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배덕호,백지행,오현교,송주원,김상욱,최명회,조현주,Bae, DUck-Ho,Baek, Ji-Haeng,Oh, Hyun-Kyo,Song, Ju-Won,Kim, Sang-Wook,Choi, Myoung-Hoi,Jo, Hyeon-Ju 한국공간정보학회 2009 한국공간정보시스템학회 논문지 Vol.11 No.2
GIS 기술의 발달로 많은 양의 공간 데이터가 축적됨에 따라 공간 데이터 마이닝의 중요성이 커지고 있다. 본 논문에서는 새로운 공간 데이터 마이닝 시스템 SD-Miner를 제안한다. SD-Miner는 크게 입력과 출력을 담당하는 사용자 인터페이스, 공간 데이터 마이닝 기능을 처리하는 데이터 마이닝 모듈, DBMS를 이용하여 데이터를 저장하고 관리하는 데이터 저장 모듈의 세 부분으로 구성된다. 특히, 데이터 마이닝 함수 모듈에서는 공간 데이터 마이닝의 주요 기법인 공간 클러스터링, 공간 분류, 공간 특성화, 시공 간 연관규칙 탐사 기능을 제공한다. SD-Miner는 다음과 같은 특징을 가진다. SD-Miner는 사용자로 하여 금 공간 데이터 마이닝뿐만 아니라 비 공간 데이터에 대한 마이닝도 가능하게 하며, 각 마이닝 함수들을 라이브러리 형태로 제공하기 때문에 다른 시스템에서도 쉽게 사용 가능하다. 또한, 마이닝 매개 변수들을 테이블의 형태로 입력받기 때문에 시스템의 범용성이 높다. 개발된 SD-Miner의 실용성을 규명하기 위하여 실제 공간 데이터를 이용한 데이터 마이닝을 수행함으로써 여러 가지 의미있는 결과를 도출한다. Owing to the GIS technology, a vast volume of spatial data has been accumulated, thereby incurring the necessity of spatial data mining techniques. In this paper, we propose a new spatial data mining system named SD-Miner. SD-Miner consists of three parts: a graphical user interface for inputs and outputs, a data mining module that processes spatial mining functionalities, a data storage model that stores and manages spatial as well as non-spatial data by using a DBMS. In particular, the data mining module provides major data mining functionalities such as spatial clustering, spatial classification, spatial characterization, and spatio-temporal association rule mining. SD-Miner has own characteristics: (1) It supports users to perform non-spatial data mining functionalities as well as spatial data mining functionalities intuitively and effectively; (2) It provides users with spatial data mining functions as a form of libraries, thereby making applications conveniently use those functions. (3) It inputs parameters for mining as a form of database tables to increase flexibility. In order to verify the practicality of our SD-Miner developed, we present meaningful results obtained by performing spatial data mining with real-world spatial data.
배덕호 ( Duck-ho Bae ),황세미 ( Se-mi Hwang ),김상욱 ( Sang-wook Kim ) 한국정보처리학회 2010 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.17 No.1
새로운 논문은 대부분 기존 논문들의 영향을 받아 발행된다. 따라서 논문들 간의 발행 계보를 파악할 수 있다면, 해당 분야의 연구 발전 과정을 파악하는데 큰 도움이 될 수 있다. 본 논문에서는 논문들 간의 계보를 탐색하기 위한 방안을 제안하고, 실험을 통해 제안하는 방안의 우수성을 검증한다.
배덕호 ( Duck-ho Bae ),하지운 ( Jiwoon Ha ),홍지원 ( Ji-won Hong ),김상욱 ( Sang-wook Kim ) 한국정보처리학회 2011 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.18 No.1
최근 다양한 논문 검색 사이트들이 등장함에 따라 논문 데이터에 대한 관심이 높아지고 있다. 본 논문에서는 논문 데이터 연결망을 다양한 실험을 통해 분석한다. 더 나아가, 기존의 웹 연결망, 블로그 연결망과의 특성 비교를 통해 연결망 간의 차이를 보이고, 이러한 차이가 나타나는 원인을 규명한다.
Intelligent SSD를 위한 효율적인 외부 정렬 방안
배덕호 ( Duck-ho Bae ),김진형 ( Jin-hyung Kim ),정교성 ( Kyosung Jeong ),김상욱 ( Sang-wook Kim ),박찬익 ( Chanik Park ) 한국정보처리학회 2013 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.20 No.1
최근, 빅데이터 등 대용량의 데이터가 등장함에 따라 SSD 안에 추가적인 프로세서를 장착하여 데이터 처리 능력을 부여한 Intelligent SSD의 필요성이 대두되고 있다. 본 논문에서는 먼저, Intelligent SSD의 특징을 분석하고, Intelligent SSD가 대용량 처리에 적합함을 보인다. 더 나아가, Intelligent SSD를 위한 외부 정렬 방안을 제안하고, 비용 모델을 수립을 통해 제안한 방안의 우수성을 검증한다.
