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        컴퓨터활용교육 : 소셜미디어에 나타난 연속성 이슈 이벤트 분석

        오효정 ( Hyo Jung Oh ),김현기 ( Hyun Ki Kim ),윤보현 ( Bo Hyun Yun ) 한국컴퓨터교육학회 2014 컴퓨터교육학회 논문지 Vol.17 No.2

        본 논문에서는 다양한 소셜미디어 채널을 통해 수집된 시시각각 발발하는 사건/사고들 중, 연관된 사건이 시간과 장소적으로 어떠한 연속성이 나타나는지를 분석하고자 한다. 특히 사회적으로 파급력이 큰 사건/사고를 ‘이슈 이벤트‘라고 정의, 도메인별로 발생하는 연속성 이벤트 유형과 특성을 규명한다. 또한, 소셜미디어 상에서 발생한 연속성 이벤트를 자동으로 탐지, 이를 추적하는 이슈 이벤트 연속성 분석 시스템에 대해 기술하며, 이를 통해 추출된 특정 도메인에 대한 이슈 이벤트들의 연속성을 시간 및 장소 축으로 도식화하여 분석하고, 나아가 이슈 이벤트의 전파 양상을 통해 소셜미디어 간의 상관관계를 파악한다. This paper reveals continuity of related events which are occurred and changing from moment to moment accident/events collected from various social media channels. Among them, we especially define the events which have big social influence as “issue event” and investigate the type and characteristics of continuous issue event for each domain. We also introduce a automatic issue detection system in social media text. Based on the extracted issue event results in a particular domain, we analyse the continuity of those events by illustrating in time and place-axis. Furthermore, we identify the relationship between social media in terms of issue events propagation.

      • KCI등재

        트윗 문서의 사용자 프로파일 기반 POI 상관성 분석

        오효정(Hyo-Jung Oh),배용진(Yong-Jin Bae),김현기(Hyunki Kim),최남현(Nam-Hyun Choi),윤보현(Bo-Hyun Yun) 한국정보기술학회 2014 한국정보기술학회논문지 Vol.12 No.9

        소셜 네트워크 서비스(SNS)와 스마트 단말기의 보급이 빠르게 확산됨에 따라 사용자들의 선호 지역을 분석하는 연구들이 활발히 진행되고 있다. 특히 위치 기반 서비스(LBS)를 활용하여 사용자에게 맛집이나 인기 관광지 등을 추천하는 방식의 응용들이 많이 개발되고 있으나, 사용자의 나이나 성별과 같은 특성을 반영하지 못하는 단점이 있다. 본 논문에서는 기존 연구가 단말기의 현재 위치 정보만 활용하는 단점을 보완하기 위해 SNS 데이터의 내용을 분석하고 메타데이터를 활용하여 사용자 프로파일을 구축, 이를 기반으로 POI들 간의 상관성 분석을 수행하는 방법을 제안한다. 또한 실제 트윗 문서를 대상으로 한 실험결과를 통해 그 유용성을 보였다. As social network service(SNS) and smart devices have propagated rapidly, many researches to analyze user preferred location information have been actively studied. Especially, there are various applications to recommend popular restaurant or tourist destination using location-based service(LBS), whereas, most of them can not reflect the users’ characteristics such as age or gender. To overcome the lack that previous works only depend on the users’ current position, this paper proposes the novel method to analyze the correlation of POI based on the user profile constructed by using the content and metadata in SNS data. Finally, several experimental results on tweets prove the usefulness of our method.

