Characterization of PET/A-zeolite nanocomposites by in-situ polymerization

신영학,이완덕,임승순 한국고분자학회 2004 한국고분자학회 학술대회 연구논문 초록집 Vol.29 No.2

Salmonella typhi Salmonella typhimurium 및 Salmonella enteritidis의 항균제 감수성(1997)

신영학,유정식,김기상,정동준,오경수,이점규,이상원,이근영,박미선,이복권,김호훈 대한화학요법학회 1998 대한화학요법학회지 Vol.16 No.3

목적 : 국내에서 토착화 발생하여 공중보건학상 중요관리 대상 병원체인 장티푸스균과 최근 범세계적 유행추세를 보이고 있으며 우리나라에서도 급속히 증가추세를 보이고 있는 세균성 식중독의 원인균인 S. Enteritidis 및 S. Typhimurium을 대상으로 시험관내 항균제 감수성시험을 실시하여 항균제 내성양상을 파악하고자 하였다. 방법 : 1997년 1월부터 12월사이 전국 16개 시도 보건 환경 연구원 및 일부 종합병원으로부터 수집 동정한 장티푸스균 79주, S. Enteritidis 114주 및 S. Typhimurium 83주를 대상으로 미량 액체 희석 법으로 최소 발육 억제농도를 측정하고, break Point를 적용 내성양상을 분석하였다. 사용한 항균제는 β-lactam계 항균제로 ampicillin, amoxacillin, carbenicillin, cefoxitin, cephalothin, ceftriaxone, timentin(ticarcillin/clavulanic acid)을, aminoglycoside계로 streptomycin, amikacin, gentamicin, kanamycin을, quinolone계로 ciprofloxacin을 기타 tetracycline, nalidixic acid, chloramphenicol, trimethoprim, trim e th oprim/sulfamethoxazole등 총 17종 이었다. 결과 : 17종의 항균제중 1 종 이상의 항균제에 내성을 지니고 있는 균주가 장티푸스균 79주 중 15주 (19.0%), S. Enteritidis 114주중 14주(12.3%) 그리고 S. Typhimurium 83주 중 67주(80.7%) 였다. 시험에 공시된 살모넬라균종에 대해 전체적으로 tetracycline 및 페니린계의 항생제에 대한 내성균 검출빈도가 높았다. 다만 장티프스균의 경우 chloramphenicol 내성균주가 12주(15.2%) 검출되었으며, S. Typhimurium은 Streptomycin 내성 균주가 37주 (44.5%) 검출되어 높은 내성율을 보였다. 3균종 모두에서 ceftriaxone 및 ciprofloxacine 에 내성을 보이지 않았다. 다제내성 양성을 보면 장티프스균은 한가지 이상의 균제에 대해 내성을 나타낼 15주 중 10균주가 tetracycline, chloramphenicol, ampicillin, 및 trimethoprim등 4종 이상의 항균제에 대해 내성을 갖는 다제 내성 균주로 전체 내성균의 66.7%를 차치하였고 특히 9종의 항균제에 내성을 갖는 균이 3주, 8종의 항균제에 내성을 갖는 균이 5주나 검출되었다. S. Enteritidis균의 다계 내성 양상은 gentamycin을 비롯한 8종의 항균제에 내성을 지닌 균주가 1주 있었으며 4종이상의 항균제에 내성을 갖는 다제내성균이 6주로 내성균의 42.8%를 차지하였다. 주로 tetracycline과 페니실린계 항생제에 동시에 내성을 갖는 것으로 나타났다. S. Typhimurium의 다제내성양상은 tetracycline 및 streptomycin 등 2종의 항생제에 내성을 가진 형이 25주로 가장 많았으며, tetracycline 과 페니실린계 항생제에 동시에 내성을 나타내는 경우도 많았다. 또한 4종 이상의 항균제에 내성을 갖는 다제 내성균이 29주로 내성균의 43.3%를 차지했으며, S. Typhimurium DT104 주와 유사한 항균제 내성 양상을 나타내는 균주도 확인되었다. 결론 : 국내에서 분리된 장티푸스균, S. Enteritidis 및 S. Typhimurium 감수성 시험 결과 항균제 내성이 현재까지 일반적인 항균제에 국한되어 있으나 S. Typhimurium DT104주와 유사한 항균제 내성 양상을 보이는 균주가 확인되었고 과거에는 분리 보고가 흔하지 않았던 4종이상의 항균제에 내성을 지닌 장티푸스균이 다수 검출되었으므로 항균치료제 선택에 신중을 기함은 물론 내성균주 감시를 체계적이고 지속적으로 실시하여야 할 것으로 사료된다. Background : Salmonella Typhi, an endemic in Korea, S. Enteritidis and S. Typhimurium, major organisms of bacterial food poisoning, which have been responsible for numerous outbreak in the m7orld including Korea currently are important organisms to be in control. At this point, to understand current antimicrobial resistance of the three Salmonella serovars in Korea, we conducted in vitro susceptibility studies to 17 antimicrobial agents. Methods : We tested antimicrobial susceptibility by a microbroth dilution method. The target organisms are 79 isolates of S. Typhi, 114 isolates of S. Enteritidis, and 83 isolates of S. Typhimurium collected on January through December 1997 in Korea. Results : The resistance rates to one or more antimicrobial agents are 19.0%(15/79 isolates) for S. Typhi, 12.3% (14/114 isolates) for S. Enteritidis, and 80.7% (67/83 isolates) for S. Typhimurium. Grossly, the organisms' resistance rates to tetracycline and penicillins are higher than that of other agents with two exceptions : 15.2% to chloramphenicol (12/79 isolates) for S. Typhi and 44.6% to streptomycin (37/83 isolates) for S. Typhimurium. Multi-drug resistant (MDR) strains to four or more antimicrobial agents among the resistant organisms are quite high: 66.7% (10/15 isolates), 42.8% (6/14 isolates), and 43.3% (29/67 isolate) for S. Typhi, S. Enteritidis, and S. Typhimurim, respectively. Conclusion : From this investigatron, we found that the MDR strains of S. Typhi, S. Enteritidis, and S. Typhimurim have increased than previous studies. It implies that limitation of unnecessary use of drugs is very important. in order to maintain the efficacy of drugs.

