고용량 3상 정류다이오드 컨버터의 직류링크 소용량 커패시터용 능동버퍼회로

손지훈 경상대학교 대학원 2020 국내석사

종단 메모리 네트워크를 한국어 가짜 신문 기사 분류에 적용시키기 위한 방법

손지훈 서강대학교 정보통신대학원 2018 국내석사

질의응답 문제를 인공지능 모델을 통해 해결하는 연구는 메모리 네트워크의 등장으로 인해 방법론의 변화를 맞이하고 있으며 그중 종단 학습 모델이 적용된 종단 메모리 네트워크 (End to End Memory Networks) 가 최근에 기존 메모리 네트워크보다 더 넓은 범위에 적용할 수 있다고 알려지면서 다양 한 분야에 종단 메모리 네트워크를 활용한 연구가 진행 중이다. 종단 메모리 네트워크는 주로 자연어 처리에 많이 활용되고 있으며 Facebook에서 bAbI Task를 개발하고 20가지 정도의 대화 셋을 통해 다양한 질의에 대해 적절한 답변을 찾는데 매우 높은 성능을 보이고 있다. 쳇봇과 검색엔진 등 문장 데이터를 입력받고 정답을 찾는데 매우 높은 성능을 보이고 있어 종단 메모리 네트워크의 활용도가 매우 높아지고 있다. 본 논문에서는 bAbI Task 중에서 yes or no 형태의 질의응답 셋과 같은 포맷으로 Supporting fact를 사용한 질의응답 셋과 Supporting fact를 사용하지 않은 질의응답 셋으로 종단 메모리 네트워크를 활용하여 인터넷상에서 수집한 진짜 뉴스 데이터와 그 뉴스를 가공한 가짜 뉴스 데이터를 얼마나 잘 분류할 수 있는지를 실험하고 둘 중 어떤 모델이 더 성능이 좋은지 비교하였으며 데이터는 진짜 뉴스 데이터 1604개와 가짜 뉴스 1602개 데이터를 트레이닝에 가짜 뉴스 1282개, 진짜 뉴스 1283개를 사용하였고, 검증에 가짜 뉴스 159개와 진짜 뉴스 160개, 테스트에 가짜 뉴스 162개와 진짜 뉴스 161개를 사용하였다. 본 논문에서는 뉴스 기사 본문의 전체 내용과 관련 없는 문장이나 문단이 삽입된 경우의 3가지 가짜 뉴스를 종단으로 훈련하였으며, 영어 뉴스가 아닌 한글 뉴스로 훈련하고 테스트한 결과 성능은 94.11%를 보였다.

3D 입체 홀로그램을 통한 미술수업 프로그램 활용방안 연구 : 고등학교를 중심으로

손지훈 단국대학교 교육대학원 2018 국내석사

항공관측을 이용한 대형 배출원별 미세먼지 입경 분포의 비교

손지훈 한서대학교 일반대학원 2023 국내석사

최근 미세먼지가 사회의 중요한 이슈가 되면서 미세먼지와 대기 중에서 생성되는 2차 미세먼지 전구물질에 대해서도 관심이 집중되고 있다. 석탄 화력발전소, 석유 화학제품제조시설, 철강 제조시설 등의 대형 산업시설에서 대기 중으로 많은 양의 대기오염물질을 배출하고 있어 이러한 배출시설에서의 미세먼지 관리가 매우 중요하다. 본 연구는 측정용 항공기 (KingAir-C90GT, Beechcraft, USA)를 이용하여 대형 배출원(석탄 화력발전소, 석유 화학산업단지, 철강산업단지 등) 주변 상공에서 고도 별 미세먼지 농도를 측정하기 위해 항공기에 설치된 Aerosol Inlet을 통해 등속 흡인하고 광 산란 방식인 미세먼지 측정기를 이용하여 공간상의 미세먼지 농도분포를 파악하였다. 측정 결과 먼지 농도는 철강 산업단지, 석탄 화력발전소, 석유 화학산업단지 순으로 높게 나타났고 가장 높은 농도를 보인 철강 산업단지의 평균 개수농도는 2.37×108#/m3, 질량농도는 8.45μg/m3으로 나타났다. 이는 철강 산업이 많은 양의 석탄을 연료뿐만 아니라 원료로도 사용하기 때문에, 석탄 화력발전소, 석유 화학제품제조시설보다 농도가 높게 나타난 것으로 판단된다. 고도별 측정 결과, 주로 640m 이하에서 고농도가 관측이 되었으며, 고도가 높아질수록 미세먼지 농도가 감소하는 경향이 나타났고, 몇몇 관측비행 결과에서는 고도가 높아질수록 농도가 증가하였다가 감소하는 경우도 관찰되었다. 이는 배출원 별 유효굴뚝높이를 산정해본 결과, 각각의 배출원 별 유효굴뚝높이가 다르기 때문에, 고도 별 농도의 차이가 나타났다고 판단된다. As particulate matter has recently become an important social issue, people are focusing their attention on the precursors of PM as well as secondary aerosol formed in the atmosphere. Large industrial facilities including coal-fired power plants, petrochemical facilities, and steel-making facilities emit large amounts of air pollutants into the atmosphere, which makes PM management at establishments even more important. This study examined the PM concentration in spaces in the sky near large point sources(coal-fired power plants, petrochemical facilities, and steel-making facilities) by the altitude with light-scattering PM measuring instruments on an aircraft for measurement. An aerosol inlet was installed in the front top of a small aircraft(KingAir-C90GT, Beechcraft, USA) remodeled for aircraft measurement. It was designed to enable isokinetic sampling with samples flowing in at a rate of 100L/min during a flight at 300km/h. The measurements show that the PM concentration was the highest in steel-making facilities, which were followed by coal-fired power plants and petrochemical facilities in the order. The steel-making facilities measured an average number concentration of 2.37×10^8#/m^3 and an average mass concentration of 8.45μg/m^3. The steel-making facilities uses a large amount of coal as raw materials as well as fuel, it is believed that the concentration is higher than that of coal-fired power plants and petrochemical facilities. The measures by the altitude show that high concentrations were measured mainly under the altitude of 640m. There was a tendency of lower fine dust concentrations according to higher altitude. Certain measurements show that fine dust concentrations increased and then dropped according to altitude.

