드론 탐지 및 분류를 위한 레이다 영상 기계학습 활용

문민정,이우경 한국정보통신학회 2021 한국정보통신학회논문지 Vol.25 No.5

Recent advance in low cost and light-weight drones has extended their application areas in both military and private sectors. Accordingly surveillance program against unfriendly drones has become an important issue. Drone detection and classification technique has long been emphasized in order to prevent attacks or accidents by commercial drones in urban areas. Most commercial drones have small sizes and low reflection and hence typical sensors that use acoustic, infrared, or radar signals exhibit limited performances. Recently, artificial intelligence algorithm has been actively exploited to enhance radar image identification performance. In this paper, we adopt machined learning algorithm for high resolution radar imaging in drone detection and classification applications. For this purpose, simulation is carried out against commercial drone models and compared with experimental data obtained through high resolution radar field test. 최근 드론은 가격 하락, 소형화와 함께 높은 기술 발전에 힘입어 드론 보급이 민군에 걸쳐 증가하면서 보안안전사고, 치안‧안보 위협 등의 문제를 유발할 가능성도 커지고 있다. 드론으로 인해 발생하는 사건 및 사고를 예방하기 위해서는 드론의 출현에 대응할 수 있는 탐지 기술이 우선적으로 선행되어야 한다. 드론은 크기가 작고 전파 반사도가 낮은 재질로 구성되어 있어 음향, 적외선, 레이다의 운용만으로는 탐지가 어렵다. 최근 영상 식별 성능을 강화하기 위해 레이다 신호에 인공지능을 접목한 연구사례가 증가하는 추세이다. 본 논문에서는 레이다 영상을 이용한 드론 탐지 기술을 소개하며, 드론의 모의실험 데이터와 실제 실험 데이터를 기반으로 인공지능 기술에 적용하여 드론의 분류 정확도를 효과적으로 입증하였다.

레이다 기반의 드론 탐지 기법 연구

문민정,송경민,유수진,심현석,이우경 한국위성정보통신학회 2017 한국위성정보통신학회논문지 Vol.12 No.2

오늘날 드론의 대중화와 드론 관련 산업의 확장 등으로 인하여 드론 보급이 민 군에 걸쳐 증가하였고, 이와 더불어 보안, 안전사고, 치안‧안보 위협 등의 우려도 함께 커지고 있다. 드론은 크기가 작고 반사도가 낮은 재질로 되어 있어 일반적인 센서로는 탐지가 어려운 것으로 알려져 왔다. 이에, 드론으로 인해 발생하는 사건 및 사고를 예방하기 위해서는 드론의 탐지와 위험 요소에 대응할 수있는 기술에 대한 연구가 선행되어야 한다. 본 논문에서는 드론 탐지 기법을 분류하였다. 또한 CW 레이다를 기반으로 한 드론 탐지실험을 통해, 마이크로 도플러의 패턴을 분석하여 드론 탐지의 가능성을 제시한다. Recently, acccording to price decline and miniaturization of drone, it is increased dramatically that drone usage in various category including military and private sectors. In accordance with popular usage, There is a increasing risk of safety accident, national security and public privacy problem. Hence there is a high demand for study and analysis applicable to the related technology and anti-drone method including drone detection and jamming. In general, it is extremely difficult to detect and recognize drones using conventional sensors. In this paper, we classify drone detection technology and Drone detection experiments are performed using CW RADAR to obtain and analyze micro-doppler pattern. This preliminary study aims to provide fundamental theory on radar drone detection and experimental test results such that in-depth anti-drone technology can be established in future.