      • KCI등재

        내담자의 눈물체험에 관한 존재론적 탐구: Ms. Sisyphus의 남성감옥 탈출기

        오효정 ( Hyo Jung Oh ),박세원 ( Seo Woen Park ) 한국교육인류학회 2015 교육인류학연구 Vol.18 No.3

        본 연구는 한 여성 내담자가 상담에서 자신의 눈물체험의 의미를 새롭게 자각해가면서 눈물흘림의 의미를 실존론적으로 구성해가는 변화과정을 탐구하였다. 내담자는 태생에서부터 자신의 신체를 지배한 남성 중심적 언어체계 안에 갇히고 식민화되었다. 그녀는 그 언어를 자신의 삶의 의미, 가치, 목적으로 믿고 살아내기 위해 한 평생 노력하는 삶을 살았는데, 그 노력이 실패로 귀결될 때마다 몸은 실패한 자신을 위로하기 위해 끊임없이 눈물을 토해냈다. 하지만 나와 이루어진 상담에서 자신의 삶을 실존적으로 탐구하면서 그녀는 그동안 지시적 기호언어들에 의해 억압된 몸이 토해내는 눈물의 의미들에 대해 순전하게 귀 기울이기 시작한다. 이러한 존재론적귀 기울임은 그녀로 하여금 신체가 발현시키는 언어(신체언어)에 기초해 그동안 자신을 지배했던 기호언어들을 실존의 언어(실존언어)로 재구성하게 도왔다. 이 과정에서 그녀는 실존적 삶을 향한 자각과 결단의 의미로 눈물을 새롭게 토해낸다. 연구의 마지막 단계에서 그녀는 신체언어와 기호언어를 스스로의 힘으로 조화시키면서 실존의 길을 열어낸다. 이 연구는 상담에서 내담자가 경험하는 눈물흘림과 삶의 관계적 의미를 실존적 삶의 구성이라는 관점에서 개념화함으로써 실존적 상담의 가치와 그것의 방법론적 지평을 넓힌 데 그 의의가 있다. This inquiry inquired into the tearful crying experiences of a female client who interpreted and constructed her tearful crying experiences existentially during the process of her counselling period. The consciousness, unconsciousness, and body of the client have been substantially colonized by the powerful system of male-dominated language almost for the whole her of life. While continuing to live up to the meanings, values, and purposes enforced by the prescriptive language, she relentlessly brought up tearful crying in order to console herself whenever her desperate tries resulted in failures. However, she started to listen to the voices that naturally continued to come out honestly inside somewhere in her body in the middle of her existential inquiry into her life during the counselling. This existential counselling experiences, however, helped her to reconceptualize the realities of the dominant symbolic languages that ruled over herself even before her birth based on her awareness of the voices as told by her body. The process naturally had her cry tears, which represented the desire or decision for another existential life for herself. At the final stage, she``s finally come to open her own existential way of living in which she could harmonize what her physical language has continued to tell her and the symbolic language she has been situated in her whole life. This inquiry has its significance in that it provided counsellors not only with the values but also the methodological breakthroughs of existential counselling by conceptualizing the relationships of a client``s tearful crying and life in terms of existential meaningful life.

      • KCI등재

        소셜 미디어에 기반한 이벤트 정보의 시공간적 시각화를 통한 추이 분석

        오효정 ( Hyo-jung Oh ),윤보현 ( Bo-hyun Yun ),유철중 ( Cheol-jung Yoo ),김용 ( Yong Kim ) 한국인터넷정보학회 2014 인터넷정보학회논문지 Vol.15 No.6

        본 논문의 주안점은 다양한 매스 미디어에 나타난 이벤트(event) 정보를 자동으로 인식하고, 이를 시간 및 장소 축으로 시각화함으로써 특정 이벤트의 시간의 흐름에 따른 장소 이동의 추이를 분석하는 데에 있다. 특히 사용자가 직접 작성한 소셜 미디어에 기반하여 이벤트를 추출하고 그들 간의 연속성 분석을 통해 해당 이벤트의 변화 방향성과 사회적 영향을 가늠할 수 있다. 연속성 이벤트의 특성을 규명하기 위해 2년간의 뉴스 기사 및 트윗(tweet)을 수집하여 관련 도메인 선정을 위한 전수조사를 수행하였다. 수행 결과, `질병`과 `여가`도메인을 선정, 본 논문에서 제안한 시각화 방법을 적용한 사례 연구를 통해 시간 및 장소 관점에서의 시각화를 통한 추이 분석의 효용성과 제안된 방법의 유용성을 검증하였다. 특히 단순 사실기반의 연속성 시각과 결과와 사용자의 관심도가 반영된 소셜 미디어에 기반한 연속성 시각화 결과를 비교한 결과, 같은 시기의 이벤트들이라 하더라도 사회적으로 미치는 파장이 큰 장소 이동의 흐름을 파악할 수 있음을 보였다. The main focus of this paper is to analyze trend of event informations in a variety of mass media by graphical visualization in axis of the time and location. Especially, continuity analysis based on user-generated social media can reflect the social impact of a certain event according to change time and location and their directional changes. To reveal the characteristics of continuous events, we survey the data set collected from news articles and tweets during two years. Based on case studies on `disease` and `leisure`, we verify the effectiveness and usefulness of our proposed method. Even though some events occurred during same period, we showed directional changes which have high-impact in social media referred user interest`s, compared with fact-based continuous visualization results,

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        트위터(twitter)에서의 파라벤(parabens) 관련 대중의 인식 변화와 치약내 파라벤에 대한 연구 현황

        오효정 ( Hyo-jung Oh ),전재규 ( Jae-gyu Jeon ) 대한예방치과·구강보건학회 2017 大韓口腔保健學會誌 Vol.41 No.2

