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      • KCI등재

        접촉즉흥의 치유적 기능 및 활용방안 연구

        손영민,정숙희 한양대학교 우리춤연구소 2023 우리춤과 과학기술 Vol.19 No.1

        From the point of view of contact improvisation, this study is necessary in that dance work through mutual contact can directly or indirectly give healing effects such as massage effect and psychological stability to each other by eliciting emotional satisfaction as well as physical activation. And the purpose of this study is to examine the body activation and healing effect of contact improvisation through self-cultural description research and literature research, change in awareness of body activation in the dance world and society, and physical, it is to enable contact improvisation to be used positively in recovering from mental problems. Through this study, first, Contact is essential for human. Second, Mutual physical activation and psychological healing effects can occur through contact improvisation. Third, Socioculturally, if contact improvisation is activated, it can play a positive role. Fourth, Contact improvisation dance in the Korean dance world if cognitive transformation and active discussions by contact dancers take place, it will be possible to achieve evolution that suits the situation in Korea. 본 연구는 접촉즉흥관점에서 상호접촉을 통한 무용작업이 신체활성화와 동시에 정서적 만족감을 이끌어 내어 서로에게 마사지효과 및 심리적 안정감이라는 치유효과를 직간접적으로 줄 수 있다는 점에서 필요성을 가진다. 또한 본 연구의 목적은 자문화기술지 연구와 문헌연구를 통해 접촉즉흥의 신체활성화와 치유적인 효과를 살펴봄으로써 무용계와 사회에서 신체 활성화에 대한 인식을 변화시키는 데에 더불어 공연이나 수업, 사회적 활동에서 소모된 신체적, 정신적 문제들을 회복하는 것에 접촉즉흥이 긍정적으로 활용될 수 있도록 하는 데에 있다. 본 연구를 통해 첫째, 인간에게는 필수적으로 접촉이 필요하다. 둘째, 접촉즉흥을 통해 상호 신체활성화와 심리적 치유효과가 발생할 수 있다. 셋째, 사회  문화적으로도 접촉즉흥이 활성화 된다면 긍정적인 역할을 할 수 있다. 넷째, 접촉즉흥무용에 대한 한국 무용계의 인식이 변화되고 접촉무용가들에 의한 활발한 논의가 이뤄진다면 한국의 실정에 맞는 진화를 이뤄낼 수 있을 것이다. 라는 결론을 내릴 수 있었다.

      • KCI등재

        교사교육을 위한 새로운 패러다임으로서의 PDS

        손영민 한국교원교육학회 1999 한국교원교육연구 Vol.16 No.2

        각종 교원연수프로그램에 참여하는 교사들은 대부분 실천과 괴리된 이론의 전수에 아무런 흥미를 느끼지 못한 채 수동적으로 참여하고 있는 경우가 많다.그런가하면 연수프로그램 을 담당하는 외부 전문가들(교수,학자) 역시 학교 현장의 역동적 현실에 대한 깊은 이해보다는 이론적 연구에 더 관심을 갖고 있는 형편이다.교사들은 많은 시간을 교실안에서 보내면서 교수와 학습과정 의 개선에 대한 실제적 경험을 쌓아가고 있다.이러한 경험은 교사들에게는 외부 전문가의 이론적 지식보다 더 귀중한 전문적 능력이요 자산이 될 수 있다.본 연구에서는 대학과 교사의 전문지식과 경험을 공유하기 위한 효과적 접근방법으로 알려지고 있는 PDS의 아이디어를 고찰해 봄으로서 실천과 이 론이 하나가 되는 새로운 교사전문능력개발의 가능성을 탐색해 보고자 한다.이를 위해 교사의 전문능력개발을 위한 파트너쉽의 필요성과 PDS의 원리,실천사례,효과,문제점 등을 분석하여 대학과 초· 중등학교간의 새로운 관계정립을 제안하고자 한다.