유튜브 뮤직비디오의 채널 및 색상 네트워크에 관한 연구 : - 블랙핑크의 뮤직비디오를 중심으로 - : - Focusing on BLACKPINK's music video -

손지훈 영남대학교 대학원 2023 국내석사

The purpose of this study is to assist entertainment companies in developing content marketing strategies by analyzing related channel networks and color networks of music videos on YouTube. First, we attempted to examine the network’s characteristics based on the properties of the channels in the related channel network. We compared and analyzed the relationship between BLACKPINK’s two early music videos and their two most recent ones. The first two music videos were heavily linked to domestic channels. However, it has recently been confirmed that the music videos is more connected to overseas influencers or broadcasters than to domestic channels. Second, we statistically examined whether network structure figures affect the number of views watching content. Multiple regression analysis was performed with the average connectedness, network diameter, density, and average path distance, which represent network structure parameters, as independent variables and the number of views as dependent variables. The investigation confirmed that the network diameter and average journey distance have an effect on the number of views on YouTube. Finally the color employed in the 12 BLACKPINK music videos was examined using a 2-mode matrix. According to color network analysis, BLACKPINK’s music videos were used in the order of purple (P), navy (PB), red (R), and purple (RP). We discover that yeon-green (GY) and green (G) have low values and are influential colors that are rarely employed in content in both percentage and centrality analyses. In the music video study, which mostly conducted qualitative analysis through the researcher's manual method, this study was able to analyze the whole music video of the artist using an automated method. It is also academically significant since it has established the characteristics of the linked channel network and color network of the YouTube music video. 본 연구는 유튜브 내 뮤직비디오의 관련 채널 네트워크와 색상 네트워크 분석을 통해 엔터테인먼트 기업의 콘텐츠 마케팅 전략 형성에 도움을 주는 것을 목적으로 한다. 첫 번째로 관련 채널 네트워크 내 채널의 속성을 토대로 관계망의 특징을 살펴보고자 했다. 분석대상인 블랙핑크의 초기 뮤직비디오 2편과 가장 최근에 나온 2편의 관계망을 비교분석했다. 초기 뮤직비디오 2편은 국내 채널과 많이 연결되어 있었다. 하지만 최근 뮤직비디오는 국내보다 해외의 인플루언서 또는 방송사의 채널과 연결되어 있음을 확인했다. 두 번째는 네트워크 구조에 관한 수치가 콘텐츠를 시청하는 조회 수에 영향을 미치는지 통계적으로 살펴봤다. 네트워크의 구조와 관련된 수치인 평균 연결성, 네트워크 지름, 밀도, 평균 경로 거리를 독립변인으로 두고, 조회 수를 종속 변인으로 설정해 다중회귀분석을 진행했다. 분석결과, 네트워크 지름과 평균 경로 거리가 유튜브의 조회 수에 영향을 미치는 것을 확인했다. 마지막으로 12편의 블랙핑크 뮤직비디오에서 사용된 색상을 2-모드 매트릭스로 만들어 분석을 진행했다. 색상 네트워크 분석 결과, 블랙핑크의 뮤직비디오에서는 보라(P), 남색(PB), 빨강(R), 자주(RP) 순으로 많이 쓰였다. 비율 및 중심성 분석 모두에서 연두(GY)와 녹색(G)은 낮은 값을 보이며 콘텐츠에서 거의 사용되지 않는, 영향력 없는 색상임을 확인했다. 본 연구는 연구자의 수동화된 방법을 통한 질적 분석이 주로 진행된 뮤직비디오 연구에서 자동화된 방법을 통해 해당 아티스트의 전체 뮤직비디오를 분석할 수 있었다. 또한 유튜브 내 뮤직비디오의 관련 채널 네트워크와 색상 네트워크의 특징을 파악했다는 점에서 학술적 의의가 있다.

