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복합 세라믹스(TiC-Al_2O_3)의 방전가공특성에 관한 연구
윤병주,김정두 한국공작기계학회 1995 한국생산제조학회지 Vol.4 No.4
TiC-Al_2O_3 composite ceramics has high hardness, high strength, high wear and corrosion resistance. Therefore, composite ceramics have been concerned significantly with some excellent properties and many functions as new industrial materials to the industry at large. In present research, experiments are carried out to obtain the machinability and machining properties by BDM. As a result, the most suitable machining conditions of TiC-Al_2O_3 composite ceramics was that the pulse duration is 10-60㎲, the peak current is 10-16A. The machining speed and the wear of the tool electrode increased with the increase in peak current.
다각형 근사 오차를 최소화하기 위한 2단계 정점 선택 기법
윤병주,이훈철,고윤호,이시웅,김성대 대한전자공학회 2003 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.40 No.11
The current paper proposes a new vertex selection scheme for polygon-based contour coding. To efficiently characterize the shape of an object, we incorporate the curvature information in addition to the conventional maximum distance criterion in vertex selection process. The proposed method consists of "two-step procedure." At first, contour pixels of high curvature value are selected as key vertices based on the curvature scale space (CSS), thereby dividing an overall contour into several contour-segments. Each segment is considered as an open contour whose end points are two consecutive key vertices and is processed independently. In the second step, vertices for each contour segment are selected using progressive vertex selection (PVS) method in order to obtain minimum number of vertices under the given maximum distance criterion (). Furthermore, the obtained vertices are adjusted using the dynamic programming (DP) technique to optimal positions in the error area sense. Experimental results are presented to compare the approximation performances of the proposed and conventional methods. 본 논문에서는 다각형 기반 윤곽선 부호화를 위한 새로운 정점 선택 기법을 제안한다. 객체의 모양을 효율적으로 표현하기 위해서 정점 선택 과정에서 기존의 최대 거리 척도뿐만 아니라 곡률 정보를 이용한다. 제안된 기법은 두 단계 과정으로 구성되어 있다. 첫 번째 단계에서는 곡률이 큰 윤곽선 화소들을 CSS (curvature scale space)를 이용하여 키 정점(key vertices)으로 선택한다. 이 점들은 객체의 윤곽선을 여러 개의 부분 윤곽선(contour segment)들로 나누며, 각 부분 윤곽선은 양 끝점이 인접한 두 개의 키 정점인 하나의 열린 윤곽선으로 독립적으로 처리된다. 두 번째 단계에서는 각각의 부분 윤곽선에서 주어진 허용 오차()를 만족하면서 최소 개수의 정점을 선택하기 위해 순차적 정점 선택 기법을 이용하여 정점을 선택한다. 그리고 선택된 정점들은 오차 영역 면에서 최적의 위치를 찾기 위해 동적 프로그래밍(DP: dynamic programming) 기법을 사용하여조정된다. 제안된 기법과 기존의 기법들의 근사 성능을 비교하기 위해 실험 결과를 제시한다.
다각형 근사 오차를 최소화하기 위한 2단계 정점 선택 기법
윤병주,이훈철,고윤호,이시웅,김성대 대한전자공학회 2003 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.40 No.6
본 논문에서는 다각형 기반 윤곽선 부호화를 위한 새로운 정점 선택 기법을 제안한다. 객체의 모양을 효율적으로 표현하기 위해서 정점 선택 과정에서 기존의 최대 거리 척도뿐만 아니라 곡률 정보를 이용한다. 제안된 기법은 두 단계 과정으로 구성되어 있다. 첫 번째 단계에서는 곡률이 큰 윤곽선 화소들을 CSS (curvature scale space)를 이용하여 키 정점(key vortices)으로 선택한다. 이 점들은 객체의 윤곽선을 여러 개의 부분 윤곽선(contour segment)들로 나누며, 각 부분 윤곽선은 양 끝점이 인접한 두 개의 키 정점인 하나의 열린 윤곽선으로 독립적으로 처리된다. 두 번째 단계에서는 각각의 부분 윤곽선에서 주어진 허용 오차(D/sub max//sup */)를 만족하면서 최소 개수의 정점을 선택하기 위해 순차적 정점 선택 기법을 이용하여 정점을 선택한다. 그리고 선택된 정점들은 오차 영역 면에서 최적의 위치를 찾기 위해 동적 프로그래밍(DP : dynamic programming) 기법을 사용하여 조정된다. 제안된 기법과 기존의 기법들의 근사 성능을 비교하기 위해 실험 결과를 제시한다. The current paper proposes a new vertex selection scheme for polygon-based contour coding. To efficiently characterize the shape of an object, we incorporate the curvature information in addition to the conventional maximum distance criterion in vertex selection process. The proposed method consists of "two-step procedure." At first, contour pixels of high curvature value are selected as key vortices based on the curvature scale space (CSS), thereby dividing an overall contour into several contour-segments. Each segment is considered as an open contour whose end points are two consecutive key vortices and is processed independently. In the second step, vertices for each contour segment are selected using progressive vertex selection (PVS) method in order to obtain minimum number of vertices under the given maximum distance criterion ( $D_{max}$$^{*}$). Furthermore, the obtained vortices are adjusted using the dynamic programming (DP) technique to optimal positions in the error area sense. Experimental results are presented to compare the approximation performances of the proposed and conventional methods.imation performances of the proposed and conventional methods.
윤병주 明知大學校 産業技術硏究所 1996 産業技術硏究所論文集 Vol.15 No.-
신경망을 사용한 학습은 잡음이 섞인 자료에 대해서도 비교적 편향되지 않고 학습할 수 있다는 장점을 갖지만, 사용자가 학습된 내용을 해석하거나 본 논문에서는 신경망을 사용하여 귀납적으로 학습시킨 내용을 생성규칙 형태의 지식으로 변환하여 줄 수 있는 복수전략학습을 제시한 후 IRIS 분류문제와 갑상선 병 진단문제에 적용하여 제안한 방법의 타당성을 검토하였다. 실험 결과, 제안한 방법은 이산형 자료에 대해서는 다른 방법들 보다 높은 식별율을 보였으며, 연속형 자료에 대해서도 거의 대등한 식별율을 보였다.