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문병민,이진욱,김남호,최창선,김재일,배석주,Mun, Byeong Min,Lee, Chinuk,Kim, Nam-ho,Choi, Chang-Sun,Kim, Zaeill,Bae, Suk Joo 한국군사과학기술학회 2017 한국군사과학기술학회지 Vol.20 No.2
To generate mechanical movements in one-shot devices such as missiles and space launch vehicles, pyrotechnic mechanical device(PMD) such as pin pullers using pyrotechnic charge has been widely used. Reliability prediction of pin pullers is crucial to successfully execute target missions for the one-shot devices. Because the pin pullers require destructive tests to evaluate their reliability, one would need about 3,000 samples of success to guarantee a reliability of 99.9 % with a confidence level of 95 %. This paper suggests the application of a probit model using the charge amount as a functional parameter for estimation of functional reliability of pin puller. To guarantee target reliability, we propose estimation methods of the lower bound of functional reliability by applying the probit model. Given lower bound of functional reliability, we quantitatively show that the optimum amount of charge increases as the number of samples decreases. Along with a variety of simulations the validity of our new model via real test results is confirmed.
학술 7 특별구두세션 : F5. 특별세션 박사논문 경진대회 ; 욕조곡선 형태의 고장발생률을 가지는 수리가능 시스템의 재발 고장 데이터에 대한 신뢰성 모델링
문병민 ( Byeong Min Mun ),배석주 ( Suk Joo Bae ) 한국품질경영학회 2014 한국품질경영학회 학술대회 Vol.2014 No.2
1. 목적 · 수리가능 시스템이란 고장이 발생하였을 때, 고장이 난 부분의 수리나 교체를 통하여 운용 가능한 시스템을 의미한다. 수리가능 시스템에서 고장이 발생할 경우 큰 사고로 이어질 수 있기 때문에 최적 비용을 고려한 정비정책의 수립이 주요 이슈가 되고 있다. · 본 논문에서는 수리가능 시스템의 재발 고장을 모형화하고, 사고를 사전에 예방할 수 있는 최적 비용을 고려한 정비정책을 제안하고자 한다. 2. 연구설계/ 방법론/ 접근방법 · 복잡한 수리가능 시스템은 고장발생률(rate of occurrence of failures ; ROCOF)이 감소하다가 증가하는 욕조곡선 형태(bathtub-shaped)의 고장발생률을 가지는 경우가 빈번하며, 일빈적으로 사용되는 superposed power law process(S-PLP), bathtub bounded intensity process(BBIP)로는 욕조곡선 형태의 고장발생률을 가지는 수리가능 시스템의 재발 고장을 모형화 할 수 없다. · 본 논문에서는 욕조곡선 형태의 고장발생률을 모형화하기 위하여 superposed log-linear process(S-LLP)를 제안하였으며, imperfect repair라는 가정 하에 proportional age reduction(PAR) model을 사용하여 PAR-S-LLP 을 통한 정비정책을 제안하였다. 3. 연구결과 · 욕조곡선 형태의 고장발생률을 가지는 군 장비 8대의 재발 고장 데이터에서 기존에 사용되는 S-PLP, EBIP와 본 논문에서 제안한 S-LLP를 적용한 결과 S-LLP 는 욕조곡선 형태의 재발 고장을 모형화 할 수 있었다. 또한 imperfect repair라는 가정 하에 PAR-S-LLP를 적용하여 계획정비와 고장정비비용에 따른 계획정비 시점을 산출할 수 있었다. 4. 실무적 시사점 · 대표적인 수리가능 시스템으로는 발전소, 항공기 및 군장비 등이 있으며, 대부분의 시스템은 수리가능 시스템이다. 이러한 수리가능 시스템에서 고장이 발생할 경우 큰 사고와 인명 피해로 이어질 수 있기 때문에 많은 예방정비를 실시함에 따라 많은 비용과 시간이 소비되고 있다. · 본 논문에서는 수리가능 시스템의 재발 고장을 모형화하고, 비용을 고려한 정비정책을 제안하였다. 실제 수리가능 시스템의 사고를 사전에 예방하고 최적 비용을 고려하여 예방정비를 실시하는데 유용하게 사용 될 수 있을 것으로 판단된다. 5. 독창성/ 가치 · 본 논문에서는 욕조곡선 형태의 고장발생률을 모형화하기 위하여 S-LLP를 제안하였으며, imperfect repair라는 가정 하에 PAR-S-LLP을 통한 정비정책을 제안하였다.
