을 중심으로 본 상위10 키워드는 제1구간, 제2구간, 제3구간으로 범주화된 구간별 차이가 있다. 셋째, 한국특수체육학회지에 출현하는 중심키워드의 변화는 제1구간을 기준으로 제2구간 그리고 제1구간을 기준으로 제3구간 간 상승키워드와 하강키워드에는 차이가 있다. 이 연구의 분석결과는 특수체육의 연구동향, 타 학문과의 연계, 신규 연구주제를 선정하는데 유용한 정보로 활용 할 수 있다. The purpose of this study was to provide the trends of research in adapted physical activity area using knowledge network analytic method. For this purpose, 1840 keywords were extracted from 488 research papers in the Journal of Adapted Physical Activity & Exercise (JAPAE) during 15 years from 2000 to 2014. In order to identify the trends, the data were divided by three terms into every 5 years (1st term from 2000 to 2004, 2nd term from 2005 to from 2009, 3rd term from 2010 to 2014). Frequency, centrality in networks and rate of change were applied using by Excel and Netmnier software. The results are as follows: first, there were 37 keywords that appeared more than 6 times in the past 15 years in the JAPAE, and it was the phenomenon of monopolization of majority keywords such as intellectual disability (92 times), physical disability (33 times), and integrated physical education (22 times). Second, There was a difference in the categorized Top 10 keywords in each term of between centrality (compare with first to second term, and compare with first and third term). Third, major keywords appearing in the JAPAE have changed over 15 years. The results of this study can be used as a useful information for research trends of adapted physical activity area.

토픽모델링을 적용한 스포츠 승부조작의 판례분석

이지용(Jiyong Lee),박재현(Jaehyeon Park),윤지운(Jiwun Yoon),이승박 (Seungbak Lee),염세경(Sekyoung Youm),이영섭(Yungseop Lee),윤효준(Hyojun Yun) 한국체육측정평가학회 2021 한국체육측정평가학회지 Vol.23 No.2

이 연구는 토픽모델링을 적용한 판례분석을 통해 승부조작의 주요 토픽을 확인하였다. 이를 위해 승부조작 주제로 진행된 판례 사례를 수집하였으며, 대한민국법원(http://www.scourt.go.kr)을 자료원으로 선정하였다. 자료수집 절차는 첫째, “승부조작”을 검색의 키워드로 선정하였다. 둘째, 판결선고 날짜 기준 2010년부터 2019년까지 53건의 판례를 선정하여 원심과 항소로 구분하였다. 셋째, 원심과 항소가 같은 사건을 다루는 경우 하나의 문서로 통합하여 최종적으로 43건의 판례가 분석자료로 선정되었다. 넷째, 판례를 시기와 종목에 따라 분류하였다. 토픽모델링은 LDA 알고리즘을 적용하였으며 모든 자료처리는 python 3을 사용하였다. 토픽모델링 결과와 토픽별 주요 판례 원문을 검토한 결과, ‘승부조작 경로’, ‘E-Sports와 관련된 승부조작’, ‘전통적 승부조작’, ‘승부조작을 식별하는 방법’, ‘양형을 판단하는 근거’가 판례에 나타나는 승부조작의 이슈임을 확인할 수 있었다. 이러한 결과는 향후 승부조작과 관련된 다양한 정책 개발 및 교육의 기초 자료로 활용이 가능할 것이다. The present study identified the major topics for match fixing by analyzing precedents through the use of topic modeling. Toward this purpose, the study collected cases of precedents on the topic of match fixing and chose the Court of Korea(http://www.scourt.go.kr) as a data source. First, the procedures for data collection involved searching the keyword “match fixing”. Second, the study selected precedents from 53 cases from 2010 to 2019 based on the pronouncement of judgment date and divided them into original trials and appeals. Third, if an original trial and appeal dealt with the same case, they were combined into a single document so that ultimately precedents from 43 cases could be selected as analysis data. Fourth, these precedents were categorized according to period and event. Topic modeling applied the LDA algorithm, and all data processing made use of Python 3. The results of topic modeling and reviewing the original texts of major precedents by topic showed that the issues of match fixing appearing in the precedents were ‘match fixing route’, ‘Match fixing in relation to E-sports.’, ‘traditional match fixing’, ‘means of identifying match fixing’, and ‘grounds for determining sentencing’. These results can be used as basic data for the development and education of various policies related to match fixing in the future.