미국 사회에서 장애를 가지고 있는 자녀를 양육하는 한인 어머니들의 경험

문민정,강문희 서울여자대학교 여성연구소 2006 여성연구논총 Vol.20 No.-

Each minority ethnic group that immigrate to the United States creates unique cultural context by combining its native culture with American culture. However, the family support system for families of children with disabilities in the United States target the mainstream population Therefore, these programs may not be effective for the families of children with disabilities in minority ethnic groups. The purpose of this study is to identify the experience of Korean-American families of children with disabilities who live in American society in order to suggest how to offer effective family support for Korean-American families of children with disabilities. Ecological theory was used as a theoretical framework for this study that examined the experience of five Korean-American immigrant mothers raising their children with disabilities. The in-depth interview method was used to collect the data that was analyzed by constant comparative method. Through the data analysis, four main themes were emerged: 1) the experience due to language difference, 2) the experience for disability and education system, 3) the experience due to the perspective difference for disability, and 4) the experience for life in American society. Each main theme consisted of sub-themes. The language difference had four sub-themes including the loss of social competence, the disadvantage from daily routine, the difficulty in raising children with a disability, and the dissatisfaction with translators. The sub-themes of disability and education system were affluent social support and the improvement of social support. The sub-themes of perspective difference for disabilities were Korean society's perspective and American society's perspective of disabilities. The advantage of life in American society and the difference between expectation and reality belonged to the life in American society. The result of the study suggested the necessity for research into the needs of minority ethnic groups who have children living with a disability and cultural differences in the United States. In addition, future research direction for the minority ethnic groups was suggested.

법률비서 영문이메일 연구

문민정(Moon, Minjeong),전지현(Jeon, Jihyeon) 한국비서학회 2018 비서·사무경영연구 Vol.27 No.2

이메일은 가장 빈번하게 이루어지는 비즈니스 커뮤니케이션 방식이지만, 실제로 작성된 이메일을 수집하고 분석한 연구는 매우 드물게 이루어지고 있다. 본 연구에서는 법률비서가 작성하는 영문이 메일의 특성을 살펴보고자, 서울 소재 로펌에 근무 중인 법률비서 50인을 대상으로 업무상 작성한 영문이메일을 수집하였다. 이메일 날짜, 작성자명, 회사명 등 기밀사항이 나타나지 않도록 사전처리 된 총 334편의 이메일 텍스트로 코퍼스를 구축하여 2단계로 분석을 진행하였다. 1단계로 코퍼스 소프트웨어 AntConc (버전 3.4.3)를 이용하여 워드리스트와 엔그램 분석을 통해 빈출 어휘와 빈출 어휘구 목록을 추출하여 법률비서가 영문이메일에서 빈번하게 사용하는 어휘를 파악하였다. 2단계로 Ms Excel (버전 2010)을 사용하여 수집된 영문이메일의 대상, 작성목적, 가장 빈번하게 작성되는 장르의 무브를 분석하였다. 분석결과, 법률비서가 가장 빈번하게 이메일을 쓰는 대상은 로펌 외부 대상으로 고객, 내부 대상으로 외국인 변호사임을 알 수 있었다. 영문이메일 작성목적에 따라 안내, 요청, 문의, 답변 등으로 장르를 구분하여 빈도를 파악해 본 결과, 법률비서가 가장 빈번하게 작성하는 이메일 장르는 안내 이메일이며, 무브분석 결과, 안내 이메일은 도입-전반적 안내-구체적 안내-부가적 설명-맺음말 순으로 무브가 이루어짐을 알 수 있었다. 본 연구결과 파악된 법률비서 영문이메일의 대상, 장르, 무브에 대한 이해, 그리고 이메일 작성 시 빈번하게 사용되는 어휘리스트 및 어휘구 목록이 법률비서를 지망하는 학생들이나 신입비서 영어교육에 활용되기를 기대한다. A corpus analysis of the English emails written by 50 legal assistants was conducted in two stages. In the first stage, the corpus software AntConc (version 3.4.3) was used to extract the frequently used word list and to perform n-gram analysis. In the second stage, Ms Excel (version 2010) was used for genre analysis and move analysis. Through careful reading and re-reading, the data were content analyzed to categorize the recipients and the purposes. The emails were categorized into four major genres- Providing Information, Making Requests, Making Inquiries, and Replies- based on the purpose of email writing. Move analysis was then performed to find the typical moves of the most frequently used email genre by the legal assistants, Providing Information. The typical move pattern of Providing Information was found to be introduction – providing general information - providing detailed information – adding additional explanation – closing. The results of this study are expected to provide basic yet useful information on legal assistants’ English emails and to stimulate further studies for improving the English email communication skills of legal assistants.

