영어 말하기 능력 신장을 위한 스마트 앱 개발

류미영,한선관 한국정보교육학회 2016 정보교육학회논문지 Vol.20 No.4

본 연구는 초등학생의 영어 말하기 능력 신장을 위한 스마트 앱의 개발을 목적으로 한다. 영어 학습 앱을 개 발하기 위해 말하기 듣기의 기초가 되는 반복말하기와 자신의 소리를 녹음하여 듣는 TTS기능을 적용하였다. 개 발된 앱의 효과성을 분석하기 위하여 4개월간 수업에 적용하고 말하기 능력 검사와 정의적 영역을 검사를 하였 다. 검사결과, 말하기 능력에 있어 4-6학년 초등학생 모두 능력이 신장된 것을 볼 수 있었다. 정의적 영역에서도 대부분의 학생들이 긍정적인 반응을 보였다. In this study, we proposed the development of smart application for English speaking effectively. First, to develop English learning application, we applied the TTS feature to record your own sounds and learning theory repeated listening and speaking that is the basis of English learning. To analyze the effectiveness of the application, we applied a lesson to elementary students for 4 months. In the test result, we found that all students have advanced to the English speaking ability and the test results of the affective factors showed a positive response to most students.

AI윤리교육을 위한 학습 요소 추출 및 교수학습모델 개발

류미영,정종진 한국인공지능교육학회 2021 인공지능연구 논문지 Vol.2 No.1

자녀의 소프트웨어 교육에 대한 학부모 의지에 미치는 요인의 구조방정식 모형

류미영,한선관 한국정보교육학회 2016 정보교육학회논문지 Vol.20 No.5

본 연구에서는 학부모가 자녀의 SW교육 의지에 미치는 영향이 무엇인지 분석하였다. 구조방정식 모형을 설계하기 위해 변인을 자녀의 SW 관심도, 부모의 SW정책 인식, SW관련 역량, 자녀의 SW 진로, 자녀에 대한SW교육 의지로 설정하고 SW교육 경험이 있는 자녀를 둔 부모를 대상으로 검사하였다. 연구 결과 자녀의 SW 교육에 대한 학부모 의지에 미치는 요인은 자녀의 SW 관련 직업을 매개로 SW관련 정책과 SW 역량의 중요성에 대한 인식이 중요한 변인으로 작용하였고, 자녀의 SW 관심도는 직접적으로 중요한 요인임을 밝혔다. In this study, we analyzed what factors parents have on the SW education willingness for the child. In order to design a structured model, we set the configuration of five variables; child's SW interest, recognition of SW policy, importance of SW competency, child's SW profession and willingness of SW education. We surveyed the parents who their children have SW education experiences. According to the results, mediating factors on parental commitment to their child's SW education was recognized SW-related jobs. SW-related job was worked the recognition of SW policy and the importance of SW capabilities as independent variables. In addition, SW interest of child affected an important independent factor.

의미분별법에 의한 초등학생의 소프트웨어 이미지 분석

류미영,한선관 한국정보교육학회 2016 정보교육학회논문지 Vol.20 No.5

본 연구는 소프트웨어에 대해 초등학생들이 가진 이미지를 의미분별법을 이용하여 분석하였다. 검사의 항목은총 35쌍의 소프트웨어 이미지 형용사를 선정하여 요인분석을 통해 7개의 주요인으로 구분하고 초등학생을 대상으로 조사하였다. 성별 간 SW이미지를 분석한 결과 남학생보다는 여학생이 소프트웨어를 어렵고 복잡하게 여기며 느리고 갖고 싶지 않다는 인식을 보였다. 또한 소프트웨어에 대한 자기 인식의 분석 결과 소프트웨어에 대해잘 안다고 인식할 경우 소프트웨어에 대한 긍정적인 용어를 선호하고 있었다. 학년간 분석에서 고학년이 될수록소프트웨어를 어렵고 복잡하며 소프트웨어의 객관적인 특징에 대한 답변을 하였다. 본 연구를 통해 소프트웨어교육이 정규교과로 안착되는데 필요한 방향을 안내하였다. This study is an analysis of Software image using the semantic differential scale with elementary students. We have selected the items in a total of 35 pairs of test about software-related image adjectives and are categorized into 7 main factors, and then analyzed the entire image with the students. The analysis of the differences between the software images of sex, the female students than male students were recognized the software is complex, slow and difficult and do not want to have. The analysis of the self-awareness on the software, the students who know that well recognized for the software select the positive term for the software. The inter-grade analysis are the older grade students were the answer to the objective features of the software like more difficult and complex.

