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Exploring Spatial Patterns of Theft Crimes Using Geographically Weighted Regression
유영우,백태경,김진수,박소영 한국측량학회 2017 한국측량학회지 Vol.35 No.1
The goal of this study was to efficiently analyze the relationships of the number of thefts with related factors, considering the spatial patterns of theft crimes. Theft crime data for a 5-year period (2009–2013) were collected from Haeundae Police Station. A logarithmic transformation was performed to ensure an effective statistical analysis and the number of theft crimes was used as the dependent variable. Related factors were selected through a literature review and divided into social, environmental, and defensive factors. Seven factors, were selected as independent variables: the numbers of foreigners, aged persons, single households, companies, entertainment venues, community security centers, and CCTV (Closed-Circuit Television) systems. OLS (Ordinary Least Squares) and GWR (Geographically Weighted Regression) were used to analyze the relationship between the dependent variable and independent variables. In the GWR results, each independent variable had regression coefficients that differed by location over the study area. The GWR model calculated local values for, and could explain the relationships between, variables more efficiently than the OLS model. Additionally, the adjusted R square value of the GWR model was 10% higher than that of the OLS model, and the GWR model produced a AICc (Corrected Akaike Information Criterion) value that was lower by 230, as well as lower Moran’s I values. From these results, it was concluded that the GWR model was more robust in explaining the relationship between the number of thefts and the factors related to theft crime.
GWR을 이용한 센서스 기반 도시범죄 특성 분석 및 예측모델 구축
유영우,백태경 한국지리정보학회 2017 한국지리정보학회지 Vol.20 No.4
The purpose of this study was to present a prediction model that reflects crime risk area analysis, including factors and spatial characteristics, as a precursor to preparing an alternative plan for crime prevention and design. This analysis of criminal cases in high-risk areas revealed clusters in which approximately 25% of the cases within the study area occurred, distributed evenly throughout the region. This means that using a multiple linear regression model might overestimate the crime rate in some regions and underestimate in others. It also suggests that the number of deserted houses in an analyzed region has a negative relationship with the dependent variable, based on the multiple linear regression model results, and can also have different influences depending on the region. These results reveal that closure signs in a study area affect the dependent variable differently, depending on the region, rather than a simple or direct relationship with the dependent variable, as indicated by the results of the multiple linear regression model. 본 연구는 범죄와 환경과의 관계가 밀접한 영향을 미친다는 전제하에 범죄억제를 위한 정책수립 및 설계를 위한 대안마련의 사전단계로 범죄위험지역 분석과 요인, 공간적 특성이 반영된 예측모델을 제시하는 것을 주요 목적으로 수행하였다. 연구의 분석결과, H구 전체 지역에 범죄가 균등하게 분포하였을 경우와 대비하여 약 1/4 수준으로 범죄발생지역은 군집성을 나타내고 있었으며 주로 H 해수욕장 배후 상업지역에서 특정범죄(강간, 절도, 폭력)는 강한 핫스팟을 나타내었다. 결과적으로 독립변수와 종속변수의 공간적 상관관계를 고려하는 지리가중회귀모형을 이용함으로써 보다 효과적으로 적용할 수 있음을 알 수 있었다. 이러한 결과는 다중선형회귀 모형의 결과에서와 같이 연구지역 내 폐공가수가 종속변수와 단순히 부적의 관계를 가지는 것이 아니라, 지역에 따라 종속변수에 서로 다른 영향을 미치는 것을 알 수 있다.
유동층 반응기에서 건식 sorbents의 CO2 흡수반응시 수분의 영향
유영우,이봉희,조성호,이창근 한국화학공학회 2007 화학공학의이론과응용 Vol.10 No.2
에너지 산업에서 사용하는 화석연료의 연소에 의해 발생하는 이산화탄소는 대표적인 온실가스이며, 지구 온난화의 주범인 이산화탄소의 저감 및 회수 노력이 다방면에서 진행되고 있다. 이산화탄소 회수를 위한 방법으로는 습식 흡수법, 막분리법, 흡착법 등이 있으나, 회수 처리 비용에 따른 경제성이 떨어지고 에너지 소모가 많다는 단점이 있다. 최근 부각되고 있는 건식 재생 흡수제를 이용한 회수법은 처리 비용과 에너지 소모가 낮다는 장점이 있다. 본 연구에서는 내경 5cm, 직경 80cm인 기포유동층 내에서 전력 연구원에서 개발 공급된 sorb NH를 사용하여 이산화탄소 흡수반응 실험을 수행하였다. 이산화탄소 회수를 위한 최적 조건을 찾기 위해 흡수제의 전처리 조건 변화에 따른 이산화탄소 흡수능력을 알아보았고, 유속, 고체 충전량, 이산화탄소 주입량을 변화시켜 흡수반응에서 이산화탄소 제거율을 조사하였다. 전처리과정에서는 수분 주입 시간을 0∼120분으로 변화시켰으며, 30분 이상일 때는 거의 비슷한 결과를 나타내었으며, 유속이 작을수록 고체 충전량이 많을수록 이산화탄소 제거율이 높았다.