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박성희(Sung Hee Park),이자원(Jawon Lee),석지윤(Ji Yoon Seok) 한국수사학회 2013 수사학 Vol.0 No.19
Rhetorical genre represents a class of messages having important structural and content similarities that creates special expectations among listeners. Presidential rhetoric delivers textual features to the similar effect of creating trust and bonding people. Based on the arguments of Bitzer and Hart, this study attempts to compare and contrast two presidential addresses that were delivered in two different time and spacial settings. For this purpose, former President Park Jung Hee’s 1963 National Press Club address in Washington and President Park Geun Hye’s 2013 address in U.S. Congress in Washington were chosen. As analytic tools, Hart’s credibility strategy index and I-reference style were used, along with Bitzer’s elements in rhetorical situation. The results indicated that two Presidents showed similar patterns in their use of credibility strategy and use of I-reference positioning them in a certain role in their speeches. While two speeches, each of which 48 years apart, revealed different rhetorical situations in terms of their exigences, audiences, and contraints, respective presidents retained similar generic features in their addresses. From the results, it could be discussed that the presidential rhetoric as a generic form has a unique construct of communicating messages that pronounce their unique social role and solidate trust system in society.
혼합 가우시안 모델과 민쉬프트 필터를 이용한 깊이 맵 부호화 전처리 기법
박성희,유지상,Park, Sung-Hee,Yoo, Ji-Sang 한국정보통신학회 2011 한국정보통신학회논문지 Vol.15 No.5
본 논문에서는 깊이 맵(depth map)에 대한 효율적인 부호화를 위하여 전처리 기법을 제안한다. 현재 3차원 비디오 부호화(3D video coding : 3DVC)에 대한 표준화가 진행 중에 있지만 아직 깊이 맵의 부호화 방법에 대한 표준은 확정되지 않은 상태이다. 제안하는 기법에서는 먼저 입력된 깊이 맵의 히스토그램 분포를 가우시안 혼합모델(Gaussian mixture model : GMM) 기반의 EM(expectation maximization) 군집화 기법을 이용하여 분리한다. 분리된 히스토그램을 기반으로 깊이 맵을 여러 개의 레이어로 분리하게 된다. 분리된 각각의 레이어에서 배경과 객체의 포함여부에 따라 다른 조건의 민쉬프트 필터(mean shift filter)를 적용한다. 결과적으로 영상내의 각 영역 경계는 최대한 살리면서 영역내의 화소 값에 대해서는 평균 연산을 취하여 부호화시 효율을 극대화 하고자 하였다. 다양한 실험영상에 대하여 제안한 기법을 적용한 깊이 맵을 부호화하여 비트율(bit rate)이 감소하고 부호화 시간도 다소 줄어드는 것을 확인 할 수 있었다. In this paper, we propose a new pre-processing algorithm applied to depth map to improve the coding efficiency. Now, 3DV/FTV group in the MPEG is working for standard of 3DVC(3D video coding), but compression method for depth map images are not confirmed yet. In the proposed algorithm, after dividing the histogram distribution of a given depth map by EM clustering method based on GMM, we classify the depth map into several layered images. Then, we apply different mean shift filter to each classified image according to the existence of background or foreground in it. In other words, we try to maximize the coding efficiency while keeping the boundary of each object and taking average operation toward inner field of the boundary. The experiments are performed with many test images and the results show that the proposed algorithm achieves bits reduction of 19% ~ 20% and computation time is also reduced.