유럽 5대 리그에서 UEFA 챔피언스리그를 진출하기 위한 최적의 승점은?

박경훈 ( Kyung-hoon Park ),김대건 ( Daegeon Kim ),윤지운 ( Jiwun Yoon ) 한국체육대학교 체육과학연구소 2023 스포츠사이언스 Vol.41 No.3

이 연구의 목적은 유럽 프로축구에서 유럽축구연맹(UEFA) 챔피언스리그 진출을 위한 유럽축구리그별 최적점을 알아보는 것이다. 이 연구의 목적을 달성하기 위해 2000~2001시즌부터 2021~2022시즌까지 총 22시즌 동안 유럽 5대 리그의 유럽축구연맹(UEFA) 챔피언스리그 출전 여부, 리그 전반전 승점과 결승 승점을 데이터로 수집하였다. 분석 방법으로는 일원변량분석과 ROC(Receiver Operating Characteristic) 분석을 실시 하였다. ROC 분석은 AUC(Area Under the Curve)를 계산하고 Youden의 J 지수를 통해 최적의 cut-point를 산출하였다. 또한 최적의 cut-point의 타당도를 확인하기 위해 분류정확확률, 민감도, 특이도, BCR, F1-Score를 산출하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, UEFA 챔피언스 리그 진출팀의 승점은 리그별로 차이가 나타났으며, Premier가 가장 높은 것으로 나타났다. 둘째, 시즌 전반기의 챔피언스리그 진출을 위한 최적의 승점은 Premier, Laliga, Ligue 1이 31.5점으로 나타났으며, Serie A 30.5점, Bundesliga 26.5점으로 나타났다. 셋째, 최종 승점은 Premier 65.5점, Serie 64.5점, Ligue 61.5점, Laliga 60.5점, Bundesliga 54.5점으로 가장 높았다. 이 연구의 결과는 리그별로 구단의 단기, 장기적인 승점 관리를 위한 기초 자료로써 활용될 가치가 있을 것이다. This study aimed to find out the optimal points for each European football league to advance to the UEFA Champions League in European professional football. Data were collected on whether or not the top 5 European leagues participated in the UEFA Champions League for a total of 22 seasons from the 2000~2001 season to the 2021~2022 season, the points in the first half and final points of the league. One-way ANOVA and ROC analysis were performed. ROC analysis calculated the Area Under the Curve (AUC), and the optimal cut-point by Youden’s J index. Sensitivity, Specificity, Accuracy, Balanced Classification Rate (BCR), and F1-score (harmonic mean of recall and precision) values were calculated to verify the validity of the optimal cut-point. Our results are as follows: In the first half of the season, Premier League, LaLiga, and Ligue 1 scored the highest with 31.5 points, followed by Italy with 30.5 points and Bundesliga with 26.5 points. In terms of final points, the Premier League had the highest score of 65.5 points, Serie A 64.5 points, Ligue 61.5 points, La Liga 60.5 points, and Bundesliga 54.5 points.

