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      • KCI등재

        CT영상의 텍스처 주성분 분석을 이용한 간종양 검출

        서형수,정민영,이칠우,Sur, Hyung-Soo,Chong, Min-Young,Lee, Chil-Woo 한국정보처리학회 2006 정보처리학회논문지B Vol.13 No.6

        의료기술의 비약적인 발전과 함께 의료기관에서 사용되는 영상 데이터량이 급속히 증가하고 있다. 따라서 대용량 의료 영상의 해석을 위해서는 의사들의 육안 검사보다 영상처리 기술을 이용한 자동화 방법이 필요하다. 본 논문에서는 복부 CT영상의 간 영역에 대해 GLCM(Gray Level Co-occurrence Matrix)을 이용하여 텍스처 정보를 취득하고, 이 데이터로부터 주성분 분석을 통해 간종양을 자동으로 검출하는 방법에 대해 제안한다. 기존의 간종양 검출은 명암도 한 가지 특징에 의한 방법이 대부분이었으나, 본 논문에서 CT영상에 대해 GLCM의 텍스처 정보 8가지를 이용해서 4개의 주성분 누적 영상으로 변환시켰다. 실험결과 4개의 주성분 누적 영상의 백분율 분산값은 89.9%였으며, 이를 명암도 한 가지 만을 이용한 간종양 검출방법과 면적을 비교했을 때 약 92%의 일치도를 보였다. 이는 영상데이터의 차원을 8개의 차원에서 그 절반인 4개의 차원으로 줄여도 간종양을 검출할 수 있음을 의미한다. The image data amount that used in medical institution with great development of medical technology is increasing rapidly. Therefore, people need automation method that use image processing description than macrography of doctors for analysis many medical image. In this paper. we propose that acquire texture information to using GLCM about liver area of abdomen CT image, and automatically detects liver tumor using PCA from this data. Method by one feature as intensity of existent liver humor detection was most but we changed into 4 principal component accumulation images using GLCM's texture information 8 feature. Experiment result, 4 principal component accumulation image's variance percentage is 89.9%. It was seen this compare with liver tumor detecting that use only intensity about 92%. This means that can detect liver tumor even if reduce from dimension of image data to 4 dimensions that is the half in 8 dimensions.

      • KCI등재

        원격탐사를 이용한 남해안의 적조영역 검출과 통계적 특징 분석에 관한 연구

        서형수,이칠우,Sur, Hyung-Soo,Lee, Chil-Woo 한국정보처리학회 2007 정보처리학회논문지B Vol.14 No.2

        1990년대 이후 적조현상은 전 세계적으로 환경문제의 큰 관심이 되고 있으며 선진각국들은 해상용 위성을 이용하여 조기에 적조영역을 검출하는 연구를 진행하고 있다. 그러나 우리나라는 대부분의 해안이 굴곡이 심하고 연안에서 탁류가 많아 저해상도인 해상용 위성으로 소규모 적조 영역을 검출하기가 어렵다. 또한 기존의 적조영역 검출은 해상용 위성영상의 해색(sea color) 한 가지 특징에 의한 방법이 대부분이었다. 이처럼 해색과 같이 영상에서 소수의 특징을 가지고 적조영역을 검출한다는 것은 false negative 오류를 유발할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 고정밀 육상용 위성의 남해안 영상에 대해 GLCM(Gray Level Co occurrence Matrix)의 질감 정보 6가지를 이용해서 질감정보를 취득하고 이 정보로부터 주성분 분석을 통해 차원을 축소하여 불필요한 성분을 제거한 후 2개의 주성분 누적 영상으로 변환시켰다. 실험결과 2개의 주성분 변환 누적 영상의 고유값은 94.6%였으며, 이를 해색 한 가지 만을 이용한 적조영역 영상 및 주성분을 모두 가지고 있는 영상들과 비교했을 때 가장 정확한 결과를 나타내었다. 그리고 검출된 적조영역을 질감에 대한 통계적 특성을 이용하여 탁류가 많은 연안 및 적조현상이 없는 바다와 비교하여 정량적으로 구분하였다. Red tide is becoming hot issue of environmental problem worldwide since the 1990. Advanced nations, are progressing study that detect red tide area on early time using satellite for sea. But, our country most seashores bends serious. Also because there are a lot of turbid method streams on coast, hard to detect small red tide area by satellite for sea that is low resolution. Also, method by sea color that use one feature of satellite image for sea of existent red tide area detection was most. In this way, have a few feature in image with sea color and it can cause false negative mistake that detect red tide area. Therefore, in this paper, acquired texture information to use GLCM(Gray Level Co occurrence Matrix)'s texture 6 information about high definition land satellite south Coast image. Removed needless component reducing dimension through principal component analysis from this information. And changed into 2 principal component accumulation images, Experiment result 2 principal component conversion accumulation image's eigenvalues were 94.6%. When component with red tide area that uses only sea color image and all principal component image. displayed more correct result. And divided as quantitative,, it compares with turbid stream and the sea that red tide does not exist using statistical feature analysis about texture.

      • KCI등재

        맥류 내냉성에 관한 연구 제5보 맥류근의 생육환경차이가 지하 및 지상부의 형질에 미치는 영향

        서형수,박래경,Hyung-Soo Suh,Rae-Kyung Park 한국작물학회 1979 한국작물학회지 Vol.24 No.1

        동일주에서 발생한 근을 이등분하여 생육환경을 바르게 하였을 때 근부와 지상부의 형질에 미치는 영향을 조사하였던 바 그 결과를 요약하면 1. 근의 생육에 좋은 환경에서 성장한 편보다 과습 과건등 좋지 못한 환경에서 성장한 편이 근수는 적고 근장은 짧았으며 근중은 가벼웠다. 2. 또 근의 양편 모두 생육에 좋은 환경에서 성장한 주보다 한편만이 좋지 못한 환경에서 성장한 주가 근수는 적고 근장은 짧았으며 근중은 가벼웠다. 3. 따라서 동일주에서 한편의 근을 생육환경을 불량하게 하였을 때 그 근에 직접 부착되어 있는 지상부의 생육에만 영향을 미치는 것이 아니고 일주전체에 영향이 있는 경향으로 4. 근의 양편 모두 생육에 좋은 환경에서 성장한 주보다 한편만이 좋지 못한 환경에서 성장한 주가 출수기는 지연되고 간장과 수장이 짧았으며 유효경비율도 낮았다. 5. 수량은 근의 생육량과 정의 유의상관을 보여 근의 생육이 좋은 환경에서 성장한 주에 비하여 임쪽이 좋지 못한 환경에서 성장한 주의 수량이 감수되었는데 감수정도는 과건>과습, 사토> 식양토 순위였다. interrelationship among the characters of the top and the root within a plant was investigated by deviding the roots of the plant into two parts and growing each one in two different environmental conditions, The roots grown on the poor environmental conditions such as over flooding moisture and overdried were less in numbers of root. shorter in root length. and lighter in root weight than those of good growing conditions, It was demonstrated that the roots grown under the poor environmental conditions affected not only the growing of the associated tillers but also the growing of all the tillers within a plant. In comparision with untreated plants. the culm length of treated plants was shortened. and the heading time of them was delayed. The most remarkable yield reduction was appeared at the over flooding moisture treatment. and the next was at the overdried treatment. The ten dency of yield reduction was more severe in sandy soil than that of clay loam.

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