RFID 기반의 상황인지 생산관리 시스템

류재환 ( Jae-hwan Ryu ),권경락 ( Kyung-lag Kwon ),윤여창 ( Yeo-chang Yoon ),손종수 ( Jong-soo Son ),정인정 ( In-jeong Chung ) 한국정보처리학회 2009 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.16 No.1

오늘날 많은 기업들이 RFID 를 이용한 생산관리 시스템을 도입하여 사용하고 있는 가운데 ERP와 같은 기업관리 시스템과 연계한 RFID 시스템도 많이 등장하고 있다. 이러한 연계 시스템은 RFID를 이용하여 ERP 시스템에 실시간성을 부여함으로써 시간적 정보를 얻을 수 있도록 한다. 그러나 공정의 흐름관리 측면에서는 실시간성 뿐만 아니라 복잡한 순서를 가진 공정에 대해 올바른 진행이 가능하도록 유도해주는 기능이 필요하다. 본 논문에서는 ERP 와의 연계를 통한 RFID 기업정보시스템에 상황인지 기술을 접목시켜 전후 공정을 파악함으로써 올바른 공정 진행을 유도하는 시스템을 제안하고 구현한다. 본 논문에서 제안한 시스템은 공정의 공정 오류의 발생을 줄임으로써 작업자의 공정 진행 실수로 인한 손실을 줄였다.

개선된 패스트리를 이용한 지능형 생산관리 시스템

권경락,류재환,손종수,정인정,Kwon, Kyung-Lag,Ryu, Jae-Hwan,Sohn, Jong-Soo,Chung, In-Jeong 한국정보처리학회 2009 정보처리학회논문지D Vol.16 No.4

최근 RFID 기술과 기업정보시스템을 연계하여 사용하려는 많은 시도가 진행되어 왔다. 하지만, 대부분의 경우 동시에 많은 양의 인식할 수 있는 RFID의 기본적인 특징에만 충실했을 뿐, 리더로부터 생성되는 많은 양의 데이터에 대한 관리적인 측면을 고려하지 못하고 있다. 그 결과, 이러한 시스템을 통해 시간이나 흐름과 관련된 연속적이고 동적인 정보를 얻기가 어렵다. 본 논문에서는 대량의 RFID 데이터를 효율적으로 관리하기 위해 RFID 데이터 마이닝 기법의 하나인 경로 트리(PathTree)를 보완한 공정트리(Procedure Tree)라는 새로운 방법을 제안한다. 제안한 방법을 실제 기업 정보 시스템과 연계하여 실시간 공정 관리 시스템에 적용한 후 제안한 시스템의 효율성을 평가한다. 제안한 방법을 통해 기존 RFID 기반 생산관리 시스템이 하기 어려운 실시간 공정 관리를 위한 공정 흐름의 예측이나 추적과 같은 업무를 효과적으로 수행할 수 있었다. In recent years, there have been many attempts to connect the latest RFID (Radio Frequency Identification) technology with EIS (Enterprise Information System) and utilize them. However, in most cases the focus is only on the simultaneous multiple reading capability of the RFID technology neglecting the management of massive data created from the reader. As a result, it is difficult to obtain time-related information such as flow prediction and analysis in process control. In this paper, we suggest a new method called 'procedure tree', an enhanced and complementary version of PathTree which is one of RFID data mining techniques, to manage massive RFID data sets effectively and to perform a real-time process control efficiently. We will evaluate efficiency of the proposed system after applying real-time process management system connected with the RFID-based EIS. Through the suggested method, we are able to perform such tasks as prediction or tracking of process flow for real-time process control and inventory management efficiently which the existing RFID-based production system could not have done.

