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XGboost방식을 이용한 이동목적에 따른 이동수단 선택 모형개발
백의현(Euihyun Paik),정영준(Yungjoon Jung),윤기수(Kisoo Yoon),김시용(Siyong Kim),윤성웅(Soungwoong Yoon),고중훈(JoongHoon Ko) 한국정보과학회 2021 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.27 No.8
이동수단 선택 분석은 이동수단 수요를 이해하고 예측하게 하므로 교통관련 정책 수립에 중요하다. 기계학습 방식의 발전으로 다양한 분류기가 개발되었지만, 교통수단 선택 모형에 적합한 분류자 선택에 관한 연구는 미흡한 편이다. 본 연구에서는 세종시에서 사람들이 이동 시 고려하는 요인들을 분석하고, 이동수단 선택 모형에 적용 가능한 분류자(XGboost)를 이용하여 이동패턴을 학습하였으며, 이를 바탕으로 개인의 속성(연령, 성별, 운전면허, 직업, 이동 목적, 이동 거리 등)을 고려한 이동수단 선택 모형을 개발하였다. Analyzing travel mode choice patterns is important for establishing traffic-related policies, as it helps to understand and predict demand for transportation. Although various machine learning classifiers have been developed due to the advancement in machine learning methods, inadequate research has been performed on classifiers, suitable for the travel mode choice model. In this study, we analyze the factors that people consider when moving in Sejong City and learn movement patterns using XGboost, which is applicable to travel mode choice models. Based on this, we develop a travel mode selection model using personal properties (i.e., age, gender, driver"s license, occupation, purpose of travel, and travel distance).
박종열(Jongyoul Park),백의현(Euihyun Paik) 한국정보과학회 2004 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.31 No.2Ⅲ
홈네트워크 연구그룹의 표준 중 하나인 OSGi는 OSGi Alliance에서 정의한 표준 서비스 분배 방식이다. 본 논문에서는 이동 에이전트를 OSGi기반의 홈네트워크에서 연동하기 위해 OSGi 표준의 번들 라이프 사이클을 수정하여 이동 에이전트 시스템은 지원하는 방법을 제안한다. 이동 에이전트는 뛰어난 이식성과 효율적인 관리의 장점에도 불구하고 보안의 문제로 사용이 제한되어 왔다. 홈네트워크는 서비스 분배에서 가입자와 서비스 분배자 사이의 폐쇄적인 구조를 가지고 있기 때문에 이러한 보안상의 취약점은 해결할 수 있다. 따라서 홈 네트워크 환경에서 이동 에이전트의 지원은 보다 효율적이고 지능화된 서비스를 가능하게 할 것이다. OSGi의 구조는 서비스를 분배하고 수행하기 위한 번들 라이프사이클을 제공한다. 별도의 에이전트 서버 번들을 구현하는 대신에 본 논문에서는 번들 라이프사이클에서 이동 에이전트가 직접 수행될 수 있는 번들 라이프 사이클을 제안한다.
에이전트 기반 주택 시장 시뮬레이션 모델에서의 과세 및 금융 정책이 주택 시장에 미치는 영향력 검증 연구
윤태섭(Tae-Sub Yun),김동준(Dongjun Kim),백의현(Euihyun Paik),정준영(Junyoung Jung),배장원(Jang Won Bae),문일철(Il-Chul Moon) 대한산업공학회 2018 대한산업공학회 추계학술대회논문집 Vol.2018 No.11
본 연구는 결과물 관점에서 교정된 에이전트 기반 주택 시장 시뮬레이션 모델에서의 과세 및 금융 정책의 변화가 시뮬레이션 내 주택들의 가격 및 거래량에 미치는 영향을 메타 모델링 방법론을 적용하여 확인한다. 또한 메타 모델링 방법론을 적용해 얻어진 시뮬레이션 내에서의 과세 및 금융 정책의 기대 효과를 기존의 실증 연구들의 결과와 비교함으로서, 해당 시뮬레이션 모델의 경제학적 가설들에 대한 반영 정도를 확인하였다. 위의 결과를 통해서 본 저자는 기존의 결과물 관점에서의 교정 뿐만 아니라, 경제학 관점에서의 적합도를 추가적으로 고려해야 함을 보였다.
