자동차용 판재의 Subtle Feature의 성형 조건에 따른 곡률 반경 예측 모델에 대한 연구

유제형,정규석,정연찬,이창환 한국정밀공학회 2023 한국정밀공학회지 Vol.40 No.1

The subtle feature is one of the characteristic lines and represents the most noticeable line in the automotive panel. In this study, we proposed a method to predict the radius of curvature of products according to the material, its thickness, its punch angle, and its punch radius. The radius of curvature was divided into three regions, namely, the non-linear, transition, and linear regions. In the non-linear region, the prediction model for the radius of curvature with different forming conditions was derived using the finite element analysis. In the linear region, the radius of curvature was assumed to be the sum of the punch radius and the thickness of the material. In the transition region, a model connecting two regions (Non-linear and linear region) was developed based on the continuity condition. The prediction model presented a very small RMSE with the value of 0.314 mm. Using the prediction model, the radius of curvature with various forming variables could be predicted and the required radius of punch, to obtain a certain value of the radius of curvature, could be precisely predicted.

제련업 스마트팩토리의 동적역량과 스마트 고도화가 조직성과에 미치는 영향에 관한 연구: ser-M Framework를 기반으로

유제형,박정열,배재권 국제e-비즈니스학회 2023 e-비즈니스 연구 Vol.24 No.2

Research Purpose: In order to maximize the throughput of smart factory application to domestic smelting companies, the smart advancement mechanism of the smart factory was studied based on the ser-M framework. Research Methods: Considering the characteristics of the smelting industry, it is analyzed the effect of dynamic capability variables of management leadership(subject), organizational innovativeness(environment), IT professional competency(resource), as well as mechanism variables of process automation, facility automation, system intelligence on organizational performance through structural equation model(SEM). Results in Research: Dynamic capability variables had a positive effect on the mechanism variables, except for hypothesis from management leadership to system intelligence. Mechanism variables had a positive effect on the organizational performance. Research Conclusion: In ser-M framework, among the mechanism variables system intelligence has the greatest influence on organizational performance, suggesting that smelters can maximize organizational performance by upgrading smart factories through increasing investment in machine learning based system intelligence. 제련업은 광석을 포함한 원료를 가공하여 목적금속을 생산하는 1차 소재산업이다. 제련업체는 공정 특성상다량의 에너지가 소요되므로 ESG 경영을 위해 스마트팩토리 도입을 지속적으로 추진하고 있다. 그러나 제련업체에서 사용하는 원료의 편차와 공정에서 생성되는 다수의 비정형 데이터에 기인하여 고로의 노화예측, 연주설비의 설비 이상감지 등 부분적으로 스마트 팩토리가 적용되고 있다. 스마트팩토리 요소기술, 제련업원료 특성의 지속 변화를 고려 시 조직의 내·외부 역량을 융합할 수 있는 동적역량(Dynamic Capability)이필요하며 제련업체는 대단위 장치산업으로 대규모 투자금액이 소요되어 투자 후 조직성과를 극대화 할 수있는 연구가 필요한 시점이다. 본 연구는 국내 제련업체를 대상으로 스마트팩토리 도입기업의 조직성과향상을 위해 ser-M 프레임워크를 기반으로 스마트팩토리를 구성하는 메커니즘 관점의 연구를 수행하였다. 제련업 스마트팩토리 기업의 특성을 고려하여 경영층 리더십, 조직혁신성, IT 전문인력 역량을 각각 주체(Subject), 환경(Environment), 자원(Resource)의 동적역량 변수와 스마트팩토리를 구성하는 프로세스 자동화, 설비 자동화, 시스템 지능화가 메커니즘(Mechanism)으로 조직성과에 미치는 영향력을 검증하였다. 연구결과, 경영층 리더십은 프로세스 자동화 및 설비 자동화에 유의한 영향을 미치며, 조직혁신성과 IT 전문인력 역량은프로세스 자동화, 설비 자동화, 시스템 지능화에 모두 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 이들메커니즘 변수는 조직성과에도 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. ser-M 프레임워크의 메커니즘 중시스템 지능화가 조직성과에 가장 큰 영향력을 가진 것으로 나타나 제련업체는 기계학습 및 딥러닝 기반의시스템 지능화에 투자 비중을 높임으로써 스마트팩토리를 고도화하여 조직성과를 극대화 할 수 있음을 제시하였다.