뇌경색유발(腦梗塞誘發) 흰쥐의 국소뇌혈류량(局所腦血流量)과 뇌부종(腦浮腫)에 대한 이진탕(二陳湯)의 수(水) 및 메탄올추출엑스의 효과(效果)

윤상협,민병일,류재환,Yun, Sang-Hyeop,Min, Byeong-Il,Ryu, Jae-Hwan 대한한의학회 1996 대한한의학회지 Vol.17 No.2

For the purpose of developing a new drug against cerebral infarction, we chose Ijintang which is frequently applied in the field of Jung Pung of traditional medicine. From this formula, water extract and methanol extract were prepared respectively. Animals were divided into three groups; control group, water extract medicated group, methanol extract treated group. water extract was given 195mg/kg orally and methanol extract, 165mg/kg for 2 weeks in case of cerebral edema and 1 month in regional cerebral blood flow. On the regional cerebral blood flow, the drug medicated groups showed no significant changes as compared gith control group. There was no significant difference on the cerebral edema among the groups. According to the results above, it is suggested that oral medication of water extract and methanol extract from Ijintang have no effect on the change of rCBF and edema after acutely induced cerebral infarction. However, it is thought that modification of administration method and development of new animal model for traditional medicine are needed.

안면근육 표면근전도 신호기반 근육 조합 최적화를 통한 단모음인식

이병현(Byeong-Hyeon Lee),류재환(Jae-Hwan Ryu),이미란(Mi-Ran Lee),김덕환(Deok-Hwan Kim) 대한전자공학회 2016 전자공학회논문지 Vol.53 No.3

본 논문에서는 안면근육 표면근전도를 기반으로 근육 조합 최적화를 통한 한국어 단모음 인식 방법을 제안한다. 표면근전도신호는 한국어 단모음 발음에 따라 서로 다른 패턴과 근육 활성도를 보였다. 이전 연구에서 높은 인식 정확도를 보였던 RMS, VAR, MMAV1, MMAV2와 Cepstral Coefficients를 특징 추출 알고리즘으로 사용하였으며, QDA(Quadratic Discriminant Analysis)와 HMM(Hidden Markov Model)으로 한국어 단모음을 분류하였다. 트레이닝 단계에서 입력 받은 데이터로 근육조합을 최적화하고, 최적화 결과를 인식단계에 적용한다. 이때, 새로운 근전도 신호를 입력받고 한국어 단모음을 최종 인식한다. 실험결과 제안한 방법의 인식 정확도가 QDA에서 평균 85.7%, HMM에서 평균 75.1%를 보였다. In this paper, we propose Korean monophthong recognition method optimizing muscle mixing based on facial surface EMG signals. We observed that EMG signal patterns and muscle activity may vary according to Korean monophthong pronunciation. We use RMS, VAR, MMAV1, MMAV2 which were shown high recognition accuracy in previous study and Cepstral Coefficients as feature extraction algorithm. And we classify Korean monophthong by QDA(Quadratic Discriminant Analysis) and HMM(Hidden Markov Model). Muscle mixing optimized using input data in training phase, optimized result is applied in recognition phase. Then New data are input, finally Korean monophthong are recognized. Experimental results show that the average recognition accuracy is 85.7% in QDA, 75.1% in HMM.

윤활시스템에서 극압첨가제 조성에 따른 마모특성 연구

김용석(Yong-Seok Kim),류재환(Jae-Hwan Ryu),전태하(Tae-Ha Jun),이민기(Min-Kee Yi) 한국트라이볼로지학회 2002 한국트라이볼로지학회 학술대회 Vol.35 No.-

This research for replacement of chlorine, phosphorus or sulfur based EP(extreme pressure)-additives which is restricted materials by environmental regulation. as a follow this subject, 4-ball test and friction test were experimented in accordance with temperature and velocity, Compounding with several organic or inorganic metallic elements, After 4-ball test, Wear area of Steel ball was analysed by SEM-EDX, As the analysis, organic and inorganic elements make a effect for extreme pressure lubricity. it is shown that The friction coefficient of lubricant which includes chlorine or sulfur additives. the scoring phenomenon is found at 150℃ and the scuffing phenomenon at 200℃, Applying to Na, P, S, Zn, Ca based inorganic and organic elements, The result showed that friction coefficient is decreased more and more, as increasing temperature of lubricant. The additive is based S, Cl, P elements is effect for extreme pressure in the sample#l and is Na, P, S, Zn, Ca in sample #2 , These elements are environmental contaminants and S, Cl, P based EP additives which are very popular in domestic industry, when they are properly composed with non-chlorine based additives and Na, P, S, Zn, Ca organic or inorganic elements. it is showed that lubricity and excellent anti-wear property.

