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- 저자 : 윤대섭 (검색결과 55 건)
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차량기반 고객관계 관리 기술과 상용차 텔레매틱스 기술의 응용서비스 동향
윤대섭,이수철,권오천,박종현,Yoon, David,Lee, James,Kwon, O.C.,Park, J.H. 한국전자통신연구원 2006 전자통신동향분석 Vol.21 No.3
텔레매틱스 기술은 운전자와 차량, 차량과 차량 외부의 정보들을 이용하여 다른 산업과의 융합이 급속히 진행되고 있으며, 다양한 서비스에 대한 요구 역시 점차 증가하는 추세이다. 최근에는 차량의 위치/궤적 정보와 같은 차량의 현재 또는 과거의 위치 정보를 분석하여 적절한 서비스를 제공해주는 VRM과 이를 상용차에 적용한 CVT 분야가 대두되고 있다. 그러나 현재 차량관련 서비스를 살펴 보면 차량의 궤적정보에 대한 분석을 기초로 하는 것이 아니라 이미 저장되어 있거나 실시간으로 생성되는 위치 관련자료를 별도의 처리 과정 없이 직접 사용자에게 전달하여 주는 자료 제공의 수준에 머무르고 있다. 이에 본 고에서는 이러한 정보를 처리/분석/가공하여 여러 가지 응용서비스에 적용하기 위한 차량기반 고객관계 관리 기술과 다양한 응용서비스를 살펴 보고,화물, 운송과 같은 물류시장에서의 텔레매틱스 기술의 응용서비스 사례와 동향에 대해서 살펴 본다.
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윤대섭 (Daesub Yoon),최종우(Jongwoo Choi),김현숙(Hyunsuk Kim),노용완 (Yongwan Roh),홍광석(Kwangseok Hong) 한국HCI학회 2008 한국HCI학회 학술대회 Vol.2008 No.2
텔레매틱스환경에서 운전자는 외부로부터 들어오는 정보와 같은 외부 자극에 대해서 능동적으로 처리 할 수 있어야 한다. 그러나 최근 정보기기의 발전으로 운전자가 운전 중에 처리하여야 하는 정보의 양은 급격하게 늘어났고, 운전자의 정보처리 능력을 초과한 운전부하의 과부하로 인한 교통사고를 야기시키기도 한다. 특히 운전 중 핸드폰의 사용이나 동승자와의 지속적인 대화는 운전자의 인지처리 능력을 저하시키고 운전부하를 과부하로 만드는 경향이 있어 지양되어야 한다. 본 논문에서는 운전 중에 운전자 대화가 운전자에게 미치는 영향에 대하여 논의하고 운전자의 대화여부에 따른 운전부하 측정을 위해 필요한 운전자 대화 여부 판단 알고리즘에 대해 제안하고 구현된 시스템을 이용하여 운전부하를 측정하는 방법에 대해 논의 하고자 한다. Drivers need to process dynamic stimulus in real-time with full attention from Telematics environment. However, as the information technology revolution brings more and more data into vehicles, all of it competing for the drivers' attention, the development of automated assistance for driver information processing becomes increasingly important. Therefore, drivers' workload is very essential factor for safety driving in Telematics environment. In this paper, we have discussed driver distraction caused by driver conversation while driving and proposed voice activity detection algorithm for measuring driver workload. Finally, we show how voice activity detection system works for measuring driver workload.
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윤대섭(Daesub Yoon),김현숙(Hyun Suk Kim),서영곤(Young Gon Seo) 한국자동차공학회 2007 한국자동차공학회 Symposium Vol.- No.-
With the proliferation of vehicles and advancement of Information Technology, the technology of Telematics, which provides valuable services to people by collecting and analyzing the information from drivers, vehicles and Telematics environments (e.g. traffic information, road condition, weather information, etc.), has been a hot research area in IT and automotive recently. There are needs for Telematics makes more profitable. Telematics based insurance services could be one possible business model. In this paper, we have investigated trends of Telematics based insurance services in the industry and discussed required technologies for Telematics based insurance services. Finally, we summarized the framework for insurance Telematics which we had developed.
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윤대섭 ( Daesub Yoon ),황윤숙 ( Yoonsook Hwang ),김현숙 ( Hyunsuk Kim ),김경호 ( Kyungho Kim ) 한국정보처리학회 2010 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.17 No.1
안전운전 지원 시스템 개발을 위해서 고려되어야 할 요소는 차량정보, 운전자정보, 외부 환경정보가 있다. 기존의 안전운전 지원 시스템 개발은 주로 차량의 종방향 제어, 횡방향 제어, 조향각 제어 등 차량으로부터 직접 추출한 주행정보를 이용하여 운전자의 안전유무를 평가하였다. 그러나 최근의 조사결과에 따르면 교통사고의 90%이상이 운전자 실수에 의해서 발생한다는 것을 알 수 있다[1]. 이와 관련하여 차량의 주행 정보뿐만 아니라 실제 운전자가 주행 중에 행하게 되는 행동정보 기반의 안전운전지원시스템 개발이 활발히 연구되어 지고 있다[2,3]. 본 논문에서는 운전자의 행동 정보를 이용한 안전운전 평가시스템의 설계 개념과 안전운전 평가시스템의 핵심 요소인 표준모델 구축 방법에 대해서 논의하고자 한다.