발표회장 : 13. 한국인 환자에서의 Amikacin 의 Pharmacokinetic Parameter 에 관한 연구

문민정(Min Jung Moon),용재익(Jae Ick Yong),신완균(Wan Gyun Shin) 한국약제학회 1989 한국약제학회 총회 및 학술대회 요지집 Vol.- No.19

Squint 빔 분할을 통한 고해상도 SAR 영상 구현

문민정(Minjung Moon),이우경(Wookyung Lee),한승훈(Seung-hoon Han),조재형(Jae-Hyoung Cho),문효이(Hyoi Moon) 한국전자파학회 2020 한국전자파학회논문지 Vol.31 No.4

항공기 SAR(Synthetic Aperture Radar)에서 실시간 고해상도 영상을 획득하기 위해 전방관측 모드로 운용할 경우, 기하학적 왜곡에 의한 영향을 받게 된다. 일반적인 SAR 영상 처리 알고리즘 중에서도 항공 탑재체의 요동 보상에 유리한 PFA(Polar Format Algorithm)는 제한된 영역에서 높은 영상 품질과 고속 연산 효율성을 갖는다. 반면 전방 관측 모드에서의 데이터 왜곡의 증가로 PFA의 주 알고리즘인 보간 계산의 오차가 증가하여 영상의 품질이 저하되며, 이는 고해상도 영상 확장에 제한이 된다. 본 논문에서는 PFA 알고리즘의 오차를 개선하기 위해 안테나 빔 조향 영역을 분할한 후 제한된 영역의 서브 영상을 병합하여 SAR 영상을 생성하는 알고리즘을 제시한다. 서로 다른 영역의 SAR 신호를 저대역에서 취합하고, 고대역에서 정합하여 전방관측 모드에서의 왜곡을 억제하면서 광역의 고해상도 영상을 생성할 수 있음을 보인다. Airborne synthetic aperture radars(SARs) are vulnerable to geometric distortion when operated in the squinted mode. The polar format algorithm(PFA) is preferred owing to its convenient motion compensation, good image quality, and efficient computational performance. As a major drawback of the conventional PFA, the increase in data distortion under the forward-looking mode results in interpolation errors, thereby deteriorating image quality. In this paper, we propose a high-resolution SAR processing method based on the sub-aperture division PFA. In this approach, multiple antenna beams are imposed on extended areas divided by sub-aperture regions. Antenna beam steering is implemented from multiple platforms to simultaneously collect raw data from the sub-apertures. Thereafter, multiple sub-data images, each featuring low-resolution qualities, are processed in parallel to compensate for phase distortion and further merged to obtain a complete SAR image over an extended area. The results show that the synthesized SAR image yields an improved quality with enhanced resolution.

광역 MIMO SAR 영상 획득을 위한 다중 잡음 OFDM 파형 활용 연구

문민정(Minjung Moon),송경민(Kyungmin Song),이우경(Wookyung Lee),유상범(Sang-Burm Ryu),이현철(Hyeon-Cheol Lee),이상규(Sang-Gyu Lee) 한국전자파학회 2018 한국전자파학회논문지 Vol.29 No.6

최근 위성 SAR(Synthetic Aperture Radar) 시스템의 개발은 광역 관측을 수행하는 동시에, 고해상도 영상을 확보하는 방향으로 확장되고 있다. 일반적인 위성 SAR 시스템에서는 광역의 고해상도 영상을 획득하는 과정에서 방위 및 거리방향의 모호성 문제가 유발되어 영상 품질의 저하가 발생한다. 다중 입출력 장치를 사용하는 MIMO(Multiple Input Multiple Output) SAR 기술은 상호 상관성이 낮은 파형군을 적용하여 관측폭을 확장하면서도 영상 품질을 유지하는 기법으로 제안되고 있다. 본 논문에서는 상호 직교 특성을 갖는 다중 잡음 OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplex) 파형을 설계하고, 다중 파형 모드에서의 영상 품질 분석을 수행하여 광역 고해상도 SAR 모드에 적용 가능성을 제시한다. Future spaceborne satellite synthetic aperture radar(SAR) system is expected to acquire high-resolution images over wide swath areas. Conventional SAR systems suffer from ambiguity problems in both azimuth and range directions that lead to image quality degradation. Recently, multiple input multiple output(MIMO) SAR techniques having multiple orthogonal waveforms are proposed to overcome the conventional ambiguity problems in wide-swath imaging modes. In this paper, noisy orthogonal frequency division multiplex(OFDM) waveforms are developed to reduce the ambiguity problems and suppress the image quality degradation. SAR simulations are performed to evaluate the performance of the proposed technique for wide-swath SAR imaging.

