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보험 챗봇 수용의도에 영향을 미치는 요인에 관한 실증적 연구
손정현,김호일 한국자료분석학회 2022 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.24 No.4
보험회사의 보험모집 등과 관련한 소비자의 불만과 민원이 지속적으로 발생하면 이로 인한소비자 피해 및 분쟁·소송 등의 결과를 가져온다. 이는 보험사의 신뢰가 하락하는 것에 외에도보험회사의 신규 계약의 감소, 기존 계약의 해지 등이 발생하게 되어 보험회사의 성장과 수익에부정적 영향을 가져올 가능성이 매우 크다. 이러한 보험회사의 판매행위에 대한 민원 감소와 보험 산업의 신뢰도 상승에 대한 한 방안으로 챗봇 보험서비스가 있다. 본 연구는 UTAUT2 신기술수용 모형을 활용하여 보험소비자가 챗봇 신기술수용의도가 있는지 확인하였다. 더불어 챗봇신기술수용의도에 영향을 미치는 요인은 무엇인지 규명하였다. 연구결과 챗봇 보험서비스 수용의도에 미치는 관계에서 성과기대가 챗봇 보험서비스 수용의도에 통계적으로 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 즉 성과기대 즉 보험업무 처리 효율성이 높을수록 핀테크에 관한기술 수용의도도 함께 증가하는 것으로 나타났다. 노력 기대가 챗봇 보험서비스 수용의도에 통계적으로 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 따라서 신 기술에 적응하는 것에 얼마나 쉽게 적응하느냐가 수용의도에 영향을 미칠 수 있음을 실증한 결과이다. 신뢰는 챗봇 보험서비스 수용의도에 미치는 관계에서 다른 변수에 비해 비교적 높은 유의한 정(+)의 영향을 미치는것으로 나타났다. 기존 일부 보험사와 보험설계사의 부실한 업무처리 등에 의한 민원발생으로우리나라 보험신뢰도가 저하되었다고 본 다면 챗봇 보험서비스가 보험산업 신뢰도를 높일 수 있는 대안이라는 것을 실증한 결과로 볼 수 있다. 유희 동기는 챗봇 보험서비스 수용의도에 통계적으로 유의한 정의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 신기술 플랫폼 역시 유희성이 담보되어야만 수용될 수 있다는 것을 실증한 결과로 볼 수 있다.
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TAM모형을 활용한 중국 MZ세대의 로보어드바이저 사용의도에 관한 연구: 팬텀변수를 활용한 다중매개효과를 중심으로
손정현,한동균 중국지역학회 2024 중국지역연구 Vol.11 No.1
This study verified the intention to use the robo-advisor of the MZ generation in China using the technology acceptance model. The results of this study are as follows. First, external factors had a significant effect on the perceived ease of use, external factors on the perceived usefulness, perceived ease of use, and intention to use, but the perceived usefulness did not affect the attitude of use. This seems to be because the MZ generation in China already recognizes the usefulness of robo-advisors. On the other hand, it is believed that the perceived ease of use influenced the attitude of use because they know that it is useful, but they think it should be easy to use. Therefore, industries using robo-advisors should put more effort into promoting the ease of use rather than promoting the usefulness of robo-advisors. Second, as a result of indirect effect analysis, the perceived ease of use between external factors and the attitude of use showed an indirect effect, but the perceived usefulness did not. This can be seen as a result of perceived ease of use affecting the attitude of use, but not the perceived usefulness. In addition, as a result of multi-mediation effect analysis, perceived ease of use influenced the intention to use through perceived usefulness and attitude of use. This is a result of proving that once the MZ generation in China considers the use of robo-advisors to be easy and simple, it will be perceived as useful for their financial design, and that the perception of usefulness affects the positive attitude toward the use of robo-advisors, and that a positive attitude toward the use of robo-advisors can eventually lead to the degree of use of robo-advisors.
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중국판 챗GPT 어니봇 지속사용의도에 영향을 미치는 E-SERVQUAL 요인 실증연구
손정현,한동균 한국아시아학회 2024 아시아연구 Vol.27 No.1
This study empirically verified the structural relationship between service quality and continuous use intention in China's Generative AI service environment, which has overcome the limitations of these previous studies and continues to grow rapidly, focusing on the fact that most of the research on ChatGPT has focused on the value of use and the development of technology itself. As a result of the analysis, first, most of the E-SERVQUAL sub-variables affected both trust and satisfaction, but efficiency and ease of use differed according to the model, but accessibility and privacy consistently affected trust and satisfaction in all models. Second, trust and satisfaction were found to affect the intention to continue using the chatbot service, demonstrating that trust and satisfaction with the service must precede in order for users to use it continuously. Third, most of the E-SERVQUAL sub-variables influenced the intention to continue using it through trust and satisfaction. This demonstrated that the efficiency, ease of use, accessibility, and privacy of the chatbot service are important in order for users to use it continuously, but first of all, trust and satisfaction with E-SERVQUAL are key factors for users to continue using the chatbot service. 본 연구는 그동안 챗GPT에 대한 연구가 대부분 챗GPT의 활용 가치 및 기술 자체의 발전에 초점을 두고 이루어지고 있는 반면, 일반 대중들의 사용 요인, 즉 서비스 품질 차원에서의 연구는 제한적인라는 점에 착안하여 이러한 선행연구의 한계점을 극복하고 고속 성장세를 이어가고 있는 중국의 생성형 AI 서비스 환경에서 서비스 품질 차원과 지속사용의도 간의 구조적 관계를 실증적으로 검증하였다. 분석결과, 첫째, E-SERVQUAL 하위 변수 대부분이 신뢰와 만족에 모두 영향을 미쳤으나 효율성과 용이성은 모형에 따라 결과에 차이를 보였지만 접근가능성과 프라이버시는 모든 모형에 일관되게 신뢰와 만족에 영향을 미쳤다. 둘째. 신뢰와 만족은 지속사용의도에 영향을 미치는 것으로 나타나 챗봇 서비스를 사용자가 지속적으로 사용하게 하려면 서비스에 대한 신뢰와 만족이 선행되어야 함을 실증하였다. 셋째, E-SERVQUAL 하위 변수 대부분이 신뢰와 만족을 매개로 하여 지속사용의도에 영향을 미쳤다. 이는 챗봇 서비스를 사용자가 지속적으로 사용하게 하려면 해당 서비스의 효율성과 용이성, 접근가능성, 프라이버시도 중요하지만 우선적으로 E-SERVQUAL에 대한 신뢰와 만족이 결국 챗봇 서비스를 사용자로 하여금 지속적 사용하게 하는 핵심 요체임을 실증하였다.
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손정현,임성묵 한국SCM학회 2023 한국SCM학회지 Vol.23 No.3
This study aims to analyze a technology forecasting model that defines the characteristics of the technological development of flat panel displays and predicts the release year of the technology using a number of technical indicators as predictors. To this end, we review the general technology forecasting methodology along with an understanding of the development trend of flat panel display technology. Next, we set the target of technology forecasting as a research model and establish a technology forecasting model consisting of predictor variables, target variables, and a machine learning model. Then, we collect data on the technical characteristics of 575 flat panel display products manufactured by 39 companies from 1995 to 2022, and apply technology prediction models based on machine learning models such as linear regression, decision tree, AdaBoost, Gradient Boosting, random forest, and kNN. Finally, we analyze the prediction performance of each technology prediction model to derive the characteristics of each model and how to use them.
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