초등 SW교육을 위한 CT교육 프로그램 개발

류미영,한선관 한국정보교육학회 2015 정보교육학회논문지 Vol.19 No.1

소프트웨어 교육의 중요성과 함께 Computational Thinking 교육에 대한 연구가 활발히 논의되고 있지만 실제 초등교과와 연계하여 개발된 프로그램은 많지 않다. 이에 본 연구는 수학교과에서 Computational Thinking을 적용한 교육 프로그램을 개발하였다. 우선 수학에서의 CT 적용 방안을 3가지 모델로 설정하였고 CT기반 수학의 수업을 달성하기 위한 교수⋅학습 자료를 개발하였다. 개발된 자료를 수업에 적용하여 학습자의 긍정적인 만족도를 도출하였다. 또한 학교 적용 타당성 검증을 위하여, 전문가들을 대상으로 타당도 검사를 실시한 결과 자료가 학교 현장에 도움이 될 뿐만 아니라 학생의 CT능력 신장에도 도움이 된다는 결과가 나왔다. The researches on the concept of justice and utilization for Computational Thinking with SW education are being actively discussed. However, a program has developed in conjunction with the actual elementary curriculum is not much. In this study, we have developed an educational program in applied mathematics based on CT. First, a separated view for a CT Application of mathematical concepts and objectives are set in three different application models. In order to achieve the CT-based math lessons, we also have developed a teaching and learning materials. We applied the developed materials in class, and to evaluate the satisfaction of learners. In addition to the validation of school application, we conducted a survey of professionals and teachers. The results of the analysis, the data showed that are helpful in the development of the student’ CT ability as well as the ability to be helpful teaching and learning in school.

컴퓨팅 사고 중심의 SW교육 콘텐츠의 연구

류미영,한선관 한국정보교육학회 2019 정보교육학회논문지 Vol.23 No.6

The purpose of this study is to design and develop a SW education program for enhancing computational thinking in elementary information education. First, to develop the SW education program, we divided into three areas: knowledge, skill and attitude. Knowledge is the abstraction in CS, skill is the automation in coding, and attitude as the value of CT. The SW education program was divided into three levels in consideration of difficulty, and each level consisted of 16 subjects. Validation was conducted for 19 SW education experts for the developed program. As a result, the validity of the program was secured beyond the minimum. We hope that this study will be a good resource for SW education that promotes students' computational thinking. 본 연구의 목적은 초등정보교육에서 컴퓨팅 사고를 신장시키기 위한 SW교육 프로그램을 설계 및 개발하는 것이다. SW교육 프로그램은 지식, 기능, 태도의 세 개 영역으로 나누었고, 컴퓨팅사고의 추상화, 자동화, 가치화로 연계하여 교육 프로그램을 개발하였다. 콘텐츠는 3개의 레벨로 나누고, 각각 16차시로 구성 하였다. 개발한 교육 프로그램에 대해 전문가 19인을 대상으로 내용 타당도를 실시한 결과 타당성이 높게 나타났다. 본 연구가 SW교육을 실시하는데 있어 컴퓨팅 사고를 신장하는데 도움이 되기를 바란다.

의미분별법을 이용한 초등학생의 인공지능에 대한 이미지

류미영,한선관 한국정보교육학회 2017 정보교육학회논문지 Vol.21 No.5

본 연구는 인공지능에 대해 초등학생들이 최근 인식하고 있는 이미지를 분석하였다. 인공지능에 대한 인식과 관련된 이미지 형용사 23쌍을 추출하고 인식과 감성, 능력의 3가지 유형으로 구분하였다. 827명의 초등학생들을 대상으로 검사하여 이미지 요인을 편리성, 기술진보성, 인간친화성, 우려성의 4가지 요인으로 분류하였다. 검사결 과 초등학생들은 인공지능이 똑똑하고 새로우며 복잡하지만 신나는 뚜렷한 이미지를 나타냈다. 변인별 비교에서 여학생, 코딩 경험 학생과 고학년이 인공지능에 대해 우려하는 이미지를 갖고 있었다. 반면 인공지능의 관심과 인식이 높은 학생이 인간 친화적이고, 편리하고, 기술 진보적이라는 이미지를 갖고 있었다. In this study, we analyzed the image of artificial intelligence recognized by elementary students using semantic differential scale. First, we extracted 23 pairs of image adjectives related to perception of artificial intelligence. Adjectives were classified into three types related to recognition, emotion and ability and 827 elementary students were examined. Image factors were classified into four factors: convenience, technological progress, human- friendliness, and concern. As a result, they showed a clear image that artificial intelligence is clever, new, and complex but exciting. In comparison with variables, female students, coding experience and older students thought that artificial intelligence was more human-friendly and technological progressive.

