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        공기청정기 및 환기시스템을 이용한 실내 초미세먼지(PM2.5) 저감 효율 평가

        심규승,배용수,이강혁,김종보,백민경,장은아,이효진,조진경,박종민,박종완 한국냄새환경학회 2020 실내환경 및 냄새 학회지 Vol.19 No.3

        High concentrations of PM2.5 were generated in new apartments before moving in, and PM2.5 reduction efficiencies using air cleaners and ventilation systems were evaluated. The experimental results for different air cleaner capacities showed that the PM2.5 reduction efficiencies for 46.2 m2, 66 m2, and 105.6 m2 areas were 81.7%, 92.9%, and 92.5%, respectively. Thus, the larger the air cleaning application area, the higher the PM2.5 reduction efficiency. However, there was no difference in the efficiency of overcapacity air cleaners above a certain capacity. The efficiencies of air cleaners located at the living room center, interior wall, and edge were 81.7%, 79.2%, and 75.8%, respectively. There was, therefore, no significant difference in the PM2.5 reduction efficiencies of air cleaners in different locations. Furthermore, the PM2.5 reduction efficiencies at distances of 1 m, 2 m, and 3 m were 81.7%, 81.3%, and 81.7%, respectively. Therefore, there was also no significant difference in efficiency with distance. The PM2.5 concentration decreases rapidly during natural ventilation. Therefore, when the indoor PM2.5 is higher than the outdoor PM2.5, the air cleaner should be used after natural ventilation. The efficiency of PM2.5 reduction using an air supply-type ventilation system in apartments was 35%, which is not high. The simultaneous operation of the ventilation system and kitchen range hood was effective, showing a PM2.5 reduction efficiency of 69.1%. However, a water sprayer was not effective, showing a PM2.5 reduction efficiency of 24.3%. The results of this study suggest that PM2.5 reduction performance should be standardized by evaluating the efficiency of different ventilation systems. Effective usage and maintenance standards for ventilation systems need to be disseminated, and ventilation systems and air cleaners should be used effectively.

      • KCI등재

        3D Magnetic Ball을 이용한 필기체 인식 향상 Coding System

        심규승(Kyu Seung Sim),이재홍(Jae Hong Lee),이병엽(Byoung Yup Lee) 한국콘텐츠학회 2013 한국콘텐츠학회논문지 Vol.13 No.9

        본 논문에서는 그래프 패턴 인식을 신속히 처리하기 위한 새로운 자성 센서의 개발과 인식 시스템을 제안하고자 하였다. 그래픽을 입력받아 세션화와 균형화를 수행하는데 있어서 특징점의 사전 처리를 선결 수행함으로써 인식 속도를 증강하고 선처리된 특징점을 이용하여 끝점, 굴곡점, 분기점의 특징점을 별도로 추출하지 않는 방법으로 조사하여 모음이나 자음의 부분패턴의 그래프 사전을 비교하는 간단한 구조해석과 인식을 도모하였다. 본 논문의 성능 비교를 위하여 사용자의 필기체를 사전에 등록 인식하고 입력 필기체를 비교 인식하여 Unicode로 변환시켜 비교한 결과 70%의 초기 인식률에서 누적 인공학습 지능 처리 결과 95%의 이상의 인식률을 보여주고 있다. This Paper proposed the development of new magnetic sensor and recognition system to expendite pattern recognition of a handwriting character. Received character graphics should be performed the session and balancing and no extraction of end points, bend points and juntions separately. The Artifical intelligence algorithm is adapted to structure snalysis and recognition process by individual basic letter dictionary except for the handwriing character graphic dictionaryimproving error of recognition algorithm and enomous dictionary for generalization. In this Paper, recognition rate of the received character are compared with pre registered character at letter dictionary for performance test of magnetic ball sensor. As a result of unicode conversion and eomparison, the artificial intelligence study have recognition rate more than 95% at initial recognition rate of 70%.

