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윤동희(Dong-Hee Yoon),이한상(Hansang Lee),신병윤(Byoung-Yoon Shin),장길수(Gilsoo Jang),박병주(Byungju Park),한상철(Sang-Chul Han) 대한전기학회 2010 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2010 No.11
대용량의 비선형 부하를 단속적으로 사용하는 KSTAR 전력계통은 다량의 무효전력을 소모하며 고조파 전류를 계통에 유입시켜 자체 선로 및 인근 수용가와 전원공급원인 한전 선로에 까지 전력장해를 유발할 가능성이 높다. 따라서 연구원 소내의 계통은 물론 배전선로의 안정적인 전원품질을 유지하기 위해 KSTAR에 사용되는 DC 전원장치 부하에 의한 전력품질의 영향성 평가 및 대책 수립이 필수적으로 이루어져야 한다. 본 논문에서는 연구소 인근 계통에 대한 세밀한 사전 분석을 토대로 대단위의 불연속 비선형부하가 가져올 수 있는 문제를 해결하기 위하여 보상장치의 모의와 설계에 대한 연구를 수행하였다.
윤동희(Dong Hee Yoon),김홍균(Hong Kyun Kim),신재필(Jae Pil Shin),김인택(In Taek Kim),김대우(Dai Woo Kim) 대한안과학회 2017 대한안과학회지 Vol.58 No.5
목적: 당뇨신장병증으로 헤파린을 투여하며 투석하는 환자에서 맥락막상강출혈에 의한 급성폐쇄각녹내장을 경험하여 이를 보고하고자 한다. 증례요약: 71세 남자 환자로 당뇨에 의한 만성신장병증으로 헤파린을 투여하며 투석하고 있는 상태로 내원 3일 전부터 발생한 우안 시력저하, 통증을 주소로 내원하였다. 내원 당시 우안 최대교정시력 안전수동, 좌안 최대교정 시력 0.2로 측정되었고 우안 안압 58 mmHg, 좌안 안압 15 mmHg로 측정되었다. 우안의 전방각경 검사상 폐쇄각 소견이 관찰되었고, 안저 검사상 거대한 출혈성 망막박리를 보였으며, 안초음파 검사상 맥락막상강출혈을 동반한 망막박리소견을 보였다. 우안에 방수생성억제제 및 조절마비제를 점안하기 시작하였고 경과 관찰 2주째, 우안 최대교정시력 안전수동, 안압 8 mmHg로 측정되었으며 전방각경 검사상 개방각 소견을 보였다. 2개월간의 경과 관찰 기간 동안 우안 시력 회복은 보이지 않았으나, 안압 상승 소견이나 이와 관련한 통증 등의 증상은 보이지 않았다. 결론: 항응고제를 복용하지 않지만 헤파린을 이용하여 투석하는 환자에게서 자발적 맥락막상강출혈이 발생할 수 있으며, 이로 인해 이차적으로 급성폐쇄각녹내장이 동반될 수 있다. 방수생성억제제 및 조절마비제 점안 치료를 통해 자연스러운 맥락막상강출혈의 감소, 폐쇄각의 소실, 이로 인한 안압 감소를 기대할 수 있다. <대한안과학회지 2017;58(5):611-615> Purpose: To report a case of acute angle-closure glaucoma secondary to spontaneous suprachoroidal hemorrhage in a hemodialysis patient. Case summary: A 71-year-old man visited our clinic after 3 days of vision loss and ocular pain in the right eye. He had been treated with hemodialysis using heparin due to diabetic nephropathy. Visual acuity (VA) was hand motion in the right eye and 0.2 in the left eye. The intraocular pressure (IOP) was 58 mmHg in the right eye and 15 mmHg in the left eye. Gonioscopic examination revealed a closed angle in the right eye. Fundus examination of the right eye showed a massive hemorrhagic retinal detachment and ultrasound sonography revealed a dome-shaped retinal detachment with suprachoroidal hemorrhage in the right eye. The patient was treated with topical aqueous suppressants and cycloplegics. After two weeks of medical treatment, VA in the right eye was still hand motion and IOP was 8 mmHg. Gonioscopic examination showed a wide-open angle in the right eye. During the two-month observation period, VA in the right eye did not recover, however there was no sign of IOP elevation or symptoms of ocular pain. Conclusions: Spontaneous suprachoroidal hemorrhage can occur in patients who receive hemodialysis with heparin. This spontaneous suprachoroidal hemorrhage can be subsequently accompanied by acute angle-closure glaucoma. Spontaneous decrease of suprachoroidal hemorrhage, loss of angle-closure, and decline of IOP can be expected by treating with topical aqueous suppressants and cycloplegics. J Korean Ophthalmol Soc 2017;58(5):611-615
윤동희(Donghee Yoon),김수민(Suemin Kim),김도현(Dohyun Kim) 한국신뢰성학회 2019 신뢰성응용연구 Vol.19 No.2
Purpose: This paper presents the clustering results of time series multiple sensor data using deep neural networks based unsupervised learning algorithm without target variables. Methods: Time series data collected from multiple sensors were clustered using two clustering algorithms based on deep learning: Deep Embedding Clustering (DEC) and Jointly Deep Embedding Clustering (JDEC). DEC and JDEC are designed based on the autoencoder and the convolutional neural network, which are representative neural network structures. They allow highdimensional data to be represented by low-dimensional data and clustered based on their corresponding low-dimensional values. Results: Two data sets, real time series data collected from manufacturing processes and simulated data, were used in the experiments. The simulated data’s performance was evaluated for accuracy, while the clustering performance of the real data was visually evaluated by mapping data and their clusters into a two-dimensional space. The experimental results show that the proposed methods were more accurate than K-means clustering. Conclusion: Real time series data collected from manufacturing processes and simulated data were analyzed and meaningful clustering results were obtained. The proposed methods enabled the unsupervised learning of time series multiple sensor data without target variables by a deep neural network and showed good clustering performance.
대단위 풍력발전단지에 의한 제주도의 과도안정도 특성에 관한 연구
윤동희(Dong-Hee Yoon),김철우(Chulwoo Kim),장길수(Gilsoo Jang) 대한전기학회 2006 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2006 No.11
전세계적으로 풍력발전은 많은 분산전원 가운데 가장 각광을 받고 있는 발전방식이다. 이미 많은 나라에서 풍력발전단지의 건설이 이루어졌으며 우리나라의 경우 제주 행원, 경북 영덕에 풍력발전단지가 건설되어있다. 제주도의 경우 관광특구라는 특수성에 기인하여 친환경적인 풍력발전단지의 건설이 앞으로 계속 이어질 전망이다. 이러한 풍력발전단지는 기존의 발전원과 달리 간헐적인 출력특성을 가지고 있으며, 이러한 출력특성은 계통에 영향을 마치게 된다. 본 논문은 제주도 계통에서 대규모의 풍력발전단지가 주는 영향을 파악하고 풍력발전단지의 적정 용량 및 위치를 계통의 안정도 측면에서 고려해본다.