한방병원 중증치료실 입원 환자의 임상적 분석 - 주 질환 및 합병증 위주로 -

노현인,이지숙,윤다래,이서라,류재환,Noh, Hyun-In,Lee, Jee-Sook,Yoon, Da-Rae,Yi, Seo-Ra,Ryu, Jae-Hwan 대한한방내과학회 2012 大韓韓方內科學會誌 Vol.33 No.2

Objectives : This study was designed to quantify the characteristics, main diagnosis and complications in the intensive care unit (ICU) at an Oriental Medical Hospital. Methods : The medical records of 44 patients admitted to the ICU at Kyunghee Oriental Medical Hospital between January 1, 2011 and December 31, 2011 were reviewed. Basic characteristics of patients, admission channel, main diagnosis, east-western medical therapy, mortality, and complications were investigated retrospectively based on medical notes. Results : 1. The total number of patients was 44. Males were 63.6%, females 36.3%. Average admission days was 15.9. 2. The most frequent age group is eighties, 38.6%. 3. The most frequent disease is cerebrovascular disease, 61.3%. 4. The medical therapy done after admission to ICU was intubation. Central vein insertion was performed next, followed by Foley's catheter insertion, ventilator, tracheostomy, nasogastric intubation, and thoracentesis in order. The proportion of Oriental medical treatment provided to the patients of ICU was as follows: herbal medication only 6.8%; herbal medication plus acupuncture 31.8%; herbal medication, acupuncture electro-acupuncture, plus subcutaneous acupuncture 2.3%; and none 27.3%. 5. The number of cases of complications occurred since ICU admission was 18. The most frequently observed complication was infection, including 6 cases of pneumonia and 4 cases of urinary tract infection. Conclusions : We suggest that ICUs of Oriental medical hospitals need to be managed effectively to treat diseases including cerebrovascular disease and prevent complications.

EMG 신호 기반 Artificial Neural Network을 이용한 사용자 인식

김상호(Sang-Ho Kim),류재환(Jae-Hwan Ryu),이병현(Byeong-Hyeon Lee),김덕환(Deok-Hwan Kim) 대한전자공학회 2016 전자공학회논문지 Vol.53 No.4

최근 다양한 생체신호를 이용한 사용자 인식 방법들이 연구되고 있으며 그 중에 보행을 기반으로 한 사용자 인식 방법이 활발하게 연구되고 있다. 본 논문에서는 사람이 보행할 때 사용되는 허벅지 근육의 EMG(Electromyography) 신호를 기반으로 사용자를 인식하는 방법을 제안하였다. 근전도 신호의 RMS, MAV, VAR, WAMP, ZC, SSC, IEMG, MMAV1, MMAV2, MAVSLP, SSI, WL를 특징으로 산출하여 ANN(Artificial Neural Network) 분류기를 통해 사용자를 인식한다. 사용자 인식에 적합한 근육과 특징을 선별하기 위해서 근육 및 특징별 인식률을 비교한 결과 대퇴직근, 반건양근, 외측광근이 사용자 인식에 적합한 근육으로 나타났으며, MAV, ZC, IEMG, MMAV1, MAVSLP 특징이 사용자 인식에 적합한 특징으로 나타났다. 실험결과 모든 특징들과 채널들을 사용했을 때의 인식률은 평균 99.7%을 보였고 사용자 인식에 적합하다고 판단되는 3개의 근육, 5개의 특징을 사용했을 때의 인식률은 평균 96%을 보였다. 따라서 사용자의 보행에 따른 EMG 신호 기반 사용자 인식이 가능함을 확인하였다. 그리고 사용자 인식에 적합한 소수의 채널과 특징을 사용하여 사용자 인식하는데 적용될 수 있음을 확인하였다. Recently, human identification using various biological signals has been studied and human identification based on the gait has been actively studied. In this paper, we propose a human identification based on the EMG(Electromyography) signal of the thigh muscles that are used when walking. Various features such as RMS, MAV, VAR, WAMP, ZC, SSC, IEMG, MMAV1, MMAV2, MAVSLP, SSI, WL are extracted from EMG signal data and ANN(Artificial Neural Network) classifier is used for human identification. When we evaluated the recognition ratio per channel and features to select approptiate channels and features for human identification. The experimental results show that the rectus femoris, semitendinous, vastus lateralis are appropriate muscles for human identification and MAV, ZC, IEMG, MMAV1, MAVSLP are adaptable features for human identification. Experimental results also show that the average recognition ratio of method of using all channels and features is 99.7% and that of using selected 3 channels and 5 features is 96%. Therefore, we confirm that the EMG signal can be applied to gait based human identification and EMG signal based human identification using small number of adaptive muscles and features shows good performance.