공공 자전거 시스템의 효율적 운용을 위한 모델링 및 시뮬레이션 : 세종시 사례 중심
배장원(Jang Won Bae),최선한(Seon Han Choi),이천희(Chun-Hee Lee),백의현(Euihyun Paik) 한국시뮬레이션학회 2021 한국시뮬레이션학회 논문지 Vol.30 No.1
최근 정보통신기술의 발달에 따른 공공 자전거 시스템 운영 사례가 증가하고 있다. 대도시의 공공 자전거 시스템은 시민에 대한 공공성과 편리성을 모두 확보해야하기 때문에, 도입부터 운영까지 다양한 이슈에 대한 분석이 필요하다. 또한, 최근 라스트 마일 수단으로 각광받고 있는 개인 모빌리티 사업과의 공존을 위한 다양한 시나리오 역시 대비할 필요가 있다. 본 논문은 공공 자전거 시스템의 효율적 운영 관리를 위한 시뮬레이션 모델을 제안한다. 특히, 제안한 방법은 공공 자전거 시스템의 일반적인 구조와 행태를 모델링 하여 다른 도시에 쉽게 활용할 수 있는 형태로 개발하였고, 컴포넌트 기반의 모델 구성으로 향후 모델의 수정 및 확장이 용이하도록 개발하였다. 본 논문에서는 제안된 방법의 사례로 세종시 공공 자전거 시뮬레이션을 수행하였다. 세종시 공공 자전거 시스템의 데이터를 적용하여 시뮬레이션 결과를 도출하고, 도출된 결과를 세종시 실데이터와 비교하여 검증하였다. 검증된 모델을 이용하여, 세종시에 적합한 공공 자전거 서비스를 설계하고 분석할 수 있는 도구로 활용될 수 있을 것으로 기대한다. In recent years, public bicycle systems are widely spread over the world according to the development of ICT technology. Since the public bicycle systems in large cities need to secure both publicity and convenience for citizens, analysis of various their issues from introduction to operation is required. In addition, it is also necessary to prepare for various scenarios for coexistence with the PM business, which is recently in the spotlight as a last mile means and normally managed privately. This paper introduces modeling and simulation for efficient operations of public bicycle systems. In particular, the proposed method was developed in a form that can be easily used in other cities by modeling the general structure and behavior of the public bicycle system, and it was developed to facilitate modification and expansion of the future model with a component-based model configuration. This paper provides a case study of the propose method, which is the public bicycle simulation in Sejong City. The simulation results were derived by applying the data from the public bicycle system of Sejong City, and they were verified with the associated real data of Sejong City. Using the verified model, it is expected that it can be used as a tool to design and analyze various services on the public bicycle systems, which were especially suitable for Sejong City.
김동준(Dongjun Kim),윤태섭(Tae-Sub Yun),배장원(Jang Won Bae),강동오(Dong-oh Kang),백의현(Euihyun Paik),문일철(Il-Chul Moon) 대한산업공학회 2018 대한산업공학회 추계학술대회논문집 Vol.2018 No.11
본 논문은 에이전트 기반 시뮬레이션의 결과가 모델링 대상 시스템의 관측결과와 차이 나는 문제점을 해결하는 방법을 소개한다. 본 논문은 이러한 문제점을 기계학습을 활용하여 해결한다. 문제 해결을 위하여 에이전트를 군집화 한 후 에이전트의 전략을 결정하는, 각 군집에 할당된 미시 파라미터를 교정하여 시뮬레이션 오차를 감소시킨다. 본 논문에서는 에이전트의 인구 통계학적 자료와 지리적 자료 및 시뮬레이션 에이전트 특성 자료를 사용하여 확률적 자기부호화기를 통하여 에이전트의 잠재 표현을 구한 후, 디리클레 프로세스 혼합 모형을 이용하여 군집 분석을 수행한다. 군집화 이후 베이지안 최적화를 이용한 가우시안 프로세스를 이용하여 미시 파라미터 교정을 수행한다.