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분할 기반 3차원 재구성을 이용한 게임공간에서의 환경 모델링
류승택(Seung Taek Ryoo) 한국컴퓨터게임학회 2006 한국컴퓨터게임학회논문지 Vol.8 No.-
초기 게임 공간에서의 배경들은 환경맵이나 스프라이트를 이용하여 배경을 표현하였으나 현재 게임에서는 렌더링의 성능향상으로 점차 3차원 메쉬로 구성된 환경 모델들을 사용하고 있다. 게임공간에서 환경 모델을 구성하기 위해 3차원 모델링 저작도구를 이용하여 시간과 비용을 들여 제작하고 있다. 본 연구에서는 분할기반 3차원 환경 모델링 방법을 이용한 환경 모델의 자동 생성 시스템을 제안한다. 제안된 방법을 사용함으로써 게임 환경 모델들을 2차원 이미지로부터 손쉽게 생성하여 게임공간에 응용할 수 있다. In the past games, the environment maps or sprites were used as the background images. According to the high performance of game engines, 3D environment models made of static mesh are used. The 3D modeling authoring tools are used to build the background environment models at high cost and time. In this paper, we present the authoring system of environment model using segmentation based modeling method at a low price. The suggested method can be easily applied the game environment models from 2D images to the gameworld
류승택(Seung Taek Ryoo) 한국컴퓨터게임학회 2005 한국컴퓨터게임학회논문지 Vol.7 No.-
실시간 렌더링에 대한 연구가 그래픽 하드웨어를 이용한 GPU 프로그래밍 가능하게 되면서 활발히 연구되어 지고 있다. 본 논문에서는 GPU 프로그래밍을 이용한 텍스춰 매핑 방법의 하나인 노말 매핑 방법을 제시한다. 노말 매핑은 물체의 실제 노말이 아닌 텍스춰 맵의 노말로 대치하여 물체의 세부적인 표면을 자세히 표현해 주는 방법이다. 제시된 방법은 GPU를 이용하여 물체의 세부적인 표면을 실시간으로 렌더링할 수 있어 3차원 가시화나 게임엔진에 응용할 수 있다. The study of realtime rendering has been actively researched by using GPU Programming. In this paper, we present a GPU based normal mapping method that is one of the texture mapping methods. Normal mapping is the method that present the details of the surface using the normal of the texture instead of the normal of the real object. The presented method can be applied as a 3D visualization or game engine for realtime rendering.
직각 교차 실린더 매핑과 영상 분할 기반 환경 모델링을 이용한 파노라마 네비게이션
류승택(Seung Taek Ryoo),조청운(Cheung Woon Jho),윤경현(Kyung Hyun Yoon) 한국정보과학회 2003 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 Vol.30 No.3·4
최근에는 가상 공간을 현실감있는 영상으로 실시간 렌더링하기 위한 방법으로 모델 기반 표현 방법 대신 영상 기반 표현 방법을 사용하여 탐색 영상을 생성하는 연구가 활발히 진행중이다.본 논문에서는 영상 기반 탐색 시스템을 구현하기 위해 새로운 방법인 직각 교차 실린더 매핑과 분할 기반 환경 모델링 방법을 제안한다. 직각 교차 실린더란 두 개의 실린더를 직교하여 교차된 부분만을 표현한 물체를 말한다. 직각 교차 실린더 매핑 방법은 일반적인 환경 맵에서 발생하는 왜곡 현상을 제거하고 환경 맵에서 하나의 픽셀이 차지하는 환경 영역이 거의 일정하다는 특징을 가진다. 이러한 직각 교차 실린더 매핑 방법은 고정된 시점에서 완전 시야를 갖는 영상을 얻어 낼 수 있으나 시점이 변경된 영상을 표현하기 어렵다. 이를 위해 환경을 구성하는 물체들을 기준으로 환경 맵을 분할하고 분할된 물체의 특성에 따라 깊이값을 설정하는 영상 분할을 통한 환경 모델링 방법을 사용한다. 이 방법은 환경 맵에 적용하기 용이하며 다중 환경맵을 사용시 자세한 환경 모델링이 가능하다. Orthogonal Cross Cylinder mapping and segmentation based modeling methods have been implemented for constructing the image-based navigation system in this paper. The Orthogonal Cross Cylinder (OCC) is the object expressed by the intersection area that occurs when a cylinder is orthogonal with another. OCC mapping method eliminates the singularity effect caused in the environment maps and shows an almost even amount of area for the environment occupied by a single texel. A full-view image from a fixed point-of-view can be obtained with OCC mapping although it becomes difficult to express another image when the point-of-view has been changed. The OCC map is segmented according to the objects that form the environment and the depth value is set by the characteristics of the classified objects for the segmentation based modeling. This method can easily be implemented on an environment map and makes the environment modeling easier through extracting the depth value by the image segmentation. An environment navigation system with a full-view can be developed with these methods.
원형지수 기반 형태 분석을 이용한 이미지 콘텐츠의 감성 분류 연구
류승택(Seung Taek Ryoo),장동인(Dong In Jang),장재건(Jae Khun Chang) 한국컴퓨터게임학회 2011 한국컴퓨터게임학회논문지 Vol.24 No.3
영상 콘텐츠는 색상, 질감, 외곽선, 모양 등 다양한 시각적 정보를 포함하고 있다. 이러한 특징 정보들을 사용하여 영상 콘텐츠에 내재된 감성을 분류할 수 있다. 일반적으로 비교적 정보 추출과 구성이 쉬운 색상 정보를 주로 사용하고 있다. 그러나, 사람이 콘텐츠의 감성을 인식하는데 있어서 가장 중요한 정보중의 하나는 모양 특징이다. 따라서 본 연구에서는 영상의 부드럽고 날카로룸을 판단할 수 있는 원형지수를 이용하여 감성정보중의 하나인 각성(날카로움)-이완(부드러움)을 결정하도록 하였다 Image contents includes a variety of visual information such as color, texture, edge and shape. Embeded emotion of image contents can be classified using these visual informations. the general image classification is the method using color information that is easy to extract. However, the most important information that human recognize the emotion of image contents is the shape feature. In this paper, one of the human emotional information, arousal-relax can be judged by using circularity that can decide the smoothness and sharpness of the shape