BLU의 Glass 형상 측정 연구

오춘석 한국인터넷방송통신학회 2019 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.19 No.1

디스플레이 기술의 발달로 모든 디스플레이 장치들이 대형화, 고화질, 고정밀도가 요구된다. 디스플레이 장치의 대형화에 따라 BLU가 대형화 되고 밝아져야 한다. 이 BLU 상판 Glass는 형상과 두께가 균일해야 균일한 휘도분포를 갖는다. 이런 요인들의 불량으로 인한 디스플레이 성능이 저하된다. 따라서 BLU의 형상 및 두께를 측정하는 고품질 측정 장치들의 요구가 필연적이다. 본 논문에서는 BLU의 형상의 높이 및 두께 측정을 위한 고속이며 고정밀 시스템 구현을 제안하고자 한다. 측정 오차를 최소화하기 위해서 측정 구간을 둘로 나누고 다른 이동 속도로 측정하여 원하는 결과를 도출할 수 있었다. All display devices require more wider, higher resolution and precision owing to advanced display technology. As the display pannels become wider, BLU also become wider and brighter. The upper glass of the BLU must achieve the constant of its shape and thickness and have uniform brightness. These deformity cause the display quality to make less. Thus high performance of the BLU shape‘s height and thickness measurement is inevitable. The high speed and precision measurement system will be proposed. To minimize the measurement error we can achieve the desirous results by 2 dividing intervals with different moving velocity on measuring.

섬유의 이물질유입 및 위사빠짐 검출에 관한 연구

오춘석,이현민 호서대학교 반도체제조장비국산화연구센터 2000 학술대회 자료집 Vol.2000 No.1

섬유의 자동 검사에서는 섬유 패턴과 연관이 있는 결함과 패턴과 연관이 없는 결함의 2 부류를 검사하게 된다. 본 논문에서는 이들 결함의 검사를 2 단계에 거쳐서 하게 되는데, 섬유 패턴에 독립적인 결함을 프로파일 분석을 통해 우선 검출하고, 섬유 패턴에 종속적인 결함을 co-occurrence 행렬을 이용해 검출하는 기법을 소개한다. 이렇게 해서 검출된 결함들은 Back-propagation 알고리즘을 사용해 분류된다. 이 기법을 통한 실험에서 백색 유광택 타포린에서 발생하는 이물질유입 및 위사빠짐을 97.1%이상 검출할 수 있었다.

퓨리에 서술자를 이용한 물체인식

오춘석 성화대학교 1993 成和論叢 Vol.- No.3

퓨리에 서술자는 물체의 경계를 표현하는 일반적인 방법이다. 본 논문에서는 이 퓨리에 서술자를 이용하여 물체를 인식할 수 있는 알고리즘을 구축하고 실제로 8가지의 도구들을 구분 인식 할 수 있는지를 직접 적용하여 알고리즘의 타당성을 검토하며 또한 이런 알고리즘이 여러 분야에 응용될 수 있음을 추론 할 수 있다. 이 알고리즘 구축을 위해 이미지 형성과정과 물체 인식과정으로 분리하여 생각한다. 이미지 형성 과정은 가능한 인식을 용이하도록 적절한 조도, 투영 시각, 배경과 물체 간에 선명한 대비를 이루는 것이 중요하다. 또한 물체 인식 과정은 물체가 회전, 위치 변이, 확대 축소 변형에도 인식이 가능한지를 시험한다. 인식 과정을 신속히 수행하기 위해 퓨리에 서술자 중에 직류성분의 주변 45개의 계수들 만을 사용하여 이를 달성한다. The importance of individualized psychological skills training (PST) is well documented for the PST to be effective (See Cohn, 1990). Indicidual preferences that previous studies have figured out inched learning style, perceptual modality, pace of preparation, etc. Although PST should be tailored to the specific characteristics of the individual, little efforts has been conducted on the personality type in sport psychology literature. MBTI(Myers-Briggs Type Indicator) has been applied to and proved an effective tool to deal with many problems in such areas as counseling, therapy, business, religion, management, nursing, group dynamics, leadership, education, art, etc. However, its potential role in a psychological skills training has rarely been investigated. Since MBTl is an non-diagnostic tool to detect peronality type, it could be used as an important mediator or parameter to develop PST for athletes. Thus, the purpose of this study were to investigate: 1) whether MBTI could be used as an effective means to develop PST program; and 2) as a result, archery performance enhancement and competition anxiety reduction were possible of Korean elite archers.

