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MANET에서 상황인식 기반의 UoC Architecture 구현
두경민,이강환,Doo, Kyoung-Min,Lee, Kang-Whan 한국정보통신학회 2008 한국정보통신학회논문지 Vol.12 No.6
상황인식(Context-aware)은 인간-컴퓨터 상호작용의 단점을 극복하기 위한 방법으로써 많은 주목을 받고 있다. 본 논문에서는 UoC(Ubiquitous system on Chip)로 구현될 수 있는 상황인식 시스템 구조를 제안한다. 본 논문은 유비쿼터스 컴퓨팅 시스템을 구현하기 위해 CRS(Context Recognition Switch)와 DOS(Dynamic and Optimal Standard)의 개념을 포함한 Pre-processor, HPSP(High Performance Signal Processor), Network Topology Processor의 부분으로 구성된 UoC Architecture를 제안한다. 또한, IEEE 802.15.4 WPAN(Wireless Personal Area Network) Standard에 의해 구현된 UoC를 보여준다. 제안된 상황인식 기반의 UoC Architecture는 주거 환경에서 컨텍스트를 인식하여 사용자를 지원하는 지능형 이동 로봇 등에 적용될 수 있을 것이다. Context-aware computing has been attracting the attention as an approach to alleviating the inconvenience in human-computer interactions. This paper proposes a context-aware system architecture to be implemented on an UoC (Ubiquitous system on Chip). A new proposed technology of CRS (Context Recognition Switch) and DOS (Dynamic and Optimal Standard) based on Context-awareness system architecture with pre-processor, HPSP(High Performance Signal Processor) in this paper. And proposed a new algorithm using in network topology processor shows for Ubiquitous Computing System. implementing in UoC (Ubiquitous System on Chip) base on the IEEE 802.15.4 WPAN (Wireless Personal Area Network) standard. Also, This context-aware based UoC architecture has been developed to apply to mobile intelligent robots which would support human in a context-aware manner.
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두경민(Kyung Min Du),박세진(Se Jin Park),박명수(Myung Soo Park),지근억(Geun Eog Ji) 한국식품과학회 2014 한국식품과학회지 Vol.46 No.3
본 연구에서는 총 65균주의 Bifidobacterium과 Lactobacillus로부터 엽산 생성능력이 있는 11균주의 Lactobacillus를 1차 선정하였다. 그 중 microbiological assay를 통해 엽산 생성능력이 가장 우수한 것으로 선발된 L. plantarum Fol 708을 이용하여, 우유배지에서 L. brevis GABA 100과의 공동배양 및 배양 pH을 일정하게 유지한 후, 각각의 pH조건에서 균체 내부 및 배양 상등액의 엽산 생성과 균체량을 측정하였다. 공동 배양은 1% glutamic acid가 첨가된 우유배지에 균주를 각각 1% (v/v) 접종하여 발효시켰으며, L. plantarum Fol 708과 L. brevis GABA 100의 접종비율이 1:1에서 가장 높은 엽산 생성(약 8 μg/100 mL)을 보여주었다. 배양 pH을 일정하게 유지한 후 균체량과 엽산 생성을 측정한 경우, 균체량은 pH 4.5에서 가장 높게 측정되었고, 총 엽산 생성은 pH 5.5에서 가장 높게 측정되었다. 본 연구에서 선발한 L. plantarum Fol 708을 이용하면 엽산 함량이 높은 다양한 발효 식품의 개발에 도움이 될 것이다. Folate is a water-soluble vitamin B that is required for the synthesis of amino acids and nucleic acids. It plays an important role in cell division and cell growth in several living organisms. The purpose of this study was to screen strong folate-synthesizing bacteria and to optimize their culture conditions for folate production. Folate production was quantified by microbiological assays by using folate-dependent strain Lactobacillus rhamnosus KCTC 3237. Folate derivatives were identified by LC-MS/MS. Of the 65 strains of bifidobacteria and lactobacilli tested, L. plantarum Fol 708 demonstrated the greatest ability to produce folate. Its optimal pH for folate production was 5.5 in a pH-controlled, labscale fermenter. Coculturing L. plantarum Fol 708 with L. brevis GABA 100 in a milk medium enhanced the level of folate produced in comparison to culturing L. plantarum Fol 708 alone.
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노드의 속성을 고려한 효율적인 TICC(Time Interval Clustering Control) 알고리즘에 관한 연구
김영삼,두경민,이강환,Kim, Young-Sam,Doo, Kyoung-Min,Lee, Kang-Whan 한국정보통신학회 2008 한국정보통신학회논문지 Vol.12 No.9
한정된 용량의 배터리에 의존하는 MANET(Mobile Ad-hoc Network)에서는 에너지 효율을 높이기 위한 다양한 클러스터링 기법과 라우팅 알고리즘이 연구되고 있다. 일반적으로 무선 Ad-hoc 네트워크에서는 LEACH와 같은 클러스터 기반의 동적 라우팅 알고리즘이 많이 사용된다. 본 논문에서는 클러스터 내의 각 노드가 가지는 속성을 고려하여 클러스터를 생성하고 노드를 관리하는 TICC(Time Interval Clustering Control) 알고리즘 기법을 제안한다. 제안한 TICC은 노드의 속성 중의 하나인 베터리 값 즉 에너지 값으로 노드의 에너지 레벨을 분류한다. 그리고 분류된 에너지 레벨에 대응하는 시간차 컨트롤 기법을 이용하여 클러스터링 과정을 수행하거나 노드들을 관리한다. 특히 제안한 TICC 알고리즘은 MANET에서 클러스터의 생성, 재생성, 진입 노드 및 이탈 노드의 검출과 관리를 통해 노드의 에너지 관리 효율을 향상시키고 클러스터의 Lifetime을 증가시키는 결과를 보여주었다. A MANET(Mobile Ad-hoc Network) is a multi-hop routing protocol formed by a collection without the intervention of infrastructure. So the MANET also depended on the property as like variable energy, high degree of mobility, location environments of nodes etc. Generally the various clustering technique and routing algorithm would have proposed for improving the energy efficiency. One of the popular approach methods is a cluster-based routing algorithm using in MANET. In this paper, we propose an algorithm techniques which is TICC (Time Interval Clustering Control) based on energy value in property of each node for solving cluster problem. It provides improving cluster energy efficiency how can being node manage to order each node's energy level. TICC could be able to manage the clustering, re-configuration, maintenance and detection of Node in MANET. Furthermore, the results of modeling shown that Node's energy efficiency and lifetime are improved in MANET.
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