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지방자치에의 주민참여 활성화에 관한 연구 - 일본에 있어서의 주민참가 전개과정과 제도화를 중심으로 -
민현정 한국거버넌스학회 2008 한국거버넌스학회보 Vol.15 No.1
This study was started to debate how to secure and create citizen participation in aspect local governance and Local community. This study is based on coproduct with local government and local community for citizen paticipation's revitalization beyond temporaliry and form in citizen participation In line with this current, this study analyzed how to carry out citizen participation and participation system that recently evoke sympathy in Japan and its practical measures ‘local coproduction and revitalization' in the aspect of operation and system. Through these analysis, this study aims to derive positive outcomes and limited factors. 이 연구는 지방자치 실시 이후 꾸준히 주목받아 온 주민참여를 로컬 거버넌스와 지역공동체 형성 차원에서 접근한 것이다. 주민참여의 순기능과 역기능을 살펴보고, 지방정부와 지역공동체간의 협동을 통한 지속적 성장과 역량강화를 위한 중요한 요건으로서의 주민참여를 새로운 차원에서 논의하고 있다. 즉, 협의의 주민참여가 갖는 형식성과 개별성을 벗어나 그 기능을 확대시켜 어떻게 주민참여를 지방정부의 기능뿐만 아니라 지역사회 활성화로 확대시킬 것인가에 주목하였다. 이 연구에서는 일본의 주민참가 전개과정과 제도화 사례를 대상으로 그 성과와 한계, 쟁점을 중심으로 살펴보고, 한국 상황과의 비교를 통해 거시적 차원에서 주민참여 활성화와 제도 구축을 위한 정책적 제안을 시도했다. 사례분석은 크게 다음의 3가지 측면에서 접근하고 있는데, 지방자치와 주민참여를 둘러싼 환경적 측면과 참여가 이루어지는 구체적인 방식과 프로세스, 다양한 지역구성원들간의 협동과 네트워크를 촉진하는 전략적 측면이다. 이것은 각각 ① 지방자치와 지방분권 전개과정에서의 주민참여 논의, ② 참여방식과 제도화 현황 및 유형, ③ 주민참여활성화를 위한 촉진전략과 법적․제도적 장치에 관한 내용들로 분석되었다. ‘학습’과 ‘기회’를 통해 지속적으로 성장․발전하는 주민참여 시스템의 구축을 통하여 참여의 정당성과 민주성, 실효성을 확보하고 궁극적으로 주민이 중심이 된 지방자치의 실천이 모색될 수 있을 것으로 기대된다.
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지역협동 사례를 통해 본 일본 로컬 거버넌스의 성공과 한계요인
민현정 한국거버넌스학회 2009 한국거버넌스학회보 Vol.16 No.2
이글은 민관협동의 공감대와 실천 영역이 지속적으로 확대되고 있는 시점에서 일본 로컬 거버넌스 사례를 통해 성공과 한계요인을 도출하고자 한 것이다. 로컬 거버넌스 사례 중 가장 대표적이라 할 수 있는 지역협동을 중심으로 지방정부-NPO간의 관계에 포커스를 두고 로컬 거버넌스가 어떤 형태와 목적으로 운영되고, 그 전제조건과 전략은 무엇인가를 살펴봄으로써 성공과 한계요인을 도출하는데 목적을 둔다. 일본 로컬 거버넌스의 성공과 한계요인을 규명하고자 한 것은 행정개혁과 지방분권을 통한 정부영역의 민간에의 개방이라는 공통된 환경과 정부 차원에서 권고되고 있는 민관 파트너십과 참여라는 중요한 동력이 우리와 같은 공감대를 형성하고 있기 때문이다. 따라서 이러한 흐름이 주민들의 생활세계에서 어떻게 조직화되어 구체화되는가, 그 결과는 어떻게 나타나고 있는가를 심층분석하는 것은 의미있는 시사점과 방향성을 제공할 것으로 기대된다. 일본 로컬 거버넌스와 지역협동의 최근 경향을 살펴보고, 일본의 지방정부-NPO간 협동현황 및 사업 실태, 그리고 사례분석을 통해 환경적 조건과 구조적 조건, 운영과 전략이라는 3개 측면에서 로컬 거버넌스의 성공과 한계요인을 도출해 보는 과정으로 구성하였다. This writing pays attention to the discussion and the case about local governance that tries to analyze on 'Japanese local coproduction'. This study was started to debate how to secure and create local coprodution under various administrative reforms that government agencies practice, decentralization, local autonomy, and the governmental environment centered around pluralization and decentralization. In this context, the main bodies of local civil society such as NPOs and otherwise should be regarded as new main bodies of public as well as 'public interest', which is difficult to be secured only by market forces in process of entrusting governmental powers to civil organizations, should be secured through public rules or public policies. In line with this current, this study analyzed how to carry out the public-private coproduction in local government that recently evoke sympathy in Japan and its practical measures 'local coproduction' in the aspect of operation and system. Through these analysis, this study aims to derive positive outcomes and limited factors.
