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성화창(Hwa Chang Sung),박진배(Jin Bae Park),주영훈(Young Hoon Joo) 한국지능시스템학회 2008 한국지능시스템학회논문지 Vol.18 No.4
본 논문에서는 저압 배선 진단 시스템 개발에서 핵심 파트 중 하나인 지능형 차단 시스템 구축을 목표로 한다. 제안된 진단 시스템은 TFDR (Time-Frequency Domain Reflectometry) 알고리즘을 바탕으로 하여 실제 전압이 흐르는 배선에 대해 이상 거리 측정을 하게 된다. 그리고 배선으로부터 얻은 정보를 바탕으로 배선 이상의 종류를 분석하는 것이 지능형 차단 시스템의 목표이다. 효율적인 분석을 위해, 본 논문에서는 퍼지-베이시안 (Fuzzy-Bayesian) 알고리즘을 바탕으로 하여 시스템을 구성하였다. 실제 저압 배선에서 실험된 데이터를 바탕으로 한 실험을 통해 제안된 기술의 우수성을 입증하고자 한다. In this paper, we present the development of an intelligent diagnosis system for detecting faults of the transmission line. Based on the TFDR (Time-Frequency Domain Reflectometry), the fault detecting performs to measure the location of fault line. We analyze the reflected signal which is sent from the wire detecting system and classify the fault type of the wires by using intelligent diagnosis system. In order to analyze effectively, we construct the intelligent diagnosis system which is based on the fuzzy-bayesian algorithm. Finally, we provide the simulation results which are performed at transmission line to evaluate the feasibility and generality of the proposed method in this paper.
성화창(Hwa Chang Sung),주영훈(Young Hoon Joo),박진배(Jin Bae Park) 한국지능시스템학회 2008 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.18 No.2
본 논문은 퍼지 PWM 시스템 위한 지능형 디지털 재설계 접근 방안을 제안한다. 비선형 시스템에 대한 원활한 해석을 위하여 Takagi-Sugeno (T-S) 퍼지 시스템을 사용하였다. 논문에서 언급된 디지털 재설계란, 기존의 안정화 된 연속시간 플랜트와 이산 시간에서 설계된 디지털 제어기와의 상태 접합 및 안정도 분석을 통해 전체 시스템을 재구성 하는 것을 말한다. 퍼지 모델링을 통해 PWM 시스템을 퍼지 규칙으로 표현하며, 디지털 재설계를 통해 재설계된 디지털 제어기를 통해 이를 제어하게 된다. 주어진 조건은 안정화 조건을 통해 표현되며, 시스템의 안정도를 증명함으로써 디지털 제어기 설계의 활용성 및 가능성을 검증하고자 한다.
성화창(Hwa Chang Sung),박진배(Jin Bae Park),정현석(Hyun Suck Jeong),주영훈(Young Hoon Joo) 한국지능시스템학회 2010 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.20 No.2
본 논문에서는 불확실성이 포함된 비선형 스위칭 시스템의 안정화 방안에 대해 다루고자 한다. 전력 시스템을 위시로 한 많은 플랜트는 시스템상의 비선형성과 불확실성을 내포하고 있으며, 이는 실 운전에 있어서 많은 제약을 가지게 된다. 이와 같은 문제점을 극복하기 위하여 본 논문에서는 1) Takagi-Sugeno (T-S) 퍼지 모델; 2) 완화된 안정도 해석; 3) 디지털 기반 제어기 사용; 제시된 세 가지 제어 기법의 활용을 통해 문제의 해결책을 마련하게 된다. 전체 스위칭 시스템은 퍼지 제어기 설계를 통해 안정도 증명을 시도하게 되며, 디지털 재설계를 통해 시스템을 디지털화 방안을 마련하게 된다.
전력 품질 개선을 위한 STATCOM 시스템의 강인 안정도 해석
성화창(Hwa Chang Sung),박진배(Jin Bae Park),탁명환(Myung Hwan Tak),주영훈(Young Hoon Joo) 한국지능시스템학회 2010 한국지능시스템학회논문지 Vol.20 No.2
본 논문에서는 전력 품질 개선 및 전력 계통 신뢰도 향상을 위한 방안으로서 STATCOM 발전 시스템의 시스템 모델링 및 강인 안정성에 대한 연구를 수행하고자 한다. STATCOM은 복잡한 전력 계통을 안정화하고 공급전원을 일정하게 유지할 목적으로 제안된 기술이다. 기존의 전력 보상 장치에 비해 전력 제어 범위가 상당히 넓은 편이며, 시스템 구성요소가 비선형적 움직임을 보이고 있다. 또한, 외부 환경에 따른 파라미터 변동이 있기 때문에 시스템 제어를 위한 새로운 기법 마련이 필요하다. 이를 해결하기 위하여, 시스템을 퍼지 이론을 통해 접근하여 모델링을 수행하게 되며, 강인 안정도 해석을 통해 시스템의 불확실성 요소에 대한 대비를 하게 된다. This paper deals with the robust stability analysis of STATCOM (Static Synchronous Compensator) power system for power quality enhancement and power system stability. The STATCOM plays an important role in controlling the reactive power flow to the power network and hence the system voltage fluctuations and stability. The control areas of this plant are very large and the overall composition of the system is nonlinear. Also, STATCOM is influence of the uncertainties so that it is necessary to apply the new control technique. For solving these problems, we perform the fuzzy modeling and robust analysis for STATCOM system.
