이미지 자동 생성 인공지능의 원리와 현황

박평종 숙명여자대학교 인문학 연구소 2024 횡단인문학 Vol.16 No.-

이 연구는 이미지 생성 인공지능의 원리를 규명하고 그 성능과 한계를 검토하여 이미 지 생산 방식에 생겨난 혁신적인 변화 양상을 살펴본다. 구체적으로는 적대적생성신경 망(GAN)의 구조를 밝히고 그 기술적 개선 과정을 상세히 추적하여 이후에 개발된 후속 모델들의 유형을 분류한다. GAN의 후속 모델들이 수행하는 과업은 다양하다. 고해상도 이미지 생성, 그림-사진 등의 이미지 치환, 얼굴합성 등 GAN은 기존의 생성 모델로는 불 가능했던 놀라운 과업을 완수하며 꾸준히 진화하고 있다. GAN의 원리는 첫째, 생성자 와 판별자의 적대적 경쟁을 통한 데이터 학습, 둘째, 최대 가능도 추산을 통한 정확한 확 률분포의 계산, 셋째, 심층 컨볼루션 구조를 통한 이미지의 미세한 특질 계산에 있다. GAN이 생성 모델로서 지니는 가장 중요한 특성은 사진과 흡사한 사실적인 이미지 생성 능력에 있다. 인간은 손과 도구를 사용해서 이미지를 제작해 오다가 사진의 발명과 더불 어 카메라 장치로 이미지를 생산하기 시작했다. 이제 생성 인공지능은 급속한 기술 개선 을거듭하면서또다른이미지생산수단이되어가고있다. This study identifies the principles of image generation artificial intelligence, examines its performance and limitations, and examines the innovative changes that have occurred in image production methods. Specifically, we reveal the structure of the Generative Adversarial Network (GAN), trace its technical improvement process in detail, and classify the types of subsequent models developed later. The tasks performed by GAN’s successor models are diverse. GAN is steadily evolving, completing amazing tasks that were impossible with existing generative models, such as high-resolution image generation, image substitution such as drawings and photos, and face synthesis. The principles of GAN are, first, data learning through adversarial competition between generator and discriminator, second, calculation of accurate probability distribution through Maximum Likelihood Estimation, and third, calculation of fine features of images through deep convolution structure. The most important characteristic of GAN as a generative model is its ability to create realistic images similar to photographs. Humans have been producing images using hands and tools, but with the invention of photography, humans began producing images using camera devices. Now, generative artificial intelligence is becoming another means of image production as technology continues to improve rapidly.

이미지 생성 인공지능의 가능성과 한계 - 한국 초상화 기반 생성사진 제작 사례 -

박평종 한국사진학회 2023 AURA Vol.- No.51

This study examines the performance and limitations of image-generative artificial intelligence through actual generative photo production. The goal is to identify the possibilities and problems of generative artificial intelligence by generating images that are visually no different from photographs based on machine learning of Korean portraits. The images produced using generative artificial intelligence based on Generative Adversarial Networks not only maintained similarities with portraits, but also showed very realistic visual characteristics. However, although the generated image looks like a photograph, the Chosun's hat expressed in the portrait were not synthesized properly. In other words, generative AI has revealed its limitations in transforming and distorting elements that are not in the learning data. In addition, when the GAN value is set to 100, in short, in the case of fully automatic generation, all portraits showed convergence to the stereotype. It means that the characteristics of individual characters disappear. After all, the direction of generative artificial intelligence has been decided, and the ultimate result is the world of robots. To combat this contradiction and grim prospect, active human intervention is required.

계산착오 이미지 - 알고리즘의 도전 -

박평종 한국사진학회 2022 AURA Vol.- No.49

Abstract This study aims to examine the artistic potential and potential of images created by an artificial intelligence algorithm through 'miscalculation'. GAN is a generative model that is optimized to create fake images similar to the real thing, and StyleGAN is widely used in platforms that provide images of fake people. In this study, images generated due to algorithm errors were collected and then classified into 12 types. The visual effect shown by these images is astonishing and outstanding as it cannot be found in the history of art or photography. In fact, as algorithms intervene in the production of works of art, the issue of creativity in artificial intelligence is a matter of utmost concern. Here, the prevailing view is that algorithms cannot produce creative images due to program’s limitations. Conversely, this study asserts the creative potential of artificial intelligence algorithms based on the innovative results shown by images of miscalculation. At this time, artificial intelligence can expand human vision by providing a new visual experience that has not been experienced in the past.