초등 교사들의 인공지능에 관한 교육적 인식

류미영,한선관,Ryu, Miyoung,Han, SeonKwan 한국정보교육학회 2018 정보교육학회논문지 Vol.22 No.3

본 연구는 인공지능의 이해와 교육적 영향에 대한 초등 교사들의 인식을 분석한 것이다. 교사들의 인식을 분석하기 위해 전문가의 자문을 받아 30문항의 설문지를 개발하였다. 초등 교사 151명을 대상으로 설문 자료를 수집하여 t-검정과 일원배치 분산분석을 실시하였다. 분석결과, 여자교사가 남자교사보다 AI의 인식이 적었고 교육의 필요성도 낮았다. 선도학교 운영 여부에 따라 AI교육이 창의성 신장에 도움을 줄 것으로 인식하였다. 경력이 많은 교사일수록, SW교육 연수 경험과 교육 지도 경험이 많을수록 AI의 이해가 좋았으며 교육적 필요성이 높았다. 본 연구 자료가 향후 SW 교육이 현장에 안착하기 위한 자료가 되길 기대한다. This study analyzes elementary school teachers' perception of Artificial Intelligence, educational effect, and necessity in education. To analyze teachers' perceptions, we developed questionnaires with expert advice. We collected questionnaires for 151 elementary school teachers. The collected data were analyzed by t-test and one-way ANOVA. As a result, AI' perceptions of female teachers were lower than those of male teachers and the necessity of education was less. Teachers with experience in leading schools recognized that AI education would help to improve creativity. Teachers who have a lot of teaching experience, many experience in SW education, the experience in SW education have a high interest in AI and understand the relevance of the subject. We expect that this study will help the direction of SW education.

한국 인공지능 교육의 방향

류미영 한국인공지능교육학회 2020 한국인공지능교육학회 학술대회 Vol.2020 No.10

딥러닝 개념을 위한 인공지능 교육 프로그램

류미영,한선관 한국정보교육학회 2019 정보교육학회논문지 Vol.23 No.6

The purpose of this study is to develop an educational program for learning deep learning concepts for elementary school students. First of all, based on literature and previous research, a group of experts was discussed to establish the criteria for the direction of program development. The model of education program was developed the deep-learning teaching method based on CT element-oriented teaching and learning model. The subject of the developed program is the artificial intelligence image recognition CNN algorithm, and we have developed 9 educational programs.  We applied the program over six weeks to sixth graders. he test of learning suitability for the education program was analyzed through the validity of the experts and the survey on the satisfaction of learners. Expert validity analysis showed that the minimum CVR value was more than .56. The fitness level of learner level and the level of teacher guidance were less than .80, and the fitness of learning environment and media above .96 was high. Although it is difficult for teachers due to the unfamiliar material of artificial intelligence, it can be seen that the class can be applied through the approach of using the unplugged CS that was implemented in the existing SW education. The students' satisfaction analysis showed that the learners actively participated in the class. Students gave a positive evaluation of the average of 4.0 or higher on the understanding, benefit, interest, and learning materials of artificial intelligence learning. Therefore, it can be seen that the educational program developed in this study can provide a foundation for artificial intelligence teaching and learning materials in elementary school. 본 연구의 목적은 초등학생을 대상으로 한 딥러닝 개념 학습을 위한 교육 프로그램을 개발하는 것이다. 먼저 문헌연구와 선행연구를 토대로 전문가 그룹 토의를 진행하여 프로그램 개발 방향을 위한 준거를 세웠다. 프로그램의 모델은 CT요소 중심 모델을 토대로 딥러닝 교수학습모델을 개발하였다. 개발한 프로그램의 주제는 인공지능의 이미지인식 CNN알고리즘으로 정하고, 9개 차시 교육프로그램을 개발하였다. 프로그램은 6학년을 대상으로 2주간에 걸쳐 적용을 하였다. 프로그램에 대한 학습 적합도 검사는 전문가들의 타당도와 학습자 만족도 설문 검사를 통해 분석하였다. 전문가 타당도 분석 결과 최소 CVR값이 .56이상을 넘어 타당하게 나왔다. 학습자 수준 적합도와 교사 지도 수준의 적합도 문항의 경우 .80이하로 나타났으며 .96이 넘은 학습 환경과 매체의 적합도 문항에서는 높게 나타났다. 낯선 소재로 인해 교사들이 어려워하기는 하지만 기존 SW 교육에서 실시했던 언플러그드 CS 활용의 접근법을 통해 수업의 적용이 가능함을 보여주고 있음을 알 수 있었다. 학생들의 만족도 분석 결과 학습자들의 참여는 적극적으로 하였음을 알 수 있었고, 인공지능 학습의 이해도와 유익성, 흥미도, 학습자료 등에 대해서 평균 4.0이상을 보여 긍정적인 평가를 하였다. 이에 본 프로그램은 초등학교 현장에서의 인공지능 교수학습자료의 토대를 제공할 수 있음을 알 수 있다.