플래시 메모리 환경을 위한 컨테이너 기반 레코드 관리 방법 (pp.1-7)
배덕호(Duck-Ho Bae),김상욱(Sang-Wook Kim),장지웅(Ji-Woong Chang) 한국정보과학회 2009 정보과학회논문지 : 데이타베이스 Vol.36 No.1
Flash memory has its unique characteristics: i.e., (1) the write operation is much more costly than the read operation. (2) In-place updating is not allowed. In this paper, we first analyze how these characteristics affect the performance of record management in flash memory, and discuss the problems with previous methods for record management when they are applied to flash memory environment. Next, we propose a new record management method to be suitable for flash memory environment. The proposed method employs a new concept of a container that makes it possible to overwrite data on flash memory several times when performing insertions, deletions, and modifications of records. As a result, this method reduces the number of overwrite operations, and consequently does the number of erase operations. The results of experiments show that our method improves the performance by up to 34%, compared with the previous one. 플래시 메모리는 기존 저장 매체와는 달리 읽기 연산에 비해 쓰기 연산의 수행비용이 매우 크고, 저장된 데이타에 대한 갱신이 제한적인 고유의 특성이 있다. 본 논문에서는 플래시 메모리 환경이 기존의 레코드 관리 방법에 미치는 영향을 분석하고, 기존의 레코드 관리 방법을 그대로 플래시 메모리에 적용하였을 때의 문제점을 지적한다. 이를 기반으로 플래시 메모리 환경을 위한 효율적인 레코드 관리 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 컨테이너 구조를 이용하여 레코드 삽입, 삭제, 수정 연산을 수행함으로써 덮어쓰기 연산을 효율적으로 수행할 수 있으며, 이로 인해 소거 연산을 크게 줄일 수 있다. 실험 결과에 의하면, 제안하는 방법은 기존 방법의 성능을 최대 34%까지 향상시키는 것으로 나타났다.
플래시 메모리 환경에서 클러스터링 방법과 비 클러스터링 방법의 성능 분석
배덕호(Duck-Ho Bae),장지웅(Ji-Woong Chang),김상욱(Sang-Wook Kim) 한국정보과학회 2008 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.14 No.6
Flash memory has its unique characteristics: the write operation is much more costly than the read operation and in-place updating is not allowed. In this paper, we analyze how these characteristics of flash memory affect the performance of clustering and nonclustering in record management, and shows that nonclustering is more suitable in flash memory environment, which does not hold in disk environment. Also, we discuss the problems of the existing non-clustering method, and identify considerable designing factors of record management method in flash memory environment. 플래시 메모리는 기존 저장 매체와는 달리 읽기 연산에 비해 쓰기 연산의 수행비용이 매우 크고, 저장된 데이타에 대한 직접 갱신이 불가능한 고유의 특성이 있다. 본 논문에서는 플래시 메모리 환경이 클러스터링 방법과 비클러스터링 방법에 미치는 영향을 분석한다. 이를 통해 디스크 환경과는 달리 플래시 메모리 환경에서는 비 클러스터링 방법이 더 적합하다는 것을 보인다. 또한, 플래시 메모리 환경에서 비 클러스터링 방법이 가진 문제점을 지적하고, 이를 기반으로 플래시 메모리 환경에서 레코드 관리 방법의 설계 시 고려해야 할 사항들을 제안한다.
그룹쓰기: 플래시 메모리 환경에서 효율적인 레코드 관리 방법
배덕호(Duck-Ho Bae),장지웅(Ji-Woong Chang),김상욱(Sang-Wook Kim) 한국정보과학회 2008 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.35 No.1
플래시 메모리 환경에서는 디스크 환경과는 달리 논 클러스터링 방법의 성능이 클러스터링 방법에 비해 우수하다. 그러나 논 클러스터링 방법 역시 플래시 메모리의 특성을 고려하여 설계된 것이 아니므로, 성능저하 요인이 많이 존재한다. 본 논문에서는 이를 바탕으로 플래시 메모리 환경에서 효율적인 레코드 관리방법을 제안한다. 제안하는 레코드 관리 방법은 빈 공간이 큰 페이지에 레코드들을 최대한 모아 한 번의 쓰기 연산으로 저장함으로써, 쓰기 연산을 크게 줄일 수 있다. 실험 결과에 의하면, 제안하는 방법은 기존방법의 성능을 최대 1.8배까지 향상시키는 것으로 나타났다.