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주택구입시 대출액 비율(LTV)이 주택가격 변화에 미치는 영향
서범준,정창무 한국주택학회 2005 한국주택학회 학술대회 발표논문집 Vol.2005 No.2
This paper studies how housing prices are impacted by the change of people’s purchasing power to buy houses. LTV (Loan to Value) is used as a variable that represents purchasing power to buy houses. If LTV increases, people’s ability to buy houses are also increased. It will affect housing demands and housing prices. By using Granger’s test of causality, it is proved that LTV affects housing prices unilaterally and there is 2 year’s time lag between them. And by using multiple regression analysis, it is certificated that if LTV increases, housing prices are also increased. This means that LTV can be applied to estimate the change of housing prices. 본 연구는 소비자의 주택구입능력의 증가가 주택가격의 상승을 불러온다는 가설 하에, 주택구입능력을 표현하는 지표로서 LTV를 사용하여 주택가격의 변화를 분석하였다. Granger인과관계 검정법을 활용하여 LTV와 주택가격이 어떤 인과관계를 가지고 있는지 분석하였으며, 다른 거시경제변수들과 주택가격의 관계 속에서 LTV가 지니는 의미를 확인하기 위해 다중회귀분석을 실시하였다. 연구 결과 LTV는 주택가격에 일방적인 영향을 미치는 것으로 확인되었으며, 그 시차는 2년으로 나타났다. 그리고 LTV가 커져서 주택구입능력이 증가할수록 주택가격이 상승하는 것으로 나타났다. 이는 LTV가 주택구입능력을 표현하는 지표로서 주택가격의 변화를 설명하는 유의미한 변수가 될 수 있음을 의미한다.
서범준 중소기업융합학회 2020 융합정보논문지 Vol.10 No.10
본 연구는 직장에서 건강검진결과 고혈압으로 진단받은 임직원을 대상으로 모바일을 통한 헬스케어 서비스를 제공하 고 그 결과를 확인하기 위한 연구이다. A직장의 사업장에서 근무하는 임직원 146명을 대상으로 사업장 내 설치되어 있는 의원에서 간호사가 혈압과 체질량지수 그리고 혈액검사를 측정하였다. 참여자의 일반적 특성과 생활습관에 대해 기술통계로 분석하였고, 모바일을 통한 문자 메시지로 헬스케어 서비스를 8주간 제공한 이후에 혈액검사와 혈압측정을 실시하여 변화를 확인하였다. 그 결과 수축기 혈압 140 mmHg 또는 이완기 혈압 90 mmHg 이상의 고위험군 56명에서 혈압(SBP; 139.32±10.38 에서 133.96±11.31, DBP; 98.13±6.21에서 94.28±8.56)과 혈액검사(HDL; 47.90±9.79에서 51.40±9.79, HbA1C ; 5.96±.66에서 5.65±.71) 결과가 개선된 것을 확인하였고 이는 통계적으로 유의하였다. 이 결과로 모바일을 기반으로 문자 메시지를 제공하고 스스로 혈압을 관리하는 프로그램이 효과가 있음을 확인하였다. 직장 내 고혈압 환자의 약물복용, 운동 및 식생활 개선을 위해 문자로 정보를 제공하는 모바일 헬스케어 서비스 도입에 본 연구가 기초자료로 사용될 것을 기대한다. This study aims to evaluate the effect of mobile healthcare service which was provided to employees diagnosed with hypertension in employee‘s health checkup. The study subjects were 146 employees and nurse measured their blood pressure, body mass index, and blood tests at the clinic in a workplace. The general characteristics of the participants were analyzed using descriptive statistics. After providing health care service using mobile text message for 8 weeks, blood test and blood pressure was measured. As a result, it was confirmed that blood pressure(SBP: 139.32±10.38 → 133.96±11.31, DBP: 98.13±6.21 → 94.28±8.56) and blood test(HDL: 47.90±9.79 → 51.40±9.79, HbA1C: 5.96±.66 → 5.65±.71) were more significantly reduced in 56 employees with a systolic blood pressure of 140 mmHg or diastolic blood pressure of 90 mmHg or more. It was confirmed that the program for self-management of blood pressure by receiving text messages on a mobile basis was effective. It is expected that the results of this study will be used as basic data for healthcare services that provide text information using mobile to improve drug usage, physical exercise, and eating habits.
