u-Health 현황과 주요 이슈

송태민 한국멀티미디어학회 2015 한국멀티미디어학회지 Vol.19 No.3

Development of Health Information Search Engine Based on Metadata and Ontology

송태민,박현애,진달래 대한의료정보학회 2014 Healthcare Informatics Research Vol.20 No.2

Objectives: The aim of the study was to develop a metadata and ontology-based health information search engine ensuring semantic interoperability to collect and provide health information using different application programs. Methods: Health information metadata ontology was developed using a distributed semantic Web content publishing model based on vocabularies used to index the contents generated by the information producers as well as those used to search the contents by the users. Vocabulary for health information ontology was mapped to the Systematized Nomenclature of Medicine Clinical Terms (SNOMED CT), and a list of about 1,500 terms was proposed. The metadata schema used in this study was developed by adding an element describing the target audience to the Dublin Core Metadata Element Set. Results: A metadata schema and an ontology ensuring interoperability of health information available on the internet were developed. The metadata and ontology-based health information search engine developed in this study produced a better search result compared to existing search engines. Conclusions: Health information search engine based on metadata and ontology will provide reliable health information to both information producer and information consumers.

Big Data Analysis Framework for Healthcare and Social Sectors in Korea

송태민,류시원 대한의료정보학회 2015 Healthcare Informatics Research Vol.21 No.1

Objectives: We reviewed applications of big data analysis of healthcare and social services in developed countries, and subsequentlydevised a framework for such an analysis in Korea. Methods: We reviewed the status of implementing big dataanalysis of health care and social services in developed countries, and strategies used by the Ministry of Health and Welfareof Korea (Government 3.0). We formulated a conceptual framework of big data in the healthcare and social service sectors atthe national level. As a specific case, we designed a process and method of social big data analysis on suicide buzz. Results:Developed countries (e.g., the United States, the UK, Singapore, Australia, and even OECD and EU) are emphasizing the potentialof big data, and using it as a tool to solve their long-standing problems. Big data strategies for the healthcare and socialservice sectors were formulated based on an ICT-based policy of current government and the strategic goals of the Ministryof Health and Welfare. We suggest a framework of big data analysis in the healthcare and welfare service sectors separatelyand assigned them tentative names: ‘health risk analysis center’ and ‘integrated social welfare service network’. A frameworkof social big data analysis is presented by applying it to the prevention and proactive detection of suicide in Korea. Conclusions:There are some concerns with the utilization of big data in the healthcare and social welfare sectors. Thus, research onthese issues must be conducted so that sophisticated and practical solutions can be reached.

A Three-Year Autoregressive Cross-Lagged Panel Analysis on Nicotine Dependence and Average Smoking

송태민,안지영,Laura L. Hayman,김계수,이주열,장해란 대한의료정보학회 2012 Healthcare Informatics Research Vol.18 No.2

Objectives: Previous studies have been limited to the use of cross sectional data to identify the relationships between nicotine dependence and smoking. Therefore, it is difficult to determine a causal direction between the two variables. The purposes of this study were to 1) test whether nicotine dependence or average smoking was a more influential factor in smoking cessation; and 2) propose effective ways to quit smoking as determined by the causal relations identified. Methods: This study used a panel dataset from the central computerized management systems of community-based smoking cessation programs in Korea. Data were stored from July 16, 2005 to July 15, 2008. 711,862 smokers were registered and re-registered for the programs during the period. 860 of those who were retained in the programs for three years were finally included in the dataset. To measure nicotine dependence, this study used a revised Fagerström Test for Nicotine Dependence. To examine the relationship between nicotine dependence and average smoking, an autoregressive cross-lagged model was explored in the study. Results: The results indicate that 1) nicotine dependence and average smoking were stable over time; 2) the impact of nicotine dependence on average smoking was significant and vice versa; and 3) the impact of average smoking on nicotine dependence is greater than the impact of nicotine dependence on average smoking. Conclusions: These results support the existing data obtained from previous research. Collectively, reducing the amount of smoking in order to decrease nicotine dependence is important for evidence-based policy making for smoking cessation.