        Objectives: The purpose of this study was to investigate changes in public recognition of parabens on Twitter and the research status of parabens related to toothpaste. Methods: Tweet information between 2010 and October 2016 was collected by an automatic web crawler and examined according to tweet frequency, key words (2012-October 2016), and issue tweet detection analyses to reveal changes in public recognition of parabens on Twitter. To investigate the research status of parabens related to toothpaste, queries such as “paraben,” “paraben and toxicity,” “paraben and (toothpastes or dentifrices),” and “paraben and (toothpastes or dentifrices) and toxicity” were used. Results: The number of tweets concerning parabens sharply increased when parabens in toothpaste emerged as a social issue (October 2014), and decreased from 2015 onward. However, toothpaste and its related terms were continuously included in the core key words extracted from tweets from 2015. They were not included in key words before 2014, indicating that the emergence of parabens in tooth-paste as a social issue plays an important role in public recognition of parabens in toothpaste. The issue tweet analysis also confirmed the change in public recognition of parabens in toothpaste. Despite the expansion of public recognition of parabens in toothpaste, there are only seven research articles on the topic in PubMed. Conclusions: The general public clearly recognized parabens in toothpaste after emergence of para-bens in toothpaste as a social issue. Nevertheless, the scientific information on parabens in toothpaste is very limited, suggesting that the efforts of dental scientists are required to expand scientific knowledge related to parabens in oral hygiene measures.

      • KCI등재

        위키피디아 앵커 정보를 활용한 개체명 인식 오류 보정

        오효정(Hyo-Jung Oh),이공주(Kong-Joo Lee),윤보현(Bo-Hyun Yun) 한국정보기술학회 2016 한국정보기술학회논문지 Vol.14 No.1

        범람하는 정보의 홍수 속에서 사용자의 관심도가 높은 특정 정보를 자동으로 수집하여 효과적으로 관리하는 기술에 대한 요구 역시 폭증하고 있다. 일반적으로 사용자들이 주로 관심있어 하는 정보는 주로 개체명(Named Entity: NE)에 관한 것으로, 본 논문에서는 기존에 구축된 개체명 사전을 자동으로 확장하고 오류를 보정하는 방법을 제안하고자 한다. 이를 위해 집단지성을 통해 구축된 위키피디아에 내의 내포되어 있는 메타데이터 특성을 살펴보고 그 중에서 특히 앵커 정보를 활용해 기존 개체명 인식 결과의 오류를 보정하는 방법을 제안했다. 특히 능동학습(Active Learning) 방법을 통해 수작업을 최소화 하는 방안을 고안했으며 실험을 통해 전체 오류 중 상당 부분을 자동으로 보정할 수 있음을 보였다. In the deluge of information, there are increasing needs to automatically collect and manage of information which are highly interested with user. In general, mostly interested in information that the user is mainly related to the NE(Named Entity) such as the name of person or location. In this paper, we analyze characteristics of metadata in Wikipedia - which is constructed by collective intelligence – for automatically expansion and error correction of NE dictionary. Especially we adopt anchor information to revise for errors in machine learning based NER(Named Entity Recognition) results. We also devise an active learning algorithm toward minimizing human efforts and show the efficiency based on several experiments.

      • KCI등재

        이슈 이벤트 간의 시공간 연속성 분석

        오효정(Hyo-Jung Oh),배용진(Yong-Jin Bae),윤보현(Bo-Hyun Yun) 한국정보기술학회 2013 한국정보기술학회논문지 Vol.11 No.9

        빅데이터(Big data) 시대가 도래함에 따라 디지털 콘텐츠에서 원하는 정보를 추출하고 이들 정보간의 상관관계를 분석하는 기술의 필요성이 대두되고 있다. 본 논문에서는 웹 뉴스 상에서 발생하는 다양한 사건 즉 이벤트(event)들이 시간과 공간 축 기반으로 어떠한 연속성을 갖는지 분석하고자 한다. 이를 위해서 온라인 뉴스에서 발생하는 다양한 이벤트들의 특징을 구별하고, 이벤트 연속성 분석을 위해 필요한 언어적인 자질의 특성을 규명하자 한다. “질병” 도메인을 대상으로 수행한 실험을 통해, 웹 뉴스에서 자동으로 추출된 이벤트들이 시간과 지리적인 축에 따라 어떻게 확산되는지 분석, 그 결과를 도식화하였다. In the era of Big Data, the importance of the technologies for extracting appropriated user’s needs and analyzing their correlation in a mass of digital contents has emerged. In this paper, we attempt to detect a series of events in web news media and analyze their continuity according to temporal and spatial views. For doing this, we determine the characteristics of events which occurred in the news domain, and revel the cardinal linguistic features for event continuity analysis. Based on experiments of “disease”, we automatically extract events related with contagious diseases from the news corpus and depict how these diseases are distributed by geographical graphs.

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