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- 저자 : 예화 (검색결과 106 건)
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예화 지 한국동양예술학회 2022 동양예술 Vol.56 No.-
예술가들의 藝術世界에는 그들만의 독특한 藝術魂이 깃들어 있다. 판굿은 인간 삶의 현장에서 渾身을 다하여 연희를 펼치는 公演藝術이다. 손에는 四物 악기를 들고 연주하고 머리에는 상모를 쓰고 원을 그리며 行陳하는 農樂놀이의 一種이다. 판굿은 樂器에 능한 藝人들이 머리에 상모를 쓰고 화려한 才能과 기량을 펼치기 위하여 판을 짜서 관객들의 마음에 ‘興’과 ‘쾌’을 일으키는 역할을 한다. 판굿을 연행할 때, 몸[身]과 마음[心]에 我他의 相應이 德으로 충만하여 서로 조화를 이루고 그 光이 자연스레 드러나는 데에 유일무이한 가치가 있다. 판굿의 우아한 춤사위와 迫力 있는 樂器의 울림은 동서고금을 막론하고 인간의 마음에 感應을 일으키기 충분해 보인다. 판굿은 서로 다른 사람들에게 ‘우리’라는 공동체 의식을 심어주고 모두가 함께 어울리고 참여할 수 있는 ‘공존의 터전’이라는 공간을 제공하며 불안정한 예술가들에게 소속감과 안정감을 주었다. ‘판굿[板祓]’은 현재 한국에서만 사용되는 고유한 문화예술 형태의 명칭이며 이 시대의 위대한 藝術의 價値를 실현한다. 판굿은 크고 작은 다양한 행사에 演戲 되고 있으며 뛰어난 藝術의 품격으로 예술계에서 새로운 역사를 쓰고 있다. 하지만 ‘판굿’은 그동안 연행방법, 혹은 연행과정 등의 논의가 이루어지고 있지만 정확히 학술적 用語로서의 논증이 미숙하여 충분하지 않고 그 예술의 존재조차 잘 모르는 학자들이 많으며, 직접 연행하는 공연자들 역시도 판굿에 대한 정확한 이해가 잘 이루어지지 않아 ‘농악·풍물굿’등 명칭들과 함께 무분별하게 사용되고 있다. 이런 점에서 본 논문에서는 ‘판’과 ‘굿’의 용어를 따로 破字하여 분석하는 방식으로 판굿의 語源을 찾고자 하였다. 판굿이 추구하는 脫俗入雅的 藝術性을 東洋美學의 관점에서 분석하는 논문으로서 그 가치와 의의가 있다고 할 수 있다.
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Robust control design applicable to general flexible joint manipulators
김동환,챈 예화,Kim, Dong-Hwan,Chen, Ye-Hwa 제어·로봇·시스템학회 1998 제어·로봇·시스템학회 논문지 Vol.4 No.1
불확실한 변수와 비선형성을 가지는 유연조인트 로봇의 견실제어 방안을 제시한다. 그리고 본 시스템에서 불확실구조는 일치성을 유지하지 않는 불일치성 불확실 시스템이다. 제어기는 리아노프의 방안에 근거를 두고있다. 견실제어는 연산토크법을 사용하고 삽입제어기법을 통하여 좌표변환을 통해 구성된다. 제어기 설계과정은 우선 연산토크방법에 의해 시스템 동역학에서 정격부분을 선형으로 2개의 부분시스템으로 구성한다. 이후 좌표변환을 이용하여 각 부분시스템에 제어기를 구축한다. 이 방안을 통하여 관성 행렬이 알려진 값인 경우 이 행렬의 상위한계 조건없이 제어기를 설계할 수 있다. 따라서 임의의 형태의 로봇에도 적용 가능한 제어알고리즘이 된다. 설계된 견실제어는 변환된 시스템이나 원시스템 모두 실용적 안정성을 보장한다. 이 변환은 단지 불확실변수의 최대 한계값의 정보만을 요구한다.