이광자 lysotracker의 합성과 생체영상 연구

손지훈 高麗大學校 大學院 2011 국내석사

A series of 2H-benzo[h]chrome-2-one derivatives has been synthesized and their water solubility and two-photon cross sections in H2O was determined. All compounds show appreciable solubility in water (> 4 uM) and significant two photon cross sections (28-145 GM). The water solubility increased as the hydrogen bonding ability of the substituent increased and the two photon cross section increased with the donor strength and solvent polarity. The maximum two photon cross section measured for 5 was 145 GM in H2O. The giant unilamellar vescicles (GUVs) and A431 cells stained with 5 show clear two-photon fluorescence images. Lysosomes are membrane bound organelles containing many hydrolytic enzymes, which are optimally active at an acid pH in the range 4.0 - 5.0. We have developed two-photon fluorescent probes (namely; CLT1 and CLT2) for intracellular acidic organelles. They can selectively detect intracellular acidic organelles in the live cells and living tissue with minimum interference due to the membrane-bound probes. The maximum two-photon cross section of the probe was 110 GM at 760 nm in universal Buffer. The binding constants measured by the one- and two-photon fluorescence are similar. This result provides useful guideline for the design of efficient two photon probes for bio-imaging.

이차원 물질(ReS2) 두께에 따른 트랜지스터 특성 변화 및 빛의 반응성 차이 분석

손지훈 고려대학교 대학원 2020 국내석사

반도체가 Si 기반으로 다양한 산업의 많은 분야에서 사용되고 있지만, Si 물질 특성의 한계를 느끼고 있는 최근 다음 세대 트랜지스터 물질을 찾으려는 노력이 계속 되고 있다. 이런 한계를 극복하기 위해 최근 다양한 연구가 진행되고 있는데, 그 중 이황화 몰리브덴 (Molybdenum disulfide, MoS2) 물질을 선두로 Transition metal dichalcogenides (TMDCs) 라는 이차원 (2-dimensional, 2D) 물질이 전계 효과 트랜지스터 (Field effect transistor, FET) 의 실리콘 (Silicon) 기반 문제점을 극복할 수 있는 매력적인 전기적 특성 (Electrical characteristics) 을 갖고 있어 많은 관심을 받고 있다. 이러한 TMDCs 를 사용하여 Flake 를 구성할 때, 기계적 박리법 (mechanically exfoliating) 중 하나인 테이핑 방법 (Tapping Method) 을 사용하였다. E-beam Lithography 와 E-beam evaporation 을 통해 동일한 채널 길이 (Channel Length) 를 가지는 다수의 소자를 만들어낼 수 있었는데, 동일한 채널 길이를 가지고 있음에도 불구하고 소자별로 트랜지스터 특성이 다르게 나타나는 것을 확인할 수 있었다. 특히 On-Off Ratio 의 경우 소자의 두께 (thickness) 별로 크게 달라지는 경향을 보이고 있는데, 이러한 현상은 TMDCs 물질의 각 층이 반데르발스 힘 (van der Waals force) 에 의해 결합되어 있어 각 층이 독립적인 역할을 수행하기 때문이다. [1] 본 실험에서는 최근 많은 관심을 받기 시작하는 이황화 레늄 (Rhenium disulfide, ReS2) 물질을 사용하였다. 기존 논문에서 실험된 산화 식각 (Oxidation Etching) 방법을 이용한 두께별 특성 확인이 아닌, 수십개의 개별 FET (Field Effect Transistor) 를 제작하여 각 소자별 두께와 소자의 특성 (On-Off Ratio) 을 측정하여 비교 분석하였다. 이를 통해 식각 (Etching) 에 의해 발생할 수 있는 소자의 산화 불량 (oxidation Defect) 을 줄이고 두께를 제외한 동일한 조건 내에서 어떻게 동작하는지 확인하였다. 이를 통해 기존 분석되었던 결과와 다시 한번 비교하여 동일한 2D 물질로서의 성질을 가지고 있음을 확인할 수 있었다. 또한 최근 ReS2 물질을 비롯한 TMDCs 물질들의 빛에 대한 반응성을 확인하여 빛 검출기 (Photo Detector) 로서의 활용성 또한 많은 관심을 받으며 연구되고 있다. 트랜지스터 소자에 빛이 입사되면 빛의 광자 (Photon) 에 의해 소자 내부의 전자들과 광자들이 충돌하게 되면서 전류가 흐르게 된다. 같은 맥락으로 빛의 세기 (Power) 가 강해질수록 그 내부에 흐르는 전류 (Photo Current) 의 크기 또한 비례하여 커지게 된다. 하지만 TMDCs 물질 내부적으로는 정확히 광자와 전자의 충돌의 1대1 매칭으로 인한 전류 발생이 아닌 그 밖의 많은 현상들이 발생하게 된다. 그러한 부분은 각 물질이 Responsivity 를 구해보면 최소 수십배에서 수만배까지의 Photocurrent 가 흐르는 것을 볼 수 있다. 본 논문에서는 현재까지 알려진 이론들을 기반으로 소자의 두께에 따라 전류가 흐르는 특성이 다른 점을 감안하여 두께에 따른 빛에 의한 소자 특성 또한 추가적으로 연구 및 분석 하였다. 기본적으로 입사되는 빛의 세기가 강해질수록 소자 내에 흐르는 전류의 크기가 증가하는 것은 예상할 수 있지만, 소자의 두께에 따라 빛의 세기에 따른 광 전류 (Photo Current) 효율은 상이하게 나타나는 것을 확인하였다. 기존에 이러한 현상들이 Photogating 효과로 많은 부분 설명되고 있었다면, 본 논문에서는 mobility 와 carrier life time 의 거동과 연계하여 좀 더 자세한 메커니즘을 제시한다. 특히 ReS2 물질의 경우 일반적인 다른 TMDCs 물질들과는 다르게 단일층 (Mono-Layer) 에서 다층(Multi-Layer) 에 이르기 까지 밴드갭이 변하지 않고, 직접 밴드갭 (Direct Band-gap) 성질을 유지하고 있기 때문에 광소자 로서 연구가 더욱 기대되고 있는 상황이기에 향후 연구될 ReS2 광 반응성 연구에 조금이나마 도움이 되었으면 하는 바람이다.