상·하향 계단보행을 위한 근전도 신호 기반 보행단계 인식

이미란(Mi-Ran Lee),류재환(Jae-Hwan Ryu),김상호(Sang-Ho Kim),김덕환(Deok-Hwan Kim) 대한전자공학회 2015 전자공학회논문지 Vol.52 No.3

동력의족은 하지 절단 환자나 다리근력이 부족한 사람들의 보행 보조를 위해 사용된다. 동력의족의 자연스러운 구동을 위해선 보행단계가 잘 분류되어야 한다. 물리센서를 이용하여 보행단계를 분류하는 기존 연구는 동력의족이 사전에 훈련된 보행속도로만 재현되는 단점이 있다. 따라서 본 논문에서는 물리센서를 사용하지 않고, 근전도 신호만을 이용하여 오르막, 내리막 계단보행을 각각 4단계로 분류하는 방법을 제안한다. 근전도 신호를 RMS, VAR, MAV, SSC, ZC, WAMP 특징으로 산출하여 LDA(Linear Discriminant Analysis) 분류기를 통해 보행단계를 인식한다. 훈련 단계에서는 AHRS센서를 이용하여 무릎각도변화에 따른 보행단계 범위를 생성한다. 실험 결과, 선행 연구의 경우 오르막 보행에서 평균 58.5%, 내리막 보행에서 35.3%의 정확도를 보인다. 반면, 제안하는 방법은 오르막 보행에서 평균 85.6%, 내리막 보행에서 69.5%의 인식률을 보인다. 또한, 본 연구를 통해 개별 근육 별 보행단계 평균 인식률을 분석하였다. Powered prosthesis is used to assist walking of people with an amputated lower limb and/or weak leg strength. The accurate gait phase classification is indispensable in smooth movement control of the powered prosthesis. In previous gait phase classification using physical sensors, there is limitation that powered prosthesis should be simulated as same as the speed of training process. Therefore, we propose EMG signal based gait phase recognition method to classify stairs ascending and stairs descending into four steps without using physical sensors, respectively. RMS, VAR, MAV, SSC, ZC, WAMP features are extracted from EMG signal data and LDA(Linear Discriminant Analysis) classifier is used. In the training process, the AHRS sensor produces various ranges of walking steps according to the change of knee angles. The experimental results show that the average accuracies of the proposed method are about 85.6% in stairs ascending and 69.5% in stairs descending whereas those of preliminary studies are about 58.5% in stairs ascending and 35.3% in stairs descending. In addition, we can analyze the average recognition ratio of each gait step with respect to the individual muscle.

식기세척기 건조 효율 향상을 위한 내부 유동 분포 분석에 관한 연구

최용균(Yong-Kyun Choi),류재환(Jae-Hwan Ryu),고한서(Han Seo Ko) 대한기계학회 2011 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2011 No.10

Energy efficiency of a dishwasher has been mostly affected by performance of a dry duct. Thus, air flows in a dry duct, especially depending on its shape, should be investigated to improve the power efficiency when operating the machine. In order to analyze the phenomena experimentally, a PIV (Particle Image Velocimetry) has been used, and then the flow inside the dry duct has been predicted by the CFD (Computational Fluid Dynamics) in this study to determine the appropriate design. The determined shape has been confirmed by the developed flow visualization technique so that the energy efficiency of the dishwasher can be improved.

Growth Inhibition and Re-growth of Dwarf Arrowhead by Bensulfuron-methyl

Sung-Eun Kim(김성은),Jae-Hwan Ryu(류재환),Kwang-Min Cho(조광민),Jae-Chul Chun(전재철) 韓國雜草學會 2006 Weed&Turfgrass Science Vol.26 No.2