4│19의 보도사진

박평종 중앙대학교 사진학회 1991 사진연구 Vol.5 No.-

GAN 알고리즘의 생성이미지와 시물라크룸

박평종 현대미술학회 2021 현대미술학 논문집 Vol.25 No.2

This article deals with the the characteristics and status of the generative image of the GAN(Generative Adversarial Network) algorithm from the perspective of simulacrum. Photo- based simulacrum has been continuously produced from analog printing or photomontage to digital compositing. The production of the analog simulacrum required sophisticated manual labor and skill, as well as an accurate understanding of the photochemical principle of photography. Since then, with the spread of digital technology, the production of simulacrums has become much easier. By using digital tools, easy and sophisticated operation became possible. With the rapid growth of artificial intelligence algorithms, the production of simulacrum takes another leap forward. GAN is an algorithm that calculates similar data based on learning data, and is a generative model optimized for the production of simulacrum. GAN is opening a new dimension of simulacrum by continuously growing and conquering new tasks. This means that the eyes of artificial intelligence-based machines are once again expanding the human vision. 이 글은 GAN(생성적적대신경망) 알고리즘의 생성이미지가 지닌 특성과 지위를 시물라크룸의 관점에서 다룬다. 사진 기반의 시물라크룸은 아날로그 방식의 조합인화나 포토몽타주에서부터 디지털 합성에 이르기까지 꾸준히 생산되어 왔다. 아날로그 시물라크룸의 제작에는 정교한 수작업과 숙련이 요구됐고 사진의 광화학 원리에 대한 정확한 이해도 필요했다. 이후 디지털 기술이 보급되면서 시물라크룸의 생산은 훨씬 용이해졌다. 디지털 도구를 활용하여 손쉽고 정교한 조작이 가능해진 것이다. 인공지능 알고리즘의 급속한 성장으로 시물라크룸의 생산은 다시 한 번 도약의 계기를 맞는다. GAN은 학습 데이터를 바탕으로 유사 데이터를 산출하는 알고리즘으로 시물라크룸의 생산에 최적화된 생성모델이다. GAN은 꾸준한 성장을 거듭하여 기존의 아날로그, 디지털 기술로는 불가능했던 새로운 과업들을 정복해 나가면서 시물라크룸의 새로운 차원을 열고 있다. 이는 곧 인공지능 기반 기계의 눈이 인간의 시각을 다시 한 번 확장시켜 나가고 있다는 뜻이다.

사진의 사적 차원과 미적 차원 : 흔적 개념을 통해서 본 사진의 존재론

박평종 한국사진학회 2004 AURA Vol.0 No.11

This study aims at ascertaining the proper nature of photography by means of a reflection about the aesthetical dimension and the historical' s, peculiar to photography. The historical object refers to the universal mode of being of any temporal object left in this world and given to man' s consciousness, which consciousness is itself fundamentally historical. The aesthetical object, despite the fact that it is a trace, does not subordinate itself to the historical object' s economy of being, precisely so in that it is anhistorical and intemporal. The aesthetical object appears in the historical world and to man' s historical consciousness only as a historical object. In this appearing the being of the aesthetical object holds nevertheless and it is by the very trace which it leaves while appearing as a historical object that the aesthetical object is not but a mere sign or a historical document. The trace refers in that to the fundamental mode of being of the aesthetical object in an historical world.

