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일부 법인 택시 노동자의 교통사고와 볼안전운전행동에 미치는 인적요인
윤간우,이상윤,임상혁 대한산업의학회 2006 대한직업환경의학회지 Vol.18 No.4
목적: 본 연구는 택시 업종을 대상으로 택시노동자의 다양한 인적특성들이 불안전운전행동을 매개로 교통사고와 어떠한 관련성이 있는지 살펴보고자 한다. 방법: 총 6개 택시사업장에 335명의 택시노동자를 대상으로 연구를 수행하였다. 자기기입식 설문조사 방법으로 지난 1년간 교통사고 횟수와 운전 중 불안전한 행동수준을 파악하였다. 이에 영향을 미칠 것으로 예상되는 개별 노동자의 인적 특성을 수집하여 요인분석을 통해 직무요인, 정신건강요인, 연령요인, 건강습관요인, 수면요인으로 범주화 하였고 위계적 다중회귀분석을 통해 이들 요인들이 불안전운전행동을 매개로 교통사고 횟수에 미치는 영향을 살펴보았다. 결과: 위계적 다중회귀분석 결과, 직무요인(β: 0.122), 수면요인(β: 0.114), 그리고 불안전운전행동(β: 0.018)은 교통사고 횟수에 직접적인 영향을 미치는 요인으로 나타났다. 불안전운전행동을 통해 교통사고 횟수에 간접적인 영향을 미치는 요인은 직무요인(β: 1.319), 정신건강요인(β: 6.429), 건강습관요인(β: 1.177)이었다. 결론: 본 연구 결과 택시 교통사고는 택시노동자의 일반적 특성, 정신건강상태, 직업적 특성이 불안전운전행동을 매개로 직·간접적인 영향을 미치고 있었으며, 효과적인 택시 교통사고 예방을 위해서는 이들 인적 요인에 대한 적절한 대책이 필요할 것이다. Objective: This study investigated the driving habits of taxi drivers, in order to examine the characteristics of human factors causing traffic accidents and unsafe driving behavior and to determine any relevancy among them. Method: Taxi drivers (N=335) answered a questionnaire investigating various measures of human factors, unsafe driving behaviors, and number of traffic accident experiences in the previous year. In factor analysis, the characteristics of human factors were classified into 5 common factors: job, mental health, age, health habit and sleep factor. A contextual mediated model was proposed to distinguish the distal (5 common factors) and proximal (unsafe driving behaviors) factors in predicting traffic accident involvement by hierarchical multiple regression. Result: In hierarchical multiple regression, job factor(β: 0.122), sleep factor (β: 0.114) and unsafe driving behaviors (β: 0.018) yielded a direct effect on the rate of traffic accidents. Mental health factor β: 6.429), job factor (β: 1.319) and health habit factor(β: 1.177) yielded a indirect effect on the rate of traffic accidents by unsafe driving behaviors. Conclusion: Various human factors co-related by the unique characteristics that exist in the taxi service industry have significant effects on the rate of traffic accidents mediated by unsafe driving behaviors. Therefore a proper countermeasure against these factors should be established in order to effectively reduce the rate of taxi accidents.
윤간우(Kanwoo Youn),임상혁(Sanghyuk Im),박진우(Jinwoo Park),이경숙(Kyungsuk Lee),채혜선(Hyeseon Chae) 한국농촌의학 지역보건학회 2016 농촌의학·지역보건 Vol.41 No.1
농업인의 안전보건 정책 수립에 있어 농작업 재해 규모 및 특성 파악뿐만 아니라 손상 부담평가도 중요하다. 본 연구에서는 농작업 재해자를 대상으로 주관적인 손상 부담 종류 및 그 특성을 파악해 보았다. 2013년 농업인 업무상 손상 조사에서 파악된 재해자를 대상으로 손상 이후 발생되는 부담을 의료비등 직접 비용과 관련된 1개 항목과 생산성 감소, 인건비 증가 등 간접 비용과 관련된 5개 항목으로 파악하였다. 항목별 분포를 비교하였고, 로지스틱 회귀분석을 통해 농업인의 특성 및 농 작업 손상 특성에 따라 부담 항목에 차이가 있는지 살펴보았다. 457명의 농작업 재해자에서 주관적 손상 부담중 ‘치료기간 중 일을 쉼(휴업)으로 인해 농업에 차질’이 가장 많았으며, 다음으로 ‘가족에 농업활동 과중 부담 초래’, ‘치료비로 인한 가계 압박’, ‘작업이 지체되어 생산물의 품질 저하’, ‘고용 인건비 증가’, ‘농업 규모 축소’순이었다. 주관적 손상 부담 항목별로 영향을 미치는 주요특성은 다음과 같다. ‘치료기간 중 일을 쉼(휴업)으로 인해 농업에 차질’은 연령, 재해 발생시기, 휴업 치료 기간, 농기계 사용여부이며, ‘가족에 농업 활동 과중 부담 초래’는 가족수, 농작업 기간, 휴업 치료기간이었다. ‘치료비로 인한 가계 압박’은 입원 치료 여부와 년간총수입에 따라 차이가 있었다. 기존에 신체 제한이 있었던 경우에는 모든 항목의 주관적 손상 부담이 증가하였다. 우리나라 농작업 재해자의 경우, 의료비와 같은 직접 비용에 대한 부담보다는 간접 비용에 대한 부담이 더 높은 것으로 파악되었고, 농업인의 특성 및 농작업 재해 특성 따라 부담 항목별로 차이가 있음을 알 수 있었다. 농작업 재해가 발생한 농업인에 대한 지원에 있어 간접 비용 부담을 줄이려는 목표와 함께 구체적인 방법이 마련되어야 할 것으로 판단된다. Objectives: In establishing policies for agricultural safety, evaluating injury burdens as well as investigating the rates and characteristics of work injury is important. This study investigated the types and characteristics of agricultural injury subjective burdens. Methods: By analyzing the injured farmers identified in the 2013 Korean Farmers’ Occupational Injury Survey, the burdens caused by injuries were categorized using one direct cost item (medical costs) and five indirect cost items (including productivity decreases and wage increases). Statistical differences among the burden items were analyzed using logistic regression analysis according to the characteristics of the farmers and their farm injuries. Results: Among the subjective burdens indicated by the 457 injured farmers, disruption to work was most common. The major influences on each subjective burden item are as follows: for the item of disruption to work, age, time of injury occurrence, treatment period, and farming machine use were influential; for an increased family member"s burden of farm works, the number of family members and treatment period were influential. Regarding cost burden of treatment, the results varied according to whether or not the patient was hospitalized and annual income. Conclusion: Subjective burdens induced by indirect costs rather than those induced by direct costs were found to be higher in ratio. In regard to each burden item, the results varied according to the characteristics of the farmers and their farm injuries. To support injured farmer, setting goals to reduce indirect cost burdens and preparing concrete methods is necessary.