RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      검색결과 좁혀 보기

      선택해제
      • 좁혀본 항목 보기순서

        • 원문유무
        • 원문제공처
          펼치기
        • 등재정보
          펼치기
        • 학술지명
          펼치기
        • 주제분류
          펼치기
        • 발행연도
          펼치기
        • 작성언어
        • 저자
          펼치기

      오늘 본 자료

      • 오늘 본 자료가 없습니다.
      더보기
      • 무료
      • 기관 내 무료
      • 유료
      • KCI등재

        대장암의 분자병리학적 분류

        박선후 대한대장항문학회 2008 Annals of Coloproctolgy Vol.24 No.6

        Colorectal cancer (CRC) has been assumed for many years to be a homogenous condition with the vast majority developing within preexisting-adenomas. However, over the last two-decades, it has become clear that CRC evolves through multiple pathways at the genetic and the epigenetic level. Each of these processes is associated with a unique genetic or epigenetic signature identifiable in the tumor cells. The pathway may be defined on the basis of three molecular features: 1) chromosomal instability (CIN), 2) microsatellite instability (MSI), and 3) CpG island methylator phenotype (CIMP). Those molecular pathways are determined at an early evolutionary stage and are fully established within early cancer. Recently, five subgroups were outlined by using morphological findings and associated molecular changes: type 1 (CIN-stable/ MSI-H/CIMP-H), type 2 (CIN-stable/MSI-L or MSS/ CIMP-H), type 3 (CIN-unstable/MSI-L or MSS/CIMP-L), type 4 (CIN-instable/MSS/CIMP-neg), and type 5 (CINstable/ MSI-H/CIMP-neg). This approach to the classification of CRC should accelerate understanding of causation and will have an impact on clinical management in the areas of both prevention and treatment. Colorectal cancer (CRC) has been assumed for many years to be a homogenous condition with the vast majority developing within preexisting-adenomas. However, over the last two-decades, it has become clear that CRC evolves through multiple pathways at the genetic and the epigenetic level. Each of these processes is associated with a unique genetic or epigenetic signature identifiable in the tumor cells. The pathway may be defined on the basis of three molecular features: 1) chromosomal instability (CIN), 2) microsatellite instability (MSI), and 3) CpG island methylator phenotype (CIMP). Those molecular pathways are determined at an early evolutionary stage and are fully established within early cancer. Recently, five subgroups were outlined by using morphological findings and associated molecular changes: type 1 (CIN-stable/ MSI-H/CIMP-H), type 2 (CIN-stable/MSI-L or MSS/ CIMP-H), type 3 (CIN-unstable/MSI-L or MSS/CIMP-L), type 4 (CIN-instable/MSS/CIMP-neg), and type 5 (CINstable/ MSI-H/CIMP-neg). This approach to the classification of CRC should accelerate understanding of causation and will have an impact on clinical management in the areas of both prevention and treatment.

      • 독립기념관 광복66주년 특별기획전 ‘전쟁의 시대 속 빛明과 어둠暗’ - 명확한 전시주제의 설정과 전시디자인의 역할 -

        박선후 대한전시디자인학회 2012 전시디자인연구 Vol.9 No.1

        This study aims to break away from the enumerative and narrative interpretation of the theme of "Japanese forced occupation and independence war." Instead, by setting the theme of "Light and Darkness" and arranging contrasting spaces to reflect the period marked by conflict and contrast, it is planned in a way that the theme can be intuitively experienced. In execution, the following is to be experienced in each section: in Section 1.[The Time of War], the background of the theme; in each of Section 2.[Darkness of the Time] and Section 3.[Light within Darkness], the conflicting relation between the imperialist Japan and Joseon; and in Section 4.[Road to the Liberation of Motherland], the conflict of the opposing themes. The clarity of an exhibition theme is the most important beginning point in planning and executing an exhibition and, at the same time, the final point to remember, and therefore, everything. Accordingly, the purpose and task of an exhibition design is to elucidate and give traction to this thesis. 본 연구는 1930~1940년대의 ‘일제강점기와 독립전쟁’(가제)이라는 나열적이고 서술적인 주제 설정에서 벗어나, 당시의 대립하는 시대상과 갈등구조를 반영하여 공감할 수 있는 ‘어둠과 빛’이라는 주제로 재설정하고, 이를 대립적인 공간구성과 연출을 통해 직관적으로 체험할 수 있도록 계획하였다. 1부[전쟁의 시대]는 주제의 배경을, 2부[시대의 어둠, 暗]와 3부[어둠속의 빛, 明]는 각각 일제와 조선의 대립적 관계에 의한 구조적인 긴장감을, 4부[조국광복의 길-체험공간]는 대립된 주제의 간극공간으로써 갈등을 체험하는 과정으로 구현하였다. 따라서 전시기획과 구현에 있어서 먼저 전시주제를 명확하게 설정하는 것은 가장 중요한 출발점이며, 동시에 기억하는 끝이며, 따라서 전부이기도 하다. 전시디자인은 이 명제를 명확히 하고 견인하는데, 그 역할과 필요가 존재하는 것이다.