‘생각기계’의 유물론적 토대 : 라 메트리La Mettrie의 인간기계론

박평종 프랑스학회 2019 프랑스학연구 Vol.0 No.89

Cet article vise à compléter le discours actuel sur l'intelligence artificielle par le biais du concept de l’Homme-machine de La Mettrie et à passer en revue les problèmes clés de la "machine à penser". La Mettrie affirme que la matière est la seule source de sens et de pensée de l'homme. Sa pensée matérialiste est devenue radicale lorsqu'il s'est séparé de Descartes, qui prônait la mécanique des animaux. Descartes a trouvé la différence entre les animaux et les humains dans les âmes immatérielles, mais La Mettrie affirme que l'âme humaine est aussi le produit de la matière. En outre, il affirme que le corps humain composé de matière n'est rien d'autre qu'une machine et que l'homme est une machine. Son concept de l’homme-machine attire l'attention sur le problème fondamental de l'intelligence artificielle. En d'autres termes, si la pensée survient dans la matière, cela signifie que la matière peut avoir la capacité de penser. En fait, les corps humain et animal ne sont pas différents en ce qu'ils sont des constituants de la matière, mais la très petite différence entre leur composition et leur organisation crée une grande différenciation des capacités de penser. Donc, selon l'idée de La Mettrie, si l'homme est une machine, il est une machine à penser. Maintenant que l’évolution rapide de l’intelligence artificielle est en marche, il est temps de demander si la machine à penser est une machine ou un être humain. 이 글은 라 메트리의 인간기계론을 통해 인공지능에 관한 현재의 담론을 보완하고 나아가 ‘생각기계’의 핵심 논점을 재검토해 보는 데 목적이 있다. 라 메트리는 물질이 인간의 감각과 사고의 유일한 원천임을 주장한다. 그의 유물론적 사고는 동물기계론을 주장한 데카르트와 갈라지면서 급진성을 띤다. 데카르트는 동물과 인간의 차이를 비물질적인 영혼에서 찾았지만 라 메트리는 인간의 영혼 또한 물질의 산물이라고 주장한다. 나아가 그는 물질로 구성된 인간의 신체는 기계와 다를 바 없으며 그래서 인간은 곧 기계라고 역설한다. 이러한 그의 인간기계론은 인공지능의 근본 문제와 관련해서 주목을 끈다. 즉 사고가 물질에서 발생한다면 이는 물질이 사고능력을 지닐 수 있다는 말과도 같다. 이런 그의 주장은 오늘날 생각기계의 개념을 지탱하는 핵심 명제다. 실상 ‘복합기계’로서의 인간신체가 ‘동물기계’와 다른 이유는 사고능력 때문이다. 인간과 동물의 신체는 물질의 구성이라는 점에서 다를 바 없지만, 바로 그 구성과 조직의 ‘작은’ 차이가 사고능력이라는 큰 차별성을 만들어 낸다. 따라서 라 메트리의 생각에 따라 인간이 기계라면 그는 곧 생각기계다. 인공지능의 급속한 진화가 진행되고 있는 현재 우리는 생각기계가 기계인지 인간인지 질문할 때가 됐다.