보건조사에서의 인터넷 활용 및 사례연구

송태민,김수정 한국보건사회연구원 2003 보건복지포럼 Vol.85 No.-

최근 인터넷은 시간과 장소를 초월하여 실시간 정보제공 및 습득이 가능해졌으며, 사용자의 육체적 제한점이 없다는 이점과 함께 인터넷 이용자층이 매우 다양하다는 점에서 정보화시대의 필수적인 대중매체로 자리 잡고 있다. 인터넷의 활용이 다양화됨에 따라 사회과학분야에서도 인터넷을 이용한 조사방법이 시간과 비용을 절약할 수 있다는 측면에서 활발하게 연구되고 있다. 그러나 인터넷에 기존의 조사방법론을 적용할 수 있을 것인가에 대해서는 아직 많은 문제점을 안고 있다. 인터넷 설문조사는 전통적인 조사방법과 다르게 HTML을 활용한 멀티미디어 기능을 활용할 수 있으므로, 단순한 설문제시 방식을 이용하는 조사보다 유리한 점이 많지만, 기술정보 지향적인 특수계층 사람들만 접근할 수 있고 전체 인구를 대표할 수 없다는 인터넷 표본의 대표성 문제로 인하여 인터넷 설문조사의 일반화에 상당히 큰 장애물로 작용하고 있다. 그러나 인터넷 설문조사는 전통 설문조사 방법과 차이를 가진다는 이해에서 출발한다는 점과, 특히 인터넷 사용자 인구가 폭발적으로 증가하고 있다는 점에서 인터넷 설문조사는 미래의 새로운 조사방법론의 청신호가 되고 있다. 본 고에서는 보건조사에서의 인터넷 활용에 대해 고찰하고 이에 대한 적용사례로 `인터넷을 이용한 전국 청소년 흡연 실태조사`를 실시하여 그 결과를 분석하였다.

국산 한약재 현황 및 정보관리방안

송태민,김미라,임은주 한국보건사회연구원 2001 보건복지포럼 Vol.58 No.-

건강 및 삶의 질에 대한 관심과 욕구 중대, 그리고 고령화로 인한 질병구조의 변화에 따라 최근 질병예방과 치료에 한약재의 사용이 급증하고 있으며 한의학이 세계보건의료의 큰 축으로 자리매김하면서 우리나라에서도 한약재가 대량으로 유통, 소비되고 있다. 이에 따라 정부에서는 한약재 수급 및 품질관리와 국산 한약재의 발전을 위해 많은 노력을 기울이고 있다. 그러나 한약재 자체가 갖고 있는 특성과 사회특유의 환경적 요인, 그리고 법ㆍ제도적 요인들로 인해 한약재의 생산 및 유통에 관한 정확적 현황파악이 되지 않고 있어 체계적인 정책수립에 어려움을 겪고 있다. 특히 WTO 체제하에서 국산 한약재 생산 농가를 보호하고 우수한 품질의 한약재 생산을 장려하기 위해서는 현재 국내에서 생산, 유통되는 한약재에 대한 정확한 정보관리를 통한 국산 한약재의 경쟁력 강화가 요구된다. 따라서 본고에서는 국산 한약재의 현황을 살펴보고 향후 국산 한약재의 체계적인 정보관리를 위한 방안을 모색해 보았다.

건강정보 웹 사이트 수용성 평가모형 개발

송태민,엄기현,안지영 대한의료정보학회 2005 Healthcare Informatics Research Vol.11 No.3

우리나라 보건복지 빅데이터 동향 및 활용 방안

송태민 과학기술정책연구원 2013 과학기술정책 Vol.- No.192

U-Health Service for Managing Chronic Disease: A Case Study on Managing Metabolic Syndrome in a Health Center in South Korea