박성희,김은경<SUP>1<,SUP>,Sung Hee Park,and Eun-Kyung Kim,<SUP>1<,SUP> 대한갑상선-내분비외과학회 2008 The Koreran journal of Endocrine Surgery Vol.8 No.4
When there is a large goiter, it usually grows downward to the lower anterior neck it rarely grows upward to the retropharyngeal space. We report a 73-year-old woman with a palpable neck mass that was shown to be a diffuse goiter extending into the retropharyngeal space. The mass was well-demonstrated on CT scan. (Korean J Endocrine Surg 2008;8:269-271)
박성희,Park Sung Hee 한국아동간호학회 1997 Child Health Nursing Research Vol.3 No.1
The incidence of chemothrapy related among pediatric cancer patient was 90.1%. Adequate oral intake and nutrition have been shown to be important. These consideration prompted the decision to survey by means of a questionaire. The questionaire were included nausea-vomiting peak time, causing factor, coping method, education need, diet pattern change and food preference. Results are fellow 1. Almost(90.1%) pediatric cancer patient experienced nausea-vomiting during chemotherapy and required coping method or reducing method. 2 . The food preference form were Identified. Those were fluid form, cold and small amout and frequentry eating form. The patients preferred noodles, chickens, soap, juice. The results of the survey indicate that nasea-vomiting relief nursing intervention are required pediatric cancer patient received chemotherapy. Health care personnels recognize the pediatric cancer patient's diet pattern and encourage the nutritional counselling. The care of patient should be multidisciplinary team approach and the nurse occupies a key position with in this team, which includes the pediatrician, nutrionist.
박성희,조성지,이인선,이정옥,김종원,이인자,Park, Sung-Hee,Cho, Sung-Ji,Rhee, In-Sun,Lee, Chong-Ock,Kim, Chong-Won,Rhee, In-Ja 한국생약학회 1996 생약학회지 Vol.27 No.4
The objective of this reseach is to find new antitumoral substances from natural products. Several of natural products have been used as food that were isolated into hexane(Hex.) and/or ethylacetate(EtOAc) extracts. we have tested cytotoxicities of these plants against human solid tumor cells. The cytotoxic activity of these plants were tested using Sulforhodamin B(SRB) assay. Hexane extracts of Chrysanthemum sinense, Allium tubersum. Beta vulgaris, Ixeris dentata have revealed cytotoxicities against five human solid tumor cells, and its cytotoxicities of each cell line were $10-100\;{\mu}l/ml$ ED50 (Effective dose that cause 50% inhibition of cell growth in vitro)
SVM 모델을 이용한 3차원 패치 기반 단백질 상호작용 사이트 예측기법
박성희,Park, Sung-Hee,Hansen, Bjorn 한국정보처리학회 2012 정보처리학회논문지D Vol.19 No.1
모노머 단백질의 상호작용 사이트 예측은 기능을 알지 못하는 단백질에 대해서 이것과 상호작용하는 단백질로부터 기능을 예측하거나 단백질 도킹을 위한 검색 공간의 감소에 중요한 역할을 한다. 그러나 상호작용사이트 예측은 대부분 단백질 상호작용이 세포 내에서 순간적 반응에 일어나는 약한 상호작용으로 실험에 의한 3차원 결정 구조 식별의 어려움이 따르며 이로 인해 3차원의 복합체 데이터가 제한적으로 양산된다. 이 논문에서는 모노머 단백질의 3차원 패치 계산을 통하여 구조가 알려진 복합체의 상호작용사이트와 비상호작용사이트에 대한 패치 속성을 추출하고 이를 기반으로 Support Vector Machine (SVM) 분류기법을 이용한 예측 모델 개발을 제시한다. 타겟 클래스의 데이터 불균형 문제 해결을 위해 under-sampling 기법을 이용한다. 사용된 패치속성은 2차 구조 요소와 아미노산 구성으로부터 총 9개가 추출된다. 147개의 단백질 복합체에 대해서 10 fold cross validation을 통해서 다양한 분류모델의 성능 평가를 하였다. 평가한 분류 모델 중 SVM은 92.7%의 높은 정확성을 보이고 이를 이용하여 분류 모델을 개발하였다. Predication of protein interaction sites for monomer structures can reduce the search space for protein docking and has been regarded as very significant for predicting unknown functions of proteins from their interacting proteins whose functions are known. In the other hand, the prediction of interaction sites has been limited in crystallizing weakly interacting complexes which are transient and do not form the complexes stable enough for obtaining experimental structures by crystallization or even NMR for the most important protein-protein interactions. This work reports the calculation of 3D surface patches of complex structures and their properties and a machine learning approach to build a predictive model for the 3D surface patches in interaction and non-interaction sites using support vector machine. To overcome classification problems for class imbalanced data, we employed an under-sampling technique. 9 properties of the patches were calculated from amino acid compositions and secondary structure elements. With 10 fold cross validation, the predictive model built from SVM achieved an accuracy of 92.7% for classification of 3D patches in interaction and non-interaction sites from 147 complexes.
