http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
신윤기 한국음성과학회 2002 음성과학 Vol.9 No.4
In-man-machine communication by speech under the noishy environment, the quality of speech may be degraded severely for the machine to recognize correctly. Especially when the corrupting noise occupies the same band as the speech, the conventional fixed filters cannot filter out the noise effectively. In recent, to resolve such a problem adaptive snoise canceller (ANC) is frequently used, which is based upon adaptive filters. Tfhe Adaptive recursive filters perform better than adaptive nonrecursive filters due to the added poles, but the stability may be severely threatended. In this paper an ANC system employing the adaptive recursive filter is proposed to enhance the speech corrupted by noise. And the stability of the adaptive recursive filter is guarantedd by employing the adaptive compensator.
신윤기,이종옥 대한전자공학회 1985 전자공학회지 Vol.22 No.2
주파수 영역-적응 필터는 시간 영역-원응 필터에 비하여 필터 차수가 일정치 이상으로 높아졌을 경우에는 계산량에 있어서 유리하게 된다. 본 논문에서는 각파수 영역-적응 필터 알고리즘에 관하여 μ-FLMS 알고리즘이라는 하나의 새로운 형태를 재시하였으며, 이 알고리즘과 시간 영역-적응 필터 μ-FLMS 알고리즘의 특성을 비교하였다. 두 필터의 특성을 비교한 결과, 동일한 수검속도하에서 주파수 영역-적응 필터가 계산량에서 유리하였다. Above certain filter order, the frequency domain -adaptive filter is superior to the time domain-adaptive filter in computational complexity. In this paper a new type algorithm, $\mu$-FLMs algorithm, is proposed for the frequency domain- adaptive filter and the characteristics of the proposed algorithm is compared with that of the time domain- adaptive filter algorithm($\mu$-FLMS algorithm). The simulation results showed that under the same convergence rate , the frequency domain-adaptive filter is efficient in compu tational burden.
잡음에 의해 손상된 유한 구간 정현파 추정의 해상도 개선책
신윤기,Shin, Yoon-Ki 한국음향학회 1997 韓國音響學會誌 Vol.16 No.5
신호 처리 분야에서 정현파는 단순한 하나의 파형이라는 점을 넘어서 그 속에는 여러 가지 정보를 내포하고 있는 경우가 많다. 그러나 신호를 수집하는 센서의 개수가 제한됨에 따라 얻을 수 있는 정현파 표본값이 유한하며, 또한 센서에 의해 검출된 잡음의 영향 등으로 인하여 정현파의 추정 주파수에 대한 해상도가 매우 열악하게 되는 경우가 많다. 본 연구에서는 이와 같이 잡음에 의해 손상되었을 뿐 아니라, 표본 개수가 적음으로써 매우 열악해진 주파수 추정 해상도를 크게 증가시킬 수 있는 방법을 제안하고자 한다. In the signal processing fields, sinusoidal wave is of much meaning because it may carry other important informations. But in reality due to the finite number of sensors along with the noise detected by the sensors, the resolution of frequency detection is in general much degraded. In this paper, new method is proposed to embrove the frequency resolution of the finite-length sinusoids burried in noise.
신윤기,Shin, Yoon-Ki 한국음향학회 1997 韓國音響學會誌 Vol.16 No.6
시스템의 고급화에 따라 기존의 고정 시스템만으로는 보다 고차원의 만족할 만한 결과를 얻을 수 없었으며, 이에 따라 주위 환경에 스스로 적응하면서 기능을 수행할 수 있는 적응 시스템이 활발히 연구되어왔으며 그중 가장 대표적인 분야가 적응 필터로 볼 수 있다. 그러나, 적응 순환 필터는 적은 비순환 필터에 비해 상대적으로 매우 낮은 차수로도 충분한 기능을 수행할 수 있다는 큰 장점이 있지만, 안정성(수렴성)면에서는 매우 어려운 점이 많았다. 그 후 V.M. Popov의 초안정 이론을 이용하여 수렴성이 확실히 보장되는 초안정성 적응 순환 필터 알고리듬이 제안되었다. 본 연구에서는 이 알고리듬의 수렴특성을 더욱 개선시키는 문제에 대해 연구하였다. Fixed systems are limited in their performances to achieve the more complicated and higher level operations. Accordingly adaptive system, which adjusts itself in accorance with the time-varying environments, has been introduced to camouflarge the defficiency of fixed systems in varying environment, and adaptive filter is the outstanding fields in adaptive system. Adaptive recursive filter is far more efficient in that it can perform the signal processing with relatively lower filter order, but there remains severe problem in stability(convergency). On the basis of hyperstability introduced by V.M. Popov, a hyperstable new adaptive recursive filter is introduced which is theoretically guaranteed in stability. In this paper a more stable algorithm for adaptive recursive filter is devised.
HARF 알고리즘에서의 오차 완화 필터 제법에 관한 연구
신윤기,이종각 대한전자공학회 1983 전자공학회지 Vol.20 No.4
MRAS 초안주 출력 오차 모델(MRAS hyperstable output-error model)을 이용한 적응 순환 필터(adaptive recursive filter)의 설계상 가장 어려운 점은 오차 완화 필터 (error-smoothing filter)의 설계이다. 본 논문에서는 적응 순환 필터의 대표적 알고리즘인 HARF(hyperstable adaptive recursive filter) 알고리즘을 적절히 변형시킴으로써 오차 완화 필터를 제거시킬 수 있고, 동시에 수산 속도도 바른 알고리즘을 얻을 수 있음을 보였다. In designing the adaptive recursive filter using the MRAS hyperstable output-error identifier, the most crucial point is the design of the error-smoothing filter In this paper, it is shown that by modifyins the HARF algorithm properly, we can obtain an algorithm which requires no error-smoothing filter and has relatively high convergence rate.