실시간 교통 정보를 이용한 교통 혼잡 예측 시스템

유영중,조미경,Yu Young-Jung,Cho Mi-Gyung 한국정보통신학회 2006 한국정보통신학회논문지 Vol.10 No.7

텔레매틱스 서비스 중에서 가장 많이 이용하고 있는 것 중 하나는 출발지와 목적지에 이르는 최단 경로를 찾아 주는 서비스이다 . 현재 보편적으로 사용되고 있는 최단 경로 찾기서비스는 실시간 교통 정보를 고려하지 않는 정적인 최단 경로 알고리즘을 사용하고 있다. 본 연구에서는 실시간 교통 정보를 반영하여 현재 시간으로부터 일정 시간 경과한 후의 교통 정보를 예측하기 위한 방법을 제안하고 예측 결과의 정확성을 평가하기 위해 실시간 데이터를 이용하여 실험하였다. 제안된 방법은 도로 위를 달리는 차량의 평균 속도를 5분 단위로 입력 받아 누적된 데이터를 동일한 시간과 요일별로 분석하여 구한 누적 속도패턴과 칼만 필터 방법을 통합한 것이다 . 제안한 방법은 현재 사용되고 있는 누적 속도 패턴만을 이용한 예측보다 더 정확한 예측 결과를 보여 주었다. 예측된 결과는 동적인 최단 경로를 구하기 위해 사용될 뿐만 아니라교통혼잡이 예측되는 지역을 피하여 여행하도록 정보를 제공할 수 있다. One of the common services of telematics is the car navigation that finds the shortest path from source to target. Until now, some routing algorithms of the car navigation do not consider the real-time traffic information and use the static shortest path algorithm. In this paper, we prosed the method to predict the traffic flow in the future. This prediction combines two methods. The former is an accumulated speed pattern, which means the analysis results for all past speeds of each road by classfying the same day and the same time inteval. The latter is the Kalman filter. We predicted the traffic flows of each segment by combining the two methods. By experiment, we showed our algorithm gave better precise predicition than only using accumulated speed pattern that is used commonly. The result can be applied to the car navigation to support a dynamic shortest path. In addition, it can give users the travel information to avoid the traffic congestion areas.

베스트지점장의 추천종목 성과에 관한 실증연구

유영중 한국산업경제학회 2005 산업경제연구 Vol.18 No.1

인건비 변화에 영향을 미치는 요인에 관한 연구

유영중,이용환 대한경영교육학회 2011 경영교육저널 Vol.22 No.-

본 연구는 기업이 종업원들의 인건비를 증가시키는데 어떤 요인들이 영향을 미치는가를 분석하고자 하는 것이다. 그런데 각각의 기업들은 당해기업이 처한 재무적 상황에 따라 서로 다른 형대를 보일 것으로 추정되어 표본기업집단을 매출액증가율의 증감과 흑자 혹은 적자 여부에 따라 4개의 집단으로 분류하여 각각의 집단에 대하여 매출증가율, 순이익증가율, 종업원수 증가율, 종업원1인당부가가치증가율이 종업원1인당인건비증가율과 어떠한 관계를 가지고 있는지 분석하였다. 분석 결과 종업원수증가율은 모든 집단에서 통계적으로 유의한 음(-)의 관계를 가지고 있는 것으로 나타났으며, 매출증가율은 집단 1,2,3에서 유의적인 양(+)의 관계를 나타냈다. 그리고 종업원1인당부가가치증가율은 집단4에서만 10% 수준에서의 유의적인 관계를 보여주고 있어 당기순이익이 인건비 산정의 지표로 그다지 사용되지 않고 있음을 보여주고 있다. 그것은 당기순이익의 산정과정에서 특별손익 등 종업원의 업무활동과 관련 없는 재무요소가 포함되어 있기 때문인 것으로 추정된다. This study analysis about the factors which influenced to increase personnel expenses in the company. Then, it is expected that every company shows different behavior by financial situation, so grouping sample companies 4 by sales increase and deficit or black. And analysis the relationship between sales increase, net income increase, employee increase, value added increase per employee and personnel expenses increase. As a result employee increase shows resonable negative relation at all the groups. And sales increase shows resonable positive relation at groups 1,2,3. And value added increase per employee shows resonable positive relation at groups 1 and 3. But net income increase shows resonable positive relation only in group 4 at p<0.1. It means that net income increase have no effect to estimate personnel expenses in the company.