송태민,류시원,이상호 대한의료정보학회 2011 Healthcare Informatics Research Vol.17 No.4

Objectives: We were to analyze the effect of managing metabolic syndrome using a u-health service in a health center. Methods:We collected biometric data from 316 subjects living in a county (gun) in South Korea before and after the introduction of uhealth services in 2010. Analysis was done by contingency table using SPSS and latent growth model using AMOS. Results:We found that regional u-health services affected instance of metabolic syndrome. Further, biometrics and health behavior improved. After six months of u-health services, the number of subjects with three or more factors for metabolic syndrome decreased by 62.5%; 63.3% of regular drinkers stopped drinking; 83.3% of subjects who rarely exercised began to exercise twice a week or more; and 60.9% of smokers stopped smoking. Conclusions: U-health services can change health behavior and biometrics to manage metabolic syndrome in rural areas. The usefulness of u-health services is discussed.

청소년 빅데이터 체계 구축 및 활용방안 연구 데이터 분석 보고서 1 : 청소년 비만에 대한 비정형 빅데이터 연구

송태민 한국청소년정책연구원 2020 한국청소년정책연구원 연구보고서 Vol.- No.-

본 연구의 목적은 첫째, 소셜 빅데이터를 활용하여 청소년의 비만 검색과 관련한 문서를 수집하고 주제분석과 감성분석을 통하여 청소년의 비만에 대한 미래신호를 탐지하는 것, 둘째, 머신러닝 기술을 활용하여 청소년의 다이어트 성공, 실패 예측모형을 개발하는 것이다. 비만 관련 토픽은 온라인 채널에서 매일 매시간 수집하여 총 120만 7,531건의 온라인 문서(Text)를 분석대상으로 하였다. 수집된 문서 내에 ‘청소년, 학생, 소아, 아동, 어린이, 학령전기, 중학생, 초등학생, 학령기, 10대, 고등학생’의 키워드가 포함된 문서를 청소년 문서(11,963건)로 분류하여 연구대상으로 하였다. 소셜 빅데이터를 수집하기 위해서는 크롤러(Crowler)를 사용하였고, 비만 토픽은 모든 관련 문서를 수집하기 위해 ‘Obesity’, ‘Diet’ 를 사용하였다. 주요 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 청소년 비만 관련 운동 요인에 대한 성공 감정은 식이요인 55.6%, 운동요인 52.4%였다. 둘째, 다이어트 주요 이슈에 대한 감성과 DoD 증가율을 분석한 결과 저지방식사, 저열량식사, 해조류섭취, 근력운동, 유제품 이슈의 경우 리스크의 관리가 주요한 대응 방안이 될 수 있다. 셋째, 다이어트 실패와 독립변수 간의 연관성 예측에서 ‘유산소, 저지방식사, 균형 잡힌 식사, 과일섭취’의 경우 다이어트 성공 확률이 2.17배 높은 것으로 나타났다. 연구결과를 바탕으로 비정형 빅데이터 분석을 위한 개선방안을 제시하였다. The objectives of this study are as follows: 1) to collect texts related to the search of adolescents on the basis of social big data, and detect future signals on adolescent obesity through topic analysis and sentiment analysis; and 2) to develop a model for predicting the success or failure of weight loss in adolescents through the use of machine learning technology. Topics related to obesity were collected every hour of every day from online channels, and a total of 1,207,531 online texts were analyzed. Collected texts containing keywords, such as adolescents, students, infants, preschoolers, children, pre-school age, middle school students, elementary school students, school age, teens and high school students, were classified as youth texts (11,963) for research. Crawlers were used to collect social big data, and ‘Obesity’ and ‘Diet’ were used as obesity topics to collect all related texts. The main research findings are as follows. First, the feelings of success for adolescent obesity-related exercise factors were dietary factors (55.6%) and exercise factors (52.4%). Second, the analysis of sentiments on major diet issues and the increase rate of DoD found that low-fat diets, low-calorie diets, seaweed intake, muscular strength, and the risk management of dairy issues can be major countermeasures. Third, the prediction of a correlation between weight loss failure and independent variables revealed that the probability of weight loss success is 2.17 times higher in the case of aerobics, low-calorie diets, well-balanced diets and fruit intake. Based on the research results, improvement methods for analyzing unstructured big data were proposed in this study.