      • 악취민원 다발지역의 효율적인 악취저감 개선방안

        유영성,심규승 경기연구원 2007 정책연구 Vol.2007 No.11

        연구의 배경 및 목적 동두천시 생연ㆍ송내 신시가지의 경우 그동안 악취저감 노력에도 불구하고 악취 민원이 3년이상 지속적으로 발생하고 있다. 악취발생지역은 양주시 은현면 하패 1~2리로서 축산농가와 음식물쓰레기업체에서 발생하는 악취로 인해 인근 지역인 동두천시 생연ㆍ송내동 신시가지에서 악취 민원이 제기되고 있는 실정이다. 이에 보다 효율적인 악취저감 개선방안을 마련하라는 요구가 지속적으로 있어 왔다. 따라서 본 연구는 해당지역의 악취오염도 검사를 실시하여 정책에 유용한 실질적인 악취오염현황 자료를 생산하고, 효율적인 악취저감개선 방안 및 현재 진행 중인 악취저감 시책의 개선ㆍ보완사항을 마련하여 악취 민원을 줄이는 목적 하에 수행되었다. 나아가 악취방지법상 악취관리지역 지정의 타당성 여부를 검토하여 정책적 의사결정에 기여하는 게 본 연구의 또 다른 목적이기도 하다. 연구요약 본 연구에서는 악취 민원 다발지역인 동두천시 생연ㆍ송내 신시가지와 악취발생지역인 양주시 하패리 일대의 악취오염도를 측정하여 다음과 같은 결과를 얻었다. 2006년 악취오염도 측정결과 발생지역 5지점 중 복합악취 2건과 지정악취물질인 암모니아, 메틸머캅탄 각 1건이 배출허용기준을 초과하였고, 2007년 악취오염도 측정결과 발생지역 32지점 중 복합악취 7건과 지정악취물질인 암모니아 1건, 메틸머캅탄 4건이 각각 배출허용기준을 초과하였다. 그러나 2006, 2007년 모두 경계지역과 피해지역에서는 배출허용기준 이내로 나타났다. 경계지역과 피해지역의 하절기 야간의 경우 기준을 초과하지는 않았지만 복합악취의 희석배수가 높게 나타났기에 이에 대한 대책 마련이 요구된다. 악취관련 민원발생은 여름철에 가장 빈도가 높아 본 실태조사도 여기에 목표를 두고 조사하였으나 연중 계절별 분석을 실시하여 한계가 있다. 보다 심도 있는 추가 분석이 필요하다. 축산업종별로 악취오염도는 우사 < 돈사 < 계사 순으로 악취가 심한 것으로 조사되어 계사에 대한 집중악취관리와 일부 돈사에 대한 관리대책이 필요하다. 현재 대부분 개방형으로 되어 있는 축산시설의 경우 실용적으로 적용할 수 있는 악취 저감기술에는 한계가 있다. 따라서 이러한 실정을 감안하여 현실적으로 효과적인 악취저감 방안이 미흡한 상태이지만 실제 적용할 수 있는 분뇨처리 및 농장관리 등에 의한 악취관리 방안을 정리하여 제시하였다. 경계지역과 피해지역이 배출허용기준 이내로 나타나 악취관리지역 지정에는 다소 무리가 있다고 판단된다. 향후 악취모니터링 시스템을 도입하여 악취측정 자료를 DB화하여 악취관리지역 지정에 활용할 필요가 있다. 결론 및 정책건의 악취저감대책의 지속적인 추진으로 악취민원이 계속 줄어들고 있는 추세이나 악취 민원자체가 순간성이 대부분이므로 풍량, 습도, 온도 등에 의한 순간적인 불쾌감을 완전히 해소하기는 어려울 것으로 보이며 발생되는 악취에 반해 다소 과도한 악취 민원이 제기되기도 하는 실정이다. 또한 대부분이 소규모 사육을 하는 영세 축산 농가여서 시설 투자여력이 없고, 시설을 정부지원으로 설치한다고 하더라도 효율적 운용(Filter의 적기교체, 전력비 등)이 어려운 게 현실이다. 따라서 비교적 악취를 강하게 발생하는 계사는 이전 또는 집단화 설비를 통한 공동 대처를 하고, 그 외 돈축 농가는 부분적으로 설비 지원을 하여 분뇨처리만이라도 확실히 실시하면 악취 민원이 크게 개선되리라 판단된다. 또한 장기적으로 국가 산업단지 및 주택단지 조성을 검토하여 추진하고, 단기적으로 예산지원을 확대하여 배출허용기준을 초과하거나 피해지역과 가까운 농가에 대해 우선적으로 최소한의 저감시설을 지원하여 악취 민원을 줄여 나가도록 하는 것이 바람직한 접근법으로 보인다. 또한 영세 축산농가에 대한 악취방지시설 예산 지원을 도비 또는 시군비로 충당하는 것도 현실적인 방안이 될 것이다.

      • KCI등재

        트위터 상의 악의적 이용 자동분류

        김민철,심규승,한남기,김예은,송민 한국문헌정보학회 2013 한국문헌정보학회지 Vol.47 No.1

        The advent of Web 2.0 and social media is taking a leading role of emerging big data. At the same time, however, informational dysfunction such as infringement of one's rights and violation of social order has been increasing sharply. This study, therefore, aims at defining malicious usage, identifying malicious feature, and devising an automated method for classifying them. In particular, the rule-based experiment reveals statistically significant performance enhancement. 웹 2.0과 소셜미디어의 출현은 빅 데이터의 생성을 주도하고 있다. 하지만 이와 정비례하여 권리침해 및 사회질서위반 등의 역기능도 가파르게 증가하고 있는 실정이다. 이에 본 연구에서는 소셜미디어를 통해 생산되는 방대한 양의 데이터 중에서 악의적 이용을 필터링하여 건전한 사이버 생태계 구현에 기여할 수 있는 자동화 기법을 고안하고자 하였다. 실험 결과, 악의적 이용의 효과적 분류를 위해 사전을 이용한 규칙기반 자동분류에서 통계적으로 유의미한 성능 향상률을 보였다. 이러한 연구결과를 바탕으로 효과적인 악의적 이용 자동분류를 위한 방법을 제시하였다.

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