연결 영역의 라벨링을 위한 동치테이블 개선 알고리즘

오춘석 한국인터넷방송통신학회 2019 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.19 No.1

There is the boundary following algorithm called by blob coloring or connected region labeling, which means that each pixel of the internal region can be filled with group label values by the raster scanning. This process represents to assigns the individual label value to each region. In this paper an improved equivalent table algorithm to be simpler and faster than the previous tangled complex labelling algorithm will be proposed when grouping different labels to the same region. 8 steps algorithms for grouping in the equivalent table will be presented and the yielding results will be shown. 경계선 추적을 통해서 결정된 영역의 내부를 래스터 스캔하면서 내부를 일정한 값으로 채워 넣는데 이를 '색칠하기(blob coloring)'라고 하며 보통은 ‘연결 성분 라벨링(Connected Region labeling)'라 부른다. 이 과정은 각 독립적인 영역들을고유의 라벨 값으로 구분하여 표시하게 된다. 본 논문에서는 래스터 스캔 결과로 산출된 동치테이블을 동일한 라벨끼리 그룹화 하는데 수많은 그룹이 서로 얽혀서 복잡하므로 신속하고 간단하게 처리할 수 있는 개선된 알고리즘을 제안하고자 한다. 동치테이블 내에서 동일한 그룹으로 묶기 위한 이동 절차를 8단계 알고리즘으로 제시하고 이에 따른 수행 결과를 보여준다.

푸리에 서술자를 이용한 물체 인식

오춘석,박용범,O, Chun-Seok,Park, Yong-Beom 한국정보처리학회 1994 정보처리논문지 Vol.1 No.1

푸리에 서술자는 물체의 경계를 표현하는 일반적인 방법이다. 본 논문에서는 이 푸리에 서술자를 이용하여 물체를 인식할 수 있는 알고리즘을 구축하고 실제로 8가지 의 도구들을 구분 인식할 수 있는지를 직접 적용하여 알고리즘의 타당성 검토와 여러 분야에 응용될 수 있음을 추론하였다. 이 알고리즘 구축은 이미지 형성과정과 물체 인식 과정으로 분리하여 생각한다. 이미지 형성 과정은 가능한 인식을 용이하도록 적 절한 조도, 투영시각, 배경과 물체간에 선명한 대비를 이루는 것이 중요하다. 물체 인식과정은 푸리에 서술자와 경계선 매칭을 사용하여 여러 물체 가운데 최소 거리를 산출한 것을 인식한다. 또한 물체가 회전, 위치 변위, 확대 축소 변형에도 인식이 가 가능한지를 시험한다. 인식 과정을 신속히 수행하기 위해 푸리에 서술자 1024개중에 1/4 만을 사용하여 이를 달성한다. Fourier Descriptors(FD) is a common way for representing the boundary of an object. In this paper, an algorithm has been implemented to do object recognition by using FD. This is applied to various tool object, and is tested. This implementation contains two parts: image acquisition and object recognition. Appropriate lighting, viewing angle, and strong contrast of background and object are taken into account in this aspect. Minimum distances are calculated by using FD's and boundary matching among objects on the process of object recognition. Rotation, translation and scaling of the object will not influence the performance of the algorithm. Experiments show that we can use only one fourth of 1024 FD coefficients to do raped object recognition.

