다항모집단에 있어서 우산형 대립가설에 대한 동질성 검정 : 정점이 알려진 경우 the case that the peak point is known

양완연 중앙대학교 통계연구소 1994 統計論文集 Vol.- No.1

This research aims for testing of homogeneity against the umbrella alternatives in multinomial population. There are lots of literlatures of testing homogeneity against the omnibus alternatives, but no research has been done for this area so far. Since this umbrella alternative is very practical in social science fields, we will consider several testing procedures about it. First, we construct the likelihood ratio test for this problem using isotonic regression ideas in the case that the peak point is known. Second, we will obtain the maximin test for this case and then compare this with the likelihood ratio test via simulation studies.

선형화법을 중심으로 비선형 모수에 대한 추정방법의 고찰

양완연 中央大學校 政經大學 應用統計學科 1982 統計學會誌 Vol.1982 No.8

Analyze Cervical Cancer Relapse Using Cox Proportional Hazards Model

양완연,하형태 한국자료분석학회 2009 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.11 No.5

Relapse and factors that affect relapse were analyzed using data on 905 cervical cancer patients by making use of Cox proportional hazards model. The period of this cervical cancer study was conducted from May 1984 to August 2001. Seven categorical and three continuous design variables were measured for each patient. For preliminary statistical analysis, seven design variables were found to be significant at 5% significance level. We reduced the number of variables via backward elimination method to find a survival model to best explain the cervix cancer relapse. The final survival model could be inferred that three factors, disease and depth and size of tumor, among ten design variables had most significant effects on cervix cancer relapse. Relapse rate functions of patients with large tumor were also smoothed.

급교 전개를 이용한 비선형 회귀계수의 추정

양완연 중앙대학교 정경대학 학생회 1983 政經論集 Vol.19 No.1

사례-대조 연구의 통계적 고찰

김용희,양완연,정재구 중앙대학교 통계연구소 1995 統計論文集 Vol.- No.2

사례-대조 연구에서 처리효과를 나타내는 오즈비에 관한 일반적인 추론과 로짓모형을 이용한 통계적 추론을 고찰한다. 사례-대조 연구에서 오즈비의 측정오차에 기인한 편의, 추정된 오즈비로부터 약한 연관성을 검출하는데 문제점, 사례군과 대조군을 구성할 때 실험단위들의 상이한 참여비율 등이 오즈비에 어떤 영향을 미치는가 등을 논한다. We consider the general statistical inferences of odds ratio in case-control studies and logit medels for further inferences. We also discuss the biases of odds ratio due to measurement errors, weak association, differential participation rates.

가계금융투자목적의 결정요인 분석

오현숙,양완연 한국자료분석학회 2011 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.13 No.3

한국 가계의 금융투자(저축 포함)는 보편적 목적인 노후자금 마련 외에 주택구입과 자녀교육의 비중이 크다. 본 연구에서는 실증자료(2010 가계금융조사, 한국은행)를 바탕으로 가계금융투자의 주된 목적에 영향을 주는 인구통계학적 요인을 다항로지스틱 회귀모형을 이용하여 분석하였다. 가계금융투자의 주된 목적은 노후대책, 주택구입, 자녀교육, 부채상환의 순서로 조사되었고, 영향요인은 가구주의 나이, 주택종류, 주택점유형태, 고용형태, 소득이며, 주택종류와 주택점유형태, 주택종류와 고용형태는 서로 상호작용효과를 나타냈다. 대략적으로, 35세 미만의 젊은층, 다가구주택 등의 거주자, 소득수준이 낮은 집단, 아파트에 거주하는 상용근로자 집단은 주택구입과 부채상환에 중점을 두고, 35세~54세의 중년층, 상용근로자, 자기소유의 아파트 거주자 집단은 자녀교육을 중요시하고 있다. 또한, 자영업에 종사하거나 소득이 중간수준인 집단은 부채상환의 목적이 큰 비중을 차지했다. 특히, 우리나라 경제활동인구의 보편적 집단인 아파트에 거주하는 상용근로자의 가계금융투자목적이 주택구입과 부채상환에 치중되어 있고, 자기소유의 아파트 거주자 집단은 자녀교육에 비중을 둔다는 것은 주목할 만한 결과이다. The financial investment of Korean household is highly focused on housing purchase and children's education as well as retirement fund. In this study, we analyzed demographic factors that significantly affect the main purpose of household financial investments using multi-category logistic regression model on the basis of the empirical data, ‘2010 Household Financial Survey' conducted by Bank of Korea. The main purpose of household financial investments is the order of retirement fund, housing purchase, children's education, and debt repayment. Influential factors are age, housing type, housing occupancy type, employment type, and income. In addition, there are interactions between housing types and housing occupancy, and between housing type and employment type.

