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金知學,盧洪植 충주대학교 산업대학원 1999 大學院論文輯 Vol.1 No.-
In this study, the applicability of the three models was examined to estimated the long-term runoff series with the hydrometerological data of Sayon dam and the expected site of Taegok dam in the Taegok stream basin and the results are the following ; 1) From the point rainfall of Chuckwa, Keumgok, Kungkeunjung station, the areal average rainfall was calculated by Thiessen polygon method. And with these data of rainfall and other hydrometeorlogical data, the monthly runoff series of Sayon dam and Taegok dam were simulated by Kajiyama model, KRIHS model and Tank model. 2) In order to examine the applicability of the models, the simulated runoff and real inflow of Sayon dam over ten years(1986∼1995) was compared. As a result, Tank model proved to be better in the light of ME(model efficient), Bias,Ver(volume error),R(correlation coefficient) except RMSE(root mean square error). 3) Tank model in this study was composed of 4 tanks laid vertically in series, and the monthly runoff series of Sayon dam and Taegok dam was simulated from the hydrometeorological data over 30 years(1966∼1995) by Tank model. These monthly runoff series can be put to use efficiently in designing and managing dams for the water supply and in maintaining the water quality and in deciding on the river mainteance flow and in planning the public water supply of wide areas.
최현구,한건연,노홍식,박세진,Choi, Hyun Gu,Han, Kun Yeun,Roh, Hong Sik,Park, Se Jin 대한토목학회 2013 대한토목학회논문집 Vol.33 No.5
기후변화로 인해 발생하는 이상홍수에 대비하기 위해서는 다양한 대책을 강구할 필요가 있다. 그 중 비구조적 대책으로 홍수예경보시스템을 구축하여 홍수에 대비할 수 있도록 하는 것이 중요하다. 본 연구의 목적은 실시간 홍수예측 시스템을 구축하기 위해 뉴로-퍼지 모형과 다중선형회귀 모형을 비교하여 우수한 실시간 홍수예측 모형을 개발하는데 있다. 이를 위해 같은 입력자료를 사용하여 뉴로-퍼지 모형과 다중선형회귀 모형을 구축하고 낙동강 유역의 다양한 홍수사상에 대해 적용하였다. 모의결과 뉴로-퍼지 모형이 다중선형회귀 모형보다 좀 더 나은 예측 결과를 나타내는 것을 확인할 수 있었다. 본 연구는 향후 낙동강 유역의 충분한 선행시간을 확보한 정확도 높은 홍수정보시스템의 구축에 활용할 수 있을 것으로 판단된다. Recently we need to take various measures to prepare for extreme flood that occur due to climate change. It is important that establish flood forecasting system to prepare flood over non-structure measures. The objective of this study is to develop superior real-time flood forecasting model by comparing the Neuro-fuzzy model and the multiple linear regression model. The Neuro-fuzzy model and the multiple linear regression model are established using same input data and applied for various flood events in Nakdong basin. The results show that the Neuro-fuzzy model can carry out flood forecasting results more accurately than the multiple linear regression model. This study can contribute to the establishment of a high accuracy flood information system that secure lead time in Nakdong basin.
노후된 잔교식의 항만구조물의 신뢰성에 기초한 안전성 및 내하력평가
조효남,김성훈,노홍식,임종권,이우근 한양대학교 공학기술연구소 1995 공학기술논문집 Vol.4 No.1
This study is intended to propose a reliability based approach to safety assessment and berth-capacity rating of aged wharf structures based on measured data acquired from an extensive dynamic field load testing against berth impact of real ships. The study comprises the essential part of a project for assessing actual berth-capacity of deteriorated and damaged dolphin structures at the Onsan oil refinery wharf currently operated for the berth of oil refinery ships of 20,000 DWT.
노수희(Su-Hee Noh),노홍식(Heung-sik Noh),김용태(Yong-Tae Kim) 한국지능시스템학회 2005 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.15 No.2
본 논문에서는 이족보행로봇의 축구를 위한 비전기반 경로 및 행동계획 방법을 제안하였다. 먼저 로봇 축구를 위한 이족보행로봇의 기구설계 및 원격제어 가능한 제어시스템 구현에 대하여 설명하고, 비전시스템을 사용한 이족보행로봇의 계층화된 구조의 행동계획 방법을 제안하였다. 제안한 로봇축구 행동계획 방법은 이족보행로봇을 제작하여 소형 경기장 내 다양한 환경에서도 공과 골대를 찾아 이족보행로봇이 자율적으로 축구를 수행할 수 있음을 실험으로 검증하였다.