성화창(Hwa Chang Sung),박진배(Jin Bae Park),소제윤(Jea Yun So),주영훈(Young Hoon Joo) 한국지능시스템학회 2007 한국지능시스템학회논문지 Vol.17 No.4
본 논문에서는 저압 배선 진단 시스템 개발을 위한 지능형 차단 시스템을 제안한다. 제안된 배선 진단 시스템은 TFDR (Time-Frequency Domain Reflectometry) 알고리즘을 통해 배선이 어떤 상태인지를 보여 주는 시스템이다. 그리고 제안된 진단 시스템으로 부터 얻은 신호를 분석하여 이상 종류에 따라 분류하는 시스템을 통해 지능형 차단 시스템을 제안한다. 일반적으로, TFDR을 통해 알아 낼 수 있는 이상의 종류는 damage, open 그리고 short 이다, 각 상황에 대한 효율적인 분류를 위하여 IF-THEN 규칙에 기반 한 분류기가 사용된다. 기존 TFDR이 수행 되었던 통신선 케이블의 실험 데이터에 기반 한 실험을 통해 본 제안 내용의 우수성을 보이게 된다. In this paper, we present the development of an intelligent diagnosis system for detecting faults of the low voltage wires. The wire detecting system based on the Time-Frequency Domain Reflectometry (TFDR) algorithm shows the condition of the wires. We analyze the reflected signal which is sent from the wire detecting system and classify the fault type of the wires by using the intelligent diagnosis system. Through the TFDR, generally, the conditions of the wires are classified into the three types - damage, open and short. In order to classify the fault type efficiently, we use the fuzzy classifier which is represented as IF-THEN rules. Finally, we show the utility of the proposed algorithm by performing the simulation which is based on the data of the coaxial cable.
풍력발전단지의 출력변동저감을 위한 강인 퍼지 제어기 설계
성화창(Hwa Chang Sung),탁명환(Myung Hwan Tak),주영훈(Young Hoon Joo) 제어로봇시스템학회 2013 제어·로봇·시스템학회 논문지 Vol.19 No.1
This paper proposes the implementation of robust fuzzy controller for designing intelligent wind farm and mitiagating the fluctuation of wind power generator. The existing researches are limited to individual wind turbine with variable speed so that it is necessary to study the multi-agent wind turbine power system. The scopes of these studies include from the arrangements of each power turbine to the control algorithms for the wind farm. For solving these problems, we introduce the composition of intelligent wind farm and use the T-S (Takagi-Sugeno) fuzzy model which is suitable for designing fuzzy controller. The control object in wind farm enables the minimizing the fluctuation of wind power generator. Simulation results for wind fram which is modelled as mathematically are demonstrated to visualize the feasibility of the proposed method.
6 자유도를 갖는 능동 자기베어링 시스템의 강인 퍼지 제어기
성화창(Hwa Chang Sung),박진배(Jin Bae Park),주영훈(Young Hoon Joo) 한국지능시스템학회 2012 한국지능시스템학회논문지 Vol.22 No.3
본 논문에서는 6 방향 자유도를 지닌 능동 자기베어링 시스템의 강인 디지털 퍼지 제어에 대한 내용을 다루고자 한다. 6방향 자유도에 대한 기본 모델은 회전자 구조와 원뿔형의 능동 자기베어링 시스템의 자기력 간의 상관관계에 의해 결정된다. 구성된 모델은 비선형 동적방정식으로 구성되기 때문에, 제어 목적을 달성하기 위한 제어 입력 신호의 설계가 어려우며, 외부 환경의 영향에 따른 시스템 파라미터 변화율에도 많이 민감한 편이다. 이를 보완하기 위하여, 획득한 동적방정식을 기반으로 TS 퍼지 모델에 기반 한 디지털 제어 목적에 적합한 구조로의 변환이 이루어진다. 여기서 말하는 제어 목적이 란, 회전자의 회전을 외부의 물리적 접촉 없이 자기장의 힘만으로 동작하도록 베어링의 위치를 최대한 센터에 위치케 하는 것을 말한다. 본 논문에서는 6자유도를 지닌 능동 자기베어링 시스템의 비선형성에 대한 해석 방안으로 퍼지 모델링을 통해 시스템을 재해석하게 되며, 외부 파라미터 변화에 따른 대응을 위하여 강인 제어기 설계를 목적으로 한다. 제안된 강인제어 알고리즘은 시뮬레이션 과정을 통해 검증된다. This paper propose the implementation of robust fuzzy controller for controlling an active magnetic bearing (AMB) system with 6 degree of freedom (DOF). A basic model with 6 DOF rotor dynamics and electromagnetic force equations for conical magnetic bearings is proposed. The developed model has severe nonlinearity and uncertainty so that it is not easy to obtain the control objective. For solving this problem, we use the Takagi-Sugeno (T-S) fuzzy model which is suitable for designing fuzzy controller. The control object in the AMB system enables the rotor to rotate without any phsical contact by using magnetic force. In this paper, we analyze the nonlinearity of the active magnetic bearing system by using fuzzy control algorithm and desing the robust control algorithm for solving the parameter variation. Simulation results for AMB are demonstrated to visualize the feasibility of the proposed method.