푸리에 서술자를 이용한 물체 인식

오춘석,박용범 檀國大學校 基礎科學硏究所 1995 論文集 Vol.6 No.-

다포린 원단의 함침 자동 검출 시스템 개발

오춘석,이현민,O, Chun-Seok,Lee, Hyeon-Min 한국정보처리학회 2000 정보처리논문지 Vol.7 No.6

Driving the need for machine vision system is growing consumer demand for quality and defect-free products. Especially it is the most important in tarpaulin's manufacturing process achieves automatically by machine vision instead of by man vision. In this paper pinholes detection is performed by using morphology algorithms. Top hat transform is one of morphology applications. This transform take high performance of defect detection in the case that unexpected changes occur in some non-uniform background. For pinholes defect, automatic visual inspection system has been developed, which was composed by a line-scan camera, illumination, a frame grabber, a motor driver and control units. This system has excellent capacity to defect pinholes to the 0.1 mm by 0.5 mm in size and to work in moving objects by maximum 20 m/min in speed.

볼트 결함 판별을 위한 고속 정밀 검사 장치 개발

오춘석,이현민,Oh, Choon-Suk,Lee, Hyun-Min 한국정보처리학회 2003 정보처리학회논문지B Vol.10 No.3

본 논문은 자동으로 볼트를 고속 정밀 검사할 수 있는 장치에 대한 시스템 설계 및 제품 개발에 관해 다룬다. 볼트를 연속적으로 고속 검사하기 위해 컨베이어를 이용하고 이를 동작시키기 위한 서보모터와 엔코더를 부착하여 정확한 이송량를 유지하게 된다. 엔코더 신호를 수신한 라인스캔 카메라의 동작에 따라 프레임 그래버로 볼트 영상을 전송하며 한 프레임을 구성한 후 영상 검사 알고리즘에 의해 파라메터를 측정하고 검사하게 된다. 제작된 결과물을 이용하여 실험을 통해 본 장치의 효용성을 입증하고자 한다. In this paper we deal with the system design and development of the high-speed automatic precision inspection for the defects of bolts. In order to inspect bolts continuously, we used the conveyor system. Also, this conveyor includes the servo motor and encoder to achieve accurate movement. According to encoder signal, line-scan camera captures the line-by-line image of bolts and after one frame is accumulated, various parameters are calculated and inspected by image processing algorithms. Experimental results using the developed facilities are presented to demonstrate the efficiency of the proposed equipment.

지문패턴 정합에 DP 적용 연구

오춘석 선문대학교 1998 공과대학논문집 Vol.1 No.1

지문 인식은 개인의 정보 인증을 위한 주요한 생체인식 기술이다. 본 논문에서 지문인식 시스템 중에 지문 정합 부분을 동적 프로그래밍(DP)을 이용하여 특징점의 정합을 수행한다. 지문의 융선 패 턴의 정합보다는 좌표상에 특징점을 정렬한 후 원본 지문의 특징 패턴과 비교하여 일치도인 정합도를 DP를 이용해 산출한다. 결과적으로 DP에서는 특징점 정합에 재귀적인 방법으로 최적의 매칭 경로를 수행하므로 최적의 매칭 속도를 이룰 수 있고 탈락 및 삽입의 DP 매칭도 병행하므로 입력 지문 영상의 왜곡을 보완하는 실험 결과를 얻을 수 있었다. Fingerprint recognition is one of the most important biometric technologies for persona] identification which has drawn a substantial amount of attention recently. In this paper, we have developed the minutiae matching by using Dynamic Programming(DP) method on the automatic fingerprint-identification system. And also alignment-based matching is presented to enhance matching accuracy. This matching decomposes the minutiae matching into alignment stage and matching stage. We also have demonstrated that our system satisfies DP matching.

ISODATA 알고리즘 적용에 대한 TM 데이타의 군집화 연구

오춘석 선문대학교 1994 鮮文論叢 自然科學 編 Vol.- No.4

원격탐사 시스템의 발달로 인해 멀티스펙트럼 데이타(Multispectral Data) 분석의 필요성이 대두되어 그 동안에 많은 발전을 거듭해 왔다. 지구자원 관리및 개발에 이 데이타를 활용하며 특히 군사적으로는 첩보 수집을 위해 이용된다. 요즘은 지구환경의 심각한 오염으로 인한 지구 환경 보호를 위해 멀티스펙트럼 데이타의 활용이 핵심적인 요소 기술이 되고 있다. ISDDATA 알고리즘을 적응하여 TM(Thematic Mapper) 데이타의 군집화를 수행하고 그 결과를 분석한다.