Some remarks on the likelihood inference for the ratios of regression coefficients in linear model

김영화,양완연,김명준,박천건 한국데이터정보과학회 2004 한국데이터정보과학회지 Vol.15 No.1

The paper focuses primarily on the standard linear multiple regression model where the parameter of interest is a ratio of two regression coefficients. The general model includes the calibration model, the Fieller-Creasy problem, slope-ratio assays, parallel-line assays, and bioequivalence. We provide an orthogonal transformation (cf. Cox and Reid (1987)) of the original parameter vector. Also, we give some remarks on the difficulties associated with likelihood based confidence interval.

Economic performance of an EWMA chart for monitoring MMSE-controlled processes

이재헌,양완연 한국데이터정보과학회 2004 한국데이터정보과학회지 Vol.15 No.2

Statistical process control(SPC) and engineering process control(EPC) are two complementary strategies for quality improvement. An integrated process control(IPC) can use EPC to reduce the effect of predictable quality variations and SPC to monitor the process for detection of special causes. In this paper we assume an IMA(1,1) model as a disturbance process and an occurrence of a level shift in the process, and we consider the economic performance for applying an EWMA chart to monitor MMSE-controlled processes. The numerical results suggest that the IPC scheme in an IMA(1,1) disturbance model does not give additional advantages in the economic aspect.

Dual Interpretation of Flexible Binomial Two-stage Plans with Kuhn-Turker Arguments

Ko, Seoung-gon,Yang, Wan-youn,Won, Tai-yon 중앙대학교 통계연구소 1997 統計論文集 Vol.- No.4

지속적인 임상실험에서 유일 중간 분석에서 사용될 수 있는 신축 2단계 검정법을 소개한다. 이 검정법은 베이지안과 네이만-피어슨적인 관점에서 동시에 최적성을 논의할 수 있는데, 주어진 오류 확률하에서 평균 기대 표본수가 최적화된다는 면에서 네이만-피어슨적 해석이 가능하고, 표본 추출 비용과 오류비용이 포함된 베이지안 위험함수를 최소화한다는 점에서 베이지안적 해석 또한 가능하다고 할 수 있다. 이에 대한 이론적 배경과 정확한 이항 확률값을 이용한 신축 2 단계 검정법의 설정 밥법과 예제를 제시하였다. We consider flexible two-stage plans served as one-step interim analysis in on-going clinical trials. The proposed plans are optimal simultaneously in both a Bayes and a Neyman-Pearson sense. The Neyman-Pearson interpretation is that average expected sample size is being minimized, subject just to the two overall error rates αand β, respectively of first and second kind. The Bayes interpretation is that Bayes risk, involving both sampling cost and wrong decision losses, is being minimized. And application of this correspondence are given by using and exact binomial setting.

우리나라와 유럽의 근로환경조사 비교연구

김영선,양완연,백재욱,Kim, Youngsun,Yang, Wanyoun,Baik, Jaiwook 한국데이터정보과학회 2016 한국데이터정보과학회지 Vol.27 No.1

근래에 들어 기업 간 경쟁이 심화되고, 경제상황이 불안해지면서 근로시간의 단축은 물론 비정규직이나 시간제 근로자의 양산, 새로운 탄력근무제나 교대제의 도입 등이 일어났고, 따라서 근로시장은 급속한 변화를 겪고 있다. 이에 이 연구에서는 우선 탐색적 자료분석 방법을 이용하여 KWCS(Korean Working Conditions Survey)와 EWCS (European Working Conditions Survey) 데이터로부터 근로환경의 측면에서 근로자의 사회 인구학적 특성이 어떤지 살펴보고자 한다. 이어서 KWCS와 EWCS의 데이터를 가지고 탐색적 자료분석 방법으로 주당 근로시간이 성별, 연령별, 종사상 지위별, 직종별, 산업별로 얼마나 차이가 나는지 알아보고자 한다. 마지막으로 근로자들을 건강이 적어도 좋은 편에 속하는 사람들과 건강이 적어도 나쁜 편에 속하는 사람들로 나누어 두 그룹 간 주당 평균근로시간이 성별, 연령별, 종사상 지위별, 직종별, 산업별로 얼마나 차이가 나는지 표를 통해 먼저 살펴보고, 주당 평균근로시간을 반응변수로 보고 이에 영향을 미치는 요인들 (건강, 성, 연령, 종사상 지위 등)의 효과를 점검하는 단순회귀 및 다중회귀 분석을 실시하고자 한다. Global competition and unstable economic situation in recent years have brought in adverse working conditions such as proliferation of temporary or part-time workers and new shift system. In this study we use exploratory data analysis method to find the relationship between some of the important variables which are related to working hours in KWCS (Korean Working Conditions Survey) and EWCS (European Working Conditions Survey). Next, working hours are explored in terms of sex, employment type, occupation and industry using 2006, 2010, 2011, 2014 KWCS data as well as 2010 EWCS data. Lastly, respondents are divided into two groups of healthy and nonhealthy workers and their working hours are explored in terms of the same categories as above. Finally, simple regression analysis is used to find the effect of health on weekly working hours and adjustment of the effect of health on weekly working hours is made using multiple regression analysis with some other independent variable such as sex, age and employment type included in the model.