토픽모델링을 적용한 코로나19 확산에 따른 스포츠영역 이슈분석

윤효준(Hyo-Jun Yun),박재현(Jae-Hyeon Park),윤지운(JiWun Yoon),전민수(Min-Soo Jeon) 한국체육측정평가학회 2021 한국체육측정평가학회지 Vol.23 No.1

이 연구는 토픽모델링을 활용하여 코로나 확산에 따른 스포츠 영역에 이슈를 분석하기 위한 목적으로 수행되었다. 이를 위해 한국언론진흥재단 언론DB인 빅카이즈를 활용하여, 2020년 1월 6일부터 2020년 12월 31일까지의 스포츠와 코로나의 키워드로 검색되는 국내언론기사를 수집하였다. 수집된 자료 중 중복기사와 관련 없는 기사를 제외하여 최종적으로 2485건의 국내 언론기사를 연구자료로 선정하였다. 분석을 위해 토근화와 명사단어추출, 불필요단어 제거 등의 텍스트 전처리 작업을 하였으며, 토픽수 결정을 위해 토픽수별 Coherence Score를 산출하였다. 산출된 결과를 토대로 토픽수를 6개롤 선정하였다. 토픽모델링은 LDA 알고리즘을 적용하였으며 모든 자료처리는 python 3를 사용하였다. 토픽모델링 결과와 토픽별 주요 언론기사 원문을 검토한 결과, ‘프로스포츠 리그 중단 및 무관중 개막’, ‘정부·지자체·학교 온라인 콘텐츠 활성화’, ‘도쿄올림픽 개최 연기’, ‘정부의 스포츠시설 행정조치’, ‘야외 및 온라인 스포츠 수요 증가’, ‘아마추어 대회개최 연기 및 취소’가 코로나 확산에 따른 스포츠 영역의 이슈임을 확인할 수 있었다. 이러한 결과는 뉴노멀 시대 스포츠 영역에서의 전반적인 논의 주제와 동향을 여론을 통해 파악한다는 점에서 의미가 있을 것이며, 스포츠 관계자 및 정책행위자 현장 문제를 진단하고 개선에 있어 고려해야 할 시사점을 제공할 수 있을 것이다. This study is performed to analyze issues in sports field due to spread of COVID-19 by using topic modeling. To this end, domestic news articles were collected which were searched with key word of sports and COVID-19 from Jan. 6, 2020 to Dec. 31, 2020 by using Big Kinds, DB of the press of Korea Press Foundation. Among collected data, unrelated and overlapped news articles were exempted and finally 2,485 domestic news articles were selected as research material. For analysis, text pre-processing such as tokenization, noun word extraction and unnecessary word removal was performed, and the Coherence Score for each topic number was calculated to determine the number of topics. 6 kinds of topics were selected based on calculated result. LDA algorithm is applied for topic modeling, and python 3 is used for all the data processing. As the result of reviewing the topic modeling result and the original of main news articles for each topic, ‘Discontinuance of professional sports league and Opening without spectators’, ‘Activation of online contents at government·local government·school’, ‘Postponement of holing the Tokyo Olympics’, ’Administrative measures for sports facilities by the government’, ‘Increasing demand for outdoor and online sports’, ‘Postponement and cancellation of holding amateur contest’ are confirmed to be issues due to spread of COVID-19 in sports field. This result has meaning in the sense of grasping general discussion subject and trend in the sports field in the new normal era through the press, and can provide implication to be considered for sports officials and policy actors to diagnose and improve on-site problems.

신문기사에 나타난 장애인스포츠에 대한 인식

한민규(Min-kyu Han),김원경(Won-Kyoung Kim),윤지운(Jiwun Yoon) 한국장애인재활협회 2016 재활복지 Vol.20 No.4