      • KCI등재

        차량블랙박스 영상을 이용한 지능형 운전습관 분석서비스

        박선후,황종원,박건후,조영준 한국디지털콘텐츠학회 2023 한국디지털콘텐츠학회논문지 Vol.24 No.1

        Since the number of traffic accidents in Korea reached a high of 290,481 in 2000, more than 200,000 traffic accidents have been steadily occurring. Classifying drivers' accident factors in the form of traffic violations, safety driving defaults account for more than half of all traffic accidents, accounting for 61.3% of all traffic accidents, followed by the Central Line Penetration Act, 6.3% of signal violations, 5.8%, respectively. These statistics clearly show that most accidents play a major role in the failure of safe driving due to the driver's incorrect driving habits. To solve this problem, this study proposes a technology called "Vision-based intelligent driving habit analysis service". The technology detects driving habit defects detected according to various scenarios through object recognition, lane recognition, distance from objects, and relative speed recognition only with 2D images. Defects in the detection contents can be prevented in advance by providing analysis completed images and feedback to the driver on the web to recognize his or her wrong driving habits. 국내 교통사고 발생 건수는 2000년 최고치(290,481건)를 기록한 이후 꾸준히 20만건 이상의 교통사고가 발생하고 있다. 운전자의 사고 요인을 교통법규위반 형태로 분류해보면 안전운전 불이행이 전체 교통사고의 61.3%로 절반 이상을 차지하고 있으며 중앙선 침범 6.5%, 신호위반 6.3%, 안전거리 미확보 5.8%, 순으로 발생하고 있다. 이러한 통계는 대부분의 사고는 운전자의 잘못된 운전습관으로 인한 안전운전 불이행이 주요한 요인으로 작용하고 있음을 단적으로 보여준다. 이를 해결하기 위해 본 연구에서는 “지능형 운전습관 분석서비스”를 제안한다. 해당 서비스에서는 자동차 블랙박스에서 촬영된 동영상에서 객체인식, 차선인식, 객체간의 거리 및 상대속도 분석 통해 사용자의 운전습관을 평가한다. 운전습관 평가 결과는 웹(Web)을 통해 운전자에게 분석완료 영상 및 피드백을 제공한다. 이를통해 운전자가 본인의 잘못된 운전습관을 인지하고 개선하여 잘못된 운전습관으로 인한 교통사고를 줄일 수 있기를 기대한다.

      • KCI등재
      • KCI등재후보
      • KCI등재

        다중 스펙트럼 객체 감지를 위한 고주파 교환 네트워크

        박선후,윤준석,유석봉,한승회 한국정보통신학회 2022 한국정보통신학회논문지 Vol.26 No.8

        Object recognition is carried out using RGB images in various object recognition studies. However, RGB images in dark illumination environments or environments where target objects are occluded other objects cause poor object recognition performance. On the other hand, IR images provide strong object recognition performance in these environments because it detects infrared waves rather than visible illumination. In this paper, we propose an RGB-IR fusion model, high-frequency interchange network (HINet), which improves object recognition performance by combining only the strengths of RGB-IR image pairs. HINet connected two object detection models using a mutual high-frequency transfer (MHT) to interchange advantages between RGB-IR images. MHT converts each pair of RGB-IR images into a discrete cosine transform (DCT) spectrum domain to extract high-frequency information. The extracted high-frequency information is transmitted to each other's networks and utilized to improve object recognition performance. Experimental results show the superiority of the proposed network and present performance improvement of the multispectral object recognition task. RGB 이미지를 활용하는 다양한 객체 인식 분야에서 조도가 어둡거나 특정 물체에 의해 가려진 환경에서의 RGB 이미지는 객체 인식 성능 저하를 일으킨다. IR 이미지는 가시광선이 아닌 적외선 파동을 감지하기 때문에 이러한 환경에서 강인한 객체 인식 성능을 가질 수 있고, RGB-IR 이미지 쌍을 가지고 각자의 강점을 결합 하는 것을 통해 객체 인식 성능을 향상시킬 수 있다. 본 논문에서는 RGB-IR 이미지 쌍의 강점만을 결합하여 객체 인식 성능을 향상시키는 다중 스펙트럼 융합 모델인 high-frequency interchange network (HINet)을 제안한다. HINet은 RGB-IR 이미지 간 주요 정보를 교환하기 위해 두 가지 객체 인식 모델을 mutual high-frequency transfer (MHT)를 이용하여 연결하였다. MHT에서는 RGB-IR 이미지 쌍 각각을 discrete cosine transform (DCT) 스펙트럼 도메인으로 변환하여 고주파 정보를 추출한다. 추출된 고주파 정보는 서로의 네트워크에 전달되어 객체 인식성능 향상을 위해 활용되어 진다. 실험 결과는 제안하는 네트워크의 우수성을 보이며 다중 스펙트럼 객체 인식 성능을 향상시키는 것을 확인할 수 있다.

      연관 검색어 추천

      이 검색어로 많이 본 자료

      활용도 높은 자료

      해외이동버튼