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도세록 한국보건사회연구원 2005 보건복지포럼 Vol.102 No.-
국민의 의료이용 및 의료이용 상병 파악은 보건의료정책 수립에 기본적인 정보가 된다. 의료이용 및 의료이용 상병은 사회인구학적인 환경과 의료자원 변화와 밀접한 관계를 갖는 것으로 본 고에서는 우리나라 국민의 의료이용 실태를 인구구조, 의료기관수, 의료인력, 병상수등과 같은 보건의료 환경 변화를 바탕으로 과거 10여 년간 의료기관조사에서 나타난 외래 및 입원 의료이용 추이, 성·연령 및 의료기관 종류별 의료이용 차이, 주요 상병의 의료이용 변화, 공공의료기관의의료분담 등 의료이용 실태를 다각적으로 분석하였다. 급격한인구 노령화와 의료자원의 많은 공급은 과거 12년 사이에 의료이용을 1.7배 이상 증가시키는 요인으로 작용하였고 의료이용 상병은 만성질환 중심의 구조를 갖게 되었다. 노령 연령층은 의료를 가장 많이 소비하는 연령층으로 인구 노령화에 대응한 의료자원의 공급 및 배분 정책과 의료의 접근성 향상으로 사망퇴원 환자가 증가하고 있으므로 호스피스 전문 의료기관의 설립이 필요하다. 공공의료기관은상병 진료에 일정한 역할을 수행하고 있으므로 기관수확대가 필요하며 일반 병원은 상병 진료 전문화로 병원 간의 차별화가 이루어져야 할 것이다.
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도세록 한국보건사회연구원 2012 보건복지포럼 Vol.191 No.-
통계는 국가 운영과 정책 결정을 뒷받침하는 중요한 기초 자료가 된다. 의료이용통계는 보건의료정책, 건강증진사업, 의료자원의 배 분, 보건의료산업 등에 대한 의사결정에 근거를 제공한다. 우리나라는 국내외 통계 수요에 부응하여 다양한 자료 수집체계를 구축하여 통계를 생산하고 있다. 그러나 통계결과 간에 비교성과 자료수집체계 간에 연계성이 부족하며 생산된 통계의 재가공과 정부 및 국민에 게 통계 보급은 미흡하다. 또한 그동안 통계생산 환경에 많은 변화가 있음에도 통계생산 방법에 개선은 미진하다. 이러한 맥락에서 본 고는 의료이용통계의 발전방향을 모색코자 한다.
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도세록 한국보건사회연구원 2011 보건복지포럼 Vol.179 No.-
사회복지통계는 전통적으로 사회복지제도와 복지행정 중심으로 발전되어 왔다. 사회발전과 복지에 대한 인식 변화로 기존의 사회복지통계 영역은 확장과 다양화가 필요하다. 미래 지향적인 사회복지통계는 개인의 삶을 측정하고 평가하며 새로운 복지문제들이 감지되고 정책적 대응이 이루어지는 정책친화적인 통계가 되어야 한다. 단일 목적의 조사들 간에는 조사통합을 통하여 정보의 연계성을 유도하고 사회복지통신망, 행정자료의 활용 등을 통하여 효율적인 통계생산이 이루어져야 한다.
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도세록,엄정국,이관제 한국자료분석학회 2008 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.10 No.4
Nonresponses are unavoidable in sample survey. In multipurpose survey, nonresponses of survey data prevent doing a integrated data analysis. The primary object of this study is to assess the effective ways to impute nonresponses in multipurpose sample survey. We consider the construction of segmentation classes by decision trees algorithm to choose auxiliary variables for multiple imputation. Because decision trees can combine many kinds of variables and classify them into homogeneous classes. In addition to imputation we propose the post weighting adjustment by Generalized regregssion to protect under estimation of variance. A simulation study is done based on the data of 2001 Korean National Health Survey, which consists of Family Interview Survey, Health Behavior survey, and Examination Survey. From the Family Interview Survey, we select 12 variables and input them into CHAID(chi-cquare automatic interaction detection). From CHAID, we obtain 10 nonresponse segmentation classes which describing nonresponse propensities for Health Behavior Survey and 15 segmentations for Examination Survey. We use the segmentation classes as the covariates of multiple imputation for the missing values of the two surveys. In order to evaluate the effects of imputation method, we conduct a simulation and compare the relative biases of the outcomes which use segmentation classes as auxiliarly variables with those of using real variables. We find that segmentation method reduce relative biases a little in both means and variances. Using segmentation classes as covariates in multiple imputation seems to appropriate and overcome the difficulties in building imputation models and choosing auxiliarly variables. In order to estimate unbiased population total, we use GREG(generalized regregssion estimator) calibration estimator, the effects of GREG calibration are stable increases on variance estimation in Examination Survey, but abrupt in Health Behavior Survey. 무응답 조정층을 만드는 방법은 여러 가지가 있다. 비모수적으로 층을 만드는 의사결정나무 방법에서 다지분리(multiway split)가 가능한 CHAID(chi-squared automatic interaction detection)에 의하여 분류된 분할층을 무응답 대체 보조변수로 만들어 다목적 표본조사인 "2001년도 국민건강영양조사" 자료를 바탕으로 효과적인 통계적 무응답 처리 방법을 제시하였다. CHAID 수행을 위하여 최대 나무깊이(tree depth) 수, 한 가지에서 분리 node 수, 카이제곱 통계량의 유의확률을 지정하여 나무구조에 의한 분할층을 만들었다. 분산의 과소추정문제를 해결하기 위하여 일반화회귀 추정량(GREG: generalized regression estimator)을 적용하였고, 일반화회귀 추정 효과를 파악하기 위한 모의실험을 통하여 일반화회귀 추정 후의 결과를 비교하였다.
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도세록 한국보건사회연구원 2006 보건복지포럼 Vol.122 No.-
보건의료 통계는 국가의 보건의료정책 수립에 기초가 되는 정보이며 건강증진 사업의 목표설정, 의료자원의 배분, 보건의료산업에 대한 투자 및 개발에 기초 자료가 된다. 보건의료 통계는 그 사회의 인구사회학적 환경과 의료자원 및 제도에 영향을 받고 변화하므로 주기적으로 대상이 파악되어야 한다. 정보기술의 발전과 보건의료의 중요성에 발맞추어 보건의료 통계의 생산방법이 개선되고 수요가 증가하고 있다. 이러한 통계수요에 부응하여 다양한 보건의료통계 생산과 보급이 이루어지고 있으나 수요자가 필요로 하는 이용적합하고 신뢰성 있는 통계생산은 아직 미흡하고 한정된 통계생산 자원이 효과적으로 사용되지 못하고 있다. 이러한 맥락에서 본 고는 의료이용 통계 중심으로 통계생산 및 활용을 위한 개선방향을 제안하였다. 개선방향으로 통계자료 수집체계의 통합운영, 지역 및 세부통계의 개발, 통계자료의 표준화, 분야별 통계생산 기관지정, 등록자료를 활용한 통계 개발을 제안하였다.
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