박성희,김명길,손미희,서미영,장미경,구은정,채선영,박용배,Park, Sung-Hee,Kim, Myung-Gil,Son, Mi-Hui,Seo, Mi-Young,Jang, Mi-Kyung,Ku, Eun-Jung,Chae, Sun-Young,Park, Yong-Bae 한국식품위생안전성학회 2021 한국식품위생안전성학회지 Vol.36 No.3
2020년 경기도내 대형매장과 베이킹 전문매장 등에서 유통 중인 홈베이킹 조리기구 69건(폴리에틸렌테레프탈레이트(PET)제, 불소수지(FR)제, 가공셀룰로스제, 고무제, 종이제, 금속제, 유리제)을 대상으로 유해금속 9종(납, 카드뮴, 비소, 아연, 니켈, 안티몬, 게르마늄, 6가크롬, 알루미늄)의 용출량 및 알루미늄의 식품으로의 이행량을 조사하여 홈베이킹 조리기구의 안전관리를 위한 기초자료로 활용하고자 하였다. 홈베이킹에서 사용되는 69건의 조리기구는 식품용 기구 및 용기·포장 공전의 용출규격 기준에 모두 적합하였다. 금속제의 니켈이 최대 0.009 mg/L 검출되었으나 기준에 적합하였고 이외 유해금속은 불검출이었다. 규격 기준 이외의 금속에서 주로 용출된 유해금속은 알루미늄으로 7개의 재질에서 모두 용출되었으며, 4% 초산으로 용출된 종이제(1.417 mg/L)와 가공셀룰로스제(5.069 mg/L)에서 높은 용출량을 보였다. 홈베이킹에서 주로 사용되는 조리조건인 180℃, 30분 용출실험 결과, 식품용 기구 및 용기·포장 공전에 따른 용출실험 대비, 종이제의 알루미늄의 용출량이 7.2배 유의하게 증가하였다(P<0.05). 이외 납 등 다른 유해금속이 추가로 검출되었다. 180℃, 30분으로 용출온도가 증가하여도 식품용 기구 및 용기·포장 공전의 용출규격 기준에는 모두 적합하였다. 알루미늄의 위해도 평가결과, 종이제 > 금속제 > FR제 > 고무제 및 유리제 > PET제 및 가공셀룰로스제 순으로 나타났으며, 전체 위해도는 0.000-0.045% 수준으로 국민생활건강에 위해를 끼치지 않는 안전한 수준으로 확인되었다. 홈베이킹 조리기구의 용출량 조사결과, 유해금속은 안전하게 관리되고 있는 것을 확인하였고, 본 연구의 결과는 향후 식품용 기구 및 용기·포장의 안전관리를 위한 과학적인 근거자료로 활용될 수 있을 것으로 사료된다. In this study we investigated the elution level of lead (Pb), cadmium (Cd), arsenic (As), zinc (Zn), nickel (Ni), antimony (Sb), germanium (Ge), aluminum (Al) and hexavalent chromium (Cr<sup>6+</sup>) from 69 home-cooking utensils into a food stimulants. The results of migration testing according to the Korea standards and specifications for utensils, containers and packages showed values the allowable migrantion limits. Al was detected in all 7 utensil materials with the average concentration ranging from 0.002-5.989 mg/L. According to the migration conditions for (180℃, 30 min), the average concentration of Al in paper was 7.2 times higher than 25℃, 10 min (P<0.05). The results of migration testing at 180℃, 30 min were also below the allowable migrantion limits. When comparing with the provisional tolerable weekly intake (PTWI) of Al, the estimated weekly intakes (EWI) accounted for 0.000-0.045% for Al.