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윤대섭(Daesub Yoon),황윤숙(Yoonsook Hwang),김현숙(Hyunsuk Kim),김경호(Kyongho Kim) 대한인간공학회 2010 대한인간공학회 학술대회논문집 Vol.2010 No.5
운전자가 수행하는 운전과제는 주행, 차선변경, 추월 등 여러 가지가 있다. 이와 같은 운전과제들이 운전자의 부하를 유발하는 정도는 운전과제에 따라 다를 것이다. 따라서 본 연구는 운전자의 부하 정도를 수행시간의 개념으로 파악하고 운전자의 운전부하를 측정할 수 있는 방법에 대해 조사하였다. 본 연구의 주된 목적은 여러 가지의 운전과제 중에서 운전에 기본이 된다고 판단한 6가지의 운전과제를 선별하여 각 운전과제를 수행하는데 소요되는 시간을 알아보고, 각 운전과제를 하는데 어떤 행동을 하는지 알아보고자 하는데 있다. 두 번째 목적은 운전자의 운전 외 행동이 운전과제에 미치는 영향을 파악하는데 있다. 이를 위해 아래의 12가지 운전과제로 구성된 시뮬레이터 실험에 30명의 실험참가자가 기본주행실험과 비교주행실험에 모두 참가하였다. 자료분석에는 28명의 기본주행 실험자료와 24명의 비교주행 실험자료가 사용되었다. 각 과제별로 하는 행동은 실험동영상 및 시뮬레이터 로깅데이터를 살펴보면서 27개로 구분하였다. 이를 바탕으로 실험참가자들이 행동의 종류에 상관없이 각 과제별로 몇 번의 행동을 했는지 주행조건별로 살펴보기 위해 대응표본t검증을 실시한 결과, 실험참가자들은 기본주행 실험조건보다 운전 외 행동을 하는 비교주행 실험조건에서 ‘교차로 우회전’, ‘좌측차로변경’, ‘우측추월’, ‘교차로 우회전’, ‘교차로 좌회전’, ‘돌발상황 정지 및 출발’ 운전과제를 하면서 통계적으로 유의하게 더 많은 행동을 하는 것으로 나타났다.
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윤대섭 ( Daesub Yoon ),김경호 ( Kyong-ho Kim ),김현숙 ( Hyun Suk Kim ) 한국정보처리학회 2008 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.15 No.2
차량의 정보를 실시간으로 수집할 수 있는 텔레매틱스 기술의 발전과 함께, 운전자의 주행정보를 실시간으로 분석함으로써, 운전자의 주행에 대한 안전지수를 산출하는 방법과 그에 따라서 고려되어야 할 요소에 대하여 논의하고자 한다. 본 논문에서는 안전지수 산출을 위해, 관련 요소를 Static Information, Dynamic Information, Duration Information, Human Factor 로 세분화 하고 각각의 요인에 대한 수집 방법 및 특성을 소개한다.
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윤대섭(Daesub Yoon),황윤숙(Yoonsook Hwang),김현숙(Hyunsuk Kim) 한국HCI학회 2010 한국HCI학회 학술대회 Vol.2010 No.1
자동차가 지능화 됨에 따라서 운전자가 차량 안에서 제공 받을 수 있는 정보나 서비스의 종류는 점점 더 늘어나고 있다. 지금까지 개발된 안전운전 지원 서비스나 운행 정보 제공 서비스를 살펴보면 운전자의 기본적인 운전능력, 운적 특성 등과 상관없이 일방적으로 정보를 제공해 주고 있다. 정보를 제공하는 시기나 방법은 운전자의 기본적인 운전특성을 반영해야 한다. 이러한 특성을 반영하기 위해서는 운전자가 운전 작업 수행시 기본적인 운전부하를 측정할 필요성이 있다. 본 연구에서는 기존에 개발된 주관적 운전부하 평가방법이 운전자의 운전경력, 평균주행거리, 연령 등에 미치는 영향을 분석하고 주관적 운전부하 평가방법의 지능형 차량 안전운전 지원 시스템에 적용 여부에 대해서 논의하고자 한다. As a car is becoming intelligent, drivers can use many information services what they want to. However, the information device in the car does not know drivers' current driving situation. It does not know when the best time is to provide information services and what type of information the best is to provide information safely. To increase safety in driving environments for information services, the information device has to understand the basic characteristic of drivers which is called driving workload. There are many research to measure drivers' workload such as NASA-TLX and DALI (Driving Activity Lisk Index). In this paper, we have evaluated self-reported driving workload assessment and investigated the possibility of using the method of self-reported driving workload assessment to develop intelligent telematics system.
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최종우,윤대섭,김현숙,박종현 한국통신학회 2008 정보와 통신 Vol.25 No.7
오늘날 자동차의 보급과 IT기술의 급작스러운 발전은 텔레매틱스라는 새로운 기술 분야를 창출시켰다. 텔레매틱스 서비스는 자동차 안의 차량 단말기를 통하여 자동차와 운전자에 필요한 다양한 형태의 정보 서비스를 제공해 준다. 본 고에서는 텔레매틱스 기술을 활용한 차량 및 운전자 정보 관리 시스템인 VDMS(Vehicle and Driver Management Systems)에 대해 기술하고자 한다. VDMS 시스템은 차량 내 센서들을 통해서 차량의 위치, 차량의 상태, 차량의 운행, 차량의 진단 정보를 추출하여 저장하는 차량정보 추출 및 저장 시스템과 수집된 운행정보를 분석하여 운행 패턴정보와 통계정보를 제공해주는 VDMS 정보관리 및 Visualization으로 구성된다.
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