외국인 투자자의 투자행태와 기업특성간의 관계

유영중 상명대학교 산업과학연구소 2010 産業科學硏究 Vol.23 No.-

본 연구의 목적은 국내 자본시장에서 영향력이 증대되고 있는 외국인 투자자의 지분율과 기업특성 변수간 관계에 대한 분석을 통해 외국인 투자자가 선호하는 종목의 특성을 파악하는데 있다. 이를 통해 외국인 투자자의 투자행태를 분석하고 국내투자자들의 투자의사결정에 대한 시사점을 제공하는 데 본 연구의 의의가 있다. 이를 위하여 1999년부터 2008년까지의 기간동안 상장된 241개 기업의 안정성, 수익성, 활동성, 기업가치, 시장가치, 배당성향, 기업규모와 관련한 12개의 기업특성 변수와 외국인 투자자 지분율간의 관계에 대한 검증을 실시하였으며 그 결과는 다음과 같다. 첫째, 외국인 투자자 지분율과 레버리지비율의 경우 부(-)의 관계를 갖고 있는 것으로 나타났다. 또한, 유동비율, EVA 및 토빈`Q는 전체기간에서 모두 유의미한 정(+)의 관계를 갖고 있는 것으로 나타났다. 둘째, 수익성(ROR), 활동성(TRA, GRS), 시장가치(PER), 배당성향(DIV)과 관련한 기업특성 변수들은 전체기간에서는 유의미한 관계를 발견할 수 없었으며, 연도별 분석에서도 특정연도에만 유의미한 관계가 관측되어졌다. 이상의 결과를 종합하여 볼 때 외국인 투자자들은 상대적으로 기업규모가 크고 안정성이 높은 기업을 선호하며, 기업가치 창출능력이 우수한 기업을 선호하고 있는 것으로 판단된다. 이 중 안정성의 경우 단기적 안정성을 나타내는 유동비율 보다 장기적 안정성을 나타내는 레버리지비율이 보다 강한 상관관계를 갖고 있으며, 토빈`Q 보다 EVA의 영향력이 강화되고 있음을 확인할 수 있어 진정한 경제적 부가가치 창출능력이 높은 기업에 대한 선호도가 높음을 알 수 있었다.

그림자생성을 위한 개선된 PCF 기법

유영중,최진호,Yu, Young-Jung,Choi, Jin-Ho 한국정보통신학회 2007 한국정보통신학회논문지 Vol.11 No.8

그림자는 사실적인 3차원 장면의 렌더링에 없어서는 안되는 중요한 요소다. 3차원 장면에서 그림자로 인해 물체 사이의 거리를 파악할 수 있고 3차원 효과를 보일 수 있다. 그림자를 생성하는 방법은 크게 이미지 기반 방법(Image Based Method)과 물체 기반 방법(Object Based Method)으로 구분된다. 물체 기반 방법은 정확한 그림자를 계산하는 것이 가능하지만 계산 속도가 장면의 복잡도에 의존하기 때문에 실시간 그림자 생성에는 적합하지 않다. 물체 기반 방법과는 달리 이미지 기반 방법은 그림자 계산 속도가 장면의 복잡도에 의존하지 않기 때문에 빠른 속도로 인해 많기 사용되는 방법이다. 그러나 다른 여러 이미지 영역의 방법과 마찬가지로 이미지 기반 방법은 앨리어싱(Aliasing) 문제가 나타나는 단점이 있다. 이 문제를 극복하기 위한 여러 방법이 제안되었으며 PCF(Percentage Closer Filtering)도 그 중의 한 방법이다. PCF를 이용한 그림자 생성 기법은 렌더맨에 구현되면서 유명해졌는데, 결과적으로 그림자 경계에서 보이는 앨리어싱 문제를 어느 정도 해결하였다. 그러나 사용되는 필터의 크기에 따라 계산 속도가 문제가 될 수 있는 단점이 있다. 본 논문에서는 기존의 PCF 방법을 개선하여, 거의 유사한 결과를 보이면서 PCF보다 더 빠른 시간안에 그림자를 생성하는 기법을 제안한다. Shadows are important elements for realistic rendering of the 3D scene. We cannot recognize the distance of objects in the 3D scene without shadows. Two methods, image-based medthods and object-based methods, are largely used for the rendering of shadows. Object based methods can generate accurate shadow boundaries. However, it cannot be used to generate the realtime shadows because the time complexity defends on the complexity of the 3D scene. Image based methods which are techniques to generate shadows are widely used because of fast calculation time. However, this algorithm has aliasing problems. PCF is a method to solve the aliasing problem. Using PCF technique, antialiased shadow boundaries can be generated. However, PCF with large filter size requires more time to calculate antialiased shadow boundaries. This paper proposes an improved PCF technique which generates antialiased shadow boundaries similar to that of PCF. Compared with PCF, this technique can generate antialiased shadows in less time.

