A Study on the Economic Effects of U.S. Export Controls on Semiconductors to China

박도준,Shuzhi Liu 한국무역연구원 2023 무역연구 Vol.19 No.1

Purpose – This study addresses the development of China’s semiconductor industry in the context of the U.S.-China trade conflict, and analyzes the impact on other industries. Design/Methodology/Approach – Based on the multi-regional input-output table industry splitting method, the electrical and electronic equipment manufacturing industry in the Asian Development Bank’s multi-regional input-output table (ADB-MRIO, 2019) is split into semiconductor and non-semiconductor industries, and the impact of U.S. export controls on China’s semiconductor exports on domestic and foreign economies is simulated and analyzed using the hypothesis extraction and hypothesis expansion methods. Findings – The United States has suffered more than China from US export controls on semiconductors to China, and the impact of U.S. export controls on U.S. GDP decreasing by at most 0.0124‰, and China’s GDP decreasing by at most 0.00089‰. Since Japan, Korea, and European countries have become China’s semiconductor import substitutes, they all benefit from U.S. export controls on China. Second, the most affected industries in China are the chemical products, metal products, wholesale, financial, and non-semiconductor industries in the electrical and electronic equipment manufacturing industry. Research Implications – China should adopt coping strategies such as deepening international exchanges, enhancing communication between China and the U.S., and strengthening its scientific and technological strength.

포스포리파제 C-β4, 키메라(Chimera) 돌연변이 포스포리파제 C의 발현과 정제 및 특성 연구

박도준 대한내분비학회 2012 Endocrinology and metabolism Vol.27 No.4

Background: Phospholipase C-β4 (PLC-β4) is known to be one of the most important signal transducing molecules; however, its biophysical and chemical characteristics are not well known due to the difficulty in purifying PLC-β4 from bovine retina. In the present study, we used the baculovirus expression system in order to express and purify large amounts of PLC-β4. With this system, we also tried to produce chimeric PLC-β3/β4 and PLC-β4/β3 protein in order to study the structure-activity relationship between N terminal and C terminal portion of PLC-βs. Methods: I cloned PLC-β4 to the baculovirus expression system by the polymerase chain reaction method and infected the PLC-β4to Sf9 cells. I purified recombinant PLC-β4 proteins using sequential high performnance liquid chromatography (HPLC) by using the TSK phenyl-5PW column and the TSK heparin-5PW column. With this similar method, I was able to express chimeric PLC-β3/β4 and PLC-β4/β3 proteins. Results: With the two step HPLC, I was able to purify PLC-β4 by 30-fold; this purified PLC-β4 contained PLC activity. I also expressed chimeric PLC-β3/β4 and PLC-β4/β3 using the baculovirus system, and their expression was confirmed by the immunoblot method. However, chimeric PLC-β4/β3 did not show PLC activity, while chimeric PLC-β3/β4 retained its PLC-activity. Conclusion: Expression of chimeric PLC-β4 using the baculovirus system was an efficient method to obtain a large amount of protein. Moreover, this expression and purification method would be useful in studying the physical and chemical characteristics of this protein. In my study using chimeric PLC-β protein by swapping the N terminal and C terminal portions of PLC-β3 and β4, chimeric protein lost its activity completely in PLC-β4/β3 chimera. This result suggested a minute change in the tertiary structure of the protein, which may significantly affect its function.

Update in Poorly Differentiated Thyroid Cancer : Medical Treatment

박도준 대한갑상선-내분비외과학회 2013 대한갑상선-내분비외과학회 학술대회 논문집 Vol.2013 No.-

임상강좌 : 갑상선 결절

박도준 대한내과학회 2010 대한내과학회지 Vol.79 No.20

분화된 갑상선암 환자의 추적

박도준 대한두경부종양학회 2005 대한두경부종양학회 학술대회 논문집 Vol.2005 No.1

허가형 블록체인의 트랜잭션 최적화를 위한 스마트 컨트랙트 관리 기법

박도준,송현아,엄정빈,정수민,박준석,염근혁 한국정보과학회 2022 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.28 No.6