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유아의 읽기 수준에 따른 문장이해력과 가정환경 비교연구
전예화 인제대학교 아동ㆍ가족복지연구소 1996 아동ㆍ가족복지연구 Vol.1 No.-
본연구의 목적은 유치원 4세학급 아동의 읽기능력을 알아보고, 읽기수준에 따라 문장이해력과 가정환경에 차이가 있는지를 밝혀보려는 것이다. 연구대상은 2개의 유치원에서 4세반 2학급씩을 선정하여 모든 아동에게 읽기검사를 하였으며 이 아동중 읽기를 잘하는 아동과 읽기를 잘하지 못하는 아동을 각 20명씩 선정하여 이 두집단간에 문장이해력과 가정문해환경에 차이가 있는지를 조사하였다. 연구결과는 4세학급의 아동들간에 읽기능력에서 개인차가 매우 크다는 것이 나타났다. 4세학급 아동중 약 12~16% 정도는 거의 모든 글자를 완벽하게 해독할 수 있는 반면에 글자를 거의 모르는 아동들도 있었다. 읽기수준에 따른 문장이해력에는 의미있는 차이가 없었으며 가정환경변인에도 의미있는 차이가 나타나지 않았다. The purpose of this study were to examine reading ability of 4-year-old children, and compare the understanding of sentence and home literacy enviornment between the children who had good reading skills and the children who had poor reading skills. The results was that there were individual differences on the reading ability. About 12-16% children of a 4-year-old classroom had perfect reading skills while some children of the classroom could not read even a letter. There were not significant diifferences on the understanding of sentence and home literacy enviornment between children who had good reading skills and the children who had poor reading skills.
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위성영상 시공간 융합기법의 계절별 NDVI 예측에서의 응용
김예화,주경영,성선용,이동근 대한원격탐사학회 2017 大韓遠隔探査學會誌 Vol.33 No.2
시간해상도와 공간해상도가 높은 영상 자료는 효과적인 식생의 모니터링을 위해서 필수적이다. 하지만 단일 센서를 통한 영상은 공간해상도와 시간해상도가 높은 자료를 동시에 제공할 수 없는 한계점이 있다. 최근에는 위성영상의 공간적 해상도를 높이고 시간해상도를 보완하기 위해서 시공간 융합연구가 진행되고 있다. 그 중에서도 FSDAF(Flexible spatiotemporal data fusion) 방법론은 위성영상의 각 밴드를 융합하는 방법으로 적절한 것으로 나타났다. 본 연구에서는 FSDAF 융합기법을 활용하여 MODIS NDVI와 Landsat 영상으로 계산한 NDVI를 융합 후 검증을 실시하였으며 식생 계절 모니터링에서의 활용가능성을 제시하였다. 그 결과, 1월부터 12월까지 융합을 통해 NDVI 예측한 영상은 활엽수, 침엽수, 농지의 계절적인 특징을 잘 반영하고 있었다. 융합된 결과의 검증을 위하여 8월과 10월의 예측한 NDVI와 실제 값(Landsat NDVI) 간의 RMSE 값을 계산한 결과 각각 0.049와 0.085, 상관계수는 0.765, 0.642로 비교적 일치한 것으로 나타났다. 본 연구에서 활용된 FSDAF 시공간 융합 기법은 픽셀기반의 융합기법으로 다양한 공간스케일의 영상과도 융합 가능할 것이며 다양한 식생 관련 연구에 활용될 것으로 기대된다. Fine temporal and spatial resolution of image data are necessary to monitor the phenology of vegetation. However, there is no single sensor provides fine temporal and spatial resolution. For solve this limitation, researches on spatiotemporal data fusion methods are being conducted. Among them, FSDAF (Flexible spatiotemporal data fusion) can fuse each band in high accuracy. In this study, we applied MODIS NDVI and Landsat NDVI to enhance time resolution of NDVI based on FSDAF algorithm. Then we proposed the possibility of utilization in vegetation phenology monitoring. As a result of FSDAF method, the predicted NDVI from January to December well reflect the seasonal characteristics of broadleaf forest, evergreen forest and farmland. The RMSE values between predicted NDVI and actual NDVI (Landsat NDVI) of August and October were 0.049 and 0.085, and the correlation coefficients were 0.765 and 0.642 respectively. Spatiotemporal data fusion method is a pixel-based fusion technique that can be applied to various spatial resolution images, and expected to be applied to various vegetationrelated studies.
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