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박두일,윤충화 명지대학교 공학기술연구소 1991 공학기술연구소 논문집 Vol.6 No.-
Artificial neural network has offered distributed processing power, error correcting capability and structural simplicity of the basic computing element. Basically, neural nets are self-adaptive systems that try to configure themselves to store new information. The Error Backpropagation Algorithm is one of the most widely-used learning algorithms for multi-layered neural networks, but it has a serious drawback that it requires a lengthy learning time, even for a moderate number of input patterns. In this paper, we proposed a specific definition of generalization concept and comparatively analyzed methods which enhance the generalization property and techniques which reduce the learning time, based on this definition.
朴斗一 명지대학교 1983 明大論文集 Vol.14 No.-
If we have one or more permutation groups, operating on sets of objects, then we can often consider new sets of objects that are, in natural way, subject to permutations induced by the original permutations. For this new situation, we can try to find the number of equivalence classes, and we can ask for the cycle index. In this paper, the Polya's enumeration theory is presented in detail. We have finite sets D and R, and permutation groups G and H of D and R, respectively. These groups define an equivalence notion in the set R^D of all mappings of into R. And we ask for the total number of equivalence classes of mappings of D into R.
군수품 품질데이터 유효성 검증 방안 연구 - 품질 빅데이터 분석 기반조성 중심 -
박두일,이창희 한국품질경영학회 2022 한국품질경영학회 학술대회 Vol.2022 No.2
4차 혁명과 연계하여 국방산업에 관련된 데이터의 양적팽창과 기술성장에 따라, 유의미한 품질데이터를 추출하고 이를 통해 정책/제도 발전 및 품질보증 업무에 활용하는 것이 요구되고 있다. 데이터에 기반한 경향 파악 및 의사결정 도출은 다수의 상황에 유연하게 대처할 수 있도록 하여 업무의 생산성을 높이고 새로운 기회를 발견하는 핵심 수단으로 활용될 수 있다. 따라서 국방산업에서는 개발단계부터 양산단계까지 다양한 품질 빅데이터를 수집하고, 이를 활용할 수 있도록 빅데이터 기반의 업무수행 및 의사결정이 필요하다. 이 논문에서는 품질 4.0 기반의 품질 빅데이터 분석 기반조성을 위해서 군수품 품질데이터 유효성 검증 방안을 연구한다. 유효성 검증의 경우 사용자의 임의로 데이터 조작에 의한 오류와 시험 및 측정시스템 붕괴에 따른 비의도적인 오류로 분류된다. 의도적인 데이터 오류에 대한 통계적 검증은 데이터의 정규성 이탈 검정(KS Q ISO 5479 이용) 등을 활용하고, 비의도적 데이터 신뢰성 저하에 대한 통계적 분석은 측정시스템 분석(Gage R&R 등)을 통해 신뢰성 향상을 유도한다. 또한, 공정능력(CP : Process Capability) 분석을 통한 품질수준 분석도 병행한다. 이 연구를 통해서 국방분야 품질데이터 검증범위를 확대하고 또한, 업체 생산 및 검사/시험/자동화 등을 유도하여 장려하여 품질 4.0 실현을 위한 기반조성에 기여 할 것으로 판단된다.
Syntactic-Semantics 방법에 신경망을 결합한 온라인 한글 필기체 인식
박두일,조범석,유재휘 명지대학교 공학기술연구소 1993 공학기술연구소 논문집 Vol.8 No.-
This paper presents a cursive on-line handwritten Hangul recognition model which permits cursive writing between graphemes. Add semantics to the basic stroke types possessed by graphemes and expand stroke types. Also, by the design of attribute grammer more accurate feature values will be elicited. The combination of the feature values with genetic algorithm and BP will improve the neural networks model, and this type of learning will increase the recognition rate and reduce the learning time. In this paper, this new on-line handwritten Hangul recognition model is proposed.