프로그램 미술의 논리와 한계 : 계산된 창의성

박평종 한국미학예술학회 2019 美學·藝術學硏究 Vol.57 No.-

The purpose of this study is to examine the meaning of experimental art using computer programs and algorithms and to examine the possibilities and limitations of artistic practice. I would like to call the program-based art, which is defined as the core of the device, arbitrarily called ‘Program Art’. 'Program Art' means literally produced art based on the program. The program is designed to produce results in accordance with predefined rules, and its principles are deterministic and predictable. Therefore, the art that relies on the program conflicts with the main principle of art creation. It seems to harm ‘creativity’, the most universal virtue required for works of art. However, the works of William Latham and Karl Sims, which use evolutionary algorithms, are further reinforced with ‘indeterminism’ and ‘unpredictability’. Objects produced through artificial evolution show new forms that did not exist in the past. Here, the program chooses the most improvable form. At this time, the artist can not predict what form the program will have. The creative possibilities of program art relies on these ‘indeterminacy’ and ‘unpredictability’. If creativity is the ability to produce new, valuable ideas that have not existed in the past, the work the program produces can be creative. However, novelty must be perceived as valuable to humans in order to have creativity. This requires a comprehensive judgment of human beings, including philosophy, aesthetics, psychology, and history. In this respect, ‘program art’ does not intensify human exclusion but rather promotes active participation of human beings. Under this condition, program art can open up new areas that artistic practices of the past could not reach. 이 연구는 컴퓨터 프로그램과 알고리즘을 활용한 실험미술의 의미를 살펴보고, 그 예술적 실천이 지닌 가능성과 한계를 조망해 보는 데 목적이 있다. 필자는 플루서가 장치의 핵심이라고 규정한 프로그램 기반의 미술을 임의적으로 ‘프로그램 미술(Program Art)’이라 부르고자 한다. ‘프로그램 미술’은 문자 그대로 프로그램에 의거하여 생산된 미술을 뜻한다. 프로그램은 사전에 정해놓은 규칙에 따라 결과를 산출하도록 설계되어 있고, 그 원리는 결정성과 예측가능성에 있다. 따라서 프로그램에 의지하는 미술은 예술창작의 주요 원리와 상충된다. 즉 예술작품에 요구되는 가장 보편적인 덕목인 ‘창의성’을 해치는 것처럼 보인다. 하지만 진화 알고리즘을 활용한 윌리엄 래섬이나 존 심스의 작품에서는 오히려 ‘비결정성’과 ‘예측불가능성’이 한층 강화된다. 인공진화를 통해 산출된 개체는 과거에 존재하지 않았던 새로운 형태를 보여준다. 여기서 프로그램은 ‘무작위로’ 가장 비개연적인 형태를 선택한다. 이 때 작가는 프로그램이 어떤 형태를 낳게 될지 예측할 수 없다. 프로그램 미술의 창의적 가능성은 이 ‘비결정성’과 ‘예측불가능성’에 의지한다. 만약 창의성이 과거에 없었던 새롭고 가치 있는 사고를 산출하는 능력이라면 프로그램이 만들어낸 작품은 창의적일 수 있다. 하지만 새로움이 창의성을 가지려면 인간에게 가치 있는 것으로 인식되어야 한다. 이를 위해서는 철학과 미학, 심리학, 역사를 비롯하여 인간 자체에 대한 종합적 판단이 요구된다. 그런 점에서 ‘프로그램 미술’은 인간의 배제를 심화하지 않고 오히려 인간의 적극적인 참여를 재촉한다. 이 조건에서 프로그램 미술은 과거의 수많은 예술적 실천이 가닿지 못했던 영역을 새로 개척할 수 있다.

투명한 형상, 모호한 형상

박평종 한국사진학회 2003 AURA Vol.0 No.10

Our study deals with the problem of the duality of the form. The form, from which any sensitive object is given to the vision, is just right what we see as the totality of the visible object. If we regard the form as sign in a broad sense, the form corresponds to the signifiant while its signification exactly indicates the signifie. The identification photo completes in its finality the identification of the real person with the person represented, the ultimate representation or the last, insofar as a representation consists in moving towards the perfect adequation between the represented and that of which it is the representation. However, if the identification photo is nothing but the form and this one replaces the represented and represents the real person, its signification is purely absent, because the form is not a signification. The identification photo is not in this sense the signification, but just the signifiant, that is, the signifiant without signifie. However, we admit that the absence of signifie does not indicate the absence of signification. The pure signification of the form lies on the other hand in the absence of signifie. The form of a work of art is distinguished from the one of the sign. Catching the intention of the artist and the signification of a work of art leads to the understanding of the signifie. But the pure dimension of aesthetical experience exceeds the comprehension of the signification. The aesthetical experience refers to a signification flying from the outside of the meaning and comes beyond the intelligence. The form of a work of art implies a signification in as much as it contacts with the vision, even the simplest form just like the identification photo. It is itself transparent without anything to hide behind it, but opaque in the visual experience. This opacity undoubtedly constitutes the source of signification and of the aesthetical experience, but it is founded on the pure form and its transparency.

다큐멘타리 형식과 워커 에반스의 현재성

박평종 한국사진학회 2005 AURA Vol.0 No.12

This study aims to explain the concept of documentary style formulated by Walker Evans and actual signification of Evans' s photographic work. According to Evans, documentary style consist of suppress all subjectivity of photograph, for show the object as such. However, this aim can not be realized really, because all photographic work said documentary imply necessarily a subjectivity of photograph as choice of object, point of vue, perspective, etc. So, the fact of suppress all subjectivity must be understood like method of approach object and photographic ethics. Therefore, the actual meaning of documentary style reside in this ethics which never faint.