      • KCI등재

        음성 파일 위변조 검출 기법 분석: 국내 학술지를 중심으로

        손영민,박재완 사단법인 한국융합기술연구학회 2023 아시아태평양융합연구교류논문지 Vol.9 No.11

        오늘날 음성 파일은 전화 통화, 음성 메시지, 음성 녹음 등 다양한 방법으로 손쉽게 생성되면서 법정에서 증거물로 제출되는 경우가 점차적으로 증가하고 있다. 그러나 디지털 파일의 특성상 위변조가 가능해 악의적 목적을 가진 개인이나 조직에 의해 악용될 수 있는 위험이 존재한다. 따라서 음성 파일의 무결성과 신뢰성을 보장하기 위한 위변조 검출 기법의 중요성이 증대되고 있다. 본 논문은 음성 파일 위변조 검출 기법에 대한 국내 연구의 분석을 통해 한계점을 조사하고 발전 방향을 제안하는 것을 목적으로 한다. 음성 파일 위변조 검출 기법은 크게 주파수 분석, 메타데이터 및 파일 구조 분석, 인공지능 활용으로 분류된다. 이러한 세 가지 검출 기법들은 정밀한 편집의 경우에 음성 파일 위변조를 검출하는 데 한계를 지닌다. 따라서 본 연구는 음성 파일의 위변조 검출을 위한 딥러닝 모델 구축을 위한 새로운 알고리즘 개발 및 데이터 셋 구축의 필요성을 제안한다. 또한 본 연구는 위변조된 음성 파일이 법원에 증거물로 제출되기 전, 무결성을 입증하기 위한 딥러닝 기반의 인증 시스템의 필요성을 제안한다. 본 연구는 음성 파일 위변조 검출 기법에 대한 한계점 분석 및 발전 방향을 제시함으로써 위변조 검출 기법의 발전에 공헌할 것으로 기대된다. Today, voice files are easily created through a variety of methods, such as phone calls, voice messages, and voice recordings, and are increasingly being submitted as evidence in court. However, due to the nature of digital files, they can be forged and altered, so there is a risk that they can be abused by individuals or organizations with malicious purposes. Accordingly, the importance of forgery detection techniques to ensure the integrity and reliability of voice files is increasing. The purpose of this paper is to examine limitations and suggest development directions through analysis of domestic research on voice file forgery detection techniques. Voice file forgery detection techniques are largely classified into frequency analysis, metadata and file structure analysis, and artificial intelligence utilization. These three detection techniques have limitations in detecting voice file forgery in the case of precise editing. Therefore, this study suggests the need to develop a new algorithm and build a data set to build a deep learning model for detecting forgery of voice files. Additionally, this study suggests the need for a deep learning-based authentication system to prove the integrity of forged voice files before they are submitted as evidence in court. This study is expected to contribute to the development of forgery detection techniques by analyzing the limitations of voice file forgery detection techniques and suggesting development directions.

      • 수면과 간질

        손영민 대한수면연구학회 2005 Journal of sleep medicine Vol.2 No.2

        'I he relationship of sleep and epolepsy demonstrates the complicated association of brain physioligy and dysfunction, Sleep affects the distribution and frequency of epileptiform discharges in humans and influences the rate of kinding in animals. Epileptic discharges, on the other hand, alter sleep regulation and provoke sleep disruption. Indivduals with epilepsy frequently complain of symptoms suggestive of disfurbed sleep, such as excessive daytime sleepiness, insomnia, or with more subtle complaints such as an increase in seizure frequency. More commonly, these wymptoms indicate an underlying sleep disorder rather than the ettect of epilepsy or medication on sleep. Clinicians must be able to identify and differentiate between potential sleep disorders and sleep dysfunction related to epilepsy and direct therapy to improve the patient's symptoms. 'Ihe reciprocal relationship of sleep and epilepsy and the management of sleep complairts in the patient with epilepsy will be reviewed.