Streptomyces Peucetius에서의 ${\varepsilon}$-rhodomycinone 추출 및 이종균주에서의 rhodomycin D 생산 연구
박성희,차민호,김은정,윤여준,송재경,이희찬,류광경,김병기,Park, Sung-Hee,Cha, Min-Ho,Kim, Eun-Jung,Yoon, Yeo-Joon,Sohng, Jae-Kyung,Lee, Hee-Chan,Liou, Kwang-Kyoung,Kim, Byung-Gee 한국생물공학회 2008 KSBB Journal Vol.23 No.1
Streptomyces peucetius가 생산하는 anthracycline 계열의 doxorubicin은 치료목적으로 사용되는 중요한 항암제 중 하나이다. Doxorubicin은 rhodomycin D에서부터 몇 단계의 생합성 과정을 더 거쳐 생산되는데, 생물학적 활성을 갖기 위해서는 deoxy-sugar의 전이가 반드시 일어나야 한다. 본 논문에서는 이종균주인 Streptomyces venezuelae에 11개의 유전자를 형질 전환하여 TDP-L-daunosamine를 생산하고 이것을 ${\varepsilon}$-rhodomycinone에 전이하여 rhodomycin D를 생산하는 연구를 수행하였다. S. peucetius 유래의 7개 유전자 dnmU, T, J, V, Z, Q, S.를 당 합성 및 전이를 위해 plasmid 형태로 전이하였으며, S. venezuelae의 desIII, IV와 doxorubicin 내성 유전자인 drrA, B는 chromosomal DNA에 삽입하였다. Aglycone 기질인 ${\varepsilon}$-rhodomycinone을 확보하기 위하여 6L의 고체 배지에 S. peucetius를 배양하여 유기용매로 추출하고 preparative HPLC로 분리 정제하였다. 결과적으로 이종균주인 S. venezuelae에서 ${\varepsilon}$-rhodomycinone에 당 전이가 일어난 생산물을 확인함으로써 deoxy-sugar의 생합성 및 전이에 필요한 최소한의 유전적 정보를 확인할 수 있었다. 또한, 유사서열 단백질 모델링을 통하여, 최초로 당 전이 반응에 필수적인 도움효소 DnrQ의 구조를 예측하였다. Anthracycline antibiotics doxorubicin (DXR) is clinically important cancer therapeutic agent produced by Streptomyces peucetius. DXR result by further metabolism of rhodomycin D (RHOD) and require a deoxy-sugar component for their biological activity. In this study, production of TDP-L-daunosamine and its attachment to ${\varepsilon}$-rhodomycinone (RHO) to generate RHOD has been achieved by bioconversion in Streptomyces venezuelae that bears eleven genes. S. peucetius seven genes (dnmUTJVZQS) were transformed by plasmid and S. venezuelae two genes desIII, IV and two more S. peucetius drrA, B genes were integrated into chromosomal DNA. To generate the feeding substrate RHO, 6L S. peucetius grown on agar plate was harvested, extracted with organic solvent and then purified using preparative HPLC. Recombinant S. venezuelae grown on agar plate containing RHO was harvested and its n-butanol soluble components were extracted. The glycosylated product of aromatic polyketide RHO using heterologous host S. venezuelae presents the minimal information for TDP-L-daunosamine biosynthesis and its attachment onto aglycone. Moreover, the structure of auxiliary protein, DnrQ, was predicted by fold recognition and homology modeling in this study. This is a general approach to further expand of new glycosides of antitumor anthracycline antibiotics.