Recently, with the advent of blockchain, a smart contract is proposed, which is to support the contraction between participants. Smart contract management is required to construct an efficient and secure blockchain network, but there is no smart contract management mechanism in the current permissioned blockchain platform. Therefore, we present a smart contract management method that prioritizes and sorts based on the execution time of smart contract functions. The proposed method is linked with transaction processing of the endorsing peer of the permissioned blockchain, and the effect of reducing the error detection time for smart contract execution can be expected. In the experiment, we estimated an error detection time according to three functions with different execution times. Also, we excluded a situation of errors in the longest function because function with the longest execution time has a change in time depending on the location of the error within the function. The method, which does not consider the execution time, takes an average of 133 seconds for error detection, whereas the proposed method takes an average of 119 seconds. It shows the effect of reducing the error detection time by 14 seconds. It can also be applied as a base reference model for managing multiple smart contracts. 최근 관심이 증대되고 있는 블록체인에는 참여자들간의 거래를 위한 계약서인 스마트 컨트랙트가 존재한다. 효율적이고 안전한 블록체인 네트워크를 구성하기 위해서는 스마트 컨트랙트 관리가 필요하지만 현재 허가형 블록체인 플랫폼에는 스마트 컨트랙트 관리 매커니즘이 존재하지 않는다. 따라서 본 논문에서는 스마트 컨트랙트 함수의 실행 시간을 기반으로 우선순위를 두어 정렬하는 스마트 컨트랙트 관리 기법을 제시한다. 제시된 기법은 허가형 블록체인의 보증 피어의 트랜잭션 처리와 연동되어 스마트 컨트랙트의 실행에 대한 에러 검출 시간 단축효과를 기대할 수 있다. 실험 방법은 수행 시간이 다른 세가지 함수를 활용하여 에러 발생에 따른 검출 시간을 측정하였다. 가장 긴 수행시간을 갖는 함수는 함수 내적인 에러 위치에 따라서 시간에 변화가 생기므로 이 사항은 실험에서 제외하고 수행하였다. 실행시간을 고려하지 않는 기존 방법은 평균 133초인 것에 비해 제시한 방법은 평균 119초로 에러 검출 시간이 14초 단축되는 효과를 확인하였다. 이 기법은 다수의 스마트 컨트랙트를 관리하기 위한 기반 레퍼런스 모델로 적용 가능할 것이다.

문법 정확도 평가(GAE): 기계 번역 모델의 정량화된 정성 평가

박도준,장영진,김학수 한국정보과학회 2022 정보과학회논문지 Vol.49 No.7

자연어 생성은 시스템의 계산 결과를 사람의 언어로 표현하는 작업을 의미한다. 이와 같은 자연어 생성 모델은 정량 평가만으로 생성된 문장의 품질을 대변할 수 없기 때문에 사람이 주관적인 기준에 따라 문장의 의미나 문법 점수를 매기는 정성 평가도 같이 사용하여 생성된 문장의 품질을 평가한다. 기존의 정성 평가는 주로 문법 적합도, 의미 적합도를 지표로 사용했으나, 평가자의 기준에 따라 큰 점수 편차가 발생하는 문제점이 존재했다. 따라서 본 논문에서는 구체적인 점수 기준을 제공해 줄 수 있는 문법 정확도 평가(Grammar Accuracy Evaluation, GAE) 방법을 제안한다. 본 논문에서는 기계 번역 모델의 번역 품질을 BLEU와 GAE를 통해 분석하였다. 분석 결과 BLEU 지표로 측정된 점수가 모델의 절대적인 성능을 대변하지 않음을 확인하였으며, GAE 지표를 통해 동의어로 대체된 어휘 및 문장 구조의 변화를 오답으로 평가한 BLEU 지표의 단점이 보완됨을 확인하였다. Natural Language Generation (NLG) refers to the operation of expressing the calculation results of a system in human language. Since the quality of generated sentences from an NLG model cannot be fully represented using only quantitative evaluation, they are evaluated using qualitative evaluation by humans in which the meaning or grammar of a sentence is scored according to a subjective criterion. Nevertheless, the existing evaluation methods have a problem as a large score deviation occurs depending on the criteria of evaluators. In this paper, we propose Grammar Accuracy Evaluation (GAE) that can provide the specific evaluating criteria. As a result of analyzing the quality of machine translation by BLEU and GAE, it was confirmed that the BLEU score does not represent the absolute performance of machine translation models and GAE compensates for the shortcomings of BLEU with flexible evaluation of alternative synonyms and changes in sentence structure.

거시-ESG 종합평가 시스템 구축에 관한 연구: 중국 10개성을 중심으로

박도준,유서지 한국무역보험학회 2022 무역금융보험연구 Vol.23 No.3

본 논문은 MSCI의 ESG 등급 아이디어를 바탕으로 3가지 기준(환경, 사회, 거버넌스) 및 하위 30개 지표로 구성된 매크로 ESG 지수 체계를 구축해 중국 동부와 중부, 남부 10개 성을 대상으로 ESG 경영상태를 평가하여 보았다. 본 조사 결과 광둥성은 종합성과와 환경·사회성 점수가 가장 높았고, 저장성은 종합점수 2위, 거버넌스 성과 1위를 차지한 것으로 나타났다. 광시좡족자치구는 환경 방면에서 점수가 매우 높지만, 총체적인 점수가 낮은 것은 사회 통치와 경제 발전의 질 방면에서 아직 발전의 여지가 매우 크다는 것을 보여준다. 분석 결과 전체적으로 중국 동부 지역이 중부권과 남부권을 앞질렀다. 이를 바탕으로 우리기업의 대 중국 현지진출 및 각종 비즈니스에 있어서 기초자료로 활용할 수 있을 것이며, 대 중국 진출 전략을 수립시 긍정적 자료로서의 효과를 기대할 수 있을 것이다.