제련업 스마트팩토리의 혁신저항 및 혁신수용에 관한 연구

유제형,박정열,배재권 국제e-비즈니스학회 2022 e-비즈니스 연구 Vol.23 No.6

In order to revitalize the introduction of smart factory technology to domestic smelting companies, the intention to accept smart factory technology was studied based on the innovation resistance model. Considering the characteristics of the smelting industry, it is analyzed the effects of the smart factory characteristics variables of physical risk, functional risk, as well as the relative advantage, complexity, and personal innovativeness on innovation acceptance through innovation resistance. As a result of the test of the research hypothesis, physical risk, functional risk variables had a positive effect on the innovation resistance and relative advantage and personal innovativeness variables had a negative effect on the innovation resistance. And innovation resistance was tested to have a negative effect on the resistance acceptance. Through this, the factors that need to be considered to revitalize the application of smart factories to domestic smelters are clearly stated, and it is suggested that physical risk, functional risk, relative advantage, personal innovativeness factors are important when introducing smart factories in consideration of the characteristics of the smelting industry. 스마트팩토리(Smart Factory)는 전통적인 제조업에 빅데이터, 머신러닝 등 첨단기술을 접목하여 계측기기로부터 측정된 데이터에 기반을 둔 모델을 이용하고 IoT, RFID 등의 기술을 이용하여 설비 간 실시간 소통으로설계, 계획, 생산, 정비 등 전 공정을 최적화 할 수 있는 혁신적인 기술이다. 최근 국내 제조업체는 스마트팩토리 구축과 더불어 인공지능 및 융합기술을 적용한 스마트팩토리 고도화가 진행되고 있다. 특히 제련업체의경우 다량의 에너지를 소모하여 ESG 경영의 확산으로 탄소발자국을 줄이기 위한 노력을 집중하고 있는중이며 품질, 생산성 향상, 에너지 절감을 충족할 수 있는 스마트팩토리 적용을 통한 지속 경영이 필요하다. 새로운 혁신기술을 산업이 수용할 것인가, 그렇다면 얼마나 빠른 속도로 수용 및 확산될 것인가에 대해관심이 많다. 그러나 왜 혁신기술이 활성화되지 못하는지, 혁신저항은 왜 발생하는지에 대한 관심은 다소부족하다. 혁신에 관한 기존 연구는 혁신적 기술의 수용과 확산 관점에서 대부분 진행되었기 때문에 혁신저해요인 및 혁신저항과 관련된 연구가 필요한 상황이다. 본 연구는 국내 제련업체를 대상으로 스마트팩토리기술 도입 활성화를 위해 혁신저항모델을 바탕으로 스마트팩토리 혁신수용요인을 도출하고자 한다. 제련업의특성을 고려하여 스마트팩토리 도입에 영향을 미칠 수 있는 신체적 위험, 기능적 위험의 스마트팩토리 특성변수와 혁신저항 변수인 상대적 이점, 복잡성 및 개인혁신성이 혁신저항에 미치는 영향과 이러한 혁신저항이혁신수용에 미치는 영향을 분석하였다. 가설검정결과 신체적 위험, 기능적 위험은 혁신저항에 부의 영향을미쳤으며, 상대적 이점, 개인 혁신성은 혁신저항에 정의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 한편 혁신저항은혁신수용에 부의 영향을 미침을 알 수 있었다. 본 연구를 통해 국내 제련업체의 스마트팩토리 활성화 요인과더불어 제련업의 특성을 고려하여 스마트팩토리 도입 시 신체적·기능적 위험요소, 상대적 이점, 그리고 개인혁신성이 중요함을 제시하였다.

머신러닝 기법을 이용한 로터리 킬른 공정의 질소산화물 배출예측에 관한 연구

유제형,박정열,배재권,Je-Hyeung Yoo,Cheong-Yeul Park,Jae Kwon Bae 대한산업경영학회 2023 산업융합연구 Vol.21 No.7

As the secondary battery market expands, the process of producing laterite ore using the rotary kiln and electric furnace method is expanding worldwide. As ESG management expands, the management of air pollutants such as nitrogen oxides in exhaust gases is strengthened. The rotary kiln, one of the main facilities of the pyrometallurgy process, is a facility for drying and preliminary reduction of ore, and it generate nitrogen oxides, thus prediction of nitrogen oxide is important. In this study, LSTM for regression prediction and LightGBM for classification prediction were used to predict and then model optimization was performed using AutoML. When applying LSTM, the predicted value after 5 minutes was 0.86, MAE 5.13ppm, and after 40 minutes, the predicted value was 0.38 and MAE 10.84ppm. As a result of applying LightGBM for classification prediction, the test accuracy rose from 0.75 after 5 minutes to 0.61 after 40 minutes, to a level that can be used for actual operation, and as a result of model optimization through AutoML, the accuracy of the prediction after 5 minutes improved from 0.75 to 0.80 and from 0.61 to 0.70. Through this study, nitrogen oxide prediction values can be applied to actual operations to contribute to compliance with air pollutant emission regulations and ESG management.

