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- 저자 : 류진환 (검색결과 20 건)
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일개 대학병원 수진자를 대상으로 한 혈중 호산구증과 관련이 있는 기생충 감염
류진환,장유수,조비룡,허봉렬,조현정 대한가정의학회 2006 Korean Journal of Family Medicine Vol.27 No.7
A Parasitic Infection with Eosinophilia in a University Medical CenterJin Hwan Ryu, M.D., Hyun Jeong Jho, M.D., Yoo Soo Chang, M.D.*, Be Long Cho, M.D.†, Bong Yul Huh, M.D., Ph.D. 연구배경: 호산구증의 원인으로는 알레르기성 질환, 기생충 감염, 약물 복용, 피부 질환 등으로 다양하다. 하지만 우리 나라에서는 호산구증의 원인에 대한 논문은 많지 않은 상태이다. 본 연구는 호산구증과 관련된 요인 및 호산구증과 관련이 있는 기생충 감염에 대해 조사하였다. 방법: 1995년 5월 1일부터 2004년 2월 14일까지 일개 대학병원 건강검진센터를 방문한 환자를 대상으로 자가 기입식 설문지, 혈액 검사, 대변 검사 결과를 이용하여 호산구증과 기생충 감염의 연관성을 조사하였다. 결과: 호산구증이 있었던 대상자 1,471명 중 5.0%가 대변 검사에서 윤충 감염이 있었고, 호산구증이 없는 사람에 비해 특히 간흡충 감염이 유의하게 많았다(호산구증군 3.9%, 비호산구증군 1.2%; P<0.05). 호산구증과 관련된 인자로는 고령, 높은 BMI, 남성, 음주군, 흡연군, 검사 당시 계절, 윤충 감염군, 간흡충 감염군이었으며, 알레르기 과거력은 관련이 없었다. 윤충 감염은 비감염군에 비해 호산구증의 교차비가 2.280 (confidence interval, CI: 1.694~3.068)이며 간흡충 감염은 비감염군에 비해 호산구증의 교차비가 2.391 (CI: 1.716~3.331)이었다. 결론: 우리나라에서 일개 대학병원 건강검진자료상 호산구증이 있는 사람 중 5.0%가 대변 검사에서 윤충 감염이 있었고, 호산구증이 없는 사람에 비해 특히 간흡충 감염이 유의하게 많았다. 호산구증과 관련이 되는 인자로는 고령, 높은 BMI, 남성, 음주군, 흡연군, 검사 당시 계절, 윤충 감염군, 간흡충 감염군이었으며, 알레르기의 과거력 여부는 관련이 없는 것으로 나왔다.
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딥러닝과 뉴스 감성분석을 활용한 암호화폐 가격 등락 예측 모형
류진환,홍태호 한국경영정보학회 2023 한국경영정보학회 학술대회논문집 Vol.2023 No.11
암호화폐 시장은 주식 시장과 같이 급격한 가격 변동, 과도한 투기열 등의 문제점을 가지고 있으며, 이러한 문제점들은 투자자들에게 큰 리스크로 작용하고, 안정적인 투자 전략의 수립을 어렵게 만든다. 본 연구의 주요 목적은 암호화폐 시장의 이러한 불안정성을 극복하기 위해 향상된 성능의 가격 등락 예측 모형을 구축하는 것이다. 특히, 딥러닝 기법인 CNN을 활용하여 기술적 지표와 감성 분석을 통한 감성 점수를 사용하는 것으로 예측 정확도를 높이는 것을 중점으로 한다. 2021년 9월부터 2023년 9월까지의 암호화폐 가격 시계열 데이터와 coindesk.com의 암호화폐 관련 뉴스를 주요 데이터로 활용하여 CNN 기법을 중심으로 한 예측 모형을 구축하며, 뉴스 기사의 감성 분석을 통해 추가적인 감성 점수를 도입하여 예측의 정확성을 높이고자 한다. 본 연구를 통해 구축된 예측 모형은 기존의 기술적 지표만을 사용한 예측 모형에 비해 높은 예측 정확도를 보일 것으로 기대되며, 투자자들에게 안정적인 투자 전략의 수립과 CNN을 이용한 이진분류 예측 모델의 발전에 기여할 것으로 예상된다.