Salmonella Typhi, Salmonella Typhimurium 및 Salmonella Enteritidis의 항균제 감수성 (1997)

신영학,유정식,김기상,정동준,오경수,이점규,이상원,이근영,박미선,이복권,김호훈 국립보건연구원 1998 국립보건원보 Vol.35 No.-

1998년 세균학적으로 확인된 Vibrio vulnificus 감염증

신영학,이점규,오경수,유정식,이상원,이근영,정동준,김기상 대한감염학회 1999 감염 Vol.31 No.3

Salmonella Typhi, Salmonella Enteritidis 및 Salmonella Typhimurium균에 대한 Phage typing 및 antibiogram 분석

신영학,유정식,오경수,이점규,이상원,고운영,양병국 국립보건연구원 2000 국립보건원보 Vol.37 No.-

스마트 양식을 위한 딥러닝 기반 어류 검출 및 이동경로 추적

신영학(Younghak Shin),최정현(Jeong Hyeon Choi),최한석(Han Suk Choi) 한국콘텐츠학회 2021 한국콘텐츠학회논문지 Vol.21 No.1

현재 국내 수산 양식업은 스마트화를 추진하고 있지만, 여전히 양식 단계의 많은 과정에서 사람의 주관적인 판단으로 진행되고 있다. 수산 양식업 스마트화를 위해서 선행되어야 할 부분은 양식장 내 물고기들의 상태를 효과적으로 파악하는 것이다. 어류 개체 수, 크기, 이동경로, 이동속도 등을 파악하여 실시간 모니터링 할 수 있게 된다면 사료 자동 급이, 질병유무판단 등 다양한 양식자동화를 진행할 수 있을 것이다. 본 연구에서는 수중 촬영한 어류비디오 데이터를 이용하여 실시간으로 어류의 상태를 파악 할 수 있는 알고리즘을 제안하였다. 어류 객체검출을 위해 딥러닝 기반 최신 객체검출 모델들을 적용하여 검출 성능을 비교 평가 하였고, 검출결과를 이용하여 비디오내의 연속적인 이미지 프레임에서 어류 객체 ID부여, 이동경로 추적 및 이동속도를 측정할 수 있는 알고리즘을 제안하였다. 제안한 알고리즘은 객체 검출 성능 92%(F1-score 기준)를 보였으며, 실제 테스트비디오 상에서 실시간으로 다수의 어류 객체를 효과적으로 추적하는 것을 확인하였다. 본 논문에서 제안하는 알고리즘을 이용하여 향후 사료 자동 급이, 어류 질병 예측 등 다양한 스마트양식 기술에 효과적으로 활용될 수 있을 것으로 기대한다. Currently, the domestic aquaculture industry is pursuing smartization, but it is still proceeding with human subjective judgment in many processes in the aquaculture stage. The prerequisite for the smart aquaculture industry is to effectively grasp the condition of fish in the farm. If real-time monitoring is possible by identifying the number of fish populations, size, pathways, and speed of movement, various forms of automation such as automatic feed supply and disease determination can be carried out. In this study, we proposed an algorithm to identify the state of fish in real time using underwater video data. The fish detection performance was compared and evaluated by applying the latest deep learning-based object detection models, and an algorithm was proposed to measure fish object identification, path tracking, and moving speed in continuous image frames in the video using the fish detection results. The proposed algorithm showed 92% object detection performance (based on F1-score), and it was confirmed that it effectively tracks a large number of fish objects in real time on the actual test video. It is expected that the algorithm proposed in this paper can be effectively used in various smart farming technologies such as automatic feed feeding and fish disease prediction in the future.

