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R과 JAVA를 연동한 수요예측 모듈 구현- K사 은행자동화기기 사례중심으로 -
박현기,안재경 한국정보기술학회 2014 한국정보기술학회논문지 Vol. No.
In this paper, the ATM demand forecasting module in the K bank has been implemented linking JAVA and R programs. Commercial statistical software has an easy-to-use advantage, however, costs too much, and lacks freedom to analyse user-specific statistics. Furthermore, it is very restricted for the existing statistical software to be linked to the enterprise database. This study proposes a implementation scheme to program the ARIMA statistical model programmed in R, and to be linked to enterprise database with a JAVA-based interface. In this study, unit root test, model identification, model estimation, and model diagnostic checking are automatically to be done by the JAVA program module which is capable of dealing with the enterprise database. This study shows that the proposed module practically be linked to JAVA based enterprise system in forecasting the ATM demand in the K bank. 본 논문에서는 R과 JAVA 프로그램을 연동하여 수요예측모듈을 구현하고 이를 K사 은행자동화기기 수요예측에 적용하였다. 기존의 상용 통계소프트웨어들은 사용이 편리한 장점이 있지만 구입비용이 많이 들고, 통계 분석 시 사용자의 자율성이 떨어지는 문제가 있다. 더욱이 이를 실무적으로 사용하기 위해서는 기존의 통계 소프트웨어와 기업의 데이터베이스를 연동하여야 하는 한계점이 있다. 본 연구는 이러한 문제점을 보완하고자 공개프로그램인 R을 이용하여 통계모형을 작성하고, JAVA 프로그램을 이용하여 기업의 데이터베이스와 연동하는 방법을 제시하고자 한다. 통계모형은 ARIMA 모형을 이용하여 K사 은행자동화기기의 수요를 예측하는 모형을 구현하였다. ARIMA 모형에서는 단위근 검정, 모형식별, 모형추정 및 모형검증에 대한 단계별 적합성을 연구자가 판단하고 검정하는 절차를 거치지만, 본 연구에서는 사용자가 결정하는 모수에 대한 추정을 프로그래밍화하여 데이터베이스와 연동될 수 있도록 JAVA 모듈로 구현하였다. 이를 이용하여 K사 은행자동화기기의 수요를 예측함으로써 JAVA 기반으로 시스템이 구축된 기업이 실제업무에 수요예측 모듈을 활용할 수 있음을 보였다.
박현기 대한전기학회 1995 전기의 세계 Vol.44 No.4
복수기 및 열교환기는 진공증발 등 특수한 것을 제외하면 면적을 크게하여 유속을 부여하고 전도효율을 높이기 위해 금속관을 주체로 하는 다관식이 많다. 냉각수는 다량으로 필요하기 때문에 하수나 지하수보다 질이 떨어지는 공업용수나 해수가 많이 사용되나, 우리나라는 용수 부족등으로 인하여 해안지방에 화력 및 원자력 발전소, 정유공장 및 일반산업체 등이 집중되어 있어 대부분의 경우 해수를 냉각수로 사용하고 있는 실정으로 해수에 의한 심한 부식성으로 tube, tube sheet 및 water box가 빠른 속도로 부식되어 열교환기 이용률을 저하시키며 잦은 고장으로 인한 발전 및 조업중단등의 사고를 야기할 수 있으므로 부식손상등의 종류 및 대책드을 강구하기 위하여 적정 방식법을 논의 하기로 한다.