http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
가변 스텝사이즈 알고리즘을 사용한 주파수영역 적응필터의 성능개선에 관한 연구
오신범 대구대학교 정보통신연구소 2003 情報通信硏究 Vol.1 No.2
주파수영역 적응필터는 많은 계산량을 요구하는 통신분야에 매우 효율적인 알고리즘이다. 본 논문에서는 주파수영역 적응필터의 수렴속도 향상과 계산량을 감소시킬 수 있는 가변스텝사이즈 알고리즘을 제안한다. 제안한 알고리즘은 매 샘플시간마다 다른 적응상수에 의해 필터계수가 바뀌게 된다. 제안한 알고리즘과 LMS알고리즘 그리고 다른 가변스텝사이즈 알고리즘과 적응잡음제거기에 적용하여 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 비교하여 제안한 알고리즘이 음성을 사용한 적응신호처리 분야에 적절함을 입증한다. frequency domain adaptive filter is effective to communication fields of many computational requirements. In this paper we propose a new variable step size algorithms which improve the convergence speed and reduces computational complexity for frequency domain adaptive filter. The proposed algorithm updates each weight of filter by different step size at same sample time. We compared the performance of the proposed algorithm with the usual LMS algorithm and another variable step adaptive algorithm using computer simulation of adaptive noise canceler based on synthesis speech. As the result, the proposed algorithm is suitable for adaptive signal processing area using speech or acoustic field.
고속 웨이브렛 변환 적응알고리즘을 이용한 보청기시스템에서 음성 강조 기법
이채욱,오신범 대구대학교 정보통신연구소 2003 情報通信硏究 Vol.1 No.2
적응 빔포머기법은 디지털보청기 시스템에서 노이즈를 제거하기 위한 적절한 방식이다. 적응빔포머 기법은 최근 디지털 신호처리프로세서의 발전과 더불어 최근에 주목을 받고 있는 방식으로 일반적으로 신호처리 과정에서 LMS(Least Mean Square)알고리즘을 사용하여 웨이트벡터를 업데이트 시킨다. 본 논문에서는 빠른 수렴특성과 변환 과정에서 발생하는 계산량을 감소시켜주는 fast running FIR filtering기법을 이용한 웨이브렛 기반 적응알고리즘을 제안하며 멀티채널 적응 빔포머 방식인 디지털보청기 시스템에 적용하여 시간영역 알고리즘과 그 특성을 비교하여 그 결과 제안한 알고리즘이 성능이 디지털보청기 시스템에 적합함을 입증한다. The adaptive beamformer is promising approach for noise reduction in hearing aids. This approach comes in the focus of interest recently because of the availability of powerful digital signal processors. The adaptation process usually Least Mean Squares algorithm and updates the weight vector. In this paper, we propose a wavelet based adaptive algorithm which improves the convergence speed and reduces computational complexity using the fast running FIR filtering efficiently. We compared the performance of the proposed algorithm with time domain adaptive algorithm using computer simulation of multi channel adaptive bemformer in hearing aids. As the result, the proposed algorithm is suitable for adaptive signal processing area using hearing aids.