Current Status of Collaboration and Research Trend in Microbiology in South Korea

Seok Hyun Bae(배석현),Keuntae Cho(조근태) 한국경영과학회 2018 經營 科學 Vol.35 No.4

The objective of the study is to identify how researchers conduct collaborative work and which is the trend in the field of Korean microbiology using scientometrics and social network analysis (SNA) approaches from Korea-based microbiology articles. For the purpose, we use co-authorship as an indicator of the research collaboration network by analyzing 7,756 published sources from representative Korean microbial articles between 1996 and 2015. The results show that cooperation with different institutions is gradually increasing over time but the proportion of co-authorship within an institution decreased. And the average number of authors per paper is 4.928 during the last two decades in the Korean Microbiology Journal. Moreover, microbiology research trends in Korean have shifted with the passage of time from microbes and enzymes themselves to genomes, recombinant methods, proteins, bio-engineering, immunity, and molecular diagnosis. The significance of this study is that it is the first attempt to analyze the trends in Korean microbiology research using scientometrics with representative microbiology articles published by Korean scholars and using co-occurrent keywords to identify the research trend of Korean microbiology.

생활 패턴 인지를 위한 이벤트 연산 기반 예측 모델 학습 기법

배석현(Seok-Hyun Bae),방성혁(Sung-hyuk Bang),박현규(Hyun-Kyu Park),전명중(Myung-Joong Jeon),김제민(Je-Min Kim),박영택(Young-Tack Park) 한국정보과학회 2018 정보과학회논문지 Vol.45 No.5

기계 학습 알고리즘의 발전에 따라 다양한 영역의 데이터에 대한 분석 및 결과를 예측하는 연구들이 진행되고 있다. 그러나 기존의 데이터 의존적인 기계 학습 기반의 의도 인지 방법론은 노이즈 처리에 대한 어려움이 존재하고, 복합적으로 발생할 수 있는 행위 의도에 대한 인지에서 한계점을 가진다. 본 한계점을 극복하기 위해 본 논문에서는 이벤트 연산(Event Calculus)을 기반으로 3단계의 행위 의도인지 방법론을 제안한다. 첫 번째 단계는 시퀀스 데이터가 어떤 의도인지를 판별하는 의도 추론 단계이다. 두 번째 단계는 새롭게 추론된 행위 의도를 기반으로 이전부터 유지됐던 행위 의도와의 병행 가능 여부를 판단하는 충돌 해결(Conflict Resolution) 단계이다. 마지막으로 많은 노이즈로 인해 발생되는 오류를 추론된 행위 의도들에 반영하는 노이즈 감소(Noise Reduction) 단계로 진행된다. 이벤트 연산 기법에 대한 성능 평가를 위해 실제 수집한 데이터를 재구축한 혼합 가우시안 모델과 휴리스틱 규칙 기반의 범용 데이터 생성 기법을 제안한다. 5개의 의도로 이루어진 약 13시간의 시퀀스 데이터 300개를 사용하여 이벤트 연산의 성능을 측정하였고, 각 의도에 대해 이벤트 연산의 예측 결과와 실제 확률 모델이 평균 89.3%의 일치 도를 보였다. Several studies have been conducted on data analysis and predicting results with the advance of machine learning algorithms. Still, there are many problems of cleaning the noise of the real-life dataset, which is disturbing a clear recognition on complex patterns of human intention. To overcome this limitation, this paper proposes an event calculus methodology with 3 additional steps for the recognition of human intention: intention reasoning, conflict resolution, and noise reduction. Intention reasoning identifies the intention of the living pattern time-series data. In conflict resolution, existing ongoing intentions and inferred intention are checked by a conflict graph, so that the intentions that can occur in parallel are inferred. Finally, for noise reduction, the inferred intention from the noise of living pattern data is filtered by the history of fluent. For the evaluation of the event calculus module, this paper also proposes data generation methodology based on a gaussian mixture model and heuristic rules. The performance estimation was conducted with 300 sequential instances with 5 intentions that were observed for 13 hours. An accuracy of 89.3% was achieved between the probabilistic model and event calculus module.

개인 의료진단을 위한 웨어러블과 장착형 IoT 디바이스의 효과적 활용 기법

박춘우(Chun Woo Park),배석현(Seok Hyun Bae),안구환(Ku Hwan An),라현정(Hyun Jung La),김수동(Soo Dong Kim) 한국정보과학회 2015 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.2015 No.6

인메모리 기반의 클러스터 환경에서 분산 병렬 SWRL 추론에 대한 연구

이완곤(Wan-Gon Lee),배석현(Seok-Hyun Bae),박영택(Young-Tack Park) 한국정보과학회 2018 정보과학회논문지 Vol.45 No.3