본 연구의 목적은 텍스트 빅데이터 분석의 일종인 의미연결망을 활용하여 신문기사에서 나타나는 장애인스포츠에 대한 인식을 알아보는 것이 목적이다. 이 목적을 위하여 ‘장애인스포츠’를 검색어로 네이버 포탈을 이용하여 21개 언론사 745건의 기사를 수집하였으며 Krkwic 소프트웨어프로그램을 사용하여 자료정제와 공출현 빈도를 산출하였다. 장애인스포츠에 대한 인식은 Netminer 4.0을 활용하여 연결중앙성, 매개중앙성, 위세중앙성을 지표로 분석하였다. 의미연결망분석을 통하여 얻은 결과는 다음과 같다. 첫째, 신문기사에서 나타난 장애인스포츠를 규정하는 핵심단어는 감동, 도전, 축제, 꿈, 희망이다. 그리고 장애인스포츠의 인식을 나타내는 핵심단어는 장애유형에 따라 차이가 있다. 둘째, 장애인스포츠에 대한 인식을 장애유형별로 구분하여 분석한 결과 크게 경기력관련 인식과 감성관련 인식으로 구분할 수 있다. 구체적으로 지체장애 스포츠대상의 경기력관련 인식은 패럴림픽, 로봇, 감동 등이며 감성관련 인식은 행복, 희망 등이다. 지적장애 스포츠 대상의 경기력관련 인식은 패럴림픽, 스페셜올림픽, 축제 등이고 감성관련 인식은 사랑, 감동 등이다. 시각장애 스포츠 대상의 경기력관련 인식은 메달, 달리기 등이며 감성관련인식은 희망, 나눔 등이다. 결론적으로 신문기사에서 나타나는 장애인스포츠에 대한 인식은 패럴림픽, 스페셜올림픽 등의 장애인스포츠 경기대회는 장애인들의 도전과 꿈을 이룰 수 있는 축제의 장이며 경기를 통해 일반대중들에게 감동을 선사한다고 의미화 할 수 있다. The purpose of this study was to analyze the perceptions of disabled sports that were reported the newspapers using semantic network analysis method. for this purpose, 745 news articles were selected from 21 source in Naver news searching engine. The main keyword for searching on newspapers was ‘disabled sports’. Krkwic software was used for keyword cleansing and co-occurrence of text to text matrix in frequencies. Centrality indices that are degree, between and eigenvector, were used to analyze the perceptions of disabled sports from Netminer 4.0 for semantic network analysis. The conclusion of overall results from this study are follows; First, the core keyword of disabled sports in newspapers are ‘impression’, ‘challenge’, ‘festival’, ‘dream’ and hope. And there is different concepts of cognition among types of disability. Second, there are two elements on the perceptions of disabled sports from reported newspapers; sports performance and emotional. Specifically, main stream of keyword were ‘Paralympics’ and ‘Special Olympics’ on sports performance element and ‘impressive’ and ‘challenge’ in emotion element.

Monte-Carlo 시뮬레이션을 적용한 이상 배팅 징후 탐지: 남자프로농구승률과 배당률의 관계

이지용(Ji-Yong Lee),박재현(Jae-Hyeon Park),윤지운(JiWun Yoon),윤효준(Hyo-Jun Yun) 한국체육측정평가학회 2020 한국체육측정평가학회지 Vol.22 No.4