      • KCI등재

        교육혁신(스마트기기 활용 수업)의 수용의도에 있어서 개인 혁신성의 조절효과: Rogers의 혁신특성을 중심으로

        손영민,김옥순 한국교원대학교 교육연구원 2018 敎員敎育 Vol.34 No.1

        Based on Rogers’ diffusion of innovations theory, this study focused on the moderating effect of personal innovativeness to the relationship between five attributes of innovations (relative advantage, compatibility, complexity, trialability, and observability) and acceptance intention of smart device using for classes. A convenience sampling method was used for data collection and total of 257 valid questionnaires were analyzed by the hierarchical regression analysis. for the moderated regression analysis in the first step of the regression, the independent variables enter into the equation. In the second step, adds the moderator (personal innovativeness) into the regression equation. In the third step, the interaction of the independent variables and moderator enter into the equation. Results show that the relative advantage, compatibility have positive statistically significant impact on acceptance intention, complexity has negative effect. Personal innovativeness has moderating effects in relative advantage and complexity. 본 연구는 Rogers의 혁신확산이론에 근거하여, 혁신의 특성인 상대적 이익, 적합성, 시험가능성, 관찰가능성, 복잡성 등이 스마트기기 활용 수업의 수용의도에 미치는 영향과, 이와 관련하여 개인 혁신성은 어떤 조절효과를 보이는지 살펴보았다. 편의표집에 의해 서울․경기권 및 강원도 지역의 5개 대학을 선정하고 2017년도 2학기에 이 대학들의 교수학습지원(개발)센터에서 주관한 스마트 기기 활용 교수법 특강에 참여한 교수. 강사를 대상으로 설문지를 배부하였다. Rogers의 5개 특성과 수용의도, 개인 혁신성 측정을 위한 척도를 구성하고 확인적 요인분석과 Cronbach’s Alpha 계수로 측정도구의 타당도와 신뢰도를 검증하였다. 배경변인을 통제하고 5개 변인이 혁신의 수용의 도에 미치는 영향관계를 보기위해 위계적 회귀분석을 하였으며 조절효과를 검증하기 위해 개인 혁신성을 조절변인으로 하는 위계적 조절 회귀분석을 실시하였다. 연구 결과 상대적 이익과 적합성, 복잡성은 수용의도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났으나 관찰가능성과 시험가능성은 통계적으로 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 1단계 가설에서 기각된 관찰가능성과 시험가능성을 제외하고 개인 혁신성의 조절효과를 분석한 결과 상대적 이익과 복잡성에서만 개인 혁신성이 조절효과를 보이는 것으로 나타났다.

      • KCI등재
      • KCI등재후보
      • 간질 치료에서 뇌파의 임상적 유용성에 관한 논란: 긍정적 관점에서

        손영민,김영인 대한임상신경생리학회 2007 Annals of Clinical Neurophysiology Vol.9 No.2

        The EEG plays an important diagnostic role in epilepsy and provides supporting evidence of a seizure disorder as well as assisting with classification of seizures and epilepsy syndromes. There are a variety of electroclinical syndromes that are really defined by the EEG such as Lennox-Gastaut syndrome, benign rolandic epilepsy, childhood absence epilepsy, juvenile myoclonic epilepsy and also for localization purposes, it is vitally important especially for temporal lobe epilepsy. The sensitivity of first routine EEG in diagnosis of epilepsy has been known about 20-50%, but this proportion rises to 80-90% if sleep EEG and repetitive recording should be added. Convincing evidences suggest that the EEG may also provide useful prognostic information regarding seizure recurrence after a single unprovoked attack and following antiepileptic drug (AED) withdrawal. Moreover, patterns in the EEG make it possible to disclose an ictal feature of nonconvulsive status epilepticus, separate epileptic from other non-epileptic episodes and clarify the clues predictive of the cause of the encephalopathy (i.e., triphasic waves in metabolic encephalopathy). Therefore, regardless of its low sensitivity and other pitfalls, EEG should be considered not only in the situation of new onset episode such as a newly developed, unprovoked seizure or a condition manifesting decreased mentality from obscure origin, but also as a barometer of the long-term outcome following AED withdrawal.

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