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辛昌薰 論文集 1982 論文集 Vol.3 No.-
This paper reflects part of a research effort to develop a numerical method for computing stress and deformation in I beam Column, and attempts to analyze those. The analysis of elastic buckling of beam - colmn is amenable to anlytical technique. The corresponding elastic behavior of beam column is easily determined and limited numbers of investigations have been made. They used the energy method to obtain approximate solution for I beam-column. There moment and loads can be used in the interaction formula which can than be solved for the moment and load combination for beam-column. It is the subject of this paper in which a general method of analysis is developed that it can be applied to the elastic behavior of I beam - column. This equations account for elastic buckling, deformation, stresses, tortional stiffness. The results are compared with a numerical solutions of the same problem. A good correlation obtained solutions for several generally loaded, I beam - column using the numerical method and energy.
신창훈,김규석 동국대학교 산업기술연구원 1999 산업기술논문집 Vol.14 No.-
본 논문은 구조적인 손상을 입은 R.C보의 강판보강에 대한 휨내력 평가를 목적으로 한다. 6개의 시험체를 제작하여 사전가력에 의해 손상도 A(기준시험체 항복하중의 75% 가력), 손상도 B(100% 가력), 손상도 C(105% 가력)로 분류하고 강판보강하여 휨내력을 평가한다. 이를 기준시험체와 비교 분석하여 강판보강에 의한 내력복원과 연성능력을 정량적으로 규명한다. The Rehabilitation and repair of structurally deteriorated reinforced concrete structure become necessary as time goes by. This study purpose to provide the data about flexural retrofitted effect of RC beam strengthened with Steel Plate. In order to provide the data, 6 specimens were manufactured and divided with standard specimen and damaged degree A, B, C. Standard specimen was tested to failure under four-point loading test. Then damaged degree A, B, C specimens were loaded to 75%, 100%, 105% of standard specimen's yield loading point respectively. Generally experimental results showed that flexural capacity of structurally damaged beam strengthened with Steel Plate incremented highly. In the case that each strengthened group of damaged degree A, B, C is compared with standard specimen, flexural capacity of each specimen was incremented and ductility was almost same.
사업형 프랜차이즈에서 가맹본부의 지원활동이 가맹점의 성과, 만족 및 재계약의도에 미치는 영향에 관한 연구
신창훈,김철민,김율성 한국로지스틱스학회 1999 로지스틱스연구 Vol.7 No.2
프랜차이즈 산업은 매년 20% 이상 급성장하고 있는 성장형 산업으로서 한국의 유통시장 개방으로 인해 선진기술을 갖춘 외국의 프랜차이즈 기업의 국내진출 가속화되고 있고 경쟁 또한 갈수록 치열해지고 있다. 때문에 기술력 및 경영관리 역량이 상대적으로 떨어지는 국내 프랜차이즈 가맹점들의 재계약 포기나 타업종으로의 전환 또는 증가되고 있다. 따라서 국내 프랜차이즈 업계의 생존을 위해서는 신규 가맹점을 확보하는 것 못지않게 기존 가맹점들의 유지전략이 매우 필요한 상황이다. 본 연구는 가맹본부의 역할이 매우 중요한 사업형 프랜차이즈 시스템을 대상으로하여 가맹본부의 지원활동을 유형화하였다. 그리고 이러한 지원활동이 가맹점의 재계약의도에 영향을 미치는 과정을 가맹점의 성과 및 만족도를 통해 살펴봄으로서 국내 프랜차이즈 업계가 현재의 상황에 대응할 수 있는 전략적 지침을 제시하고자 하였다. 연구 수행 결과, 가맹점의 재계약의도는 가맹점의 성과보다는 가맹점의 만족도에 의해 크게 영향을 받고 있으며 이러한 가맹점의 만족도는 가맹본부의 물류지원활동에 의해 크게 영향을 받고 있는 것으로 밝혀졌다. 따라서 재계약율을 높이기 위한 가맹본부의 물류지원활동의 강화노력이 매우 필요하다고 할 수 있다. We classifies the support activities of the franchiser for the business format franchise system where the franchiser's support is very important and analyse the process that these activities have influence on the re-contract intention of the franchisee through the performance and satisfaction. Through the empirical research, we get the conclusion that the re-contract intention is influenced by the franchisee's satisfaction more than by the franchisee's performance and that the satisfaction is influenced by the logistics support activities more than by the non-logistics support activities of the franchiser. The result show that reenforcing the franchiser's logistics activities is very effective to increase the re-contract intention of the franchisee.
하이브리드 ARIMA-신경망 모델을 통한 컨테이너물동량 예측에 관한 연구
신창훈,강정식,박수남,이지훈 한국항해항만학회 2008 한국항해항만학회지 Vol.32 No.2
The forecast of a container traffic has been very important for port plan and development. Generally, statistic methods, such as regression analysis, ARIMA, have been much used for traffic forecasting. Recent research activities in forecasting with artificial neural networks(ANNs) suggest that ANNs can be a promising alternative to the traditional linear methods. In this paper, a hybrid methodology that combines both ARIMA and ANN models is proposed to take advantage of the unique strength of ARIMA and ANN models in linear and nonlinear modeling. The results with port traffic data indicate that effectiveness can differ according to the characteristics of ports. 컨테이너항만의 물동량 예측은 항만의 개발 및 운영계획을 위해 매우 중요한 과정이다. 일반적으로 회귀분석, ARIMA모형 등의 통계적 방법론을 통해 많은 예측이 이뤄져왔다. 최근의 연구에서는 인공 신경망(ANN)기법을 통한 예측이 이뤄지고 있으며 기존의 선형적인 기법을 대신하고 있다. 본 연구에서는 선형모형과 비선형모형에 강점이 있는 ARIMA모형과 신경망모형을 결합해 보다 효과적인 예측 모형을 개발하고자 한다. 실제 항만의 과거 자료를 통해 모델의 적합성을 측정하였고 항만의 특성에 따라 모형의 적합성이 다양하게 나타났다.