http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
- 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
- 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
RISS 인기검색어
- 검색키워드
- 저자 : 서새별 ( Saebyul Seo ) (검색결과 1 건)
- 무료
- 기관 내 무료
- 유료
-
Maxent 모형을 활용한 인왕산-안산 서식지 분포 예측
서새별 ( Saebyul Seo ),이민지 ( Minjee Lee ),김재주 ( Jaejoo Kim ),전승훈 ( Seung-hoon Chun ),이상돈 ( Sangdon Lee ) 한국환경영향평가학회 2016 환경영향평가 Vol.25 No.6
본 연구에서는 도심 내 단절되어 있는 서식지의 연결성을 고려하여 생태통로를 구축하고자 하는 선행연구로 서울시의 인왕산과 안산의 생물 종 분포를 예측하였다. 연구대상지역인 인왕산과 안산의 생물 종 분포는 출현자료만으로도 결과를 예측할 수 있는 Maxent(Maximum Entropy Approach) 모형을 이용하여 분석하였다. Maxent 모형을 활용하여 종 분포를 예측하기 위해, 출현자료는 포유류 23개 지점과 박새류(Parus major, P. palustris, P. varius) 3종 15개 지점을 활용하였다. Maxent 모형의 환경변수로는 지형인자 4가지, 식생인자 4가지와 거리인자 2가지를 대상으로 구축하였다. 이 변수들을 활용하여 종 분포를 예측한 결과, 포유류의 경우에는 수치표고자료(DEM)가 34%, 산림지역의 경계로부터 산림내부의 거리가 24.8%, 수종이 10% 순으로 종 분포 모형에 기여도가 높았다. 반면 박새류의 경우에는 수치표고자료가 39.6%, 도로로부터의 거리가 35.4%, 나무의 밀도가 8.2% 순으로 모형에 기여도가 높았다. 따라서 조류 및 포유류는 산림 내부지역을 선호하는 것으로 나타났으며, 이 지역 보전이 필요한 것으로 판단된다. In this study, we predicted species distributions in Mt. Inwang and Mt. An as preceding research to build ecological corridor by considering connectivity of habitats which have been fragmented in the city. We analyzed species distributions by using Maxent (Maximum Entropy Approach) model with species presence. We used 23 points of mammals and 15 points of Titmouse (Parus major, P. palustris, P. varius) as target species from appearance points of species examined. We build 4 geography factors, 4 vegetation factors, and 2 distance factors as model variables In case of mammals, factors that affected species distribution model was Digital Elevation Model(DEM, 34%) followed by Distance from edge forest to interior (24.8%) and Species of tree (10%). On the other hand, in case of Parus species, factors that affected species distribution model were DEM (39.6%) followed by distance from road (35.4%) and Density-class (8.2%). Therefore, birds and mammals prefer interior of mountain, and this area needs to be protected.
ScienceON
KISS연관 검색어 추천
이 검색어로 많이 본 자료
활용도 높은 자료
