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서용준(Yongjun Seo),국광호(Kwangho Kook),이정호(Jeongho Lee) 한국철도학회 2012 한국철도학회 학술발표대회논문집 Vol.2012 No.10
자기부상열차실용화사업 시범노선의 정량적 안전성 목표를 설정하기 위해 안전성 기능을 식별하고, 그 기능의 THR을 계산하며 이를 근거로 SIL을 할당한다. 이를 위해 정량적 안전성 목표의 설정과 그 달성의 검증 방법론과 절차를 간략히 설명하며, SIL 할당의 세부 절차를 설명한다. 또한 안전성 기능들을 “계속 작동하는 안전성 기능과 작동 소요에 따라 간헐적으로 작동하는 안전성 기능”으로 구분하여 각각 모델링하고, 이 모델들에 식별된 안전성 기능을 적용하여 THR을 계산하고 이를 기반으로 SIL을 할당한다. 본 논문에서 설명하는 THR 계산 모델들과 방법론은 타 도시철도 노선에서도 적용할 수 있다. To establish a quantitative safety target for the urban maglev program, safety functions of the program are identified by PHA, THRs of the functions are calculated, and then SILs of the functions are apportioned. Methodologies and processes that set up the quantitative safety target for the program, and that verify and validate its achievement are briefly described. To fulfill these, safety functions are categorized into "continuous working" and "working on demand", and the two categories are modeled in order to make the THR of each safety function computable and the SIL of the function apportionable. The methodologies and the calculation models also can be applied to other urban railways as mentioned in this paper.
블렌디드 러닝 환경에서 학습몰입 및 성과의 영향요인에 관한 연구-경영학 교과목을 중심으로-
서용준(Seo YongJun),박지윤(Park JiYoon),하귀룡(Ha GuiRyong) 한국산업경영학회 2017 경영연구 Vol.32 No.2
본 연구는 블렌디드 러닝으로 진행되는 대학의 경영학 교과목에서 온・오프라인의 교수자 특성 변수와 학습자특성 변수들이 학습성과에 미치는 영향을 실증적으로 분석하고자 한다. 교수자 특성을 온라인과 오프라인 영역으로 구분하여 학습성과에 미치는 영향을 분석하여 블렌디드 강좌 설계와 운영시 온라인과 오프라인 영역중 어떤 부분에 더 주안점을 두는 것이 효과적인가를 제안하고 자 한다. 실증적 분석을 위해 블렌디드 러닝으로 운영되는 교과목 수강생 중 377명의 표본을 수집하여 분석을 실시했으며, 분석방법으로는 PLS분석을 사용하여 가설을 검증하였다. 분석결과 온라인 교수자 특성 변수는 학습몰입과 성과에 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 학습자특성과 오프라인 교수자 특성변수들 중, 활용능력과 사용편의성, 교수자 변수는 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 블렌디드 러닝을 대학강좌에 도입할 경우, 학생들의 몰입과 성과를 높이기 위해서는 온라인수업 의 교수자와 콘텐츠에 보다 집중하여야 하며, 오프라인수업의 경우 학습과정에 대한 통제변수들이 학생들의 교육성과에 보다 더 영향력이 있는 요인임을 발견하였다. This study was an empirical study on the various characteristics of the blendedlearning in management education. The purpose of this study was to find what factors are influencing effective blended-learning of management education. The independent variables were characteristics of on-line instructor, off-line instructors and learners. On-line instructor characteristics were instructor and contents variables in on-line classes. The learner characteristics were prior experience, literacy skill, usability. Also off-line instructor characteristics were instructor, contents and learning process control in off-line classes. We conducted a survey for analysis, and test of hypothesis was performed using the PLS analysis. The samples were 377 college students on blended learning classes. On-line instructors variables had a significant effect on the learning flow and learning performance. Literacy skill, usability on learners variables, off-line contents variable had no significant effects on the learning flow. This result indicated that blanded learning in management education shoud focus instructor, contents in on-line classes. The Off-line classes needed focus on contents, learning process.