이 연구는 남자 프로농구팀 시즌별 승률과 배당률의 관계를 확인하여 이상 배팅 징후 탐지를 통계적으로 접근하고자 하는 목적으로 설계되었다. 실제 경기 자료는 네이버 포털 사이트에서 제공하는 경기 기록을 경기별로 구분하여 자료수집 하였고, 배당률의 경우 국민체육진흥공단에서 위탁하여 운영하고 있는 betman 사이트에서 자료수집을 하였다. 수집된 자료는 MS-Excel 기반 Oracle Crystal Ball ver 1.0 프로그램을 이용하여 monte-carlo 시뮬레이션을 수행하였다. 이 연구에서는 모의자료를 활용해 추정한 승률과 배당률의 관계를 확인하기 위하여 스피어먼의 상관계수 검증을 수행하였다. 첫째, 실제 경기 자료의 평균 안정성을 도모하기 위해 monte-carlo 시뮬레이션을 활용하여 100,000번의 시뮬레이션을 실시하였다. 그 결과 총 8시즌 모두 실제 경기 순위와 모의자료의 순위 간 통계적으로 유의한 정적 상관을 나타냈다. 둘째, 8시즌의 중 총 10번의 사례들이 부적 상관을 나타내지 않는 것으로 나타났다. 이 연구의 결과는 이상 배팅 징후 탐지를 통계적으로 접근하였다는 점에서 의미는 적지 않을 것이며, 승부조작과 관련된 연구 및 교육을 위한 기초차료로서의 의미가 있다고 판단된다. The study was designed to identify the relationship between the winning rate and the dividend rate of the men"s professional basketball team and to detect on unexpected betting. The actual game data was collected by dividing the game records provided by the Naver portal site by game, and the dividend rate was collected from the Betman site, which was entrusted to the Korea Sports Promotion Foundation. By using the Oracle Crystal Ball ver 1.0 program based on MS-Excel, the monte-carlo simulation was executed on the collected data. This study verified Spearman correlation coefficient to identify the relationship between the estimated winning rate and the Sports odds using simulated data. First, 100,000 simulations were conducted using monte-carlo simulations to achieve the average stability of actual match data. As a result, a total of eight seasons showed a statistically significant static correlation between the actual ranking of the competition and the ranking of the simulated data. The results of this study will be significant in that it has detect on unexpected betting, and it is judged to be meaningful as a basis for research and education related to match-fixing.

구글 페이지랭크 알고리즘에 의한 체조경기 랭킹모형 제안: 2015년도 남녀 마루운동 종목 랭킹 산출

박재현 ( Jae-hyeon Park ),한충식 ( Chung-sik Han ),윤지운 ( Jiwun Yoon ),윤효준 ( Hyojun Yun ) 한국체육대학교 체육과학연구소 2018 스포츠사이언스 Vol.35 No.2

이 연구는 구글 페이지랭크 알고리즘을 활용하여 남녀 체조경기의 랭킹모형을 제안하고자 한다. 구글 페이지랭크는 네트워크 이론을 기반으로 하여 웹페이지 순위를 매기는 모형인데, 최근 스포츠 분야의 랭킹 산출에 적용하려는 시도가 적지 않다. 전통적으로 스포츠분야에서 소개되고 있는 랭킹 모형은 일대일 경쟁을 기반으로 하여 승, 패, 무승부의 값을 갖게 되기 때문에 체조와 같은 승패를 산출할 수 없는 종목에 적용하는데 한계가 있어 왔다. 이 연구는 체조와 같이 다중경쟁자가 출전하는 종목에서 활용할 수 있는 랭킹 모형으로서 페이지랭크를 제안하였다. 페이지랭크는 네트워크 이론에 기반을 두고 있기 때문에 많은 선수들이 출전하는 경쟁에서도 어렵지 않게 모든 선수를 대상으로 순위를 매길 수 있으며, 실시간으로 순위를 업데이트 할 수 있다는 장점을 가지고 있다. 이 연구에서는 2015년도 남녀 마루운동 종목의 랭킹 산출에 실제 적용하였으며, 다중경쟁자가 출전하는 체조종목에 페이지랭크 알고리즘으로 순위를 계산할 수 있다는 사실을 확인 할 수 있었다. This study proposed a ranking model of male and female gymnastics players using the Google PageRank algorithm. Google PageRank is a web page ranking system that is based on network theory. Recently, there have been an attempts to apply it to rankings calculation in sports field. Traditionally, the ranking models introduced in sports are based on one-on-one competition. There has been a limit to applying to gymnastics that can not produce a win or loss. This study proposed Google PageRank as a ranking model that can be used in the events of multi-contestant such as gymnastics. Because PageRank is based on network theory, it has the advantage of being able to rank all players in a competitive position and to update rankings in real time. This study was applied to the ranking calculation of 2015 male and female floor exercise of Gymnastic sports, and it was confirmed that ranking competition can be calculated by the PageRank algorithm on the gymnastics events with multi-contestant competition.