쿼드콥터를 이용한 스마트형 산불예방시스템에 관한 연구

문민정(Minjung Moon),강민정(Minjung Kang),김민수(Minsoo Kin),승정은(Jungeun Seung),정슬미(Seulmi Jung),장경식(KyungSik Chang),최원혁(WonHyuck Choi) 항공우주시스템공학회 2015 항공우주시스템공학회 학술대회 발표집 Vol.2015 No.11

성인 지적 장애 자녀 어머니들의 양육 체험

문민정(Moon Minjung),장연집(Chang Yeon-Jip) 질적연구학회 2011 질적연구 Vol.12 No.1

Purpose: This study speculated the experience by mothers of an adult child with mental retardation during an adult child’s lifetime. Methods: A qualitative research method was employed using the Giorgi’s phenomenological research method. The participants were five mothers of an adult child with mental retardation. The authors interviewed the participants to listen to their experience. The participants’ statements were analyzed, and 12 sub-themes and five main themes were driven. Results: Five themes were “psychological change for disability,” “residential facilities for an adult child with disability,” “ineffectiveness of education and therapy,” “marriage of an adult child with disability,” and “information management for an adult child with disability.” Conclusion: First, the mothers of an adult child with mental retardation experienced psychological change for disability issues. Second, the mothers currently experienced the needs for residential care facilities. Third, the mothers regarded their efforts for education and therapy as ineffective. Fourth, the mothers were reluctant to let their adult child get married. Finally, an information management was essential for caring an adult child with mental retardation after their parents’ death.

도가니 연골 첨가에 따른 어글탕의 품질특성

문민정(Min-Jung Moon),진소연(So-Yeon Jin),김명현(Myung-Hyun Kim) 한국식품영양과학회 2014 한국식품영양과학회지 Vol.43 No.3

본 연구는 콜라겐이 풍부한 전통음식인 어글탕의 기능성과 기호성을 증진시키기 위해 콜라겐 함량이 풍부하면서도 지방의 함량이 낮고, 식감을 향상시킬 수 있는 도가니 연골을 첨가하여 어글탕의 품질특성과 관능적 특성을 분석하였다. 전통조리법에서 콜라겐 함량을 증가시키기 위해 육수에 도가니 연골을 첨가하였고 쇠고기 다짐육에 대한 도가니 연골의 첨가량을 25%, 50%, 75%, 100%로 제조하였다. 어글탕의 이화학적 특성으로 아미노산 함량, 콜라겐 함량을 측정한 결과 아미노산 함량, 콜라겐 함량 모두에서 유의적인 차이를 보였다. 콜라겐의 구성 아미노산인 proline(P<0.001)과 glycine(P<0.001), alanine(P<0.001)은 도가니 연골의 첨가량이 증가할수록 유의적으로 증가하였다. 콜라겐 함량 역시 도가니 연골의 첨가량이 증가할수록 유의적으로 높게 나타났는데, 대조군 CE의 collagenous connective tissue는 0.61±0.19 g/100 g이고 100% 도가니 연골을 첨가한 DE4는 6.25±0.44 g/100 g으로 최고 10배의 차이를 보였다(P<0.001). 어글탕의 관능평가를 실시한 결과 색(P<0.01)과 감칠맛(P<0.05), 전반적인 기호도(P<0.05)에서 유의적인 차이를 보였으며 전반적인 기호도에서는 쇠고기 25%, 도가니 연골 75%로 만든 어글탕이 가장 높게 평가되었다. Eogeul-tang is a traditional Korean soup dish made from dried pollack, minced beef, and tofu. This comparative study analyzed the quality characteristics of Eogeul-tang by varying the added amounts of cow gristle. The objective of this study was to analyze Eogeul-tang to promote its functionality and increased consumer preference. Collagen contents were 18.08±0.13 g and 22.17±0.14 g per 100 g of dried pollack skin and knee cartilage of cow, respectively. The overall collagen content was higher in the knee cartilage of cow. Different amounts of cow gristle (25%, 50%, 75%, and 100%) were added to traditionally cooked Eogeul-tang, and the general composition of Eogeul-tang was analyzed. Significant differences were exhibited in the amounts of water content, crude protein, crude fat, and crude ash depending on the added amounts of cow gristle. Moreover, the collagen content also significantly increased as the amount of gristle content increased. In particular, significant increases in the amounts of collagen components, including proline, glycine, and alanine were observed with increasing amount of gristle. When a sensory test was conducted on Japanese, overall preference values were highest for Eogeul-tang composed of 25% beef and 75% gristle compared to traditionally cooked Eogeul-tang. In conclusion, the study results promote the functionality of collagen as well as the increased quality of Eogeul-tang added with cow gristle manufactured by traditional cooking methods.