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REMARKS FOR BASIC APPELL SERIES
서경식,박중수 호남수학회 2009 호남수학학술지 Vol.31 No.4
Let k be an imaginary quadratic field, H the complex upper half plane, and [수식]. And let n; t be positive integers with [수식] is an algebraic number [10]. As a generalization of this result, we find several infinite series and products giving algebraic numbers using Ramanujan's 1Ψ1 summation. These are also related to Rogers-Ramanujan continued fractions.
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CT 영상의 모포러지컬 특성에 기반한 완전 자동 간 분할
서경식,박종안,박승진 한국의학물리학회 2004 의학물리 Vol.15 No.2
간 영역을 다른 복부 장기들로부터 정확히 분할한 후 간 내부의 종양을 감별 분할하므로써 간암을 조기 발견하는 데 도움을 준다. 본 논문은 복부의 모포러지컬 특성을 이용하여 효과적인 완전 자동 간 분할을 수행할 수 있는 알고리즘을 제안한다. 전처리 단계로서 다봉성 히스토그램 분할을 수행하고 복부의 모폴러지 좌표를 찾기 위해 척추를 분할한다. 다음으로 간 영역을 C-class maximum a posteriori (MAP) decision과 이진 모폴러지 필터링에 의해 추출한다. 자동으로 분할된 간 영역을 평가하기 위해 영역 에러율(Average Error Rate)과 회전 이진 영역 투영 매칭법(Rotational Binary Region Projection Matching; RBRPM)에 의한 상관 계수를 사용한다. 실험 결과는 제안한 알고리즘에 의해 획득한 완전 자동 간 분할과 수동 간 분할사이에 매우 유사한 결과를 보였다. The most important work for early detection of liver cancer and decision of its characteristic and location is good segmentation of a liver region from other abdominal organs. This paper proposes a fully automatic liver segmentation algorithm based on the abdominal morphology characteristic as an easy and efficient method. Multi-modal threshold as pre-processing is peformed and a spine is segmented for finding morphological coordinates of an abdomen. Then the liver region is extracted using C-class maximum a posteriori (MAP) decision and morphological filtering. In order to estimate results of the automatic segmented liver region, area error rate (AER) and correlation coefficients of rotational binary region projection matching (RBRPM) are utilized. Experimental results showed automatic liver segmentation obtained by the proposed algorithm provided strong similarity to manual liver segmentation.
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A Case of Nasal Septal Perforation Due to Alkaline Button Battery as a Nasal Foreign Body
서경식,허영빈 대한비과학회 1996 Journal of rhinology Vol.3 No.1
Button-shaped alkaline batteries are excessively destructive when lodged in the nasal cavity. It is believed that the electric current and acidity cause liquefaction necrosis on the area contacted by the battery. We recently experienced a case of 4-year-old boy who revealed necrotic perforation of nasal septum and destruction of inferior turbinate which were exposed directly to a button-shaped alkaline battery for 2 days. A very special attention and care should be given to the children when button-shaped alkaline batteries are found in their nasal cavities.
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부분 히스토그램 문턱치 알고리즘을 사용한 조영증강 CT영상의 자동 간 분할
서경식 대한의용생체공학회 2004 의공학회지 Vol.25 No.3
조영 증강된 CT 영상의 화소값은 조영제에 의해 이산적으로 변한다. 또한 간의 중간부분에서는 간과 유사한 농도값을 갖는 췌장 때문에 간의 분할이 어렵다. 본 논문에서는 조영증강된 CT영상의 화소값의 이산적인 변화와 간과 겹치는 췌장을 제거하기 위하여 부분 히스토그램 문턱치 알고리즘을 사용한 간 분할법을 제안한다. 히스토그램 변환 후 간 구조의 농도 값의 범위를 찾기 위한 적응 다봉성 분할과 췌장 제거를 위한 부분 히스토그램 문턱치 알고리즘을 수행한다. 다음으로, 간 이외의 불필요한 대상을 제거하고 경계를 매끈하게 하기 위해 모폴러지 필터링을 수행한다. 제안된 방법을 평가하기 위해 8명의 환자로부터 획득된 CT영상중 중간부분에서 4개씩 총 32단면을 선택하였다. 부분 히스토그램 문턱치 알고리즘을 사용한 자동 분할법 II와 수동 분할법의 정규화된 평균 면적의 평균은 0.1671과 0.1711이었으며, 이 두 방법은 아주 적은 차이를 보인다. 또, 자동 분할법 II 와 수동 분할법의 평균 면적 오차율은 6.8339 % 이다. 이 실험 결과로부터 제안된 자동 간분할 법은 의사에 의해 시행된 수동 분할법과 매우 유사한 수행능력을 갖는다. Pixel values of contrast enhanced computed tomography (CE-CT) images are randomly changed. Also, the middle liver part has a problem to segregate the liver structure because of similar gray-level values of a pancreas in the abdomen. In this paper, an automatic liver segmentation method using a partial histogram threshold (PHT) algorithm is proposed for overcoming randomness of CE-CT images and removing the pancreas. After histogram transformation, adaptive multi-modal threshold is used to find the range of gray-level values of the liver structure. Also, the PHT algorithm is performed for removing the pancreas. Then, morphological filtering is processed for removing of unnecessary objects and smoothing of the boundary. Four CE-CT slices of eight patients were selected to evaluate the proposed method. As the average of normalized average area of the automatic segmented method II (ASM II) using the PHT and manual segmented method (MSM) are 0.1671 and 0.1711, thesre two method shows very small differences. Also, the average area error rate between the ASM II and MSM is 6.8339 %. From the results of experiments, the proposed method has similar performance as the MSM by medical Doctor.
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김재영,서경식 건국대학교 의과학연구소 1993 건국의과학학술지 Vol.3 No.-
For officers and soldiers(mean age, 21.3 years) in ROK Marine Corps, who drilled oceanic diving skills for 30 days, the pneumatic otoscopic findings and otological symptoms were collected as to the diving depth of 3 and 10 meters. The results were as follows: At 3-meter depth diving, there were 2 drum perforations, 9 drum injections, 2 air-fluid level in middle ear, 3 vertigo and no SNHL in 121 personnels. At 10-meter depth diving, there were 3 drum perforations, 85 drum injections, 3 air-fluid level in middle ear, 5 vertigo and no SNHL in 119 personnels. The ear drum perforation rate between 3-meter and 10-meter depth revealed that there was no correlation between them and so far as 10-meter depth diving, the most important factor for drum perforation was correct acquisition of methods for auto-inflation of the middle ear cavity. The ear drum injection rate did not correlated with the middle ear symptoms such as ear fullness. For 4 cases out of 5 ear drum perforations, spontaneous ear drum healing occured with careful dressing only within 3 weeks and for the rest of 1 case, which bacterial infection occured, the ear drum was spontaneously healed within 12 weeks with only oral broadspectrum antibiotics and careful dressings. All 5 perforated ear drums were spontaneously healed without microscopic patch procedure.
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