증거금 변경정책의 효과성에 관한 연구

유영중 한국생산성학회 2006 生産性論集 Vol.20 No.2

베이지안 네트워크를 이용한 단기 교통정보 예측모델

유영중,조미경,Yu, Young-Jung,Cho, Mi-Gyung 한국정보통신학회 2009 한국정보통신학회논문지 Vol.13 No.4

최근의 텔레매틱스 교통정보제공서비스는 지능형 교통시스템의 구축을 통한 실시간 교통정보 수집이 가능해짐에 따라 다양해지고 있다. 본 논문에서는 고품질의 다양한 교통정보제공을 위해 필요한 미래시간에 대한 단기 교통정보 예측 모델을 제안하고 개발하였다. 단기 예측 모델은 현재로부터 가까운 미래의 교통 상황을 예측하기 위한 교통 모델로 본 연구에서 제안한 예측 모델은 각 도로에 대하여 5분 이후부터 1시간 이전까지의 미래시간에 대한 차량 평균 속도를 예측 결과로 준다. 본 연구에서 제안한 예측 모델은 베이지안 네트워크에 기반을 두고 있으며 각 도로의 미래시간 교통상황에 영향을 줄 수 있는 요인들을 분석하여 베이지안 네트워크의 원인노드로 설정하였다. 설계된 베이지안 네트워크에 대하여 실시간 교통정보데이터를 이용하여 가우시안 혼합 분포를 가정한 베이지안 네트워크의 결합 확률 밀도 함수를 EM(Expectation Maximization) 알고리즘으로 구하여 미래시간의 교통정보를 예측하였다. 예측 모델의 정확도 검증을 위해 실시간 교통데이터로 다양한 실험을 수행하였다. 실험결과 제안된 모델은 현재 시간으로부터 10분 이후, 30분 이후, 60분 이후 예측 오차로 각각 4.5, 4.8, 5.2의 RMSE(Root Mean Square Error) 값을 주었다. Currently Telematics traffic information services have been various because we can collect real-time traffic information through Intelligent Transport System. In this paper, we proposed and implemented a short-term traffic information prediction model for giving to guarantee the traffic information with high quality in the near future. A Short-term prediction model is for forecasting traffic flows of each segment in the near future. Our prediction model gives an average speed on the each segment from 5 minutes later to 60 minutes later. We designed a Bayesian network for each segment with some casual nodes which makes an impact to the road situation in the future and found out its joint probability density function on the supposition of GMM(Gaussian Mixture Model) using EM(Expectation Maximization) algorithm with training real-time traffic data. To validate the precision of our prediction model we had conducted various experiments with real-time traffic data and computed RMSE(Root Mean Square Error) between a real speed and its prediction speed. As the result, our model gave 4.5, 4.8, 5.2 as an average value of RMSE about 10, 30, 60 minutes later, respectively.

가격제한폭 제도가 주식시장의 변동성에 미치는 효과

유영중 상명대학교 산업과학연구소 2000 産業科學硏究 Vol.- No.10

조위관측기록지 이미지에서 그래프 영역 검출 기법

유영중,김영주,박성호,Yu, Young-Jung,Kim, Young-Ju,Park, Seong-Ho 한국정보통신학회 2010 한국정보통신학회논문지 Vol.14 No.11

본 논문에서는 수작업을 최소화하면서 조위 기록지로부터 조위 기록 그래프를 추출하는 방법을 제안한다. 사용자가 그래프 상의 하나의 픽셀을 선택하면, 선택된 픽셀과 나머지 픽셀들과의 LAB 색상 공간상에서의 관계를 이용해 자동으로 대부분의 배경 픽셀들을 결정한다. 배경 픽셀들이 결정되면, 각 세로줄에서 그래프 영역으로 판단되는 한개의 픽셀을 추출하고, 이 픽셀을 시작 위치로 하여 나머지 그래프 영역을 추출한다. 실험 결과는 다양한 종류의 조위 기록지로부터 최소한의 수작업만으로 조위 기록 그래프 영역을 검출할 수 있음을 보여준다. In this paper, we propose the method that extracts sea level measurements graph from the sea level measurements recording paper image with a little interaction. At first, a pixel that is included in the graph area is selected. Then, background pixels are automatically determined using the distance between a selected pixel and other pixels on LAB color space. In each vertical line, a pixel that is the nearest to the selected pixel on LAB color space is extracted and the graph area is determined using that pixels. Experimental results show that the sea level measurements graph can be extracted with a few interaction from the various sea level measurements recording paper images.

금융보험학과의 교과과정 편성 운영의 문제점

유영중,Yu, Yeong-Jung 한국대학교육협의회 1995 大學敎育 Vol.73 No.-