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식재료 인식을 위한 연속된 이미지에 적용된 시간차학습 기반의 가중치 객체 영역 검출
민현정 제어·로봇·시스템학회 2023 제어·로봇·시스템학회 논문지 Vol.29 No.12
. This paper presents a TD (Temporal difference) based weighted instance segmentation algorithm for consecutive images. The motivation behind this study is to enhance the segmentation capabilities of service robots, specifically those involved in restaurant cooking assistance. The autonomy of robots heavily relies on visual information through their sensors, and deep neural networks have shown promise in object segmentation. The proposed method employs a weighted segmentation method based on combined probabilities and segmentation history across consecutive images. It accumulates segmentation results in each frame and uses them in subsequent segmentation to reduce segmentation errors. The temporal difference method is based upon a probability map derived from instance segmentation, specifically the mask region-based convolutional neural network (Mask R-CNN) method. The experimental results focus on the segmentation of raw chicken parts for cooking materials, comparing the proposed method with instance segmentation. The experiments demonstrated that 29% of the images exhibited improved segmentation of target objects compared with the existing methods.
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閔賢貞,曺定官 한국의정연구회 2010 의정논총 Vol.5 No.1
이 연구는 2008년 제18대 국회의원 총선에서 나타난 광주광역시에서의 투표율저하 현상을 분석하여 한국 민주주의의 현 상태를 진단하고 발전을 위한 개혁의 단서를 얻고자 하는 데에 그 목적이 있다. 연구는 먼저 지역지배정당의 권력 독점이라는 광주 정치의 특수성을 역사적 질적 분석을 통하여 밝히고 제18대 총선에서의 통합민주당의 공천 실패가 특별히 높은 무투표 현상을 가져오게 됨을 분석하였다. 이어서 유권자 설문조사의 결과를 활용한 양적 분석은 광주 유권자들이 타 지역에 비하여 민주정치 및 정당정치에 대한 만족도가 떨어지며 경쟁과 대안없는 지역 선거 정치에 대한 유권자들의 불만이 높은 무투표율의 원인임을 보여 주었다. Focusing on Gwangju's lowest turn-out rate at the 18th General Elections for National Assembly in 2008, the authors attempt to assess the current state of democracy in Korea. Both qualitative and quantitative analyses are applied to find out the causes for the dramatic decrease over time in the electoral participation of the city, whose residents are widely known for their high democratic zeal. By performing this critical case study, the authors argue that the extent of contestation among political parties matters in making democracy work. The authors find that Gwangju voters in 2008 were less satisfied with regional democracy and that their discontent with local politics helped lower the voter-turnout.
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민현정,조병관 한국농업기계학회 2015 바이오시스템공학 Vol.40 No.1
Purpose: Fungal secondary metabolite (mycotoxin) contamination in foods can pose a serious threat to humans and animals. Spectroscopic techniques have proven to be potential alternative tools for early detection of mycotoxins. Thus, the aim ofthis review is to provide an overview of the current developments in nondestructive food safety testing techniques, particularlyregarding fungal contamination testing in grains, focusing on the application of spectroscopic techniques to this problem. Methods: This review focuses on the use of spectroscopic techniques for the detection of fungi and mycotoxins in agriculturalproducts as reported in the literature. It provides an overview of the characteristics of the main spectroscopic methods andreviews their applications in grain analysis. Results: It was found that spectroscopy has advantages over conventionalmethods used for fungal contamination detection, particularly when combined with chemometrics. These advantages includethe rapidness and nondestructive nature of this approach. Conclusions: While spectroscopy offers many benefits for thedetection of mycotoxins in agricultural products, a number of limitations exist, which must be overcome prior to widespreadadoption of these techniques.
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