최근 들어 대용량 온톨로지를 사용하여 분산 환경에서 사용자 정의 규칙을 기반으로 하는 SWRL 추론엔진에 대한 연구가 다양하게 진행되고 있다. 스키마를 기반으로 하는 공리 규칙과 다르게 SWRL 규칙들은 미리 효율적인 추론 순서를 정의할 수 없다. 또한 불필요한 반복과정으로 인해 많은 양의 네트워크 셔플링이 발생한다. 이러한 문제점들을 해결하기 위해서 본 논문에서는 Map-Reduce 알고리즘과 인메모리 기반의 분산처리 프레임워크를 활용하여 동시에 여러 규칙을 추론할 수 있고, 클러스터의 노드간에 발생하는 데이터 셔플링의 양을 최소화할 수 있는 방법을 제안한다. 제안하는 방법의 성능을 측정하기 위해 약 2억 트리플로 구성된 WiseKB 온톨로지와 36개의 사용자 정의 규칙을 사용하여 실험을 진행했고 약 16분이 소요되었다. 또한 LUBM 벤치 마크 데이터를 이용한 비교 실험에서 기존 연구보다 2.7배 높은 성능을 보였다. Recently, there are many of studies on SWRL reasoning engine based on user-defined rules in a distributed environment using a large-scale ontology. Unlike the schema based axiom rules, efficient inference orders cannot be defined in SWRL rules. There is also a large volumet of network shuffled data produced by unnecessary iterative processes. To solve these problems, in this study, we propose a method that uses Map-Reduce algorithm and distributed in-memory framework to deduce multiple rules simultaneously and minimizes the volume data shuffling occurring between distributed machines in the cluster. For the experiment, we use WiseKB ontology composed of 200 million triples and 36 user-defined rules. We found that the proposed reasoner makes inferences in 16 minutes and is 2.7 times faster than previous reasoning systems that used LUBM benchmark dataset.

다문화, 조선족, 한국인 가정 자녀의 안과질환의 임상 양상 비교

문태환(Tae Hwan Moon),최동규(Dong Gyu Choi),배석현(Seok Hyun Bae),최미영(Mi Young Choi) 대한안과학회 2018 대한안과학회지 Vol.59 No.9

목적: 소아안과에 내원한 환아 중 다문화, 조선족, 한국인 가정 자녀를 대상으로, 안과질환이 유전적 요인이나 환경적 요인에 따라 차이가 있는지를 알아보고자 하였다. 대상과 방법: 소아안과에 처음 방문한 다문화 가정 자녀, 조선족 가정 자녀, 한국인 가정 자녀 각각 40명을 대상으로 후향적 연구를 시행하였다. 부모의 국적, 초진 시 나이, 성별, 안과에 내원한 주증상, 시력, 굴절이상, 진단명, 그리고 치료가 필요한 경우 순응도를 조사하여 비교하였다. 결과: 다문화군 중 중국 결혼이주민이 40명 중 14명(35%)으로 가장 많았고, 초진 나이, 성별, 굴절이상, 약시 빈도는 세 군 사이에 유의한 차이가 없었다. 주증상 중 안구위치이상이 다문화군(60%)과 한국인군(50%)에서 조선족군(25%)에 비하여 높았다(p=0.005). 진단명은 다문화군과 한국인군에서는 사시가, 조선족군에서는 근시가 가장 많았다. 각 군별 사시의 빈도는 다문화군에서 유의하게 높았다(다문화군 55%, 한국인군 30%, 조선족군 25%, p=0.003). 그러나 사시의 종류에 따른 빈도는 세 군 사이에 유의한 차이는 없었 다. 내원 중단 빈도는 한국인군에서 가장 높았다(p=0.002). 결론: 다문화 가정 자녀, 조선족 가정 자녀, 한국인 가정 자녀 사이에 안과에 내원하게 된 주증상과 안과질환의 빈도, 순응도에 유의한 차이가 있는 것으로 보아 유전적 또는 환경적 요인이 복합적으로 영향을 주었을 가능성이 있다. <대한안과학회지 2018;59(9):854-860> Purpose: To explore whether genetic and environmental factors influenced ophthalmic disease among children of multicultural families, ethnic Koreans, and native Koreans. Methods: In this retrospective study, 120 patients who visited the pediatric ophthalmology clinic of a university hospital were included. They were equally divided into three groups: a multicultural group, an ethnic Korean group, and a native Korean group. Parental nationalities, age, gender, chief complaint, visual acuity, refractive error, diagnosis at the initial visit and the extent of compliance with treatment were analyzed. Results: Of the multicultural group, 14 (35%) of 40 patients were Chinese immigrants, and constituted the most common subgroup. None of the age at initial visit, gender, the prevalence of refractive error, or amblyopia status differed significantly among the three groups. In the multicultural and native Korean groups, the proportions of abnormal eye positioning as the chief complaint were higher than that of the ethnic Korean group (p = 0.005). The most common diagnosis in the two former groups was strabismus. Myopia was the most common diagnosis in the ethnic Korean group. The prevalence of strabismus in the multicultural group (55%) was significantly higher than that in the native Korean group (30%) and the ethnic Korean group (20%) (p = 0.003). The prevalence of strabismus in the multicultural group was significantly higher than in the other groups (p = 0.003). However, we found no significant difference in strabismus subtype among the three groups. In the general family group, the extent of loss to follow-up was significantly higher than in the other groups (p = 0.002). Conclusions: The chief complaint, the prevalence of ophthalmic disease, and the compliance rate differed significantly among the three groups. Both genetic and environmental factors may have played a role. J Korean Ophthalmol Soc 2018;59(9):854-860