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단파적외선 초분광영상장비를 이용한 유기질 비료 내 음식물류폐기물건조분말 검출 최적 파장비 분석
류진환 ( Jinhwan Ryu ),이훈수 ( Hoonsoo Lee ) 한국농업기계학회 2021 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.26 No.2
음식물류폐기물건조분말은 혼합유기질원료로만 30%이하로 혼입하는 것이 허용되어 있기 때문에 유기질 비료에 30%초과 혼입하거나 유기농업자재에 혼입은 금지되어 있다. 현재 음식물류폐기물건조분말의 혼입 여부 및 정량 검출할 수 있는 표준화된 방법이 없다. 따라서 본 연구에서는 단파적외선초분광영상(SWIR)을 이용해 유기질 비료 또는 유기농업자재 내에 혼입되어있는 음식물류폐기물건조분말을 검출할 수 있는 최적의 파장비를 찾고자 한다. 900nm ~ 2500nm 파장영역을 획득할 수 있는 단파적외선초분광영상시스템은 음식물류폐기물건조분말과 원재료(아주까리, 채종박, 골분, 미강, 대두박 및 어분)에 대한 초분광영상정보 획득에 사용되었다. 분산분석법(ANOVA)은 음식물류폐기물건조분말의 검출을 위한 최적파장비분석을 위해 이용하였다. 음식물류폐기물건조분말과 원재료를 구분할 수 있는 최적의 파장비는 1224nm / 1335nm 로 확인되었다. 따라서 분산분석을 통해 제안된 최적파장비는 유기질 비료 또는 유기농업자재 내 존재하는 음식물류폐기물건조분말의 정성검출에 활용될 수 있을 것으로 판단된다.
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류진환 ( Jinhwan Ryu ),정환조 ( Hwanjo Chung ),위승한 ( Seunghwan W ),이훈수 ( Hoonsoo Lee ) 한국농업기계학회 2022 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.27 No.1
마늘은 향신료 역할을 하는 채소로 2020년 기준 우리나라에서는 1인당 7.9kg의 마늘을 연간 소비하고 있다. 마늘은 9월에서 10월에 파종하고 5월에서 6월에 수확하며, 4~6월에 가뭄으로 수분이 부족하면 마늘구의 성장에 영향을 준다. 이번 연구에서는 스냅샷 다분광 영상장비를 사용해 마늘에 대한 건조 스트레스를 확인하는 모델을 개발하는 것이다. 실험에 사용된 마늘은 3단계의 토양 건조조건에서 재배되었다. 획득한 다분 광영상은 462nm에서 870nm까지의 파장 영역을 총 41장의 파장별 영상으로 저장하여 분석에 활용하였다. 서로 다른 건조조건에서 재배된 마늘로부터 획득한 스펙트럼 영상간의 차이를 확인하기 위해 부분최소자승법(PLS-DA)을 사용하여 건조스트레스 판정을 위한 모델을 개발하였다. 전체 데이터의 75%는 모델 개발에 사용하였고, 나머지 25%는 모델 성능평가에 활용하였다. 모델 개발에 사용한 데이터의 정확도는 94.6%, 모델 검증에 사용한 데이터의 정확도는 91.7%로 확인되었다. 본 연구의 결과는 마늘 작물의 건조스트레스에 의한 영향을 측정하는데 다분광영상이 적용 가능성을 확인할 수 있었다.
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과실 모니터링 로봇을 위한 UWB 기반 측위 시스템의 거리 정밀도 분석
류진환 ( Jinhwan Ryu ),김경철 ( Kyoung-chul Kim ),홍영기 ( Youngki Hong ),이강진 ( Kangjin Lee ),김원경 ( Won-kyung Kim ),이기범 ( Ki-beom Lee ) 한국농업기계학회 2023 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.28 No.1
우리나라의 합계 출산율은 점차 줄어 2022년에 합계 출산율 0.78에 도달하였다. 인구의 감소로 인한 농업 인구의 유입 감소와 고령화로 인한 노동력 감소를 해결하기 위한 방법의 하나로 농업 자동화 연구가 수행되고 있다. 온실 내에서의 자동화 연구에서는 온실의 환경 데이터와 작물의 상태 및 위치 정보, 자동화 로봇의 위치 정보를 정확하게 획득하는 것이 중요하다. 이를 위해서 실내 측위 시스템은 필수적이다. 실내 환경에서의 측위를 위하여 WIFI와 Bluetooth를 사용한 측위 방식이 연구되었지만, 신호 간섭에 취약하고 거리 오차가 큰 단점이 있다. UWB(Ultra Wide Band)는 넓은 대역폭을 사용해 연결이 안정적이고 낮은 power spectral density와 짧은 pulse를 사용해 WIFI와 Bluetooth보다 신호 간섭이 적고 측위 정확도가 높은 특성이 있다. 본 연구에서는 실내 과실 모니터링 로봇을 위한 UWB 기반 측위 시스템의 적용 가능성을 확인하기 위한 기초실험으로 DWM1000 UWB 통신 모듈을 이용한 실내 측위 장치를 개발하여 거리별 정밀도를 평가하였다. 본 연구에서는 UWB 기반 측위 시스템의 거리 정밀도를 분석하기 위해 0.5m에서 15m 사이의 거리에서 정밀도를 측정하였다. 거리 정밀도 분석은 Tag와 Anchor의 거리를 5회 반복 측정하여 거리 추정값과 실측 값의 거리오차를 분석하였다. 실제 거리와 측정 거리의 오차를 분석한 결과 4m를 기준으로 거리가 가까워지거나 멀어질수록 오차가 증가하는 현상을 확인하였다. 4m 구간에서 오차는 약 1cm 이하였지만 4m보다 가까운 구간에서의 최대 오차는 약 14cm였고 4m보다 먼 구간에서의 최대 오차는 약 8cm로 calibration을 통해 오차를 줄일 수 있을 것으로 보인다. 향후에는 장애물이 있는 환경에서의 정확도를 측정하기 위해 작물이 있는 온실에서 실험을 수행할 것이다.
