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신우섭(Woo Seub Shin),권영만(Young Man Kwon) 한국IT마케팅학회 2015 한국IT마케팅학회 논문집 Vol.1 No.1
In this paper, we have developed a new algorithm that combined decision trees and neuron network as the main purpose of R program. Research background was initiated due to the low performance of the classification decision tree. Research goal is combine to decision trees and neural networks to performance for improved classification. Experimental method is to compare the decision tree and random forest for obesity data and iris data whether classfication performance. The experimental results is error rate that higher than the combined model, and combined model is classification performance can be seen that good.
신우섭(Woo Seub Shin),권영만(Young Man Kwon) 한국IT마케팅학회 2015 한국IT마케팅학회 학술대회 Vol.2015 No.1
In this paper, we have developed a new algorithm that combined decision trees and neuron network as the main purpose of R program. Research background was initiated due to the low performance of the classification decision tree. Research goal is combine to decision trees and neural networks to performance for improved classification. Experimental method is to compare the decision tree and random forest for obesity data and iris data whether classfication performance. The experimental results is error rate that higher than the combined model, and combined model is classification performance can be seen that good.
뇌과학에 기초하여 실과교과를 통한 창의적 발명교육 프로그램 개발 방법에 관한 연구
정진현,신우섭 대구교육대학교 초등교육연구소 2003 초등교육연구논총 Vol.19 No.1
사고력이나 창의력과 같은 고등정신기능을 육성하는 것이 학교교육의 주된 임무라고 한다면, 밝혀진 뇌반구의 인지과정 특성을 중심으로 한 발명수업전략을 모색해 볼 가치가 있겠다. 본 연구에서는 뇌과학과 창의성, 뇌과학적 관점에서의 발명교육과 창의성, 창의성 요소와 발명 학습경험, 교과지도를 통한 발명교육, 뇌반구 특성에 따른 발명 수업 전략과 학습프로그램을 구안함으로써, 실과를 통한 발명교육에서 창의성을 계발시켜주는 프로그램 개발 방법의 제시를 목적으로 하고 있다.