사업장의 당뇨 환자를 위한 모바일 중재프로그램 적용 효과
서범준 한국디지털정책학회 2020 디지털융복합연구 Vol.18 No.10
This study aims to evaluate the effect of mobile health intervention for employees with diabetes. The study subjects were 101 employees having fasting blood glucose over 100 mg/dL. The study participants were educated to check their blood sugar before meals every day, and received text messages to help improve general lifestyle habits for blood sugar, diet, and exercise for 12 weeks. There was a sufficient difference in blood sugar, body mass index and blood pressure before and after the intervention. As a result, fasting blood glucose(129.38±1.95 to 123.63±1.82) decreased(P<0.001). Body mass index(26.20±0.29 to 25.81±0.28, P<0.000), diastolic blood pressure(124.60±1.03 to 122.56±1.05, P<0.032), and systolic blood pressure(79.86±0.83 to 78.06±0.79, P<0.017) decreased, which were also statistically significant. It is expected that this study will be used as basic data to develop a self care program by using mobile and apply it to employees with diabetes. 본 연구의 목적은 당뇨로 진단받은 임직원 대상으로 모바일을 통한 중재프로그램의 효과를 확인하기 위함이다. A직장의 임직원중 공복혈당 (Fasting Blood Glucose≥100mg/dL)에 해당하는 101명을 대상으로 부속의원에서 간호사가 혈액, 혈압 그리고 체질량지수를 측정하였다. 참여자에게 매일 혈당을 스스로 체크하도록 교육하고 12주간 혈당, 식이 그리고 운동에 대한 문자메시지를 제공하였다. 참여자의 일반적 특성은 기술통계로, 참여전과 참여 후는 paired t-test를 이용하여 혈당, 체질량지수 그리고 혈압을 확인하였다. 그 결과 공복시 혈당의 평균값이(129.38±1.95에서 123.63±1.82) 감소하였다(P<0.001). 체질량지수(26.20±0.29에서 25.81±0.28, P<0.000)와 이완기 혈압(124.60±1.03에서 122.56±1.05, P<0.032), 그리고 수축기 혈압(79.86±0.83에서 78.06±0.79, P<0.017)이 감소하였고 이는 통계적으로도 유의하였다. 당뇨를 가진 임직원에게 모바일을 활용하여 약물복용, 운동 그리고 식이에 대해 중재하는 프로그램을 개발하는데 기초자료로 활용되어지기를 기대한다.
기여도 함수 기법에 의한 차량 시트의 래틀 노이즈 규명
서범준(Seo, Bum-June),정재은(Jeong, Jae-Eun),박군동(Park, Goon-Dong),김학균(Kim, Hak-Gyun),박상도(Park, Sang-Do),오재응(Oh, Jae-Eung) 한국소음진동공학회 2011 한국소음진동공학회 논문집 Vol.21 No.8
Recently, customers have been concerned about vehicle NVH depending on vehicle designing and manufacturing technologies development. In choosing vehicle, vehicle NVH is becoming the most important factor to customers. Especially, a seat is the final stage of vibration transfer path to passengers from all sources of vibration like engine, transmission and etc. And seat is the nearest component from driver's ear. For this reason, seat is the most important component that directly related to ride comfort for passengers. And driver can be influenced sensitively by BSR caused by seat. Thus, evaluating the vibration characteristics of vehicle seat and BSR caused by vehicle seat is necessary to reduce the seat BSR. The rattle noise occurred from seat has evaluated through sound source visualization and multi-dimensional spectral analysis - coherence function technique in this paper. Vibration characteristics of the seat has verified through modal test.
다양한 환경에서 최적의 동적 전압 조절을 위한 적응형 예측 필터
서범준 ( Bumjoon Seo ),방관후 ( Kwanhu Bang ),정의영 ( Eui-young Chung ),윤성로 ( Sungroh Yoon ) 한국정보처리학회 2010 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.17 No.1
실시간 환경에서 저전력 설계의 효율적인 방법으로 동적 전압 조절 기법(Dynamic Voltage Scaling)이 있다. 동적 전압 조절 기법의 성능을 올리기 위하여 정확한 작업 시간의 예측이 필수적이며, 많은 예측 필터들이 이를 위하여 사용되었다. 하지만 각 예측 필터들은 여러 가지 다른 상황에 대하여 모두 적절하게 처리하는데 한계를 가지고 있다. 이 논문에서는 여러 가지 다른 예측필터들의 상황 별 성능을 분석하고 이를 바탕으로 동적으로 상황에 따라 예측 필터를 변화시키며 항상 최적의 성능을 가지는 새로운 예측 방법을 제안하였다. 또한 MPEG 환경에서의 시뮬레이션을 통하여 제안한 방법이 모든 상황에서 다른 예측 필터들에 비하여 높은 성능을 보이는 것을 확인할 수 있었다.