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류진환 ( Jinhwan Ryu ),조병효 ( Byeong-hyo Cho ),이강진 ( Kangjin Lee ),홍영기 ( Youngki Hong ),김경철 ( Kyoung-chul Kim ) 한국농업기계학회 2023 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.28 No.2
참외는 재배 중에 여러 가지 생리장해로 인한 손실이 발생하며, 그중 가장 문제가 되는 것이 이상발효과이다. 이상발효과는 태좌부와 그 주변이 물러지며 갈변하고, 상한 듯한 식초 냄새가 나는 것으로 상품 가치가 없다. 이상발효과는 외관상으로 정상과와 차이가 없어 수확 후에 비중 특성을 이용하여 선별하고 있다. 즉 장해 여부를 알 수 없으므로 이상발효과의 재배에 투입되는 자원과 수확 후 선별장까지의 운반 비용 등 불필요한 생산비용이 발생하며, 이는 오롯이 선별과정에서 손실 비용으로 이어진다. 재배 중의 이상발효과 인식은 경제적인 측면에서도 매우 중요하다. 본 연구는 참외 수확 로봇의 수확 작업 시 이상발효과 수확 방지를 위한 것이다. 이를 위해 이상발효과의 비중 계산에 필요한 부피를 RGB-D 영상을 사용하여 예측하는 실험을 수행하였다. 실험 재료로는 국립농업과학원의 디지털 온실에서 수직 유인 재배한 참외 100개를 RGB-D 카메라(D435, Intel, Santa Clara, USA)를 사용하여 영상 획득하였다. 참외의 부피 예측은 타원체의 부피 공식을 활용한 방법과 깊이 영상으로 만든 Voxel을 사용한 방법이 수행되었다. 예측 정확도는 예측값과 실측값 사이의 결정계수(R²)로 평가하였다. 그 결과 두 방법 각기의 R²는 0.75 그리고 0.42로서 그중 Voxel을 사용한 방법이 가장 낮았다. 이는 참외의 정확한 두께 값을 얻을 수 없었기 때문으로 판단되었다. 타원체의 부피 공식 방법의 경우는 참외의 형태가 완전한 타원체가 아니기 때문에 정확도를 높이는 데 한계가 있는 것으로 판단된다. 추후에는 참외 형태에 따라 수치모델을 달리하거나, 기계학습이나 딥러닝 등 인공지능 기법을 도입하여 부피의 예측 정확도를 높일 수 있을지 검토 예정이다.
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당뇨병 환자의 혈당 조절 정도에 대한 인식과 HbA1C 값 비교
조현정,류진환,예성호,김유일,허봉렬,Jo, Hyeon-Jeong,Ryu, Jin-Hwan,Ye, Seong-Ho,Kim, Yu-Il,Heo, Bong-Ryeol 한국건강관리협회 2006 한국건강관리협회지 Vol.4 No.1
Background : Diabetes mellitus is chronic condition which needs patients' understanding of disease status and effort for disease control. We investigated whether the patients' estimation for blood glucose control was reliable or not comparing with their HbA1C value, Method: Among people who visited one health promotion center in Seoul from 1995 to 2003,those who answered as having diabetes mellitus on self reported questionnaire were identified. Subsequent question was whether his or her diabetes was well controlled or not. We compared these replies with their HbA1C values. When their HbA1C values were below7% with answering not well controlled, we analyzed if there was any variable which can predict the discrepancy. And the same analyze we did for the opposite situation. Result: A total of 1193 patients were eligible. Those who answered as well controlled formed32.9% of the group with HbA1C values above 7%. In the cases with well controlled though significantly associated with this discrepancy, Conclusion: Considerable proportion of diabetic patients' estimation for diabetic control status was not matched with glycemic control guideline. For successful management of diabetes mellitus, more efforts for patient education and communication skills are essential.
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