소비관련 거시변수를 통한 자산수익률의 예측

박도준,엄영호,한재훈 한국금융학회 2019 금융연구 Vol.33 No.1

The basic pricing equation for consumption-based asset pricing models is derived from consumers’ first-order conditions on consumption and investment decisions, motivated by a desire to smooth consumption over both time and across states. That the price of an asset should equal the expected value of the asset’s future payoff, discounted by consumers’ marginal utility is widely regarded as the most fundamental principle of asset pricing. However, the performance of consumption-based asset pricing models have produced disappointing empirical results. For example, consumption- based asset pricing models have difficulty explaining several asset pricing phenomena, such as the high equity risk premium, the low real interest rate, the high equity volatility, and the cross-sectional variation in stock returns. In recent decades, a number of consumption-based measures have been proposed for forecasting asset returns, such as the consumption- aggregate wealth ratio (Lettau and Ludvgison, 2001; 2005), the surplus consumption ratio (Campbell and Cochrane, 1999) and the labor income to consumption ratio (Santos and Veronesi, 2006). Lettau and Ludvigson (2001) show that a variable that measures deviations of consumption from its stable relation with wealth has predictive power both in time series and cross- section of stock returns. Campbell and Cochrane (1999) use the surplus consumption ratio as a proxy for time-varying relative risk aversion and show that their model successfully matches the historical equity premium. Wachter (2006) uses a proxy of surplus consumption ratio to extend Campbell and Cochrane’s (1999) model to the bond market. The model of Santos and Veronesi (2003) implies that the ratio of labor income to consumption is inversely related to the conditional covariance between the asset return and the consumption growth. The ratio helps to explain time variation in expected returns and cross-section of stock returns. In this paper, we construct the recently proposed consumption-based measures using the Korean data and examine whether these measures predict future asset returns. Due to limited availability of macroeconomic data, the sample period for this study is much shorter than the sample periods used for the US. In constructing the consumption-based measures, we pay careful attention to the differences between the Korean and US data on household wealth and income in order to capture the informational contents of the proposed measuresas well as possible. We find that the consumption-based measures have predictive ability for the equity, bond, and housing risk premia in Korea. A regression of stock, bond, and housing price index returns on lagged consumption-aggregate wealth ratio (Lettau and Ludvgison, 2001; 2005) produces statistically significant coefficients. The surplus consumption ratio (Campbell and Cochrane, 1999; Wachter, 2006) predicts future stock and housing price index. The labor income to consumption ratio (Santos and Veronesi, 2006) predicts future stock, bond, and housing price index. Taken together, our findings suggest that these consumption-based measures capture the information relevant for time-varying risk premium in Korea. 본 연구의 목적은Lettau and Ludvigson(2001, 2005), Campbell and Cochrane(1999), Santos and Veronesi(2006) 등이 제시한 총자산 대비 소비비율, 잉여소비비율 그리고 소비 대비 소득비율 등의 소비관련 거시변수들을 한국의 자료를 이용하여 구성하고, 이 변수들이 자산의 수익률과 유의적인 관계를 가지는지를 실증적으로 검증하는 데 있다. 구체적으로 본 연구에서는 외국 연구사례의 통계자료와 우리나라의 통계자료를 비교하고, 주어진 자료의 제약하에서 국내 자료의 특수성을 고려하여 기존 연구에 최대한 근접한 방법으로 소비관련 거시변수를 구성하였으며 이 변수들을 활용하여 주식, 채권 및 부동산의 장기 기대수익률에 대한 예측력을 검증하였다. 실증분석결과 Lettau and Ludvigson(2001, 2005)의 총자산 대비 소비비율은 주가지수와 일부 채권지수 그리고 부동산지수의 수익률에 대해서 예측력이 통계적으로 유의하게 나타났다. Campbell and Cochrane (1999)의 잉여소비비율의 대용치인 Wachter(2006)의 잉여소비비율은 주가지수와 부동산 지수의 수익률에 대한 예측력이 있었고, Santos and Veronesi(2006)의 소비 대비 소득비율도 주가지수, 일부 채권지수 및 부동산지수에 대한 예측력이 발견되었다. 따라서 이들 소비관련 변수들이 자산의 수익률 예측뿐 아니라, 향후 한국 자본시장을 대상으로 하는 조건부 자산가격모형 혹은 다기간 자산가격모형의 실증분석에서 상태변수(state variable)로 사용될 수 있음을 보여주었다는 점에서 본연구의 의의가 있다.

임상강좌 : 갑상선 결절

박도준 대한내과학회 2010 대한내과학회 추계학술대회 Vol.2010 No.-