Solid State Drive(SSD)에 대한 가속열화시험 데이터 모델링 및 분석
문병민(Byeong Min Mun),최영진(Young Jin Choi),지유민(You Min Ji),이용중(Yong Jung Lee),이근우(Keun Woo Lee),나한주(Han Joo Na),양중섭(Joong Seob Yang),배석주(Suk Joo Bae) 한국신뢰성학회 2018 신뢰성응용연구 Vol.18 No.1
Purpose: Accelerated degradation tests can be effective in assessing product reliability when degradation leading to failure can be observed. This article proposes an accelerated degradation test model for highly reliable solid state drives (SSDs). Methods: We suggest a nonlinear mixed-effects (NLME) model to degradation data for SSDs. A Monte Carlo simulation is used to estimate lifetime distribution in accelerated degradation testing data. This simulation is performed by generating random samples from the assumed NLME model. Conclusion: We apply the proposed method to degradation data collected from SSDs. The derived power model is shown to be much better at fitting the degradation data than other existing models. Finally, the Monte Carlo simulation based on the NLME model provides reasonable results in lifetime estimation.
웨이블릿 스펙트럼을 이용한 스마트 팩토리 설비의 이상감지 및 진단
문병민(Byeong Min Mun),임문원(Munwon Lim),김성준(Seong-Joon Kim),배석주(Suk Joo Bae) 한국신뢰성학회 2019 신뢰성응용연구 Vol.19 No.1
Purpose: Condition-based maintenance (CBM) is widely used to decrease the risk of equipment failures. A signal data indicating the health status of equipments is continuously measured in CBM. This article proposes a fault detection and diagnosis approach for smart factory equipments based on the signal processing and feature extraction techniques using a support vector machine (SVM). Methods: We propose a discrete wavelet transform (DWT) as one of signal processing methods. After processing the signal data, we derive the representative energy spectrum through various measures such as mean, median, variance, and interquartile range (IQR). Finally, the SVM is used to classify two classes based on Gaussian radial basis function (RBF) kernel. Results: we applied the proposed method to signal data collected from the equipment. We compared the classification accuracy of the SVM. At window length of 2⁹(J=9), the wavelet spectrum through the variance measure provides the best classification accuracy for the signal data of the equipment. Conclusion: In this article, fault detection and diagnosis methods for smart factory equipments are proposed.
A Superposed Log-Linear Process for Bathtub-shaped Intensity
문병민 ( Byeong Min Mun ),배석주 ( Suk Joo Bae ) 대한산업공학회 2010 대한산업공학회 추계학술대회논문집 Vol.2010 No.-
Power law process(PLP) 및 log linear process (LLP)는 단조추세(monotonic trend)를 가지는 수리가능 시스템의 고장발생률(failure intensity)을 모형화하기 위하여 많이 사용되고 있다. 하지만 다양한 고장모드를 포함하는 크고 복잡한 수리가능 시스템에서는 단조추세 뿐만 아니라 욕조곡선 형태(bathtub-shaped) 등의 비단조추세(non-monotonic)를 가지는 경우가 더 빈번히 발생하며, 기존의 PLP 및 LLP로는 모형화하는데 많은 제약이 존재하게 된다. 본 논문에서는 욕조곡선 형태의 비단조추세를 모형화하기 위하여 새로운 superposed log-linear process(S-LLP)를 제안하였으며, S-LLP의 고장발생률이 욕조 곡선 형태임을 입증하였다. 또한 모수 추정 방법으로써 수정된 로그우도함수(modified log-likelihood function) 및 그 추정 절차를 제안하고, 이를 욕조곡선 형태의 고장발생률을 가지는 군장비의 고장 데이터에 적용, 그 효용성을 입증하였다.