간호대학생의 감성지능, 유머감각, 자아탄력성이 대학생활적응에 미치는 영향
박성희(Sung Hee Park1),변은경(Eun Kyung Byun) 한국산학기술학회 2017 한국산학기술학회논문지 Vol.18 No.10
본 연구는 간호대학생의 대학생활적응에 영향을 미치는 요인을 파악하고, 대학생활적응 향상을 위한 중재방안의 기초자료를 제공하기 위하여 시도되었다. 연구대상자는 B시의 간호대학생으로 자료수집은 2017년 5월 8일부터 5월 12일까지였고, 최종 408부를 분석하였다. 수집된 자료는 SPSS/WIN 21.0 프로그램을 이용하여 실수, 백분율, 평균과 표준편차, 일원분산분석, 피어슨 상관계수, 다중회귀분석으로 분석하였다. 연구결과 연구대상자의 대학생활적응은 3.24±.49점으로 나타났다. 일반적 특성에 따른 대학생활적응의 차이는 학년(t=2.687, p<.001), 연령(F=3.187, p=.042), 성적(F=18.551, p<.001), 전공만족(F=61.347, p<.001), 교우관계(F=28.273, p<.001)에서 유의한 차이를 나타냈다. 연구대상자의 감성지능, 유머감각, 자아탄력성, 대학생활적응과의 상관관계에서 대학생활적응은 감성지능(r=.421, p<.001), 유머감각(r=.360, p<.001), 자아탄력성(r=.418, p<.001)과 정적 상관관계를 나타냈다. 연구대상자의 대학생활적응에 영향을 미치는 요인은 학년(t=-5.241, p<.001), 성적(t=3.833), p<.001), 전공만족(t=6.768, p<.001), 교우관계(t=2.923, p=.014), 감성지능(t=2.674, p=.008), 자아탄력성(t=4.345, p<.001)으로 나타났고, 설명력은 41.7%로 나타났다. 본 연구 결과를 통하여 간호대학생의 대학생활적응에 영향을 미치는 다양한 요인의 확인하고, 대학생활 적응을 향상시킬 수 있는 중재가 필요하다. This study was conducted to investigate the factors influencing adjustment to college life by nursing college students. Data were collected from 408 nursing students in B city from May 8, 2017 to May 12 and analyzed by ANOVA, Pearson"s correlation coefficient, and multiple regression using SPSS/WIN 21.0. The degree of adjustment to college life by nursing students was 3.24±.49. There were significant differencesin adjustment to college life with respect to grade(t=2.687, p<0.001), age(F=3.187, p=0.042), academic grade(F=18.551, p<0.001), satisfaction withmajor(F=61.347, p<0.001), and relationship with colleagues (F=28.273, p<0.001). There were positive correlations between adjustment to college life and emotional intelligence(r=0.421, p<0.001), humor sense(r=0.360, p<0.001), and ego resilience(r=0.418, p<0.001). Regression analysis showed 41.7% of variance in nursing student"s adjustment to college life was causedby grade, academic scores, satisfaction withmajor, relationship with colleagues, emotional intelligence, and ego resilience. These results indicated that it is necessary to determine the various factors affecting adjustment to college life and increase adjustment to college life amongnursing students.
다시점 비디오의 색상 성분 보정을 위한 특징점 기반의 전처리 방법
박성희,유지상,Park, Sung-Hee,Yoo, Ji-Sang 한국정보통신학회 2011 한국정보통신학회논문지 Vol.15 No.12
본 논문에서는 특징점 기반 색상 보정을 통한 다시점 비디오 부호화 전처리 방법을 제안 한다. 다시점 영상은 조명 및 카메라 간의 특성차이로 인해 인접 시점 간 색상차를 갖게 된다. 이를 보정하기 위한 여러 가지 방법 중, 본 논문에서는 영상 간의 대응되는 특징점들을 기반으로 상대적인 카메라의 특성을 모델링하고 이를 통해 색상을 보정하는 방법을 제안한다. 대응되는 특징점을 추출하기 위해 Harris 코너 검출법을 사용하고, 모델링 된 수식의 계수는 가우스-뉴튼 순환 기법(Gauss-Newton circulation algorithm)으로 추정한다. 또한 참조 영상을 기준으로 보정해야할 타겟 영상의 색상값을 RGB 성분별로 보정한다. 테스트 영상을 가지고 실험한 결과 제안한 전처리 방법으로 보정을 하였을 경우, 전처리 과정을 거치지 않았을 때보다 화질 및 압축효율이 향상됨을 알 수 있었다. 또한 누적 히스토그램 기반의 전처리 방식과 비교했을 때, PSNR은 성분별로 0.5 dB ~ 0.8dB 정도 개선되고 bit rate 는 14% 정도 감소되는 성능을 확인하였다. In this paper we propose a new pre-processing algorithm applied to multi-view video coding using color compensation algorithm based on image features. Multi-view images have a difference between neighboring frames according to illumination and different camera characteristics. To compensate this color difference, first we model the characteristics of cameras based on frame's feature from each camera and then correct the color difference. To extract corresponding features from each frame, we use Harris corner detection algorithm and characteristic coefficients used in the model is estimated by using Gauss-Newton algorithm. In this algorithm, we compensate RGB components of target images, separately from the reference image. The experimental results with many test images show that the proposed algorithm peformed better than the histogram based algorithm as much as 14 % of bit reduction and 0.5 dB ~ 0.8dB of PSNR enhancement.