Analytical Theories of Underdveloped Economies

신영학 ( Yong Hak Shin ) 한국경제학회 1969 經濟學硏究 Vol.17 No.1

넙치의 내부 장기 이미지를 이용한 질병 증상 분류 및 검출 비교 연구

임창현,신영학 한국지능시스템학회 2024 한국지능시스템학회논문지 Vol.34 No.1

양식장 어류에서 질병이 발생하게 되면 빠르게 전파되어 큰 손실이 발생 된다. 따라서, 질병이 발생하기 전 사전 예방과 조기 발병 억제 조치가 매우 중요하다. 하지만 전문가의 도움없이 어류의 질병을 진단하기는 쉽지 않다. 본 연구에서는 딥러닝 모델을 사용하여 대표적양식어류인 넙치 장기의 질병 증상을 인식하는 방법을 제안한다. 넙치의 질병 증상을 효과적으로 인식하기 위해 넙치 해부 이미지의 장기 부분을 추출하고, 장기에서 발생하는 질병증상을 최신 딥러닝 기반 분류 모델을 이용하여 분류한다. 제안된 방법의 성능을 검증하기위해 최신 객체 검출 및 세분화 방법과의 성능을 비교하였다. 실험결과, 넙치의 장기를 추출하여 분류 모델의 학습을 통해 장기의 증상을 인식하는 방법이 해부 이미지에서 장기의 증상을 검출하는 방법보다 높은 정확도를 보이는 것을 확인하였다. When a disease occurs in fish in a fish farm, it spreads quickly and causes greatloss. Therefore, it is very important to take preventive and early outbreak controlmeasures before the disease occurs. However, it is not easy to diagnose the diseaseof fish without the help of an expert. In this study, we propose a method ofrecognizing the disease symptoms of Paralichthys olivaceus organs, a representativefish farmed by using a deep learning model. In order to effectively recognize thedisease symptoms of Paralichthys olivaceus, the organ part of the dissection imageis extracted and the disease symptoms occurring in the organ are classified usingthe latest deep learning-based classification model. In order to verify theperformance of the proposed method, the performance was compared with the latestobject detection and segmentation method. As a result of the experiment, it wasconfirmed that the method of extracting the halibut organ and recognizing the organsymptoms through learning of the classification model showed higher accuracy thanthe method of detecting the organ symptoms in the dissection image.

[인터뷰 - 김태균 한전 전력연구원 송변전연구소장] “세계 최고의 HVDC 케이블 시험장 구축할 것”

이재용 전력문화사 2019 Electric Power Vol.13 No.5

장티푸스 및 살모넬라증 병원체에 대한 역학적 연구

김호훈,신영학,박미선,강연호,박기덕 국립보건연구원 1994 국립보건원보 Vol.31 No.1