합성 데이터를 활용한 폐암 환자의 생존분석 가능성 검정

유제형,이승희,김종엽,손지웅,구관우,이수현 한국보건정보통계학회 2022 보건정보통계학회지 Vol.47 No.4

Objectives: This was a pilot study to investigate the possibility of clinical analysis to support the lack of sample size of real data and to generate synthetic data. Since real data has many limitations, such as ethical issues and costly issues, there have been many attempts to create realistic synthetic data. The focus is on whether synthetic data can be used instead of real data. Methods: This study analyzed 11,978 lung cancer patients who used anticancer drug therapy using synthetic data as a quasi-experimental study. Clinically significant variables were extracted and some tables containing patient status and treatment records were preprocessed. This experiment was applied to the propensity score matching technique to prevent the bias of covariates. Then, the preprocessed data were analyzed using Kaplan-Meier estimation and Cox proportional hazards model. Results: When plotting the survival curves, the curves from the synthetic data did not match the curves for the actual data of the other covariates. In Cohort 1, Gen I had a better 5-year OS than Gen II [S1 = 0.973, S2 = 0.953, p < 0.05]. Similarly, Gen I anti-cancer was better than Gen III in Cohort 2 [S1 = 0.990, S3 = 0.884, p < 0.05]. In the exploratory sub- group analysis using the Cox regression model, the risk ratio was estimated. We found that Gen I had a better effect on HR than Gen II and III. However, those results were different from the actual trend. Conclusions: It was found that the analysis based on the DATA-FREE-BOX data was different from the trend of the survival analysis conducted with the real data. The trend of this analysis could be different from the real trend. It will be able to contribute to data-validation. Moreover, it is expected that the same methodology can be applied in clinical studies based on actual data by utilizing the technique used in this study. .

Analysis of Springback Characteristics of Magnesium Alloy Sheet (AZ31B) Considering Time-Dependence in Warm Bending

유제형(JaeHyeong Yu),이창환(Chang-Whan Lee) Korean Society for Precision Engineering 2020 한국정밀공학회지 Vol.37 No.3

병렬 구동 스위칭 방식과 교류용 변류기를 적용한 디지털 제어방식의 브릿지리스 PFC에 관한 연구

유제형(Je-Hyeong Yu),백종옥(Jong-Ok Baek),안태영(Tae-Young Ahn) 한국조명·전기설비학회 2017 조명·전기설비학회논문지 Vol.31 No.7

In this paper, utilization of digital drive control and AC current transformer type current detection methods for a power factor correction circuit was proposed, and the results were reported. The proposed circuit scheme presented was an adoption of bridgeless PFC circuit and implemented as digital control circuit using DSP for the flexibility adaption of this control circuit to the design environment. A 1kW class experimental circuit was designed and fabricated to verify the usefulness of this proposed control scheme. The experimental results showed a peak power conversion efficiency and power factor correction of 97.3 % and 99.7%, respectively. Moreover, experimental results showed that the performance of the alternating current transformer and the parallel control type digital control circuit are the same level of electrical characteristics compared to that obtained by the conventional analog control method.

마그네슘 합금 판재(AZ31B)의 굽힘 변형에서 음향 방출 신호 특성 분석

유제형(J. H. Yu),송용호(Y. H. Song),안소찬(S. C. An),정완진(W. J. Chung),이창환(C. W. Lee) 한국소성가공학회 2022 한국소성가공학회 학술대회 논문집 Vol.2022 No.12

온도 및 시간을 고려한 마그네슘 합금 판재의 스프링백 특성 분석

유제형(J.H Yu),김현우(H.W Kim),이창환(C.W Lee) 한국소성가공학회 2018 한국소성가공학회 학술대회 논문집 Vol.2018 No.10

가열 조건에 따른 마그네슘 합금 판재의 스프링백 특성 분석

유제형(Je-Hyeong YU),김현우(Hyun-Woo KIM),피에만 파질리(Piemaan Fazily),이창환(Chang-Whan LEE) 대한기계학회 2018 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2018 No.05