탈중앙화 스토리지 서비스에 대한 포렌식 프레임워크 : IPFS와 Filecoin 사례를 중심으로

손지훈 고려대학교 정보보호대학원 2024 국내석사

기존 클라우드 스토리지 서비스에 비해 낮은 가격과 높은 복원력 및 프라이버시를 제공하는 탈중앙화 스토리지 서비스는 피싱, 악성코드 배포, 저작권 침해 등으로 악용되고 있다. 탈중앙화 스토리지 서비스를 수사하는 것은 검열회피성과 탈중앙화성 때문에 어려우며, 기존 포렌식 수사 프레임워크는 탈중앙화 스토리지 서비스에 적용하기에는 적합하지 않았다. 따라서 본 논문에서는 탈중앙화 스토리지 서비스에 대한 수사 관점에서의 포렌식 프레임워크를 제시한다. 제시한 프레임워크에서는 잠재적인 증거들을 식별, 수집 조사, 분석하고, 더 나아가 추가적인 콘텐츠 유포를 방지하는 과정을 포함한다. IPFS 및 Filecoin을 이용한 피싱 사례와 대규모 파일 공유 사례를 이용하여 제시한 프레임워크에 대한 유용성과 타당성을 입증하였다. Decentralized storage services are growing in popularity due to their lower costs and increased resilience and privacy compared to traditional cloud storage services. However, these characteristics also attract malicious actors who abuse these services for creating phishing URLs, distributing malware, infringing the copyrights, and conducting other crime-related activities. The investigation of these services is challenging due to their censorship resistance and decentralization, which make existing methodologies for cloud-based storages and peer-to-peer based file sharing services insufficient. To address these challenges, we introduce a novel forensic investigation framework that encompass the process of identifying, collecting, examining, analyzing potential evidence, and preventing further distribution of the content in each node, peer, gateway, and internet area of decentralized storage system, integrating investigation steps both on remote and local sides. The usefulness and applicability of our proposed framework is demonstrated through case studies involving phishing and large-scale file sharing using IPFS with Filecoin.

근력의 불균형이 스쿼트 동작에 미치는 영향에 관한 연구

손지훈 서울대학교 대학원 2009 국내석사

지역 사회 거주 노인의 인지 기능 상태에 따른 주관적 기억력 감퇴 호소와 자기 인식도 수준

손지훈 서울대학교 대학원 2008 국내석사